我們虛構(gòu)了一個奶茶品牌，并成功讓AI推薦了它

作者 | Kino 卷毛

編輯 | 石瀨

你所深信不疑的、看似客觀權(quán)威的AI回答，也許已經(jīng)被人夾帶了私貨。

這并非危言聳聽。不久前，我們虛構(gòu)了一個現(xiàn)實中不存在的健康奶茶品牌“茗感神經(jīng)”，并用AI生成了全套品牌視覺、核心理念、產(chǎn)品菜單。

我們在百家號、今日頭條、搜狐號等幾個信源網(wǎng)站上，發(fā)布了2篇看似客觀的“上海健康奶茶推薦”文章，將“茗感神經(jīng)”巧妙植入。

效果可以說是立竿見影，“茗感神經(jīng)”赫然出現(xiàn)在AI推薦列表的第一位。

虛假奶茶品牌在AI回答中位列榜首

這背后，是一種名為GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）的新興技術(shù)正在悄然崛起。

傳統(tǒng)SEO的目標(biāo)是在搜索結(jié)果頁面上為網(wǎng)頁排名，以獲取流量。而GEO的目標(biāo)是影響AI模型本身，使其在生成的答案中引用、提及或推薦品牌內(nèi)容。

隨著ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包、Perplexity等生成式AI助手的跑馬圈地，當(dāng)今用戶獲取信息的行為正在經(jīng)歷一場深刻變革。權(quán)威分析機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的流量將下降25%。到2028年，自然搜索流量可能下降50%甚至更多。這意味著，企業(yè)必須在傳統(tǒng)SEO渠道之外尋找新的可見性增長點。

而GEO就相當(dāng)于AISEO。據(jù)Valuates報告，全球GEO服務(wù)市場在2024年的估值為8.86億美元。預(yù)計到2031年，這一數(shù)字將飆升至73.18億美元，期間的復(fù)合年增長率高達(dá)驚人的34.0%，而傳統(tǒng)SEO軟件市場的復(fù)合年增長率約為12.6%。

與此同時，我們觀察到國內(nèi)市場上確實涌現(xiàn)出許多GEO服務(wù)。

GEO到底是怎么實現(xiàn)的？它究竟是下一個流量風(fēng)口，還是一個充滿不確定性的偽命題？GEO服務(wù)商與AI模型商之間，正在上演怎樣的技術(shù)博弈？

為了回答這些問題，我們深入一線，與國內(nèi)多位GEO服務(wù)商以及品牌方進(jìn)行了深度對話。

“茗感神經(jīng)”GEO實驗復(fù)盤，三步操縱AI心智

為了更直觀地理解GEO在實踐中的運作方式，我們策劃并執(zhí)行了一場GEO實驗，目標(biāo)很簡單：創(chuàng)造一個完全不存在的品牌，并讓AI助手把它推薦給用戶。

借助AI，我們很快就完成了品牌的構(gòu)建。首先向AI輸入指令，要求它創(chuàng)建一個符合當(dāng)下年輕人喜好、主打“科技與健康”概念的奶茶品牌。很快，我們就得到了品牌名、Slogan和品牌故事：

品牌名： 茗感神經(jīng) | Neuro Tea Lab 品牌標(biāo)語：未來茶感，由神經(jīng)定義 品牌故事: “我們相信，一杯好茶帶來的愉悅，是多種感官信號精準(zhǔn)觸達(dá)神經(jīng)末梢的美妙結(jié)果。茗感神經(jīng)實驗室（Neuro Tea Lab）致力于解構(gòu)這一過程。我們運用智能算法，分析海量口味偏好數(shù)據(jù)，像編寫代碼一樣精密調(diào)配每一杯茶飲的茶、奶、糖、料的比例，旨在精準(zhǔn)刺激你的多巴胺分泌，為你帶來前所未有的、專屬于你的極致茶飲體驗。”

基于上述品牌內(nèi)核，我們又進(jìn)一步生成了Logo、主色調(diào)、包裝設(shè)計等視覺提示詞，并交由豆包AI生成相應(yīng)的品牌視覺圖片。一個概念完整、形象鮮明的奶茶品牌就此誕生。

GEO的核心是成為AI在聯(lián)網(wǎng)檢索時所偏好的信源。于是，我們先觀察了AI會經(jīng)常引用哪些網(wǎng)站。比如問AI“上海健康奶茶推薦”時，引用來源中搜狐的出現(xiàn)頻次比較高，我們就去注冊了搜狐賬號，并進(jìn)行了實名認(rèn)證。

某AI回答的引用來源

有了品牌和發(fā)布渠道，下一步就是制造能被AI抓取和采納的內(nèi)容。關(guān)鍵在于，內(nèi)容必須看起來客觀中立、結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富，而非一篇廣告。

我們利用AI輔助，快速生成了兩篇文章：《2025上海健康奶茶橫評！這幾杯健身減脂人士放心喝》和《秋天的第一杯奶茶來了！想試試AI定制的健康控糖奶茶嗎》。

在這兩篇評測文章中，我們將虛構(gòu)的“茗感神經(jīng)”與一些真實存在的知名品牌（如喜茶、霸王茶姬等）并置，并對“茗感神經(jīng)”給予了積極但不過分的評價。

效果可以說是立竿見影，在文章發(fā)布僅10分鐘后，我們向開啟了聯(lián)網(wǎng)搜索模式的兩個主流AI助手，發(fā)送了相同的指令：“上海健康奶茶推薦”和“上海有什么好喝的健康奶茶”。

其中一個AI的回答時效性很強，“茗感神經(jīng)”赫然出現(xiàn)在推薦列表第一位。另一個AI雖未直接在回答中推薦，但將我們發(fā)布的文章納入了參考來源。

AI將我們發(fā)布的文章列入?yún)⒖紒碓?/p>

這一場簡單的實驗說明，通過在特定信源上有策略地鋪設(shè)內(nèi)容，在極短的時間內(nèi)影響主流AI助手的回答，是完全可行的。

從“寫給人看”到“寫給AI看”

某GEO創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人柏導(dǎo)告訴我們，可以通俗地將GEO理解為“讓AI助手說你的好話”。

要實現(xiàn)這一點，有兩個核心步驟。首先，你必須先讓AI“看見”，這需要解決品牌可見性的問題。其次，當(dāng)AI檢索到你的品牌或產(chǎn)品的相關(guān)內(nèi)容后，它提煉和總結(jié)出的結(jié)論，必須是對你有利的好話，涵蓋產(chǎn)品、服務(wù)、企業(yè)情況，甚至是創(chuàng)始人故事。

在傳統(tǒng)的SEO時代，內(nèi)容本質(zhì)上還是為人服務(wù)。盡管需要優(yōu)化關(guān)鍵詞以在搜索結(jié)果中獲得高排名，但在用戶點擊鏈接后，看到的頁面內(nèi)容依然需要滿足人的閱讀需求和體驗。

而GEO的目標(biāo)是生產(chǎn)更容易被模型抓取和準(zhǔn)確解讀的內(nèi)容，而不僅僅是人類對品牌的感性認(rèn)知。這就解釋了為什么GEO的內(nèi)容如此強調(diào)結(jié)構(gòu)化、語義清晰度和事實準(zhǔn)確性。

具體而言，一篇“AI友好”的內(nèi)容，會盡量多使用層級分明的標(biāo)題，將長篇大論拆分為簡短、聚焦的段落，并多采用項目符號、編號列表和表格來清晰地呈現(xiàn)信息。

那是不是只要多發(fā)文章，就可以“讓AI助手說你的好話”了呢？

實際上沒那么簡單，GEO目前面臨的首要且最根本的挑戰(zhàn)就是AI模型的“黑箱”問題。

所謂“黑箱”，是指AI模型的內(nèi)部工作機制，如其具體的算法、權(quán)重，對外界是不透明的。與SEO領(lǐng)域相對明確的排名因素，如外鏈數(shù)量、關(guān)鍵詞密度不同，我們無法確切知道一個大語言模型為何選擇引用A信源而非B信源。

AI大模型顯然有著各自不同的內(nèi)容偏好。極客增長發(fā)布的《2025年全球生成式引擎優(yōu)化（GEO）市場白皮書》顯示，DeepSeek作為一個開源友好的AI模型，其數(shù)據(jù)來源呈現(xiàn)出明顯的媒體主導(dǎo)特征。根據(jù)實際案例統(tǒng)計， 媒體類網(wǎng)站占據(jù)了其55%的數(shù)據(jù)來源，這一比例在所有主流模型中位居首位。

DeepSeek數(shù)據(jù)來源類型占比，圖源極客增長

而騰訊元寶的數(shù)據(jù)來源高度集中在微信生態(tài)內(nèi)，公眾號文章占據(jù)了約50%的比例，這使其在微信生態(tài)內(nèi)具有獨特的優(yōu)勢。

騰訊元寶數(shù)據(jù)來源類型占比，圖源極客增長

如今大模型迭代頻繁，一次更新可能會徹底改變其評估信息的方式，相應(yīng)的GEO策略也需要同步變化。

一位GEO從業(yè)者向我們描述了他的工作，這本質(zhì)上是一場與AI對抗的“逆向工程”：“我們必須持續(xù)監(jiān)測和快速適應(yīng)，從AI對詞條的意圖識別、它召回內(nèi)容的信源偏好，以及最終總結(jié)輸出的規(guī)律中，去反推和逼近它的決策邏輯，并基于此不斷調(diào)整內(nèi)容策略。”

可見，GEO是一項需要精細(xì)化運營的系統(tǒng)工程。放眼全球，已經(jīng)有主打GEO工具和服務(wù)的明星創(chuàng)企崛起了。

2025年8月，國外的GEO初創(chuàng)公司Profound宣布完成由紅杉資本領(lǐng)投的3500萬美元B輪融資，成立不到一年估值便突破1億美元。其客戶名單異常亮眼，包括美國合眾銀行、Indeed、MongoDB等知名企業(yè)。據(jù)報道，其客戶從AI引薦流量中獲得了數(shù)十萬美元的收入。

Profound定價策略

另一家服務(wù)商Scrunch AI，則在結(jié)束測試后完成了1500萬美元A輪融資。Scrunch AI更側(cè)重于品牌安全，幫助企業(yè)糾正AI回答中的錯誤、過時或負(fù)面信息，這在金融、醫(yī)療等受嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)尤為重要。

Scrunch AI定價策略

在國內(nèi)，豆包大模型前市場負(fù)責(zé)人魯揚創(chuàng)立的GEO公司PureblueAI清藍(lán)，最近完成了千萬元人民幣首輪融資。據(jù)介紹，他們訓(xùn)練了一個混合架構(gòu)的GEO模型，“用算法解密算法”，能夠依據(jù)指定的問題和AI平臺，生成該平臺“辨識度更高”的內(nèi)容和值得被投放的高優(yōu)先級渠道。

我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前市場上主要有兩種GEO玩家：一種是流量型玩家。他們通常是傳統(tǒng)營銷或媒體公司轉(zhuǎn)型而來，手握大量賬號資源。由于原有業(yè)務(wù)效果下滑，他們將這些賬號資源投入GEO，主要靠內(nèi)容的絕對數(shù)量去博取概率，但內(nèi)容質(zhì)量往往參差不齊。

另一種是技術(shù)型玩家，追求的是效率和精準(zhǔn)，目標(biāo)是用更少的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，在權(quán)重不高的平臺上也能達(dá)成理想效果。這么做的根本是為了在保證效果的前提下，實現(xiàn)成本最優(yōu)和更高的毛利率。

關(guān)于GEO的定價，明玉稱，當(dāng)前GEO市場沒有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，最常見的計費方式是按照優(yōu)化的關(guān)鍵詞數(shù)量來收費，單個關(guān)鍵詞的優(yōu)化價格約為2000元/月。

“由于GEO還是一個新事物，大多數(shù)客戶都抱著嘗試或測試的心態(tài)。”柏導(dǎo)說，“合作周期通常以月、季度或半年為主，其中按季度合作是比較主流的選擇。因為GEO的效果需要一定時間顯現(xiàn)，一個季度是相對合理的觀察周期。”

除了按詞和時間收費外，GEO的定價也和效果掛鉤。具體指標(biāo)包括品牌信息在AI回答中的“露出率”、“召回率”、“可見性分?jǐn)?shù)”等。不同的效果目標(biāo)，往往對應(yīng)著不同的內(nèi)容策略和數(shù)量，并最終決定了服務(wù)的價格。

某GEO服務(wù)商的服務(wù)內(nèi)容

多位GEO創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為當(dāng)前是進(jìn)入GEO領(lǐng)域的絕佳時機。盡管品牌方對GEO價值的認(rèn)知不一，但早期入局者可以抓住教育市場的窗口期，先上牌桌積累經(jīng)驗和優(yōu)勢，等到之后AI平臺的商業(yè)化鏈路打通了，競爭會更激烈。

GEO正在成為AI時代的品牌基建

談到品牌方對GEO的認(rèn)知，據(jù)AI新榜的調(diào)研，所有受訪者都知道GEO是什么，但他們對GEO的重要性和未來發(fā)展有些不同的看法。

一位上市公司的品牌公關(guān)說：“如果你不做GEO，你的對手做了，就相當(dāng)于由他們來向AI定義你的品牌。”

的確，在AI逐漸成為信息新入口的當(dāng)下，布局GEO已是企業(yè)營銷無法忽視的防御性戰(zhàn)略。

GEO并非源于AI模型的缺陷，而且信息分發(fā)范式變革的必然產(chǎn)物。過去二十年，品牌爭奪的是搜索引擎的前幾條藍(lán)鏈；未來十年，越來越多的用戶會跳過網(wǎng)頁，直接參考AI生成的答案。AI提供的最終答案是從海量數(shù)據(jù)中提煉、總結(jié)和推薦的，只要有推薦，就必然存在排名，有了排名，“優(yōu)化”的需求就會隨之誕生，這與傳統(tǒng)搜索引擎催生SEO是同一邏輯。

進(jìn)入AI時代，如果你的品牌內(nèi)容沒有被AI看見，那你就失去了觸達(dá)用戶的主流的流量入口。

而且，用戶將AI視作智能、中立的信息中介，這種第三方的引用和背書會提升品牌的影響力和權(quán)威地位。在GEO仍處藍(lán)海市場的階段搶先布局，品牌還有機會打入預(yù)訓(xùn)練模型，即使在未聯(lián)網(wǎng)搜索的情況下，也能占據(jù)AI心智。

“目前最適合、也最積極在做GEO的企業(yè)，共性是用戶需要做相對復(fù)雜的決策。”柏導(dǎo)向我們舉例，醫(yī)療健康與醫(yī)美是典型的復(fù)雜決策，消費者在做熱瑪吉這類項目前，成本和風(fēng)險都很高，他們會更傾向于通過搜索來比較不同機構(gòu)的優(yōu)劣。

B2B的軟件服務(wù)/企業(yè)采購同樣是復(fù)雜決策。比如一家公司想做小程序商城，即便知道了有贊、微盟這些頭部品牌，依然會去搜索比較它們的功能、定價和客戶案例。

隨著美妝護(hù)膚“成分黨”的興起，很多用戶會深入研究產(chǎn)品的成分和功效，這也為GEO創(chuàng)造了機會。“有些頭部品牌做GEO的目標(biāo)并非單純的品牌露出，而是希望通過GEO進(jìn)行更深層次的概念植入或場景植入。”

GEO工具服務(wù)商明玉表示已經(jīng)和教培、軟件服務(wù)等線上服務(wù)類企業(yè)達(dá)成合作，傳統(tǒng)企業(yè)的公關(guān)團(tuán)隊也有GEO需求。

而面對GEO猶豫不決的品牌方，最大的擔(dān)心是投資回報（ROI）難以量化。有品牌營銷負(fù)責(zé)人告訴我們，在傳統(tǒng)數(shù)字營銷中，投資回報率的計算依賴于清晰的追蹤路徑（點擊-訪問-轉(zhuǎn)化）。但當(dāng)用戶從AI的回答中獲取信息后，再自行去搜索或購買，這條轉(zhuǎn)化路徑就斷裂了，品牌方無法將最終的轉(zhuǎn)化直接歸因于GEO的投入。

轉(zhuǎn)化路徑不明確顯然是GEO項目商業(yè)化的痛點，現(xiàn)在GEO的效果主要是增強品牌曝光，但國內(nèi)AI助手的商業(yè)化趨勢，或許會為這個難題帶來轉(zhuǎn)機。

國內(nèi)消費者為AI服務(wù)付費的訂閱模式尚不成熟，AI平臺更可能通過電商和本地生活服務(wù)來實現(xiàn)盈利，比如Kimi接入淘寶，豆包接入抖音電商和本地生活。等到AI平臺商業(yè)化鏈路打通，GEO就能通過清晰的點擊和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)被追蹤和量化，這無疑會推動品牌方在GEO上的投入意愿。

當(dāng)前國內(nèi)GEO市場還在野蠻生長，內(nèi)容平臺充斥著不少粗制濫造的圖文，隨著AI平臺算法的成熟和對抗性的增強，未來GEO市場將經(jīng)歷從粗放到精細(xì)的洗牌和進(jìn)化。

我們認(rèn)為，AI無法保證信息的絕對真實與權(quán)威，品牌擁抱GEO的終極目標(biāo)，不應(yīng)是短期的操縱與欺詐，而是與AI這一新渠道建立長期、穩(wěn)定、互信的溝通方式。

對于希望在未來立足的品牌而言，做好GEO不僅僅是流量爭奪，更是在AI時代的一項核心數(shù)字資產(chǎn)建設(shè)。它衡量的核心是品牌能否用更機器友好的方式表達(dá)自己，成為對用戶真正有價值的信息源。

柏導(dǎo)表示，最終能勝出的將是那些能為客戶提供整合性解決方案的GEO服務(wù)商，因為它要求品牌通過AI傳遞出的信息，必須與它的官網(wǎng)、電商平臺、客服口徑乃至產(chǎn)品賣點都保持高度一致。GEO不是一次孤立的投機行為，而是需要長期投入和精細(xì)經(jīng)營的系統(tǒng)工程。

也就是說，品牌需要主動糾正AI信源里的負(fù)面內(nèi)容，一個錯誤的信息都有可能迅速摧毀通過AI建立的專業(yè)形象，影響用戶對品牌的信任。

AI正在重塑信息世界，我們無法忽視GEO的重要性，所有人都已經(jīng)卷入這場關(guān)于技術(shù)、流量和信任的爭奪戰(zhàn)。

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