Kimi CLI 有何不同？暫未發(fā)現(xiàn)

大家好，我是 Ai 學(xué)習(xí)的老章

市面上 CLI 類(lèi) AI 助手太多了，外面有Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、GitHub Copilot，國(guó)內(nèi)有Qwen Coder，我之前也寫(xiě)過(guò)一些文章：

Kimi-CLI出來(lái)，正好有空，測(cè)試一下怎么樣

https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli

安裝

Kimi CLI目前只支持 macOS 和 Linux 系統(tǒng)，要求使用 uv 包管理器安裝。

uv 我前些天剛好介紹過(guò)：

 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  uv 后，安裝 Kimi CLI：
uv tool install --python 3.13 kimi-cli

  Kimi CLI：
uv tool upgrade kimi-cli --no-cache

初步感受，Kimi CLI 基于 Python，有點(diǎn)重，86 個(gè)依賴(lài)

不過(guò)我看了一下基于 node 的其他 cli，node_modules 一出手，python 依賴(lài)看起來(lái)也沒(méi)那么扎眼了

使用

命令行直接使用前還要配置環(huán)境變量

warning:/Users/zz/.local/binis not on your PATH. To use installed tools, runexport PATH="/Users/zz/.local/bin:$PATH"oruv tool update-shell.

首次運(yùn)行時(shí)，Kimi CLI 會(huì)提示沒(méi)有配置模型，需輸入/setup元命令，進(jìn)入配置流程：

需要提前準(zhǔn)備好 API，三個(gè)平臺(tái)可選，我選的第二個(gè)

https://platform.moonshot.cn/

話說(shuō)，為何這事兒 Kimi 都沒(méi)統(tǒng)一呢

選模型我們自然選最好的，也是官方推薦的

模型

計(jì)費(fèi)單位

輸入價(jià)格
（緩存命中）

輸入價(jià)格
（緩存未命中）

輸出價(jià)格

模型上下文長(zhǎng)度

kimi-k2-0905-preview

1M tokens

￥1.00

￥4.00

￥16.00

262,144 tokens

kimi-k2-0711-preview

1M tokens

￥1.00

￥4.00

￥16.00

131,072 tokens

kimi-k2-turbo-preview 推薦

1M tokens

￥4.00

￥16.00

￥64.00

262,144 tokens

功能

官方介紹有 Shell 模式、Zsh 和 Zed 結(jié)合使用，還有 MCP

我是直接 shell 中使用

Kimi CLI 不僅僅是一個(gè)編程智能體，還可以通過(guò) Ctrl-K 快捷鍵切換到 shell 模式。通過(guò)該模式，你可以在不離開(kāi) Kimi CLI 的情況下，直接執(zhí)行 shell 命令，方便進(jìn)行文件操作和查看結(jié)果。

單看功能，有點(diǎn)太單薄了：

• /exit (quit): 退出應(yīng)用程序

• /help (h, ?): 顯示幫助信息

• /version: 顯示版本信息

• /release-notes: 顯示發(fā)布說(shuō)明

• /feedback: 提交反饋?zhàn)?Kimi CLI 變得更好

• /init: 分析代碼庫(kù)并生成 AGENTS.md 文件

• /clear (reset): 清除上下文

• /compact: 壓縮上下文

• /debug: 調(diào)試上下文

• /setup: 設(shè)置 Kimi CLI

• /reload: 重新加載配置

對(duì)比一下 Gemini-CLI、Github Coplot、Claude Code

Gemini-CLIGithub CoplotClaude Code 實(shí)測(cè)

簡(jiǎn)單讓其總結(jié)最近李沐老師關(guān)于智能體的演講并用 svg 生成海報(bào)，結(jié)果不太理想，有點(diǎn) bug

讓其重新生成并把海報(bào)改成 xhs 風(fēng)格，結(jié)果依然不太好

對(duì)比我用 Github Copilot 生成的（對(duì)應(yīng)大模型是 Claude Sonnet 4.5），完成度很高

Gemini 可以完成，但是比起 Copilot 還是差點(diǎn)，基模決定一切

免責(zé)聲明：以上測(cè)試可能本人使用姿勢(shì)不對(duì)，不代表Kimi CLI真實(shí)水平

最后我想說(shuō)：若不是官方贈(zèng)送的 API 額度，我可能都不會(huì)測(cè)試它，競(jìng)品都太強(qiáng)了。

不過(guò)暫時(shí)還是讓它保留在 Terminal 窗口了，后續(xù)或許可以同步讓其執(zhí)行一些任務(wù)，再觀察一下。

話說(shuō)，我的 terminal 窗口越來(lái)越多了