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      《設計》專訪|呂杰鋒:“未來感、場景化、智能化”系統復雜性中追問設計的意義與邊界

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      ? 采訪:李杰 李葉

      ? 受訪:呂杰鋒

      ? 供圖:武漢理工大學藝術與設計學院

      受訪人物



      呂杰鋒,武漢理工大學藝術與設計學院院長,特色專業責任教授,博士生導師,長期從事工業設計教學、研究與實踐。致力于產品設計、尤其是船舶與海洋工程領域的設計研究,主持工信部高技術船舶項目子課題等國家課題2項,省級課題4項及一系列縱向課題。

      觀點提純

      “未來,我們希望學生不僅是方案的提出者,更是價值判斷的建構者,是能夠將技術、文化與社會責任交織在一起的復合型創造者。”

      《設計》:2025屆工業設計專業與產品設計專業畢業設計主題如何體現武漢理工在工業設計4.0時代的獨特定位?

      呂杰鋒:武漢理工大學工業設計在4.0時代的獨特定位,根植于“服務國家戰略、突出行業特色、強化學科交叉”的核心理念。2025屆畢業設計圍繞“未來感、場景化、智能化”三大關鍵詞,全面體現了這一戰略定位,主要體現在3個維度:

      第一,錨定國家戰略需求,突出“工程型設計”的使命感。本屆畢業作品聚焦郵輪游艇、新能源汽車、深海裝備等國家重點產業方向,呼應“海洋強國”“制造強國”國家戰略。例如,有學生基于數字孿生技術提出郵輪艙室的模塊化適配方案,模擬乘客行為數據以優化空間使用;另有作品圍繞L4級自動駕駛人機交互系統展開研究,探索非語言交互與乘員安全感之間的耦合機制…這些主題延續了我院在艦船、交通等交叉學科領域的技術深耕與設計融合優勢。

      第二,強化“藝工融合”特色,展現工程理性與設計感性的統一。學院鼓勵學生以技術為基礎,賦形以藝術。例如,項目《基于碳纖維復合材料的新能源汽車輕量化造型設計》,既強調材料的性能邊界,又探索形式語言與空氣動力學的交叉邏輯;另一個項目則從船舶降噪技術與美學語義表達的協同出發,提出一種“靜音空間”的感官策略。這類設計體現了學生對“技術實現”與“感知體驗”雙向兼顧的整合能力。

      第三,深化產教融合機制,構建設計創新與產業需求的直接通道。2025屆多個畢業設計直接源自企業實際項目,包括嵐圖汽車未來出行概念研發、中船重工智能船舶艙室系統設計等,學生從企業真實需求出發,完成從“課題輸入-場景建模-工程驗證”的全過程訓練。這一模式打通了設計與制造之間的認知壁壘,靠近實現“以設計驅動產業升級”的目標。

      綜合來看,我校設計教育既不同于純藝術類院校的形態導向,也區別于傳統工科學校的技術導向,而是確立了設計作為“產業策略工具”與“國家技術體系協同者”的定位。這種多維融合、系統驅動的教育模式,是武漢理工在工業設計4.0時代的重要價值所在。


      方源_HOPET智艙微場景


      《設計》:AI工具(如Midjourney、ChatGPT)是否已成為學生創作的重要輔助?它們如何改變設計流程與思維模式?學生是否在作品中主動探討設計倫理(如數據隱私、算法偏見)?學院如何通過“人類意圖強化訓練”避免創意同質化?是否設立AI倫理審查機制?

      呂杰鋒:在2025屆畢業設計中,人工智能工具已經廣泛滲透到了創作流程,并成為其不可或缺的重要輔助手段。相較于傳統以手繪和手工模型為主的構思過程,AI的介入顯著改變了設計生成的節奏與結構。例如在概念草圖階段,基于圖像生成的快速迭代機制,大大提高了初期提案的多樣性和反應速度——從以往日均3~5稿的產出效率,躍升至數10組視覺變體的并行探索。這種變化促使設計流程從“線性試錯”模式轉向更具“發散性”和“系統性”的設計邏輯。同時,在用戶研究與設計表達階段,語言生成模型也承擔了數據處理、訪談內容整理與文本輸出等任務,成為學生組織材料與構建敘事的重要支持系統。

      更為深刻的變革體現在設計思維方式的轉變:AI工具正在推動學生從“經驗驅動”逐步邁向“數據驅動”,并提升了對問題建構路徑的敏感程度。部分學生開始嘗試通過訓練生成模型對用戶行為進行模式識別,繼而反向推導設計需求。這種以數據為依據進行設計決策的方式,提高了邏輯一致性與論證密度,但同時也引發了對“人類意圖錨定”的反思與重視。我們一再強調,AI所生成的“數據最優解”并不必然符合人的核心訴求——設計的合理性必須建立在對特定使用群體的心理期待、文化語境與價值訴求的深刻理解基礎之上。例如,在適老化系統設計、兒童認知輔助設備等作品中,不少學生在交互層提出了“情感穩定性”“安全感觸發”等非顯性需求,體現出其在技術支持下對人文價值維度的持續關注,這就是AI方案所難以觸達的。

      值得關注的是,AI倫理議題開始在學生作品中被主動提出并轉化為設計命題。如《智能座艙中的數據權限分級設計》項目中,學生深入討論了駕駛艙中關于用戶行為數據采集與調用的知情權機制;《算法推薦系統中的審美多樣性保障》則批判了AI推薦算法可能導致的審美趨同問題,并提出基于社群反饋機制的干預路徑。這些作品表明,當代設計學生不僅具備技術操作能力,也開始具備對算法偏見、信息透明度與平臺權力關系的基本倫理判斷力。

      針對AI所帶來的創意趨同風險,學院建立了“雙軌訓練機制”,以強化學生的問題建構能力與人類意圖識別意識。一方面,通過設置“反AI命題”(如基于非遺工藝、地方文化資源的再設計課題),迫使學生回歸身體經驗與手工邏輯,重新審視人-物關系的本真性;另一方面,在系統設計與策略研究型課程中,持續開展“問題定義”訓練,引導學生識別復雜情境中的核心矛盾,并在AI生成介入之前,厘清設計的價值立場與目標邊界。例如在《大型郵輪逃生系統設計》項目中,有學生提出“安全性與沉浸體驗之間的張力”作為關鍵命題,并據此展開空間引導、行為預測與多感官干預路徑的系統建構。這一教學邏輯體現了我們始終強調的原則:AI可以生成方案,但問題的定義權必須回歸人類主體。

      目前,學院尚未設立獨立的AI倫理審查機制,但通過課程結構與實踐評估環節已初步形成了一套“嵌入式倫理框架”。一方面,在課程層面,通過《設計前沿》《計算機輔助工業設計》等課程引導學生形成AI技術的風險意識;另一方面,在畢業設計的開題與中期答辯環節,要求學生對AI工具的使用方式、數據來源及其潛在風險做出公開說明,并作為評審的重要維度納入評估體系。這一機制雖仍處于完善之中,但已逐步發揮出“軟約束”效應,促使學生將AI納入可控的技術資源,而非不加審視的創作捷徑。

      綜上所述,我們認為AI工具的廣泛應用并不意味著創意的消解,關鍵在于教育系統能否建立起一套“人類主導—技術協同”的思維模型。武漢理工大學設計教育試圖以更為審慎和結構化的方式引導學生,在開放性與責任感之間取得動態平衡——一方面鼓勵學生擁抱技術、激發生成潛能,另一方面也要求他們具備判斷力、質疑力與價值感,從而在算法時代持續維護設計的人文厚度與倫理張力。


      鐘嘉燁_針對下肢骨折老年人群的智能助行器具


      《設計》:面對AI工具普及,學院如何培養學生“不可替代的核心能力”?在培養“能對話工程師的設計師”方面,武漢理工大學有哪些獨創性做法?

      呂杰鋒:在AI工具加速滲透創作實踐的當下,武漢理工大學藝術與設計學院并未將人工智能視為創意的終點,反而將其作為教育體系重構的重要契機。我們始終堅持一個根本命題:設計教育的本質并不在于復制“智能的結果”,而在于塑造“人類的判斷”。基于這一理念,學院聚焦“AI難以替代”的核心能力培育路徑,致力于打造具有未來適應力與跨界領導力的設計人才。

      首先,在能力訓練的維度上,我們著力培養學生對復雜系統、未來場景與文化語境的綜合解讀與建構能力。譬如“新場景構想能力”是通過“前瞻性設計”課程加以強化的,學生需模擬未來生活形態、進行時空跳躍式的設計想象——如太空旅游艙的情境設定、極端環境下的人機交互策略等,不僅訓練其敘事性思維,也推動其形成超越已有經驗的設計直覺。而“跨產業鏈整合能力”的培育,則依托“悟理文創”等創新創業平臺,鼓勵學生從資源整合、團隊協作、項目推進等多維視角理解設計的社會運作邏輯,在實踐中鍛造其作為設計驅動者的組織力與溝通力。

      與之并行的“工程落地能力”有意強調“動手做”的反向推理路徑。學院通過油泥模型、材料加工、快速成型等工坊實踐,讓學生理解材料特性、結構邏輯與制造邊界,從而建立“技術-造型-體驗”三位一體的設計認知圖譜。正是在這一過程中,學生逐漸意識到AI工具雖可快速生成視覺方案,但唯有人類能夠在情感化設計中準確解讀文化語境,在復雜系統中做出價值權衡與倫理判斷——這正是AI工具難以觸及的人類獨特性。

      在此基礎上,學院進一步提出“能對話工程師的設計師”這一人才培養目標,并構建了一套具有獨創性的復合型教育機制。首先是課程體系上的“雙螺旋結構”設計:學院將汽車構造、船舶原理、流體力學等典型工程學科與設計表現、人機工學、交互設計等課程交叉編排,推動學生在技術邏輯與感性表達之間建立結構化思維。例如,學生在完成造型設計圖紙的同時,必須提交工程可行性分析報告,在形式語言與功能約束之間尋找平衡點。這種交叉結構突破了傳統設計教育中“重表達、輕實現”的片面傾向。

      其次是實踐機制上的“實驗室共建”與“跨學院協同”。學院與汽車工程學院、船海能動學院等工科學院共享3D掃描、結構力學測試、流體仿真等硬件資源,學生在畢業設計中需經歷從“設計構思-有限元分析-原型驗證”的完整研發鏈條。比如在某新能源汽車外觀設計項目中,學生不僅要進行造型優化,還需完成空氣動力學仿真測試,并基于結果調整造型參數,實現“美學與性能”的協同進化。

      再次是導師制度上的“工程師+設計師:雙師聯合指導機制”。學院在部分校企合作項目中引入東風技術中心、船舶研究院等單位的結構工程師擔任設計評審專家,與指導教師共同審閱學生方案,特別關注工藝適配性與制造邏輯。例如在汽車外飾設計中,導師團隊將同步審視其是否滿足氣動性能、碰撞法規、生產工藝等技術指標,促使學生用“工程語言”去“轉譯設計意圖”,從而實現從“會表達”到“會落地”的能力躍升。

      這一整套教學體系,根本上突破了設計與工程“各說各話”的二元結構,將設計師塑造成能夠游走于感性創造與技術實現之間的中介者、統籌者與引導者。而這種復合型能力,正是AI技術短期內難以完全替代的高階人類智能所在。


      張高_城市道路樹木修理作業車


      《設計》:本屆畢業設計作品有哪些亮點引起您的關注或留下深刻印象?設計青年的社會文化、材料創新、前沿科技、設計倫理等議題的關注在近年呈現怎樣的變化趨勢?學院如何培養學生從“社會痛點”中提煉設計命題的能力?

      呂杰鋒:從整體趨勢上我們可以觀察到一種非常清晰的走向:設計不再局限于造型表達,而是日益成為技術與文化雙輪驅動的系統性創新實踐。本屆作品中有3類亮點尤為突出,映射出武漢理工大學工業設計專業在“4.0”語境下的育人邏輯與行業洞察。

      首先,是“技術-文化融合”的當代表達力。譬如《基于楚文化符號的智能游船內飾系統設計》,在設計思維上實現了從“表層裝飾”向“語義建構”的躍遷。該項目將楚地青銅器上的傳統紋樣與當代交互照明技術結合,設計出具有環境響應能力的氛圍燈系統,使文化符號不再是靜態符號的“拼貼”,而是嵌入空間氛圍、情緒傳遞和用戶體驗的動態語言。這種通過“可交互媒介”轉譯歷史文化基因的探索,體現了新一代設計師對“文化現代性”的深刻理解。

      其次,是極端環境中的功能與人性的雙重挑戰回應。如《深海工作站人機界面設計》項目,在滿足極端海底環境高壓防腐等工程約束條件基礎上,進一步引入色彩心理學原理,對乘員的視覺疲勞、焦慮狀態等進行干預優化。它不僅解決了結構與界面的適配問題,更彰顯出設計師在人機環境適配上的“心理共感力”,這正是AI短期難以復制的人類關懷維度。

      再次,是服務系統的縱深延展。在作品《鄉村醫療廢棄物智能回收裝置》中,學生以物件為切入點,向后深度延展至回收流程構建、資源調度邏輯乃至農村公共衛生治理結構的改良,其意義遠超單一產品設計。這就體現了從“點式產品”向“網狀系統”躍遷的能力轉型,也呼應了武漢理工大學近年來所倡導的“系統思維+場景聯動”的設計方法論。

      從議題演變來看,設計青年的關注也正發生著深層變化。在社會文化層面,學生們已不再滿足于“表層符號”的堆疊與拼貼,而是在意文化基因的“場景轉譯力”——例如將非遺技藝與現代材料工藝融合,重構傳統工藝在當代語境中的實用性與可持續性;在材料創新層面,學生關注點從“單一性能優先”轉向“生態性能與美學感知的協同”,如菌絲體復合材料在家具設計中的嘗試,便是對生物基材料與空間美感平衡的一種前沿探索;在前沿科技層面,作品從“展示技術的炫技性”逐步走向“以人為中心的落地思維”,如AI輔助設計中對“算法透明性”“用戶可控性”的強調,反映出學生已具備對技術權力結構的初步判斷;而在設計倫理層面,我們也觀察到一個由“被動規避風險”向“主動建構規則”的顯著轉向——如若干作品提出“智能產品的可解釋性設計原則”,不僅關注技術本身的邊界,更試圖建立更具可持續性與倫理責任感的設計框架。

      那么,這樣的選題深度與價值敏感度從何而來?學院長期以來構建了一套“三級命題提煉機制”,以推動學生從社會痛點中生成具有系統性與批判性的設計命題。

      第一,是田野調查賦能機制。我們組織學生深入社區、企業與基層場域進行實地調研。例如圍繞武漢老舊社區的適老化改造需求,學生通過與居住者直接對話、觀察其日常生活細節,從微觀處捕捉真實痛點。第二,是重大項目的命題牽引機制。學院將國家重大工程與現實民生結合,轉化為教學中的設計議題。如基于“三沙2號”補給船實踐場景,學生圍繞“島礁居民的出行服務系統”提出設計構想,體現了設計介入國家戰略的責任感。第三,是競賽與公益項目聯動機制。通過“大工賽”“楚天杯”等平臺,激勵學生將目光投向鄉村振興、醫療健康、綠色制造等關鍵領域。這種“問題驅動-競賽反哺-設計落地”的閉環機制,既提升了項目現實性,也強化了學生的命題邏輯與系統思維能力。

      可以說,本屆畢業設計作品所體現出的文化意識、系統視野與倫理擔當,既是學生個體的成長成果,也折射出學院近年來持續推進的“情境化-系統化-倫理化”的設計教育策略。未來,我們希望學生不僅是方案的提出者,更是價值判斷的建構者,是能夠將技術、文化與社會責任交織在一起的復合型創造者。

      《設計》:請用一句話概括本屆畢業設計的精神內核。您希望本屆畢業生以何種姿態進入行業?他們對“設計”的理解是否呈現出代際差異?當工業設計成為智能制造的“戰略資源”,學院將如何強化學生在產品全生命周期中的話語權?

      呂杰鋒:如果要用一句話概括本屆畢業設計的精神內核,那便是——“以技術為骨、文化為魂、責任為錨”,在系統復雜性中追問設計的意義與邊界。 這一屆學生所展現出的,不僅是對新材料、新工藝、新場景的敏銳捕捉,更是在面對社會真實痛點與倫理挑戰時所體現的思辨意識與價值判斷力。無論是將楚文化青銅紋樣轉譯為智能艙室的交互語言,還是在深海高壓環境中尋求人性化界面邏輯的平衡,他們的設計思維早已超越了“美的造物”,轉向“有溫度的系統干預”。

      我希望他們以“既能扎根泥土,又敢仰望星空”的姿態走入行業。既要腳踏實地,理解制造流程、協同機制與企業邏輯,在復雜產業鏈中找到自己的位置;又要保持批判性與遠見,勇于提出不被即時接受但可能引領未來方向的解決方案。在設計產業高速重構的今天,設計不再只是品牌附屬或產品附加值,而正成為一種戰略性資源,嵌入企業的研發中臺與決策體系,主導用戶體驗、服務流程甚至商業模式的重構。

      代際差異確實存在,而它并非僅是工具使用的差異,更深層地體現為了對設計邊界的認知拓展。如今的學生已不滿足于“產品外形優化”或“界面美化”,他們更加關注設計如何塑造社會關系、如何參與文化表達、如何回應倫理挑戰。他們認為設計不是對已有問題的修飾,而是構建新問題的方式,是對世界進行“意義建構”的手段。

      面對這種設計觀的演進,學院也在同步重構育人邏輯,致力于強化學生在產品全生命周期中的話語權與行動力。一方面,我們將設計融入“從前端需求預判-中端系統構型-后端服務運維”的全鏈條流程中,鼓勵學生從“制造的起點”思考“使用的終點”;另一方面,通過“項目驅動+企業共創+評估迭代”的協同機制,讓學生在真實工業語境中錘煉系統協同能力與價值判斷力。例如在新能源汽車、智能家居等產業聯合項目中,學生需參與用戶建模、工程驗證、服務場景拓展等多個環節,真正實現從“方案提出者”到“系統建構者”的身份躍遷。

      在智能制造時代,設計師不再只是“最后一道工序”,而是引導整個產業邏輯重組的重要力量。我們希望武漢理工大學的學生,未來不僅能夠參與智能制造,更能夠參與智能社會的構建,成為技術與文化之間不可替代的連接者、協調者與推動者。

      畢業設計作品分享













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