北京
前幾天分享了我用Claude Code寫作的工作流，但實際上Claude Code已經不只是AI編程和AI寫作的工具了，我完全是把它當成通用的agent去用，80%以上用到AI的任務都是通過Claude Code完成的了。
比如說，我上周還讓它幫我做了A股、美股等不同股票市場最近15年每天指數變化數據的收集，還做了一些策略的回測分析；晚上又拿它來給我下載B站博主的視頻字幕文件，幫我學習和借鑒他們的內容創作結構。
然后，當你期望cc幫你完成的任務越來越多，你在不同的任務上有不同的要求，又頻繁需要切換的時候。 這里涉及到一個挺重要的問題是：你需要給cc規則，但...你又不能一次性給太多規則，否則影響任務表現、影響指令遵從情況，上下文也很容易爆掉。
所以，我這里分享一個我的經驗，就是建一個路由機制，在你和cc對話的文件夾根目錄中用 Claude.md 去寫這套任務機制，同時，又在每個子文件的目錄下分別寫上對應任務的 Claude.md ，并且要在平時用的過程中，頻繁地讓cc去更新規則。
這種情況下，既可以讓你每次在固定的路徑下打開cc，同時又解決各種潛在問題，我自己的感受是比用subagent還好用，也有點像anthropic昨天剛提出的skills的概念，但這種方式的自主性和可調節性會更強一些。
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