杰夫 · 貝佐斯：別怕 AI 泡沫，怕你看不見長周期

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（杰夫·貝佐斯 Italian Tech Week：AI泡沫與長周期）

2025 年 10 月 3 日，意大利都靈，Italian Tech Week 主論壇。

亞馬遜創始人杰夫 · 貝佐斯 (Jeff Bezos)登臺，與法拉利母公司 Exor 董事長 John Elkann 對談。臺下 15000 名觀眾擠滿會場，這是歐洲最大的科技峰會之一。

幾分鐘后，貝佐斯拋出一句話：

AI 是泡沫，但 AI 是真的，它會改變每一個行業。

這句話來自一位經歷過互聯網崩盤的創始人：2000 年，亞馬遜股價從 113 美元跌到 6 美元，股東憤怒，員工父母打電話問“孩子還好嗎”。但貝佐斯回憶說：“我們的業務指標一直在漲，只有股價在跌。市場會錯配，但現實不會輸。”

當前 AI 投資熱他稱為“工業泡沫”：

“好點子和壞點子一起融資，估值脫節是常態。但泡沫退去，留下的基礎設施，會撐起未來二十年。就像當年鋪光纖的公司倒了，電纜還在用。”

同在 Italian Tech Week 發言的高盛 CEO David Solomon 提醒：“未來12—24個月，市場不排除回調。”

（來源：CNBC，David Solomon于Italian Tech Week 2025發言）

泡沫是事實。但貝佐斯關注的不是明天漲不漲，而是誰今天在修建基礎設施。

泡沫不可怕，錯過周期才可怕。

第一節｜AI是工業泡沫，但泡沫會留下基礎設施

這不是貝佐斯第一次面對泡沫。 他講得很直接：

“AI 是真的，它會改變每一個行業。”

貝佐斯想說的是：AI 泡沫確實存在，但別急著否定它。

泡沫來了，有的公司注定會消失。但泡沫退后，留下來的基礎設施更重要。

? 真正改變世界的，不是“新”，是“根”

貝佐斯強調，AI 的意義不在于幾個“AI大公司”的市值，而在于：

“AI 是水平賦能（horizontal enabling）的一層技術，它會提高所有行業的質量和效率。不是 AI 公司會贏，是所有用 AI 的公司都會更好。”

什么是"水平賦能"？

AI 不是某個行業的專用工具，而是像電一樣滲透到各行各業。制造業、酒店、消費品、建筑、農業，每一家企業用了 AI 后都會更高效。

就像 20 世紀 90 年代，所有鋪光纖的公司幾乎全都破產了，但今天我們用的互聯網基礎設施，就是他們鋪的。

這才是貝佐斯心里的“長周期”。不是哪家創業公司的估值，也不是熱搜上的話題，而是那些看不見的基礎設施：能源系統、算力集群、AI 工具鏈。

這些才是未來幾十年都不會過時的技術基礎。

? 發明家關注十年后，投機者只看下個季度

如果我們把現在的 AI 熱潮看成一次“發明家的農業革命”，那么問題不再是“你有沒有一款爆火的AI產品”，而是：

• 你是在用 AI 提升核心業務效率，還是在追熱點？

• 你是在圍繞用戶最穩定的需求，建立技術基礎設施？

因為發明家關注的是十年后土壤能不能結出果實；投機者只想下一個季度有沒有豐收。

他說：

“ AI 是一種工業泡沫，不是金融泡沫。 工業泡沫退去后，社會會留下發明。”

但貝佐斯對技術的思考，不止于商業邏輯。一個童年故事，決定了他如何看待技術的應用。

第二節｜善良比聰明更難，技術的溫度來自選擇

這一節的起點，是貝佐斯 10 歲時的一段童年回憶。

“那時我大約10歲，收音機里整天播放吸煙致命的廣告。我祖母是個重度吸煙者，坐在前排一直抽煙。我在后座做了一些估算，驕傲地宣布她吸掉了自己七年的生命。我以為他們會夸我聰明，結果她哭了。”

他的祖父停下車，把他帶到路邊，第一次對他說了一句嚴肅的話：

杰夫，總有一天你會明白，善良比聰明更難。

? AI 不會自己選擇善良，但你可以

貝佐斯在談到 AI 時，特別強調這一點：你不僅應該在聰明方面感到自在，也應該在善良方面同樣感到自在。

做 AI 產品，不只是模型跑得快、算力夠不夠，而是它被用來做什么：

是幫人節省時間，還是操控人的情緒？

是提高生產效率，還是制造更多不必要的干擾？

? 聰明只是工具，善良才是方向

今天幾乎每個行業都在上 AI。大家在乎的是“好用不好用”“快不快”，但忽略了“它給人的體驗是什么”。

貝佐斯的童年故事告訴我們：技術只是工具，你需要聰明才能創造技術，但在應用時，你可以選擇保持善良。

在 AI 產品設計和商業決策里，這意味著：

• 既要提升效率，也要提升體驗；

• 既要把功能做到極致，也要保護用戶的尊嚴和隱私；

• 既要短期爆紅，也要長期被信任。

正如貝佐斯說的：

“技術要有溫度，這是一種選擇。”

第三節｜想法多會毀掉公司，創新關鍵是穩

有了善良的方向，還需要合適的節奏。在創新這件事上，貝佐斯曾收到過一次重要的提醒。

亞馬遜早期有一位高管 Jeff Wilke，是公司最重要的管理者之一。

有一天，這位高管走進貝佐斯辦公室，丟下一句讓他至今記得的話：

杰夫，你的想法多到可以毀掉亞馬遜。

Wilke 繼續說：

“你每次提出新想法，都在給組織施加壓力。如果節奏太快，團隊跟不上，就不是在推動公司進步，而是在制造混亂。”

? 真正的創新，是控制節奏的能力

貝佐斯把這段經驗總結成一個核心思路：你得以組織能消化的速度，去推進新想法。

在很多人印象中，創業就是要快，越快越好。但貝佐斯給出的建議是相反的：

• 想法多不是問題，但要有選擇地釋放；

• 行動快也不是錯，但要看團隊有沒有準備好；

• 創始人不應該只會提想法，更要會控節奏。

這些建議，其實給很多正在做 AI 產品的團隊敲了警鐘。

今天的大模型產品，一方面能力越來越強，另一方面也容易讓人沖動：

• 看到模型能寫代碼，就想馬上變成開發工具；

• 看到能生成視頻，就想立刻去做短視頻平臺；

• 看到什么新能力，就想把所有產品線全都推進。

但問題是：你的團隊，真的準備好了嗎？

? 別讓組織被想法“壓垮”

他說：

“我后來會更好地列出想法清單，等公司準備好了再推進。同時，我也開始思考：我如何讓團隊有能力落實更多想法？”

這不是“放慢”，也不是“保守”。而是一個創始人必須面對的現實：

1. 想法不是越多越好，關鍵在于能不能落地；

2. 如果不控制節奏，創新反而會變成公司的負擔。

真正讓公司變強的，從來不是想法有多少，而是什么時候推哪一個。

第四節｜圍繞不變的需求，做長期的產品

在談到“怎么看長期”這個問題時，貝佐斯說了一個簡單但有力的例子：

在亞馬遜，沒有客戶會說：‘我真希望你們送得再慢一點。’ 或者‘我真希望你們的價格能高一點。’ 再或者‘我喜歡亞馬遜，只是希望你們更不可靠。’

? 人的基本需求變化得很慢

在這場對話里，貝佐斯反復提到一個詞：“不會變的東西”（things that don’t change）

他說：

“在一個快速變化的世界里，如果你想做長期決策， 你得先找到那些穩定的錨點。”

對亞馬遜來說，這個錨點就是用戶希望:快一點、便宜一點、靠譜一點。

AI 產品呢？

• 企業客戶想要更高效率、更低成本；

• 消費者用戶想要更省時間、更易上手；

這些才是不會變的欲望，是所有 AI 產品真正該圍繞去打磨的方向。

在這一點上，貝佐斯反復回到一個核心思路：長期。

“長期思維能夠調和這些事情。亞馬遜寧愿失去一筆交易，也不愿失去一個客戶。”

換句話說，如果你只看眼前，技術會被用在最短期、最刺激的方向；如果你看長遠，你會把技術用在最穩固、最有益的方向上。

? 真正的戰略，不是押熱度，而是押人性

貝佐斯表示：

“如果你圍繞這些不變的用戶需求，去建立方向、資源、節奏， 那你就可以用一百種方式去適應變化。”

因為技術每天都在變，但變的只是“怎么實現”，不變的是為誰做、為啥做。

他還補充了一句：

“愿景要固執，方法要靈活。”

換句話說，企業可以不斷嘗試、調整、重來，但前提是你知道你服務的，是哪類人的哪些需求。

很多 AI 產品容易走偏：模型越強、數據越多，反而越容易忽略用戶真正需要什么。訓練數據越多、模型越大、結果越驚艷，往往越容易陷入技術導向的誤區：

• 以為用戶需要的是更強的模型，但忽略了實際的易用性；

• 以為企業要的是全流程自動化，但對方可能只要一個好用的總結；

• 或者以為工具越多越好，結果反而讓用戶更困惑；

貝佐斯說：

“你從10年、20年的角度思考，就能發現： 客戶、員工、合作伙伴，其實利益是一致的。”

這句話反過來，就是：如果你只盯著眼前，很容易陷入短期陷阱。

在快速變化的環境中，只有圍繞這些不變需求做產品，才能扛得過周期。

第五節｜未來的數據中心，可能建在太空

對話的最后，貝佐斯拋出一個出人意料的觀點：

未來幾十年，我們會在太空建數據中心。

他說得很具體：

“訓練 AI 需要龐大的算力和能源，而太空有24小時不間斷的太陽能， 沒有云、沒有雨，也沒有天氣干擾。 發電成本可能比地球更低。”

? 月球是第一站

在談到為什么押注太空時，貝佐斯認為：“月球是宇宙給地球的禮物。”

月球離地球只有三天半的路程，重力只有六分之一。如果能在月球上儲存燃料、獲取能源，從那里出發送一噸東西去更遠的地方，成本會比地球低幾十倍。

在他創辦的太空公司藍色起源（Blue Origin），他們正在解決一個核心問題：地球上的能源和算力，正在成為 AI 發展的瓶頸。

而太空，尤其是月球，可能是解決方案。

貝佐斯說：“太空會成為我們提升地球生活質量的重要方式，就像氣象衛星和通信衛星一樣。下一步，是 AI 訓練中心。”

他透露：

“我們在月球上開發了能把氫冷卻到20開爾文（極低溫）的技術，這樣可以儲存液氫作為太空中的燃料。”

藍色起源已經在造登月器，準備發射新格倫火箭（New Glenn），把 NASA 的任務送上火星軌道。這些基礎設施的終極目標之一，就是把 AI 的算力工廠，從地面部署到軌道上。

? 多個黃金時代正在發生

貝佐斯說：“我們正在進入多個黃金時代：AI的黃金時代，太空技術的黃金時代，機器人技術的黃金時代。”

從GPT到藍色起源，從智能助手到登月冷卻裝置，他的所有投入都圍繞同一個問題：

接下來 20 年，文明的算力和能源從哪里來？

對 AI 創業者來說，或許不需要上太空，但貝佐斯在提醒一件事：今天爭搶用戶的公司可能增長很快，但真正建基礎設施的公司存活更久。

真正的 AI 浪潮，不只是語言模型跑得多快，更重要的是誰能在背后打好能源、算力、成本的地基。

這是長期主義的另一種詮釋：

看十年、二十年后的瓶頸在哪里，從現在開始解決。

結語｜你看見泡沫了嗎？那你看見周期了嗎？

2000年互聯網泡沫之后，大多數公司都消失了，但光纖電纜留下了。

今天的 AI 也一樣。

短期熱度之后，總會有人留下來修路、鋪電纜、建基礎設施。那會很慢，也不一定顯眼，但那才是下一輪周期的起點。

貝佐斯沒有告訴你泡沫會不會破。他說的是：周期的機會，只留給看得見它的人。

但當周期真的開始時，只有提前準備好的人，能跟得上它的速度。

所以現在，問題不再是：

AI 會不會改變世界？

而是：當它改變世界時，你準備好了嗎？

內容整理自杰夫·貝佐斯與 John Elkann 在 Italian Tech Week 2025（意大利都靈）的對談。未經授權，不得轉載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=4Vf8pljp1FY&t=188s

https://www.businessinsider.com/jeff-bezos-ai-is-a-bubble-benefits-will-be-gigantic-2025-10

https://www.reuters.com/business/energy/data-centres-space-jeff-bezos-thinks-its-possible-2025-10-03/?utm_source=chatgpt.com

https://www.axios.com/2025/10/03/amazon-jeff-bezos-ai-solomon-goldman

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈