本周AI項目推薦：VideoTutor、Articuler、Gambo、Sheet0…

作者 ｜ 郭海惟
郵箱 ｜ guohaiwei@pingwest.com

每周我們都會和不少AI公司創業者交流，體驗和評測新的AI產品，以各種方式去研究這些項目。

接下來我們會在每周末，集中跟大家分享其中一些有意思的部分。

在本周推薦的項目中以AI應用為主。最近諸如LibLib 的融資、Manus的更新，以及OpenAI持續下場推出應用，都讓AI應用的創業者們再次獲得“激勵”。一些很有想法的產品，和完成度較高的產品相繼出現。

在評測以及與這些產品背后團隊交流中，我們發現他們開始呈現出幾種相似的思路和策略：

一是今天很多充滿野心的新產品，會越來越明確對標某個已經驗證過的產品，比如videotutor——“新的多鄰國”；捏Ta— AI虛擬角色的抖音，Articuler— LinkedIn+Tinder。

另外，對于今天最熱的Agent領域，已經開始出現分野，建立了優勢的產品要補上過去應用產品可能不會觸及的課——比如Cursor 2加上了新的自研模型；而Agent領域的挑戰者，則要更加激進和別出心裁，比如充滿野心去嘗試挑戰OS概念的flowith，和把視頻交互更進一步自然語言化的ChatCut，以及專攻游戲把完成度提到新高度的gambo。

以下是本次推薦的產品更多的信息，以及我們的簡短點評。

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VideoTutor：AI可以“超越”多鄰國嗎？

• 主打“一句話生成AI視頻講解”的AI教育公司，專注理工科的基礎教育市場；

• 幣安創始人趙長鵬旗下YZi Labs領投，百度風投、錦秋基金等機構跟投的1100萬美元種子輪融資，刷新了AI教育領域和硅谷學生創業項目的種子輪融資記錄；

• 看似經典且完美的華人創業團隊構型：一位創始人KAI ZHAO是大三輟學生，另一位James Zhan則具備谷歌的工程師經驗；

• 核心技術是團隊自研的“數學動畫引擎”。他們拋棄了相對昂貴、復雜、技術門檻更高且不可控的Diffusion，轉而用編程進行了動畫制作，更匹配相對垂直的理工科教育場景；

• VideoTutor深耕個性化的視頻生成和交互，這讓它聽起來有點像“多鄰國”。但他們二者的重要不同在于：VideoTutor不會重點去解決“學習動機”問題，因為創始人認為，產品是服務美國高考的，要考試的人不需要更多“動機”。所以它會是更純粹的生產力工具。

快評：過去在線教育的產品更像是內容分發平臺+SaaS工具，但AI能力天然會讓更多內容“升維”，從而沖擊原有的商業模式。期待未來頭部在線教育公司的answer ball。

團隊與硅星人的對話：

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捏TA2.0：AI生成角色的抖音

捏TA是個已經有不少忠實用戶的產品，它希望自己直接定義一個賽道：人們想到AI角色就要想到捏Ta。

"2.0 的內核可以用三個詞概括：

一致性、情節、在場

。它通過“角色檔案”與特征嵌入，盡力保證跨場景的可復現一致性；以文本、圖像、視頻聯動的多模態引擎推進情節生成，讓角色從被動被畫到主動會演；在社區層面，以評論區 @ 角色、奇遇/聯動等機制營造

持續在場的互動

，把個人創作變成一個去中心化的“AI 劇場”。可以在端內實現“像刷抖音一樣刷玩法”

我們和捏TA創始人胡修涵的對話：

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快評：捏Ta的角色創造設計之外，它的交互設計很有意思，在Sora2也選擇了類似抖音的交互頁面設計后，捏Ta的選擇似乎有某種“先見之明”。

AI可以改變的是內容的實時性和可互動帶來的定制性，但一款產品整體的交互頁面，看起來沒有必要必須更改。

這種產品交互上的思考是否會繼續變成“共識”，也是我們接下來持續關注的方向。

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Articuler：像Tinder一樣做職場社交

• 創始人Jason，1997年生人，畢業于南卡，有知名投資機構與咨詢機構經驗，創業前曾做過泛AI投資。CTO曾先后供職于探探和積?的算法團隊，有第三代dating算法開發經驗；

• 產品定位新時代的“領英+Tinder”，目前可以實現根據用戶的個性化職場人脈需求，定制化地在全網范圍內尋找到相關人群、生成AI要點總結的profile，從而實現千人千面的匹配能力。最后利用cold e-mail工具進行觸達，轉化為用戶留存；

• 公司正在籌備上線人脈推薦、資訊能力和線下社群服務合作，以更廣泛觸達目標用戶；

• 創始人披露10月ARR大約為50萬美金，接下來會以硅谷作為優先的推廣目的地；

預告：硅星人將在近期推出與Articuler團隊的訪談

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Agnes：小模型能有大agent？

• 上線四個月新加坡Agent，10月對外宣布已經累計20萬日活用戶和300萬注冊用戶，其中日活50%來自東南亞市場。Agnes此前曾有產品對標協作辦公平臺workplace，使用multi-agent的協作方案，后轉型為Agent產品；

• 創始人Bruce Yang出身新加坡萊佛士中學、在加州伯克利畢業后曾就職微軟與領英，也曾有硅谷創業經歷；

• 公司核心技術是自研Agnes-R1(7B)模型，背后有新加坡國立大學（NUS）、南洋理工大學（NTU）的支持。Agnes認為，小模型的靈活性可以在小環境的工作流中應對更從容，時刻保持模型在相同的上下文中流動，也不用切換工具，速度也更快；

• 團隊稱Agnes每周均有新功能上線，移動端亦通過小更新與大版本迭代保持快速優化，近期新增了功能“AI Sheet（AI表格）”

快評：

• 目前通用Agent越來越卷，迭代跟進速度越來越快，在勢頭觀感上漸有頭部化的趨勢。在這樣的背景下，輕量級的小模型Agent+區域性市場的打法是否還能夠跑通？可能需要進一步觀察。

相關發布：

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Sheet0：L4級別的Agent數據工具

• Sheet0目前是一個AI數據收集和整理工具，目標是為人類與Agent提供“L4級別實時數據收集與交付能力”，一個“專屬于Agent的Google”；

• 8月團隊官宣了500萬美元的種子輪融資，明勢資本參投；

• 創始人王文鋒2017年畢業，曾在地平線AI平臺數據平臺工作，后為基礎軟件行業連續創業者；

• 在簽第TS的時候，公司只有兩個全職員工（含創始人）和一個實習生；

• 團隊估計產品80%的用戶來自于發達國家，第一是美國，第二是日本，其中60%的用戶每周在數據工作方面消耗時長超過5個小時

快評：把這一輪AI給to C領域帶來的新能力，帶給一個to B的產品，Sheet0的策略很巧妙。當一切用戶側直接感受到的產品，都是基于對話等交互方式的產品，那支撐這些產品的底層工具，也應該跟著一起改變交互方式，這是我們感到很有意思的一個判斷。

目前Sheet0的“口氣”很大，要做agent的Google，要做到L4級別的數據工具。這些會讓用戶對產品的真實數據處理質量有很高的要求，我們會繼續持續體驗這款產品。這樣的野心下，產品細節如何會決定最終能走多遠。

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Gambo AI：Vibe 游戲開發工具

• 據硅星人了解，Gambo AI是中國Dora AI開發的新產品，后者是幫助設計師打造 3D 和動畫網站的無編碼平臺

• Gambo AI 將自己定義自己為 “世界上第一個 Game Vibe Coding Agent”，用戶只需自然語言描述，便可以生成游戲世界

• Gambo 預計會把“商業化效率”與“創作自由”放在同等位置，通過一個 AI 游戲代理與內置廣告系統，讓創作者可以在第一天就將玩家轉化為收入來源，但該功能暫未上線

• 我們上手體驗了一下，還不錯

快評：游戲和AI結合，是個確定性很高的方向。AI Agent和 Vibe Coding也是個確定性很高的方向。這兩個的結合注定是競爭激烈的賽道。最終拼的是體驗，我們評測的多款此類工具中，Gambo體現出對這個場景里更廣泛用戶具體需求和體驗習慣的理解，效果也不錯。

硅星人實測：

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ChatCut：一次導演對剪輯工具的復仇

• 基于瀏覽器的AI視頻剪輯工具，可以幫助用戶通過自然語言命令agent進行多樣的剪輯指令，例如視頻時長縮減、敘事軌跡重新排序、口癖剔除等功能；

• 10月完成千萬級人民幣種子輪融資，由真格基金領投，Antler、小小基金等參投；

• 創始人均為導演，李凱文和Alima Strickland曾為VICE、Discovery Channel (探索頻道)、Airbnb、Gucci和Chanel創作紀錄片內容，下場做ChatCut是因為被傳統剪輯工具所低效困擾；

• 李凱文在社交媒體稱，目前公司已經“驗證PMF”；

預告：想改造影視編輯的產品層出不窮，但一個由導演背景的團隊來對這件事做更徹底的改造，能帶來從技術出發開發的產品完全不同的思路。這個是我們最關心的地方，接下來硅星人也會進一步持續評測ChatCut，并與團隊做訪談，敬請期待。

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Flowith OS ：OS狙擊Atlas

• 10月28日，Flowith在 硅星人會客廳 首發了全新的 Agent 產品「Flowith OS」；

• 這是一個長得像瀏覽器形態，但被團隊定義為OS的Agent，需要單獨下載的獨立程序，團隊稱在Online-Mind2WE的跑分超過Atlas；

• 采用了產品雙層記憶系統：結合短期緩沖和長期情景記憶，記錄用戶偏好、風格等，實現個性化自動調用；

• 上下文改進與在線強化學習：系統通過任務執行后的自動反思和策略更新，持續“自進化”；

• 獨立執行內核與速度緩存：支持并行任務處理，對高頻操作模塊進行預加載，保障本地快速響應。

• 完全本地化：所有數據（如執行歷史、記憶）均存儲在本地設備，不與云端同步

評價：Flowith這個團隊在交互上有很多自己的獨特理解，它總能在看似已經十分擁擠的產品類別里，帶來一些不同的體驗，但這也意味著這些創新有時候會與大部分用戶的天然習慣沖突。比如最初的自由畫布，與新的FlowithOS帶來的復雜性。

也許更重要的是這一次次嘗試之后，這個團隊的戰斗力和創新能力是否能得到鍛煉，并不停通過產品的迭代展示出來。

完整首測：

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