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      出門問問CEO李志飛:“全面AI化”是一場自上而下的組織革命

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      盡管出門問問不是最近幾年成立的AI原生企業(yè),但是它的轉(zhuǎn)型,足夠徹底。全面AI化,不是喊口號,而是把AI變成公司運轉(zhuǎn)的底層邏輯。


      文|胡嘉琦

      ID | BMR2004

      “AIGC概念第一股”出門問問(2438.HK)已接近盈虧平衡。

      最新發(fā)布的半年報顯示,2025年上半年,公司收入1.79億元(人民幣,下同),同比增長10%;期內(nèi)虧損290萬元,同比減少99.5%;經(jīng)調(diào)整凈虧損140萬元,同比下降97.5%。

      出門問問創(chuàng)始人、CEO李志飛曾多次強調(diào):“我們是一家AI公司。”換句話說,出門問問不管是早期做語音識別、自然語言處理,還是后來嘗試智能硬件,再到切入AIGC SaaS,技術(shù)核心始終是人工智能。

      雖然產(chǎn)品形態(tài)在變,但底層能力和價值支點沒有動搖。

      美國麻省理工學院的一項研究發(fā)現(xiàn),95%的人工智能試點項目都失敗了,但該研究同時強調(diào),失敗的原因并非在于底層技術(shù),而在于公司使用這些技術(shù)時做出的錯誤選擇。

      大部分初創(chuàng)企業(yè)最終會在5年左右經(jīng)歷失敗或被并購,真正能跨過這一階段、進入擴張并持續(xù)10年以上的,往往只有少數(shù)找到明確商業(yè)落地路徑的幸存者,而AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)似乎活下去更為艱難。一方面,AI研發(fā)需要高額的算力和資金投入,如果在2—3年內(nèi)沒有找到穩(wěn)定的商業(yè)模式,很容易因“燒錢過快”而夭折;另一方面,行業(yè)熱潮與寒冬交替頻繁,許多公司在浪潮退去時被迫退出。

      出門問問自2012年成立以來,經(jīng)歷過幾次轉(zhuǎn)彎:做過硬件,也做過軟件;服務過消費者,也服務過企業(yè);在國內(nèi)摸爬滾打,又到海外闖蕩;既鉆過技術(shù),也嘗試過電商。有人說,這家公司戰(zhàn)略定力不夠,總在變。可換個角度想,風大浪急,船要是不調(diào)帆、不拐彎,恐怕早就擱淺了。

      如今,出門問問已不只是國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)的參與者。它提出“全面AI化”,也堅定地走向海外,目前海外營收已逼近一半。它的故事,像一面鏡子。借此,我們能看到中國AI企業(yè)如何摸索著走出去,如何在轉(zhuǎn)型中尋找方向,又如何在激烈的競爭里突圍。

      01

      修煉內(nèi)功,重塑組織

      出門問問把AI嵌入到組織的血液中,用一個“Cursor+飛書”式的協(xié)作工作流,讓人逐漸成為“超級個體”。

      “全面AI化”并不是一句口號,而是一場自上而下的組織革命。

      李志飛通過給組織做“減法”和“加法”的方式,打造虛擬組織,來提升組織的效率。

      所謂做“減法”是砍掉拖累效率的項目。十幾年來,出門問問試過硬件、軟件,To C、To B都碰過,業(yè)務攤子鋪得很大。可結(jié)果是:越做越復雜,反而背上包袱。尤其是定制化的To B項目,人力消耗大、周期長,最后還常常虧錢。2024年,出門問問開始“瘦身”,把人、產(chǎn)品線、項目都收緊,只留下智能體作為核心業(yè)務。

      所謂做“加法”是提升效率,核心在于運用AI工作流。李志飛做了一個實驗:假期里,他挑戰(zhàn)自己,兩天時間,用Cursor獨自開發(fā)一個AI原生協(xié)作平臺的原型。這個平臺的設(shè)想很超前:如果未來企業(yè)里大多數(shù)工種由AI承擔,那現(xiàn)有為“人”設(shè)計的協(xié)作工具就不再適用。

      嘗試的過程并不輕松。問題頻頻冒出,有時一個小問題能耗上幾個小時,還燒掉不少token。AI并非總是可靠,它會偷懶、會重復犯錯,可李志飛硬是靠不斷交流、調(diào)試,把系統(tǒng)跑了起來。兩天后,虛擬員工能像人一樣收發(fā)信息、處理文檔,還能切換角色。緊接著,他用AI在幾分鐘內(nèi)生成了網(wǎng)站、營銷位、功能演示視頻。在以前,這項工作需要幾十人配合、花上幾周時間,但現(xiàn)在他一個人就完成了。

      同事評估后感嘆,這個項目至少需要20人一個月才能做完。可李志飛只花了兩天,成本每天不過50美元token。AI每天產(chǎn)出4萬行代碼,而他當年在Google當程序員時,一天300行就算高產(chǎn)。難怪有人直呼:“這簡直離譜!”

      不過,李志飛發(fā)現(xiàn)更大的挑戰(zhàn)不在技術(shù),而在團隊。半小時能解決的問題,工程師團隊卻要花一周。追問才知道,大家雖然開著Cursor,但依舊用老辦法逐行改寫,就像把L4的自動駕駛降回了L2。推動整個組織真正用上AI,比他自己寫代碼更難。

      為了解決效率打折的問題,出門問問開發(fā)了虛擬組織協(xié)作。讓AI Coding Agent替代人去處理重復性任務,相當于在團隊里復制出幾個“李志飛”,再加上AI拆解并串聯(lián)流程,兩三個人就能完成原來一個大組的工作。如今,同樣的功能開發(fā),從五六個人一周縮短到兩個人幾天,效率提升了4倍。

      這種轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的。自2024年春天起,李志飛就開始反思:公司真正的核心業(yè)務是什么?堆人、鋪攤子,既不賺錢,也難以實現(xiàn)差異化競爭力。于是出門問問把AI嵌入到組織的血液中,用一個“Cursor+飛書”式的協(xié)作工作流,讓人逐漸成為“超級個體”。

      02

      轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和商業(yè)化

      與通用大模型相比,這種聚焦細分領(lǐng)域的做法更符合中型AI企業(yè)的發(fā)展邏輯。

      盡管出門問問不是最近幾年成立的AI原生企業(yè),但是它的轉(zhuǎn)型足夠徹底。全面AI化,不是喊口號,而是把AI變成公司運轉(zhuǎn)的底層邏輯。比如,出門問問內(nèi)部在研發(fā)、運營、客服等環(huán)節(jié)都引入了AI工具,從代碼生成、用戶反饋分析到市場數(shù)據(jù)洞察,都實現(xiàn)了自動化與智能化處理。這種全面滲透使團隊能夠在有限資源下保持高效運轉(zhuǎn),也為產(chǎn)品快速迭代提供了保障。

      官網(wǎng)信息顯示,出門問問成立于2012年,是一家以生成式AI和語音交互為核心的人工智能公司,業(yè)務覆蓋全球多個國家和地區(qū),產(chǎn)品線包括AI智能硬件、AI政企服務以及面向創(chuàng)作者的AIGC工具。成立10余年來,公司先后獲得紅杉資本、真格基金、谷歌、SIG、歌爾聲學等知名機構(gòu)的多輪融資,并于2024年4月24日在港交所上市,成為“AIGC第一股”。

      在2023年大模型熱潮中,出門問問一度投入自研“序列猴子”模型。然而隨著巨頭入場、算力與資金差距拉大,出門問問選擇停止模型迭代。李志飛坦言:“大模型不是我們能玩得起的。今天哪怕你投1億元人民幣去做大模型,別人會為此投入100億元,這時候你投進去的錢一定是打水漂。”在他看來,理性的選擇是轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和商業(yè)化,而不是在算力軍備競賽中消耗。

      這一決策雖引發(fā)外界質(zhì)疑,卻成為公司戰(zhàn)略聚焦的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。放棄自研大模型后,出門問問將重點放在如何把AI嵌入具體場景,讓技術(shù)直接解決用戶痛點。與通用大模型相比,這種聚焦細分領(lǐng)域的做法更符合中型AI企業(yè)的發(fā)展邏輯。

      早期,出門問問依靠智能硬件打開市場,但硬件競爭激烈、利潤有限。近年來,公司加速轉(zhuǎn)型,通過翻譯、語音交互和生成式AI的訂閱服務、企業(yè)定制化和SaaS平臺,將一次性交易轉(zhuǎn)化為長期關(guān)系,顯著提升客戶生命周期價值。這一轉(zhuǎn)型不僅優(yōu)化了收入結(jié)構(gòu),更標志著商業(yè)模式從賣硬件轉(zhuǎn)向提供AI解決方案。

      例如,出門問問與華為云在IBC峰會上聯(lián)合推出的AI數(shù)字員工。這一產(chǎn)品依托出門問問一站式數(shù)字人視頻制作平臺,結(jié)合AI配音工具魔音工坊、DupDub和數(shù)字人生成平臺“奇妙元”,能夠支持50國語言、600多種聲音風格,實現(xiàn)聲音克隆、視頻翻譯、形象克隆等功能。數(shù)字員工不僅可以以真人或2D/3D卡通形象呈現(xiàn),還能作為主持人、帶貨主播、AI客服等角色,廣泛應用于傳媒等行業(yè),有效降低人力成本并提升效率。

      03

      布局海外市場

      出海已經(jīng)不是補充業(yè)務,而是支撐公司增長的關(guān)鍵一環(huán)。

      如果說“全面AI化”是出門問問的向內(nèi)轉(zhuǎn)型,那么海外市場就是它的向外突破口。

      過去幾年,出門問問的業(yè)務版圖不斷收縮、聚焦,一方面通過“減法”砍掉低效業(yè)務,另一方面通過“加法”把AI深度嵌入研發(fā)、運營和協(xié)作流程。組織內(nèi)部的瘦身與提效,讓公司運行更加高效,但這還不是公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的全部。對出門問問來說,只有把AI化的成果推向全球市場,轉(zhuǎn)型才算完整。

      財報數(shù)據(jù)顯示,2024年,出門問問總收入約3.9億元,其中海外營收達到1.63億元,占比41.8%;進入2025年,這一比例進一步提升,目前海外營收已接近一半。換句話說,出海已經(jīng)不是補充業(yè)務,而是支撐公司增長的關(guān)鍵一環(huán)。

      拆解來看,硬件幾乎完全依賴出口,95%以上的智能硬件出貨都面向海外;與此同時,AIGC軟件訂閱業(yè)務在北美、歐洲、東南亞等市場快速擴張,注冊用戶超過千萬,付費用戶突破百萬。硬件和軟件兩大板塊,在海外市場形成了相輔相成的格局。

      在2024年度業(yè)績說明會上,李志飛表示:“我們的智能硬件產(chǎn)品95%以上都銷往海外。在軟件業(yè)務上,出門問問在海外已經(jīng)有龐大的用戶基礎(chǔ),如果單獨拉出來運營,也能實現(xiàn)自負盈虧。軟件和硬件在海外的布局,正在成為公司新的核心支撐。”

      按照規(guī)劃,2025年,公司將繼續(xù)加大國際化力度,尤其是歐美市場,將更多AI硬件與軟件產(chǎn)品推向全球。李志飛強調(diào),全面AI化讓公司內(nèi)部效率倍增,而海外市場則是公司未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。

      但“走出去”并非坦途。在全球化布局過程中,最難的往往不是技術(shù),而是本地化。公司在招股說明書中直言,海外業(yè)務需要面對隱私、數(shù)據(jù)保護等復雜且不斷變化的法律法規(guī),如果不能妥善應對,可能會遭遇調(diào)查、罰款,甚至被禁止在某些地區(qū)提供服務。如何在本地化落地過程中平衡不同監(jiān)管體系,仍是現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

      北美市場成熟度較高,對技術(shù)和產(chǎn)品體驗的要求極為嚴格;歐洲市場法規(guī)繁復,尤其是對數(shù)據(jù)安全與隱私保護的重視,遠超許多國家;東南亞市場增長迅速,但支付體系、語言差異和用戶習慣各不相同。以支付為例,東南亞市場的分散性讓公司不得不適配多種本地支付方式。

      為此,出門問問在技術(shù)和組織層面做了準備。比如,與甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施合作,將部分生成式AI部署在本地合規(guī)的數(shù)據(jù)中心,以滿足不同國家對數(shù)據(jù)流動和存儲的要求。這不僅降低了跨境合規(guī)風險,也為海外用戶提供了更高效的服務體驗。

      出門問問信息化中臺負責人曾表示,中國企業(yè)出海,云技術(shù)提供商的選擇至關(guān)重要。出門問問傾向于選擇與當?shù)厥袌鼋Y(jié)合較好、深受信任的合作伙伴。甲骨文公司作為行業(yè)前沿的數(shù)據(jù)庫軟件、企業(yè)服務軟件、云平臺提供商,在各個國家和地區(qū)都有經(jīng)驗豐富的本地化團隊,結(jié)合本地的文化、習俗、法律要求,向跨國公司提供成熟、穩(wěn)定、可靠的服務。

      從“全面AI化”的組織轉(zhuǎn)型,到全球化擴張的市場戰(zhàn)略,出門問問代表著中國企業(yè)在技術(shù)浪潮與國際競爭中找到了自身位置。出門問問的故事,既是一家企業(yè)的成長史,也是中國AI企業(yè)在全球化道路上的一個縮影。這表明,中國企業(yè)并不只是技術(shù)的追隨者,更是可以主動塑造規(guī)則、貢獻方案的參與者。

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