WinStudio，一萬塊在本地跑200B大模型？

跟大家分享一下老馮新整的好東西，一臺 AI 迷你 PC，一萬塊錢在本地跑 120B / 235B 大模型。 在《》中，我相中了 AMD AI MAX 395 這顆 CPU，入手了 ROG 幻 X 平板筆記本，卻發現問題多多，遺憾退掉了。

但念念不忘，必有回響，正好零刻 8 月底新推出 GTR9 PRO ，號稱與 Mac Studio 對標的 “WinStudio”，也使用了這顆 CPU，老馮經過再三調研后，在前幾天京東國補上以 11929￥ 的史低價格入手了這臺 “Win Studio” 4TB 版。

這兩天終于到手了，開始測試，這里和大家分享一下體驗與心得。事先聲明一下，老馮從來沒接過商單，這玩意是自費購買自用的哈 —— 如果有機會，我倒是還真想嫖一臺，哈哈。

太長不看

在老馮需要的四個場景中，這個小家伙都表現優秀：

AI：可以本地流暢運行 GPT-OSS-120B 模型，大概 20 ~ 50 Token/s ，顯著超出預期。

游戲：各種游戲 4K 高畫質流暢運行，基本沒什么壓力。頂級3A畫質/光追開不了，但流暢玩還是沒啥問題的。

數據庫：運行 PostgreSQL 的性能表現超出預期，pgbench 只讀 QPS 90萬，4寫1讀的讀寫事務 TPS 4萬左右。

虛擬化：直接淘汰掉噪音巨大的 Dell R730 服務器（72c256g），32c128g 跑36 節點仿真也能跑起來。

性價比：一萬塊廉價實現 MacStudio 或者顯卡 DIY 5萬 ～ 10 萬才能跑起來的模型。這還要啥自行車……

老馮的考慮

老馮手頭的電腦可真不少，比如，我的主力機是三年前 Apple Macbook M1 Max （頂配加滿，10C/64G/8TB，當年4萬5入手），本來都該閑魚見換新了，結果，估計又可以再戰個三年。

與此同時，還有一臺 2018 款頂配加滿的 Intel Macbook，吃灰中。還有一臺 2019 年頂配的 X99 DIY 臺式機，i9-9900K 32G + 2080Ti 顯卡，用來打游戲（跑個 Linux 雙系統），以及一臺 Dell R730 二手服務器，72C / 256G / 3.2T 全新 MLC SSD（6000￥），用來開發，測試。

當然，電腦這個東西更新換代的太快了，而且我的老游戲主機和 Dell 服務器最有點兒太老了，我早就有想法把老的這臺游戲主機和 Dell 服務器給淘汰掉，因為這兩個大家伙特別占地方，而且運行噪音很大。我的需求有：

1.虛擬化：用來拉起很多虛擬機進行 Pigsty 冒煙測試（原本用服務器，性能夠，太吵），同時我需要一臺高性能的 x86 Build Farm 來本地跑 PostgreSQL 擴展編譯。所以需求就是 CPU 越多越好，內存越大越好。2.AI：我的 M1 Macbook 已經可以比較流暢運行 GPT-OSS-20B 和 QWEN 3 系列模型了，但是我想要能跑 GPT-OSS-120B 的版本，在本地有一個可以干些有趣活兒。3.游戲：老馮對游戲沒有太多需求，但偶爾會玩玩 3A 和策略類游戲，畢竟已經有一臺專用的 2080Ti 了。只要能流暢跑起來這些策略類游戲，我就滿意了。4.數據庫：老馮有一個私人數據庫收藏，里面有各種五花八門的數據，（最大的 Github Archive 幾個TB，NOAA ISD 數據一個多TB，還有一堆幾百GB 的數據集），我想常駐一個 PostgreSQL 實例提供服務。

另外這次，我想要換一個小型化的電腦，MINI PC 或者是 ITX 機箱。我更偏好 MiniPC，也是被 DHH 種草了。最后我經過篩選，鎖定了 AMD AI MAX 395 這個 CPU，同時滿足了上面的需求，而且內存可以配置 128GB 8000 MHz 的 LPDDR5X，理論帶寬 256 GB/s。

備選的產品

然后我就開始篩選搭載這顆 CPU 的產品。還別說，搭載這顆 CPU 的產品都不便宜，普遍在一萬到兩萬的價格區間。第一波篩選進來的包括：ROG 幻 X 2025（20999￥）， 極摩客 X2（￥14999），然后就是 零刻的 GTR9Pro（￥12999），還有一個銘凡期貨： MS-S1 MAX 機型（未發布）。

這里的 ROG 幻X 我趁著上海國補 ￥2000 入手了一個 —— 想法很樸素，平板可以帶著跑嘛，但是發現筆記本這個形態根本沒有辦法發揮這顆 CPU 的性能（功耗鎖在 80W 左右）。加上遇到兩次藍屏，平板使用效果也一般，就退貨了。

我的次優選擇其實最看好銘凡的 MS-S1 MAX，據說有兩個 USB4.0v2 （80Gbps）的口，用來外接顯卡塢什么的非常好。但還沒發布，也不知道價格，老馮也沒那個耐心去傻等。

所以就是零刻的 GTR 9 Pro 了，這個機型有兩個萬兆網口，而且主要是散熱做工很扎實，可以輕松壓住 120W ～ 140W 的 CPU 功耗，內置了 230w 電源。而且這個樣子就 “果里果氣” 的，幾乎和 MacStudio 一個樣子。而且只要一萬三，比幻 X，極摩客 X1 便宜一大圈。

讓我立刻決定購買的是 9.4 號這玩意竟然上架了京東直營，可以參與國家補貼減 ￥2000，也就是 ￥10999 —— 不過上架的是 4TB 版本，多了一條 2TB SSD ，原價 ￥13999，國補加券后 11929￥ 就能入手，那這個價格可就太香了。聽說只有 25 臺，基本上放出來一天就賣完了。

到手的體驗

到手之后，我第一個測試的就是 AI 性能，先拉一個 GPT-OSS-120B 起來，輸出速度在 20 ~ 50 Token/s，這個速度很快了，不過這個模型活躍參數不大只有幾個B。AMD AI MAX 對于這種總參數很大，但是激活參數很小的 MoE 模型（GPT-OSS-120B, QWEN3-30B-A3B）簡直就是絕配。

另外我聽說有人在這個上面成功跑起來了 Qwen3 235B 那個版本，大概占了 120多G 顯存，當然，這個俺還沒試過，估計也不會快，但一萬塊的電腦能跑 235B 模型，這本身這可真讓人震驚。

有人整理了其他模型的速度，我也懶得測試了就貼在這里了。

總的來說，我對 GPT OSS 120B 的表現很滿意 —— 我的意思是對于我想讓他干的事情 —— 本地分析日志，配置推薦，自然語言轉化命令，都已經足夠聰明了。而且 128GB 的內存能讓你跑一個這種主模型的時候，同時再跑兩個 Embedding 模型 Reranker 模型（比如 Qwen3 8B 系列），一條龍解決知識庫模型需求。

當然，你說蘋果能不能跑的更快，我相信 Mac Studio M3 Ultra 跑這個肯定更快，它的最大內存與內存帶寬（512G，819GB/s）都是這個 “Win Studio” 的四五倍，但它的價格更貴， Mac Studio Ultra3 32C/96GB/4TB 的價格是 51749￥，512G/16TB，819G內存帶寬，10萬8。如果你要用顯卡集群或者是魔改顯卡，差不多也需要大幾萬才能跑起來。但 WinStudio （Linux Studio ）在能本地流暢運行主流開源模型的前提下，只要 1/5 ～ 1/10 的價格，那性價比可以說無敵了。

然后老馮也測試了一下 3A 游戲，開了個黑神話悟空，在我5K 的顯示器上開推薦配置 —— 高畫質全開，沒有光追，還是非常流暢絲滑的。當然畫質跟頂級還是差一些，沒有我的 2080Ti 給力，但是也足夠好了。老馮主要玩一些 P 社策略游戲，所以這個流暢度和畫質也綽綽有余了。據稱基本上可以達到4060 或者移動端 4070 的水準。

最后，老馮測試了一下數據庫的性能。運行 PostgreSQL 17，和 AWS 5代物理級，我的兩臺老 Macbook 去比，性能超出我預期 —— 有點奇怪，每條鏈接能夠承載的只讀/讀寫 TPS 表現相當不俗 —— 只讀表現相當耀眼，甚至干翻了AWS 物理機（96c256G 本地NVMe），讀寫的吞吐效能要稍微弱一些。但也很不錯了。

然后我用 vagrant + libvirt 嘗試去拉起了 Pigsty 之前的巨無霸冒煙測試環境：36 臺虛擬機，加起來 70多 vCPU（超配100%），毫無壓力，而且相當絲滑，老馮覺得它完全可以替代我的 Dell R730 二手服務器，用來大規模測試，批量編譯。而且即使是滿載，這個噪音放在離我六七十厘米的地方，也依然沒啥感覺。

另外，值得夸贊的是，自帶 Windows 11 Pro 版，這個比 幻X 的 Win11 家庭版好多了，比如我想要在 Windows 下用 vagrant + hyper-V 虛擬機的話，就得要這個專業版，自帶了就不用我去折騰了。

這個 AI PC 還有一個讓我驚喜的地方是，它竟然可以用 蘋果專用的顯示器 —— LG Ultrafine 5K，這個本來只有蘋果能用，但是新一點的主板（我修過一次換了）可以接 Thunderbolt 3 的視頻輸出。miniPC 帶 5K 顯示器，效果非常好。

老馮給這個 AI PC 安裝了

有人問魯大師跑多少分？老馮是不會去裝這種流氓全家桶軟件的，但看別人跑分大概 三百多萬分出頭，算是很不錯的了。

不好的地方

當然，這個 mini AI 超級桌面計算盒子有沒有讓老馮不滿意的地方呢？也是有的。

第一個不滿意的是接口，它的 USB-A 接口只有兩個，鼠標，鍵盤，手柄，U盤，不太夠用，而且都在后面，前面只有一個 USB-C 口，應該加個 A 口的。不算什么大問題，加個擴展塢就好了。另一個槽點是兩個 USB 接口是 4.0 第一代，差不多相當于 TB4，比較可惜的是現在有 USB 4.0v2 提供 80 Gbps 的帶寬，據說 MS-S1 會搭載，這個沒有，怪可惜的。

老馮最遺憾的是它這個 PCI-e SSD 是 Gen4 的插槽，我是非常想體驗一下 Gen5 14.5 GB/s 的讀寫速度能給數據庫（PostgreSQL / DuckDB ）帶來什么樣的體驗。但是奈何 AI MAX 395 只有 4.0 的通道，從根上就斷了這個念想。我也多次糾結到底是不是弄個 9950x3D / Gen5 加普通內存/顯卡，最后還是舍不得 AI Max 的 AI 能力。

另一個槽點是，我以為 4TB 的版本是給我把現在這一條2TB 升級到 4TB 版本，然后我興高采烈的買了一條西部數據的 SN8100X 4TB 版本（Gen5 先插到 Gen4 槽里），結果發現它這個 4TB 版本是 兩條 2TB ……。而且更讓人惡心的是默認使用的 SSD 是英睿達的，是 QLC 顆粒的，這個讓老馮很不滿意，好馬配好鞍，都上 AI MAX 395 / 128G 8000MHz 這種頂級配置了，不會弄個好點的 SSD 么。

主要是國補的規格只有這個，沒得選，就當這兩條磁盤白給了。老馮準備后面把這個 QLC 破爛插到 NAS 上當緩存盤， 換上一條 8TB 的 WD Gen4 SSD，不過用也就湊合用了。如果有的選，老馮強烈建議買那個不帶盤的準系統（原價 11999，我在淘寶上看到過一次，很快下架了），然后自己弄兩條西數 WD SN850x 4TB 插上。

最后一個槽點是萬兆網卡，雙 10Gbps 網口是一個賣點，但沒有做到開箱即用，老馮折騰了好一陣子才讓它在 Linux 上跑起來。我花了一段時間折騰 Windows 上的有線網卡驅動，甚至重裝了兩遍 Windows。有線網卡甚至沒有顯示在設備列表中，最后找官方客服，用小針捅耳機孔重置，解決了這個問題。

一些有用的小零件

另一個有用的小零件是 NanoKVM。跑 Linux 的時候，我不想在桌子上再擺一套鍵盤鼠標顯示器。就淘寶買了個一百多塊錢的 NanoKVM，可以在 Macbook 上直接從瀏覽器控制 MiniPC。我覺得對于這種迷你 PC 來說簡直是神器。

另外老馮又趁著國補在淘寶上買了個 “便攜折疊顯示器”，兩個18寸的 2.5K 180Hz 高刷屏，100% DCI-P3 色域，可以獨立/組合使用，兩公斤左右。國補價格 ￥1879，搭配 MiniPC 很不錯，不過這玩意還沒收到，所以也不知實際體驗怎么樣。

總結

總的來說，老馮對這次買到的 AI PC —— WinStudio 非常滿意，盒子扔掉，決定留下來了。

實際上，我覺得這玩意應該能折騰出不少花出來 —— 插兩條 8TB NVMe SSD 組 RAID。兩臺 x 兩個萬兆網口可以直接留一個出來點對點組集群（連萬兆交換機都省了）。裝上 Pigsty 變成一個 —— AI 數據庫一體機。

性能肯定是管夠的，一臺干到一百多萬的點查詢/點寫入速度輕輕松松。128GB 顯存對半拆分，一臺跑 GPT-OSS-120B，另一臺跑 Qwen3 32B + Qwen Embedding / Reranker ，RAG 全家桶都齊活了。32vCPU 128GB 內存，8～16TB 全閃存儲，兩節點組一個集群，總共才 3萬出頭，400W 的功耗，靜音的效果。連機柜都不用…… 對中小企業來說，可謂是香爆了。

當然，從另一個角度來說，你確實也可以通過這臺 Mini PC 的性價比，意識到云上賣給你的云服務器和云數據庫，溢價到底有多高…… 哈哈。

DHH 最近在搞它的 Linux 發行版 Omarchy ，給俺種草了零刻的 mini PC 和 AMD AI MAX。老馮后面也準備出一個利用這個 AMD MINI AI PC 搭建 Pigsty —— PostgreSQL 數據庫發行版 ，然后拉起 PostgreSQL，Dify，Supabase，配合各種本地 AI 模型，開發本地 AI Agent + 數據庫應用的教程，敬請期待哈哈。

今天就分享到這里，老馮已經忍不住繼續去把玩一下這個新寵了。