回歸產業本質 京東用AI重寫生態圈

《財經》新媒體 撰稿人 王婧雅/文 舒志娟/編輯

“京東不片面追求運動式的AI，追求的是可持續發展、真正為產業創造價值的AI。”京東集團CEO許冉道出了京東AI戰略的底層邏輯。在她看來，AI不應只是一時的熱鬧與喧囂，而應有著長遠的規劃和實實在在的產業貢獻。

9月25日，在2025京東全球科技探索者大會（下稱“JDD大會”）上，許冉進一步深入闡述了京東對于人工智能價值的獨特理解。她指出，人工智能的價值應由“模型×體驗×產業厚度的平方”共同定義。這意味著，人工智能不僅要有強大的模型作為支撐，更要注重用戶體驗，同時深度扎根于產業，與產業實現深度融合與協同發展。

許冉所強調的“產業厚度”，正是京東布局AI的核心優勢所在。多年深耕零售、物流、健康、工業等復雜場景中積累的數據資源與業務洞察，讓京東的AI能力更貼近場景所需。在業內看來，當前AI行業普遍面臨技術與場景脫節、商業化落地難等挑戰。京東選擇通過開放高價值場景、供應鏈數據、與產業共建生態，讓AI潤物細無聲地幫助千行百業實現數字化轉型需求。

構建萬億規模人工智能生態

在兩年前的JDD大會上，京東曾提出大模型價值公式為：算法×算力×數據×產業厚度的平方。經過近兩年實踐，京東對AI價值的認知已迭代為：“模型×體驗×產業厚度的平方”。

這一轉變背后，反映出當前AI行業普遍存在技術與場景化落地脫節的痛點。目前，追逐通用人工智能打造現象級爆款應用成為行業焦點，而大模型作為具備顛覆性的新技術仍處于發展初期，大量企業與資本涌入的同時，也催生了一定泡沫。當投資熱潮逐漸退去，如何將AI技術真正服務于實體經濟、實現商業化落地，仍是行業亟待解決的核心問題。

以當前熱門的機器人技術為例，其最終目標應是融入實際生活、提升生產效率，而非僅停留在科研演示階段。如果AI不能深度融入實體經濟、優化供應鏈各環節效率，終將只是紙上談兵。

針對這一現狀，京東選擇將重點放在技術實際體驗以及與產業融合的效果上，而非片面追求模型參數規模。不論是零售營銷、物流倉儲優化，還是健康咨詢，AI的價值在于切實融入并優化現有業務流程。

對于京東在人工智能方面的規劃，許冉指出，京東的目標是在未來三年持續投入，帶動形成萬億規模人工智能生態。具體到京東的人工智能布局路徑，她給出了一張京東AI全景圖。

在這幅全景圖中，底層是“京東云智算”基礎設施；其上為大模型矩陣；再上層是AI平臺和工具；最頂端則對接零售、健康、物流、工業等具體應用場景及用戶產品。

圍繞上述布局，京東在本次JDD大會上發布多項創新成果。其中，全新大模型品牌JoyAI覆蓋3B至750B全尺寸參數，涵蓋語音與數字人大模型，通過算法創新，實現推理速度提升1.8倍，訓練成本降低70%。據悉，JoyAI大模型在清華大學聯合斯坦福大學等建立的大模型評測基準Rrbench上（0924）結果為76.3，推理能力位居國內前列、全球第二名。

同時，京東還推出京犀App、他她它、JoyInside 2.0三款AI產品，深化零售、物流、健康、工業四大場景的AI應用，并展示數字人、智能體、代碼平臺等多個技術成果。

在業內看來，京東通過強化技術與產業的結合，其AI戰略已形成以云為基礎、模型為核心、產業場景為價值出口的深度整合。京東更強調“體驗”與“產業厚度”的戰略方向，不僅有助于推動AI從技術概念走向商業實效，也為整個行業探索可持續發展路徑提供了重要參考。

AI場景化落地應用提速

從京東AI全景圖不難看出，京東此次展示的AI成果并非束之高閣的實驗室技術，而是直指產業落地中非常棘手的問題。讓AI技術便從可用變為好用，而且能夠真正幫助產業或者C端解決問題。

例如在電商素材生成中，京點點通過行業領先的商品一致性保持、精細設計元素可控，以及由AB實驗數據驅動的自主迭代能力，幫助零售商家將素材精細化迭代效率提升千倍以上。在供應鏈管理方面，京東運用大模型與多智能體協同，將點狀優化轉為全鏈條協同，提升整體運營效率。

類似于上述的產品邏輯已經體現在京東的AI布局中。在零售領域，京東開發Oxygen智能架構成為電商創新的核心，“AI購”自然語言推薦和“TryOn”虛擬試穿等功能不僅優化了消費體驗，也切實提升了商家的運營效率。物流場景中，超腦大模型2.0實現多模態自主決策，“狼族”系列產品已部署至全球500多個倉庫，助力一線作業效率提升近20%。健康業務推出的“京醫千詢2.0”具備可信推理與全模態能力，落地為AI醫院提供從導診、問診到上門檢驗的全流程服務。工業場景下，工業場景中，JoyIndustrial工業大模型依托5710萬工業品SKU數據，為超萬家企業提供智能服務。

在推動產業智能化的同時，京東也通過三個產品重構用戶端的AI體驗，而這三個產品的核心都是能聊天、會辦事、有溫度。即將上線的京犀App作為下一代生活服務入口，融入語音交互，實現購物、點餐、訂酒店等場景的無縫體驗；他她它數字人助手以萬能博士為核心，支持智能問答、生活服務及硬件植入，用戶還可自創智能體并參與社區互動，現場，許冉示范了通過語音喚醒他她的萬能博士點外賣的全過程。從語音下單、智能推薦、語音確認到完成支付，全程僅需幾秒鐘；JoyInside作為軟硬一體方案，已接入30余家機器人品牌，通過擬人化交互顯著提升硬件設備的互動頻率與用戶體驗。

市場普遍認為，京東的AI實踐以問題為導向，它不追求技術的炫酷展示，而是聚焦于解決產業數字化中的真實痛點。無論是生成內容的不可控，還是系統優化的碎片化，這種從業務一線鍛煉出的技術，更能反哺到產業當中，并成為京東在AI競爭中的核心能力。

開放場景、數據推動產業數字化轉型

今年以來，開源、開放成為AI行業的關鍵趨勢，頭部企業紛紛通過技術共享構建生態。京東也不局限于單純的技術輸出，而是主動轉向產業共建者角色，開放其核心場景與數據資源，推動AI技術與實體經濟的深度融合。

在JDD大會上，京東宣布將面向大模型與具身智能企業，逐步開放物流、健康等多類產業場景及供應鏈數據，涵蓋倉儲、分揀、配送、藥品管理、在線問診等高價值環節。依托京東云基礎設施，這些高質量數據集將為行業提供模型訓練與測試支持，助力企業突破數據瓶頸。

事實上，高質量數據的缺失已成為制約AI落地的主要障礙。許多企業因缺乏真實場景數據而難以完成有效的模型驗證，導致技術無法規模化應用。京東通過開放自身在復雜供應鏈場景中沉淀的數據資源，相當于為行業提供了經過產業驗證的數據樣本，大幅降低了AI技術落地的門檻。

除了數據開放，京東也在通過技術開源加速生態共建。在智能硬件領域，與現在大熱的具身智能不同，京東提出了附身智能的概念，將軟件能力對機器人等硬件企業開放，相當于視自身為梯子搭建者。因為只有有比較好的交互體驗用戶才會真正買單，繼而讓機器人產業發展起來。

在技術能力層面，京東JoyAI大模型已實現全尺寸覆蓋、多模態支持與算法創新，國產化算力也取得實質性進展。至此，京東升級了三大AI基礎設施平臺。數字人平臺4.0在行業內率先推出品牌代言數字人，將直播成本降至真人十分之一；JoyAgent3.0智能體平臺實現100%開源，內部已運行超3萬個智能體；JoyCode2.0代碼平臺結合智能體技術，使開發周期縮短30%。

在業內看來，京東的開放路徑本質上是將其從多年積累的供應鏈能力中衍生的技術與行業共享。通過開放場景、開源工具、共建生態，把已經得到有效驗證的AI模式轉為產業基礎能力，不僅降低產業的創新成本，更加速了產業各個環節的數字化轉型。