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      國產芯片的樣本:海光信息,從技術引進到“自主航母”

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      文:賈響 、董指導

      編輯:董指導

      2013年,中國信息產業彌漫著焦灼、擔憂?!袄忡R門”事件陡然發生、信息安全刻不容緩,但我國高端服務器核心處理器(CPU)市場,90%以上被海外x86架構產品壟斷。

      次年,海光信息便在天津應勢而生。核心團隊源自中科院計算所體系,帶著“突破高端處理器技術壁壘,推動國產芯片自主可控”的明確使命,試圖在核心硬件壟斷的幕布下,撕開一道缺口。

      海光也經歷過“技術引進、突遭封禁、自主突破”的迭代之路。十余年發展,如今,5000億的市值,位列科創板前列;AI浪潮之下,也被寄予厚望。

      而和海外芯片公司相比,無論“履歷”、還是市值,海光都依然有長足的發展空間。那么,它會率先成為萬億市值的芯片設計公司嗎?

      技術引進的始與終

      彼時的服務器市場,x86架構占據絕對主導地位,所有主流操作系統和應用軟件都圍繞其構建。為了更快落地產品,海光選擇了“技術引進”。

      2016 年,海光通過與AMD合資,以及簽署技術許可協議,獲得第一代Zen架構的 x86指令集使用權,并快速啟動了"海光一號"CPU研發。

      這種做法在當時也無可厚非。

      一是當時的地緣政治環境,并沒有現在這般;二是平地起高樓,難度巨大。引進再消化,則是多數選擇。龍芯拿到MIPS架構授權;華為買斷Arm V8架構授權。

      甚至也是對國內用戶痛點的把握。因為市場上的絕大多數客戶都是采用x86架構,而對于電信、金融、互聯網等關鍵行業而言,選擇一款國產芯片,最大的顧慮是生態遷移成本和系統穩定性

      海光獲得x86許可協議,就可以快速融入該生態,確保產品快速、平滑地兼容主流操作系統和上層應用軟件,提高穩定性、降低遷移成本。

      總結即為:先用兼容性打開關鍵行業大門,在信創領域實現從的替代。

      預期也如約兌現。2018年,海光首款國產x86服務器CPU“海光一號”量產,開始在政務、金融、電信等關鍵領域嶄露頭角。

      本以為找到了技術突圍的捷徑,開始準備邁入更大規模的商業化時,最殘酷的考驗不期而至。

      2019年6月,美國商務部一紙“實體清單”禁令,猶如晴天霹靂,切斷了AMD對海光信息提供第二代Zen架構技術支持的通道。這意味著海光Zen系列產品,面臨迭代中斷風險。

      更重要的是,這紙禁令,帶來的不僅是商業層面的障礙,更是對海光“技術引進”模式的重審。當時的技術引進,已經不再適合當前的境況。

      轉折點,自研加速

      幸運的是,美國的制裁,反而成為了海光信息“壯士斷腕,浴火重生”的轉折點。

      海光信息在已有的第一代Zen架構為基礎,迅速加大研發投入((2019年研發費用同比增長超50%)),組建“中科系”骨干團隊,集中精力攻克CPU微架構設計、工藝優化等核心技術。而微架構的獨立研發,則被業內視為芯片是否獨立迭代發展的評判依據。

      制裁當年,海光信息就推出了“海光二號”CPU,成功實現了在外部技術輸入被切斷后的首次產品自主迭代。

      遭遇制裁,也并非沒有沖擊。研發的加大,也導致海光信息利潤受損,2019年虧損8300萬、2020年虧損3900萬。

      但這些投入是值得的。美國的禁令,也加大了國產信創市場的需求。海光信息也借勢加速,鞏固了市場地位。2021年公司利潤就扭虧為盈,并在產品線上多點開花。

      海光信息沒有止步于通用計算的突圍,而是開始步步為營,構建起其核心的“雙輪驅動”戰略,即通用計算與智能計算的并行發展。

      通用處理器(CPU方面,小步快跑、持續領先,“海光三號”、“海光五號”相繼發布,性,目標瞄向國際主流x86芯片。2024年,其服務器CPU在信創領域的市占率已超過60%。并在今年9月宣布開放CPU互聯總線協議,加大c86生態建設。

      DCU(數據計算單元)加速推進,意味著海光對智能時代的戰略卡位。DCU的研發始于2018年,以GPGPU架構為基礎,采用了CUDA生態,適配主流AI軟件。

      這個做法,也再次體現了海光信息對生態、兼容性的理解。

      在AI芯片領域,英偉達構建了廣闊的CUDA生態,下游客戶同樣面臨著使用習慣和遷移成本。因此,海光DCU選擇兼容“類CUDA”環境,意味著能夠最大程度地利用現有AI開發者社區和成熟模型,極大地降低了用戶從國際平臺遷移到國產平臺的門檻。

      在應用場景上,DCU已廣泛應用于AI訓練、推理、科學計算和大數據處理等領域,并成功適配DeepSeek等主流大模型,成為國產智能算力的重要提供者。

      這個布局,讓海光信息在CPU轉GPU的AI時代,沒有掉隊、還乘了東風。DCU收入占比從2021年的10.3%迅速飆升至2024年的25%以上。在 2025 年第三季度新增的 120 億元訂單中,DCU產品占比為40%。

      DCU產品線也在快速追趕,從“深算一號”到“深算二號”(性能翻倍),現在已升級至“深算三號”。和純粹以GPU為主的公司相比,海光信息的估值彈性雖然小了些,但CPU作為現金流的穩定來源,可以讓經營更穩健。

      合并的機遇、風險

      今年5月25日,國產算力產業迎來了重磅消息。海光信息公告,籌劃通過換股方式吸收合并國內服務器龍頭中科曙光,后者則終止上市。中科曙光是海光信息的大股東,其產品服務器,也是海光的下游客戶,占海光收入比為40%左右。

      如果交易完成,意味著海光將發生比較大的變化:

      首先,技術和產品之間的深度互補。海光專注核心處理器芯片的設計,是算力的“心臟”;中科曙光深耕服務器、存儲和數據中心基礎設施,是算力的“載體”。合并就實現了“芯片設計”與“整機系統”的垂直一體化,可以從底層芯片到頂層應用,實現高度協同與性能優化。

      其次,也可以整合資源,用規模效應、產業鏈系統,加速國產突圍、生態形成。

      但,任何禮物都有價格;每個改變也都有機遇與風險。對于海光而言,風險包括:

      首先,客戶關系的潛在變化。過去,海光的芯片,是多家國產服務器廠商的共同選擇,但當海光也成為服務器生產商、開始和原有客戶競爭時,老客戶會如何選擇,這是需要時間檢驗的。

      其次,資源整合的難度。海光信息是輕資產、高研發強度的芯片設計文化,而中科曙光則偏制造、重渠道的服務器文化,兩個組織、人力資源如何實現協同;以及雙線研發帶來的財務、管理壓力等等,都是對管理層的考驗。而雙方管理層的融合,本身也是考驗。

      最后,也面臨著盈利能力與毛利率的稀釋。作為芯片設計公司,海光信息的銷售毛利率大高達60%左右,銷售凈利率達到30%左右;而同樣的指標,中科曙光則分別為30%、15%;幾乎都是海光信息的一半。

      盈利能力、結構的改變,也會改變市場對海光的估值體系。一旦規模效應和產業鏈協同的成本優勢,未能有效轉化為預期的業績增長,那么就會面臨資本市場評估的壓力。

      這是一場協同效應與盈利質量、估值調整的賽跑。

      結尾

      海光信息的發展,也是中國科技企業在過去十余年的經歷縮影。

      起初采用“技術引進”的方式,快速切入成熟生態,開啟替代之路;隨后,這條本以為的捷徑,卻在地緣沖突中遭遇壓力;繼而頂住壓力,開始挑戰“技術自立”;再到如今,隨著產品逐漸性能改善,也開始建設生態整合。

      短短的幾十字,背后是興奮、焦慮、不甘、奮斗、突破的疊加。

      回到海光成立的時刻來看現在,可以說,符合了當時的預期、堪當了大任。每一次嘗試與突破,也都在為中國信息產業的自主可控之路添磚加瓦。但顯然,海光的面前,依然有很長的路要走。

      既要迎接合并后帶來的挑戰和機遇,也要在產品尤其是AI相關產品研發上繼續攀登。當海光信息,離開了“信創”,依然是用戶最佳選擇時,也許才是更值得歡呼的時刻。

      ---全文完,歡迎交流

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