華為常務董事：我們能解決7nm就已經很好了，5nm現在肯定不行，但是我們要走另一條發展路線

散英魂寄千萬雄鷹翱翔神州，

盡智魄載十億慧芯呼喚華夏。

01

前沿導讀

華為公司常務董事、華為云CEO張平安先生在中國移動算力網絡大會上面表示：

高制程的光刻機是不允許被進口到中國的，那中國想要生產出高性能的芯片，直接用ASML的EUV光刻機這條路是行不通的。我們能解決7nm就已經非常非常好了，5nm和3nm肯定得不到。

那未來我們的創新方向，不應該在單點的芯片工藝上，應該在系統架構上。充分發揮我們能源的能力，我們希望用空間、用帶寬、用能源，來換取中國在芯片上面的缺陷。

02

設備封鎖

美國在2020年對荷蘭政府施壓，封鎖了EUV光刻機的對華出口。從2020年開始，中國大陸的任何芯片企業均不能獲得來自于ASML的EUV設備，包括韓國企業在中國大陸建設的合資工廠。

芯片制造涉及的產業鏈眾多，其核心的制造設備包括了光刻機、刻蝕機、離子注入機等九大高精度設備，缺少其中的任何一種，都是無法完成制造的。中國企業在后端設備上面具有較強的自主可控性，但是在前端的光刻機產業上，存在明顯的短板。

已經公布的國產光刻機，最先進的設備為干式技術，其鏡頭分辨率為65nm，無法制造7nm及以下的先進芯片。

芯片的研發費用與制程工藝的發展呈指數級增長，根據臺積電在媒體平臺表示，28nm芯片的整體研發費用在5000萬美元以上，14nm是1億美元，7nm是2.9億美元，5nm是5億美元，3nm芯片的成本將近10億美元。

在7nm及以下制程的芯片當中，單是光刻機這一項設備的采購價格，就來到了1.2億美元左右。設備越先進，其整體的售價就會越高。

以上的價格還只是產品在量產商用階段的價格，具有一定的供應鏈優勢。如果只說設備研發的資金投入，那么這個數值是一個天文數字。

光是為了解決鏡頭問題，ASML就花費了20億美元的資金入股了德國蔡司公司。從EUV技術開始立項，到EUV光刻機正式投入生產線制造芯片，總共花費了20余年的時間。

解決光刻機被卡脖子的問題，不但需要大量的人力和財力的投入，還需要長時間的技術磨合，無法在短短幾年內完成整體的設備開發并進入商用階段。

張平安先生對于當下的情況有一個清晰的認知思路，我國在芯片制程工藝的發展上面需要打持久戰，不能急于求成。

既然芯片的硬件水平被暫時封鎖在7nm節點，那么就可以在系統架構上面進行調整。讓芯片內部的設計架構與產品的系統優化相匹配，實現性能與能效的雙重進步。

03

產業推動

為了推動我國芯片產業全方位發展，我國國家部門針對于特定的企業實行稅收優惠政策。

其中包括了負責28nm以上，及28nm以下芯片制造的代工企業、存儲器企業、先進封裝企業、在關鍵原材料以及零配件上面生產制造的企業。

這些企業基本覆蓋了芯片產業鏈的所有環節，只要涉及這些環節研發的企業，在符合國家要求的情況下，通過國家部門的審核，可以獲得專門的政策扶持。

參考資料：國家稅務總局政策法規庫 https://fgk.chinatax.gov.cn/zcfgk/c100013/c5239410/content.html

這種在政策層面對相關企業進行的特殊扶持，也表現出國家對于掌握自主可控芯片技術的決心以及自信心。

依靠芯片技術的發展，現在又爆發了ai產業。

ai產業是當下國際技術競爭的核心產業，不只是涉及到高算力的芯片，還需要涉及到電力供應、基礎設施建設、大規模的民用市場等多個環節。

美國禁止中國企業獲得來自于英偉達的算力芯片，但是在中國企業推出多款ai芯片后，美國又宣布允許英偉達將中國特供版的H20芯片銷售給中國，搶占中國市場，壓制中國本土ai芯片的使用率。

與此同時，美國宣布大搞電力設施的基建產業。美國在這些年當中建設了不少用于人工智能領域的數據中心，這些數據中心已經對美國本土的電力供應造成了極大負擔，甚至影響了美國群眾的日常生活。

而中國的基礎建設完善，電力供應穩定，最關鍵的是中國地域遼闊，并且綠色資源豐富，可以滿足科技產業的用電需求。這也對應了張平安先生所說的，用能源來換取中國在芯片上面的缺陷。

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