這一次,“中國版CUDA”生態(tài),終于來啦!
9月5日,在2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會上,中科曙光協(xié)同AI芯片、AI整機、大模型等20多家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),共同發(fā)布國內(nèi)首個AI計算開放架構(gòu),并宣布全面開放“DeepAI深算智能引擎”,涵蓋GPU異構(gòu)計算工具套件、人工智能基礎(chǔ)軟件棧OpenDAS,以及人工智能應(yīng)用管理平臺DAP。
![]()
中科曙光總裁助理、智能計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜夏威表示:
表面上看,這是一場關(guān)于工具鏈的開放;但在更深層的邏輯中,它折射出中國AI算力生態(tài)的走向,從追趕、模仿,到開始嘗試制定自己的規(guī)則。
CUDA之外的突圍
在AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)版圖里,英偉達的CUDA體系長期像一堵高墻。它以軟硬件深度綁定的方式,鎖定了全球開發(fā)生態(tài)。
換言之,英偉達GPU之所以受歡迎,并不僅是因為硬件的性能高,同時也因為CUDA生態(tài)的完善,讓開發(fā)者可以更高效地發(fā)揮GPU本身的性能,降低使用成本。
對大多數(shù)國產(chǎn)廠商而言,要么花費巨大成本適配CUDA,要么在某些應(yīng)用場景中“掉鏈子”。
開發(fā)者更是常常抱怨——想跑通一個模型,需要自己寫一堆復(fù)雜腳本,還可能面臨版本兼容問題。
“DeepAI深算智能引擎”的出現(xiàn),意在改變這種局面。
GPU異構(gòu)計算工具套件在編程前端提供了與CUDA原生邏輯完全一致的頭文件和動態(tài)庫接口。
國產(chǎn)GPU廠商只需維護一套代碼,就能無縫兼容原生CUDA,不再需要為不同框架做重復(fù)開發(fā)。
![]()
這意味著,國產(chǎn)算力第一次有可能在生態(tài)層面真正形成“統(tǒng)一入口”。
有從業(yè)者指出:“如果把中國AI產(chǎn)業(yè)比作蓋大樓,現(xiàn)在我們不僅不缺鋼筋、水泥,連建筑圖紙也能自己畫了。”
開放與封閉的分野
值得注意的是,就在一些廠商仍在維持“封閉生態(tài)”時,中科曙光卻率先把關(guān)鍵能力開放出來。
OpenDAS負責(zé)深度釋放硬件潛力,DAP則讓開發(fā)者像調(diào)用服務(wù)一樣直接使用問答、知識庫管理、模型推理等能力,而不用糾結(jié)底層算力差異。
這不僅僅是技術(shù)選擇,更是產(chǎn)業(yè)態(tài)度上的分水嶺。
中國開發(fā)者苦“封閉游戲”久矣,短期看,它提升了體驗;長期看,卻在技術(shù)、數(shù)據(jù)和生態(tài)上筑起高墻,不斷抬高創(chuàng)新門檻。
杜夏威坦言,我們開源開放“DeepAI深算智能引擎”,目的就是為了整合、協(xié)同國產(chǎn)GPGPU廠商資源,共同打造中國“類CUDA”生態(tài),共同定義并推廣軟硬件協(xié)同優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn),最終形成自主生態(tài),提升中國AI在全球范圍內(nèi)的競爭力。
相比封閉生態(tài),開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)更加復(fù)雜。
針對跨廠商技術(shù)對齊難等問題,中科曙光還攜手20多家智算上下游企業(yè),依托國家先進計算產(chǎn)業(yè)中心共同建設(shè)“AI計算開放架構(gòu)聯(lián)合實驗室”,推進產(chǎn)業(yè)鏈深度協(xié)作。
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.