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作者 | 郭海惟
郵箱 | guohaiwei@pingwest.com
每周我們都會和不少AI公司創業者交流,體驗和評測新的AI產品,以各種方式去研究這些項目。
接下來我們會在每周末,集中跟大家分享其中一些有意思的部分。
在本周推薦的項目中以AI應用為主。最近諸如LibLib 的融資、Manus的更新,以及OpenAI持續下場推出應用,都讓AI應用的創業者們再次獲得“激勵”。一些很有想法的產品,和完成度較高的產品相繼出現。
在評測以及與這些產品背后團隊交流中,我們發現他們開始呈現出幾種相似的思路和策略:
一是今天很多充滿野心的新產品,會越來越明確對標某個已經驗證過的產品,比如videotutor——“新的多鄰國”;捏Ta— AI虛擬角色的抖音,Articuler— LinkedIn+Tinder。
另外,對于今天最熱的Agent領域,已經開始出現分野,建立了優勢的產品要補上過去應用產品可能不會觸及的課——比如Cursor 2加上了新的自研模型;而Agent領域的挑戰者,則要更加激進和別出心裁,比如充滿野心去嘗試挑戰OS概念的flowith,和把視頻交互更進一步自然語言化的ChatCut,以及專攻游戲把完成度提到新高度的gambo。
以下是本次推薦的產品更多的信息,以及我們的簡短點評。
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VideoTutor:AI可以“超越”多鄰國嗎?
主打“一句話生成AI視頻講解”的AI教育公司,專注理工科的基礎教育市場;
幣安創始人趙長鵬旗下YZi Labs領投,百度風投、錦秋基金等機構跟投的1100萬美元種子輪融資,刷新了AI教育領域和硅谷學生創業項目的種子輪融資記錄;
看似經典且完美的華人創業團隊構型:一位創始人KAI ZHAO是大三輟學生,另一位James Zhan則具備谷歌的工程師經驗;
核心技術是團隊自研的“數學動畫引擎”。他們拋棄了相對昂貴、復雜、技術門檻更高且不可控的Diffusion,轉而用編程進行了動畫制作,更匹配相對垂直的理工科教育場景;
VideoTutor深耕個性化的視頻生成和交互,這讓它聽起來有點像“多鄰國”。但他們二者的重要不同在于:VideoTutor不會重點去解決“學習動機”問題,因為創始人認為,產品是服務美國高考的,要考試的人不需要更多“動機”。所以它會是更純粹的生產力工具。
快評:過去在線教育的產品更像是內容分發平臺+SaaS工具,但AI能力天然會讓更多內容“升維”,從而沖擊原有的商業模式。期待未來頭部在線教育公司的answer ball。
團隊與硅星人的對話:
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捏TA2.0:AI生成角色的抖音
捏TA是個已經有不少忠實用戶的產品,它希望自己直接定義一個賽道:人們想到AI角色就要想到捏Ta。
"2.0 的內核可以用三個詞概括:
一致性、情節、在場
。它通過“角色檔案”與特征嵌入,盡力保證跨場景的可復現一致性;以文本、圖像、視頻聯動的多模態引擎推進情節生成,讓角色從被動被畫到主動會演;在社區層面,以評論區 @ 角色、奇遇/聯動等機制營造
持續在場的互動
,把個人創作變成一個去中心化的“AI 劇場”。可以在端內實現“像刷抖音一樣刷玩法”
我們和捏TA創始人胡修涵的對話:
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快評:捏Ta的角色創造設計之外,它的交互設計很有意思,在Sora2也選擇了類似抖音的交互頁面設計后,捏Ta的選擇似乎有某種“先見之明”。
AI可以改變的是內容的實時性和可互動帶來的定制性,但一款產品整體的交互頁面,看起來沒有必要必須更改。
這種產品交互上的思考是否會繼續變成“共識”,也是我們接下來持續關注的方向。
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Articuler:像Tinder一樣做職場社交
創始人Jason,1997年生人,畢業于南卡,有知名投資機構與咨詢機構經驗,創業前曾做過泛AI投資。CTO曾先后供職于探探和積?的算法團隊,有第三代dating算法開發經驗;
產品定位新時代的“領英+Tinder”,目前可以實現根據用戶的個性化職場人脈需求,定制化地在全網范圍內尋找到相關人群、生成AI要點總結的profile,從而實現千人千面的匹配能力。最后利用cold e-mail工具進行觸達,轉化為用戶留存;
公司正在籌備上線人脈推薦、資訊能力和線下社群服務合作,以更廣泛觸達目標用戶;
創始人披露10月ARR大約為50萬美金,接下來會以硅谷作為優先的推廣目的地;
預告:硅星人將在近期推出與Articuler團隊的訪談
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Agnes:小模型能有大agent?
上線四個月新加坡Agent,10月對外宣布已經累計20萬日活用戶和300萬注冊用戶,其中日活50%來自東南亞市場。Agnes此前曾有產品對標協作辦公平臺workplace,使用multi-agent的協作方案,后轉型為Agent產品;
創始人Bruce Yang出身新加坡萊佛士中學、在加州伯克利畢業后曾就職微軟與領英,也曾有硅谷創業經歷;
公司核心技術是自研Agnes-R1(7B)模型,背后有新加坡國立大學(NUS)、南洋理工大學(NTU)的支持。Agnes認為,小模型的靈活性可以在小環境的工作流中應對更從容,時刻保持模型在相同的上下文中流動,也不用切換工具,速度也更快;
團隊稱Agnes每周均有新功能上線,移動端亦通過小更新與大版本迭代保持快速優化,近期新增了功能“AI Sheet(AI表格)”
快評:
目前通用Agent越來越卷,迭代跟進速度越來越快,在勢頭觀感上漸有頭部化的趨勢。在這樣的背景下,輕量級的小模型Agent+區域性市場的打法是否還能夠跑通?可能需要進一步觀察。
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Sheet0:L4級別的Agent數據工具
Sheet0目前是一個AI數據收集和整理工具,目標是為人類與Agent提供“L4級別實時數據收集與交付能力”,一個“專屬于Agent的Google”;
8月團隊官宣了500萬美元的種子輪融資,明勢資本參投;
創始人王文鋒2017年畢業,曾在地平線AI平臺數據平臺工作,后為基礎軟件行業連續創業者;
在簽第TS的時候,公司只有兩個全職員工(含創始人)和一個實習生;
團隊估計產品80%的用戶來自于發達國家,第一是美國,第二是日本,其中60%的用戶每周在數據工作方面消耗時長超過5個小時
快評:把這一輪AI給to C領域帶來的新能力,帶給一個to B的產品,Sheet0的策略很巧妙。當一切用戶側直接感受到的產品,都是基于對話等交互方式的產品,那支撐這些產品的底層工具,也應該跟著一起改變交互方式,這是我們感到很有意思的一個判斷。
目前Sheet0的“口氣”很大,要做agent的Google,要做到L4級別的數據工具。這些會讓用戶對產品的真實數據處理質量有很高的要求,我們會繼續持續體驗這款產品。這樣的野心下,產品細節如何會決定最終能走多遠。
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Gambo AI:Vibe 游戲開發工具
據硅星人了解,Gambo AI是中國Dora AI開發的新產品,后者是幫助設計師打造 3D 和動畫網站的無編碼平臺
Gambo AI 將自己定義自己為 “世界上第一個 Game Vibe Coding Agent”,用戶只需自然語言描述,便可以生成游戲世界
Gambo 預計會把“商業化效率”與“創作自由”放在同等位置,通過一個 AI 游戲代理與內置廣告系統,讓創作者可以在第一天就將玩家轉化為收入來源,但該功能暫未上線
我們上手體驗了一下,還不錯
快評:游戲和AI結合,是個確定性很高的方向。AI Agent和 Vibe Coding也是個確定性很高的方向。這兩個的結合注定是競爭激烈的賽道。最終拼的是體驗,我們評測的多款此類工具中,Gambo體現出對這個場景里更廣泛用戶具體需求和體驗習慣的理解,效果也不錯。
硅星人實測:
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ChatCut:一次導演對剪輯工具的復仇
基于瀏覽器的AI視頻剪輯工具,可以幫助用戶通過自然語言命令agent進行多樣的剪輯指令,例如視頻時長縮減、敘事軌跡重新排序、口癖剔除等功能;
10月完成千萬級人民幣種子輪融資,由真格基金領投,Antler、小小基金等參投;
創始人均為導演,李凱文和Alima Strickland曾為VICE、Discovery Channel (探索頻道)、Airbnb、Gucci和Chanel創作紀錄片內容,下場做ChatCut是因為被傳統剪輯工具所低效困擾;
李凱文在社交媒體稱,目前公司已經“驗證PMF”;
預告:想改造影視編輯的產品層出不窮,但一個由導演背景的團隊來對這件事做更徹底的改造,能帶來從技術出發開發的產品完全不同的思路。這個是我們最關心的地方,接下來硅星人也會進一步持續評測ChatCut,并與團隊做訪談,敬請期待。
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Flowith OS :OS狙擊Atlas
10月28日,Flowith在 硅星人會客廳 首發了全新的 Agent 產品「Flowith OS」;
這是一個長得像瀏覽器形態,但被團隊定義為OS的Agent,需要單獨下載的獨立程序,團隊稱在Online-Mind2WE的跑分超過Atlas;
采用了產品雙層記憶系統:結合短期緩沖和長期情景記憶,記錄用戶偏好、風格等,實現個性化自動調用;
上下文改進與在線強化學習:系統通過任務執行后的自動反思和策略更新,持續“自進化”;
獨立執行內核與速度緩存:支持并行任務處理,對高頻操作模塊進行預加載,保障本地快速響應。
完全本地化:所有數據(如執行歷史、記憶)均存儲在本地設備,不與云端同步
評價:Flowith這個團隊在交互上有很多自己的獨特理解,它總能在看似已經十分擁擠的產品類別里,帶來一些不同的體驗,但這也意味著這些創新有時候會與大部分用戶的天然習慣沖突。比如最初的自由畫布,與新的FlowithOS帶來的復雜性。
也許更重要的是這一次次嘗試之后,這個團隊的戰斗力和創新能力是否能得到鍛煉,并不停通過產品的迭代展示出來。
完整首測:
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