高通：再見了，跑分！

高通宣布重大戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：不再盲目追求GPU“跑分第一”，聚焦真實(shí)用戶體驗(yàn)。

在近日的驍龍峰會(huì)上，芯片巨頭高通發(fā)布了新一代旗艦移動(dòng)平臺(tái)，并對(duì)外釋放了一個(gè)強(qiáng)烈信號(hào)：手機(jī)芯片的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則已經(jīng)改變。

高通高管在接受采訪時(shí)直言，將不再執(zhí)著于在GPU（圖形處理器）峰值性能上爭(zhēng)奪“跑分王座”。他們指出，那些為了跑出高分而設(shè)計(jì)的測(cè)試，與用戶實(shí)際游戲和日常使用的體驗(yàn)關(guān)聯(lián)越來越小。在真實(shí)場(chǎng)景中，手機(jī)幾乎不會(huì)運(yùn)行在那種極限功耗下。

那么，高通的新焦點(diǎn)是什么？答案是：AI與持續(xù)能效。

公司戰(zhàn)略核心已全面轉(zhuǎn)向端側(cè)AI，致力于打造真正懂用戶的“個(gè)人化智能助手”。也就是說，你的手機(jī)將能更聰明地利用本地?cái)?shù)據(jù)，在保護(hù)隱私的同時(shí)，提供前瞻性的服務(wù)。

同時(shí)，高通強(qiáng)調(diào)對(duì)“真實(shí)體驗(yàn)”的優(yōu)化。例如，他們引入了一項(xiàng)新技術(shù)，雖然可能略微影響跑分，但能大幅提升游戲時(shí)的流暢度和穩(wěn)定性。其核心理念是：與其追求紙上談兵的性能峰值，不如確保用戶在絕大多數(shù)時(shí)間里的使用感受都是流暢、穩(wěn)定和高效的。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，有一個(gè)核心概念叫“邊際效用遞減”。將它應(yīng)用到芯片性能上，再合適不過。

在過去十年，智能手機(jī)處于“功能拓荒”階段，每一代峰值性能（無論是CPU主頻還是GPU算力）的提升，都能讓用戶明顯感知到應(yīng)用打開更快、游戲畫面更流暢。此時(shí)，性能的“邊際效用”很高。

然而，當(dāng)性能達(dá)到一定閾值后（例如，能夠流暢運(yùn)行所有主流應(yīng)用和游戲后），再投入巨大成本去追逐那百分之十幾的峰值性能提升，對(duì)絕大多數(shù)用戶而言，其帶來的體驗(yàn)改善（即“效用”）已經(jīng)微乎其微，甚至無法察覺。這就是“邊際效用遞減”。

Chris Patrick和馬曉民所說的“GPU峰值性能在十幾瓦的場(chǎng)景下幾乎用不到”，正是對(duì)上述理論的實(shí)證。

高通敏銳地捕捉到，用戶的“效用函數(shù)”已經(jīng)發(fā)生了變化：從追求“跑分?jǐn)?shù)字的虛榮”，轉(zhuǎn)向了“持久流暢的安心”、“AI隨行的便捷”和“續(xù)航無憂的踏實(shí)”。

也因此，他們將研發(fā)資源從提升那“效用極低”的峰值性能，重新配置到優(yōu)化“4W甜蜜點(diǎn)”能效、NPU效率和內(nèi)存子系統(tǒng)上，旨在實(shí)現(xiàn)用戶“綜合體驗(yàn)效用”的最大化。

這是一種更高級(jí)、更理性的商業(yè)策略。

芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域有一個(gè)著名的“內(nèi)存墻”問題，這其實(shí)是經(jīng)典的“馮·諾依曼架構(gòu)”瓶頸在現(xiàn)代的體現(xiàn)。

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)架構(gòu)中，CPU/GPU需要頻繁地從內(nèi)存中存取數(shù)據(jù)。當(dāng)處理器的計(jì)算速度越來越快，而內(nèi)存的讀寫速度（帶寬和延遲）提升跟不上時(shí)，處理器就經(jīng)常要“空轉(zhuǎn)”等待數(shù)據(jù)，這就形成了一堵“墻”。在運(yùn)行AI大模型和大型游戲時(shí)，這個(gè)問題尤其突出，因?yàn)閿?shù)據(jù)量極其龐大。

高通此次重點(diǎn)介紹的獨(dú)立高速顯存（HPM） 和系統(tǒng)級(jí)緩存（SLC），正是用“系統(tǒng)工程”思維來撞破這堵“墻”。這好比在繁忙的CPU核心區(qū)和外部?jī)?nèi)存（DDR）之間，修建了多層次的“高速物流樞紐”和“城市配送中心”。

所謂HPM，其實(shí)是相當(dāng)于為GPU這個(gè)“大型加工廠”專門配建了一個(gè)“原材料前置倉”，常用數(shù)據(jù)就近存放，極大減少了去遠(yuǎn)處“主倉庫”（DDR）調(diào)貨的次數(shù)和時(shí)間。

而SLC，則相當(dāng)于一個(gè)所有核心都能訪問的“共享中轉(zhuǎn)站”，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)流動(dòng)，避免重復(fù)搬運(yùn)和交通擁堵。

這種設(shè)計(jì)，犧牲了在純粹測(cè)試“主倉庫”吞吐量的基準(zhǔn)測(cè)試（如部分GPU跑分軟件）中的成績(jī)，卻極大地提升了“整個(gè)城市物流系統(tǒng)”（即真實(shí)應(yīng)用）的運(yùn)行效率。

這是一種從單一組件性能到系統(tǒng)級(jí)吞吐量和能效的思維躍遷，是對(duì)那些只優(yōu)化“主倉庫”而忽視“內(nèi)部物流”的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一次降維打擊。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅納德·科斯曾用“交易成本”理論來解釋企業(yè)的邊界。我們可以借用這個(gè)邏輯，來理解AI計(jì)算的“云端協(xié)同”問題。

科斯認(rèn)為，企業(yè)之所以存在，是因?yàn)槟承┙?jīng)濟(jì)活動(dòng)在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行的成本低于在市場(chǎng)上通過交易完成的成本。同理，我們可以將AI計(jì)算視為一種“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”。

從這一點(diǎn)上看云端計(jì)算，就如同“外包”，需要支付高昂的“交易成本”——網(wǎng)絡(luò)延遲、帶寬費(fèi)用、數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)、持續(xù)的電量消耗。

端側(cè)計(jì)算則如同“自營”，省去了這些外部交易成本，實(shí)現(xiàn)了即時(shí)性、隱私性和能效的最優(yōu)。

高通描繪的“個(gè)性化智能體”，也可以說是“科斯定理”在AI時(shí)代的一種別樣的應(yīng)用。當(dāng)AI需要頻繁調(diào)用我的日程、位置、健康數(shù)據(jù)等高度個(gè)人化、隱私敏感的信息時(shí)，將這些數(shù)據(jù)不斷上傳到云端進(jìn)行計(jì)算，其“交易成本”（隱私風(fēng)險(xiǎn)、延遲、耗電）太高了。

最經(jīng)濟(jì)、最有效的方式，就是在手機(jī)這個(gè)“企業(yè)內(nèi)部”（端側(cè)）完成。高通提出的部署AI五大要求（高Token速度、低功耗、安全性、小內(nèi)存、準(zhǔn)確性），實(shí)際上就是在定義和量化端側(cè)AI的“內(nèi)部化”優(yōu)勢(shì)，構(gòu)筑起云端AI難以逾越的體驗(yàn)護(hù)城河。

在商業(yè)戰(zhàn)略中，最高明的競(jìng)爭(zhēng)不是打敗對(duì)手，而是改變游戲的規(guī)則。

蘋果通過封閉的軟硬件生態(tài)（如ProRes），建立了強(qiáng)大的壁壘。

高通此次力推開放視頻生態(tài)（APV），走的是一條截然不同但更具野心的路。

在移動(dòng)領(lǐng)域，高通自己不可能、也不需要成為蘋果。

它的核心商業(yè)模式是“賦能”——通過最優(yōu)秀的SoC，賦能所有安卓廠商。因此，它的戰(zhàn)略重點(diǎn)不是建立一個(gè)封閉的“高通帝國”，而是成為一個(gè)開放生態(tài)的“規(guī)則制定者”和“基石貢獻(xiàn)者”。

而推動(dòng)APV，是向整個(gè)安卓創(chuàng)作生態(tài)提供一款足以媲美ProRes的“標(biāo)準(zhǔn)武器”，讓所有安卓旗艦機(jī)都能具備頂級(jí)的視頻創(chuàng)作能力。

這不僅能提升高通芯片的附加值和不可替代性，更能團(tuán)結(jié)整個(gè)安卓陣營，與蘋果在“創(chuàng)作力”這個(gè)高端市場(chǎng)進(jìn)行正面競(jìng)爭(zhēng)，這是一項(xiàng)具有戰(zhàn)略意義的商業(yè)思維。

如果成功，高通將從一個(gè)硬件供應(yīng)商，升級(jí)為整個(gè)移動(dòng)視頻創(chuàng)作生態(tài)的定義者，其商業(yè)價(jià)值和行業(yè)地位將得到根本性鞏固。