從港股科技(中概股)說起。
很多朋友說港股科技走勢不好,不如A股和美股。可我看了下漲幅,也不是你們說的那回事啊。
今年恒生科技上漲34%,中國互聯網50上漲39%,港股通科技上漲47%。
而A股主要寬基年內漲幅在15%~20%,美股納指漲幅為18%。
從數字上講,港股科技股今年的收益其實遠超A股和美股。
之所以很多朋友體感不佳,核心原因是什么呢?
是因為去年恒生科技3000點他們不信,今年漲到4000點還是不信,5000點依然不信,一定要等到6000點才信。
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你每次都要等指數翻倍了再信,再買入,還要求買入后繼續大漲,這可能嗎?這現實嗎?這夢能醒醒嗎?
其實,如果你現在持有,也沒有什么好擔心或難受的。
港股科技的估值水平見下表。整體市盈率PE在10~25倍。
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而美股科技的估值水平已經來到了20~50倍。
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A股科技股都不用參與比較了,各種50~100倍。
而且從業務范圍上講,能真正對標美股科技,也只有港股科技。比如社交上,騰訊對標Meta;電商+云業務上,阿里對標亞馬遜。A股這邊都找不到能對標美股的科技巨頭。
有一說一,美股科技股的凈利潤率、凈資產收益率以及利潤增速,確實要優于港股。
可是,任何基本面的觀察都不能離開估值。
現在美股科技的估值是港股科技的2倍。這里隱含了一個邏輯,那就是:
即使接下來數年美股科技股的利潤以15%的速度高速增長,港股科技股的利潤0增長。也需要整整6年,也就是2031年,美股科技的估值才能跟港股科技完全打平。
因此,估值依然是一種非常強大的保護。
本來我想再寫寫中美科技股資產負債表的差異,包括外賣大戰等事情的演化。
后來想想,我覺得說這些還是小了,格局小了。真正的問題是什么呢?
我覺得是AI時代的巨大變革
第二次工業革命后,汽車時代來臨,馬車夫就失業了。當然,在那個年代馬車夫學個汽車駕駛,難度并不大。
可如今這個時代,社會分工更加精細和前沿,學習新技術的難度越來越大。AI研發崗位背后,是你連名字都看不懂的技術壁壘,是細分到極致的行業鴻溝。
現在有一種說法認為:隨著AI的發展,一小部分擁有數據、算法和算力(即新的“土地”)的科技精英,會掌控絕大多數核心生產資料,從而主宰絕大多數普通人(新的“佃農”)。
其實,現在已經能看到這種分化。頂級的AI員工年薪過億,而另一頭是低階程序員的裁員。更別說在經濟轉型大趨勢下,建筑等傳統行業的迅速沒落。
唯一能跟上時代的路徑是什么?
那就是持有核心生產資料,即科技巨頭的股票。
至于未來剩下的還是不是今天這批科技巨頭,還真不一定。但大概率還是以這些公司為主。
以歷史更悠久的美股科技股為例。從2000年前后的互聯網革命,到2010年的移動互聯網革命,再到今天的AI革命。
某些明星科技股因為種種原因已泯然眾人矣——比如市值曾一度排第一的思科,掌握互聯網入口的網景公司,以及在電腦核心處理器領域也曾如日中天的英特爾等等。
可多數互聯網科技巨頭一直強大到了今天,并繼續成為當今世界的弄潮兒。現在的英偉達、微軟、蘋果、亞馬遜和谷歌,在2000年互聯網泡沫那會兒就已經是巨頭了。
港股科技也是如此。騰訊、阿里、百度和京東,20年過去了,還是這批公司。無非是座次變一變,又增加了少許新貴。
包括在這股AI浪潮中,開發芯片、布置算力、研究算法、擁有數據場景的,依然是這批公司。
如今市場押注的主要也是科技巨頭,頭越大越好。因為從邏輯上講,科技巨頭的資源更強大,在AI上的產出效率更佳。
比如為什么港股通科技(港股通科技ETF基金,159101)今年漲幅46%,要超過恒生科技的33%。
我看了下指數基金小程序。差異的主要來源還是對科技巨頭的持倉比例。
港股通科技的
主要持倉股和比例如下圖。其對單只科技股的持倉比例超過15%,而恒生科技里
單只科技股的持倉比例不超過10%。
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事實上,騰訊、阿里和小米等巨頭們今年的漲幅都要好于港股科技整體。
最后回到今天的市場,港股科技股又跌了。可那又如何呢?
某種程度上講,要珍惜短期內不漲的機會。這是給普通人留出的上車窗口,雖然這個窗口已遠沒之前那么低了
記住,如果AI成真,這很可能是你人生中唯一一次不能錯過的牛市。
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