智慧城市，好落地的才是4.0

作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

在大模型技術加速滲透的當下，智慧城市正經歷從理論探索向深度實踐的關鍵轉型。

過去數年，業界對智慧城市的探索從未停歇，但落地難、效果未達預期等問題始終制約著發展。

不久前的10月29日，以“城市超級智能體引領智慧城市4.0”為主題的首屆城市超級智能體發展論壇在深圳舉辦，聯想集團高級副總裁、中國方案服務業務群總經理戴煒在致辭中表示，聯想正以“城市超級智能體”為核心，引領智慧城市邁入4.0時代。

論壇現場，聯想全面展示了城市超級智能體的技術架構、多地實踐成果與未來規劃。作為智慧城市4.0的核心引擎，城市超級智能體的落地應用，標志著困擾行業多年的智慧城市落地難題終于迎來系統性解決方案。

落地困局凸顯，智慧城市3.0理想與現實的差距難跨越

不可否認，在智慧城市3.0階段，AI技術已在城市治理的細分場景中展現出一定價值，為后續智能化發展奠定了基礎。

例如，交通領域中，AI通過視頻分析實時監測路況、調整信號燈時長，緩解了局部路段擁堵；安防領域里，智能監控系統能快速識別異常行為，為公共安全防護提供預警；政務領域內，AI客服處理大量標準化咨詢，減少了市民辦事等待時間。

這些零散的實踐，讓數字城市向智慧城市邁出了試探性的一步。

但從落地效果來看，3.0時代的智慧城市在成果上并未完全達到預期，一系列現實難題讓眾多項目陷入建而不用、用而不優等困境。

首當其沖的問題是系統孤立難協同。

3.0時代的智慧城市建設多以部門或場景為單位推進，各自為政，數據標準不統一、接口不互通，形成了一個個“數據孤島”與“部門墻”，導致跨領域問題難以協同響應。

以極端天氣應對為例，城市需要交通部門及時管制路段、電力部門精準調度能源、應急部門快速開展救援，三者緊密關聯、缺一不可。但在3.0模式下，各部門的AI系統無法實時共享數據——交通系統監測到的路段積水信息，無法自動同步給電力部門以規避線路故障風險；應急部門的救援路線需求，也不能及時反饋給交通部門以開辟綠色通道。

最終，只能依賴人工反復溝通協調，不僅延誤了處置時機，還大幅增加了管理成本，讓智能應對淪為人工補救。

這背后，又牽出另一重問題——功能單一缺閉環，被動響應模式也難支撐高效運營。

3.0時代的AI應用大多局限于單點監測或簡單執行，缺乏從發現問題到解決問題再到優化迭代的完整閉環，只能被動響應預設任務，無法主動預判需求、規劃解決方案。

這種俗稱的“半截子智能”，無法真正為城市管理者減負。

比如在城市內澇治理中，傳統AI系統雖能監測到路段積水，但無法進一步聯動排水部門安排抽水作業，也不能自動調整周邊交通路線以引導車輛繞行，更無法向市民推送預警信息以減少出行風險。從發現積水到解決積水，每一個環節都需要人工介入傳達指令、調配資源，長期下來，城市管理者不僅沒有從繁瑣的事務中解放，反而要額外投入精力協調系統與人工的銜接，導致很多項目落地后逐漸淪為擺設，難以持續創造價值。

最后，是智慧城市建設周期長成本高，定制化門檻擋住廣泛推廣。

由于缺乏統一的技術架構與標準化平臺，3.0時代的智慧城市項目多需從零搭建——每個城市、每個場景都要單獨設計系統、開發功能、適配數據，不僅建設周期長達數年，還需要投入大量資金用于定制化開發。這種高門檻的落地模式，讓很多中小城市望而卻步，即便部分城市勉強啟動項目，也常因后續維護成本過高、迭代升級困難，最終陷入“建成就落后”的尷尬境地。

從城市管理者的視角來看，3.0時代的智慧城市更像是零散的技術堆砌——雖然局部場景實現了智能化，但整體治理效率并未顯著提升，落地后的實用性與前期期望值差距甚遠，難以支撐城市長期發展需求。

城市超級智能體來了，智慧城市從“能建”到“好用”

回過頭來看，智慧城市的核心目標，從來不是技術炫技，而是解決實際問題。

聯想提出城市超級智能體，正是從落地實踐出發，針對3.0時代的核心痛點，構建起全局協同、閉環執行、快速適配的全新模式，讓智慧城市真正從紙面方案走向實戰應用，實現從“能建”到“好用”的跨越。

在其體系中，“1+N智能體”核心架構首先打破了協同壁壘，突破了“系統孤立”這個落地難的首要問題。

其中，“1”是統一的城市超級中樞，相當于“全局調度平臺”，負責統籌跨領域的算力、數據與資源——通過統一的感知、交互、認知、決策能力，打通交通、能源、政務等部門的數據接口，實現信息實時共享與協同調度；“N”則是垂直領域的專業智能體，如文旅智能體、交通智能體、能源智能體等，專注于特定場景的任務執行與反饋，保留AI在細分領域的專業能力。

這種全局統籌+專業執行的架構，從根本上打破了數據孤島與部門墻。

以武夷山文旅場景為例，通過城市超級中樞，游客、涉旅企業、景區三方數據實現無縫打通：文旅智能體可根據游客偏好自動生成個性化行程，涉旅企業借助AI快速生成營銷內容，景區通過智能體動態調控客流——整個流程無需人工干預，各環節自動銜接，讓文旅服務從被動響應轉向主動預判，落地后直接提升了游客滿意度與景區運營效率。

而不只有全局協同，在業務模式和智能化進化方面，閉環執行+持續進化也解決了“用而不優”的問題。

聯想城市超級智能體依托大模型技術，構建了“感知-決策-執行-反饋-迭代”的完整閉環能力，讓AI從監測者升級為解決者，真正實現落地即實用，不再被動響應。

例如在交通治理中，當智能感知網絡監測到某路段出現交通擁堵時，城市超級中樞會立即分析擁堵原因——是車輛剮蹭還是人流密集？隨后自動生成解決方案：若為剮蹭，同步調度交警、救護車與拖車，并向周邊車輛推送繞行路線；若為人流密集，則聯動公交部門增加班次、協調周邊停車場開放臨時車位。整個過程無需人工介入，從發現擁堵到解決擁堵形成閉環，不僅縮短了處置時間，還減少了管理成本。

同時，借助聯想“混合式人工智能優勢集”，城市超級智能體還具備持續進化能力：通過“數據飛輪”不斷積累城市運行數據，優化決策模型；通過“Agent-Ops”環節實時監測系統運行狀態，及時迭代功能。比如隨著城市交通流量變化，交通智能體可自動調整信號燈配時方案、優化公交線路，始終匹配城市發展需求，避免“建成就落后”。

當然，不管如何優秀的落地能力，如果技術方案本身的部署變得困難，那也難談“好落地”。為解決3.0時代建設周期長、成本高的難題，依托“混合式人工智能優勢集”，聯想城市超級智能體搭建了標準化的技術平臺與模塊化的功能組件，無需為每個城市從零開發，大幅縮短落地周期、降低建設成本。

在項目推進中，聯想可根據城市需求，快速組裝“1+N”體系——城市超級中樞沿用標準化架構，專業智能體則選擇適配的模塊進行微調。例如在內蒙古呼和浩特、陜西西安西咸新區的智慧城市建設中，依托已有平臺，智能體落地速度得到了很大的提升，周期大幅縮短。

這也意味著，中小城市同樣能輕松啟動智慧城市項目。

從城市到企業：落地導向成智能化核心，超級智能體成標準打法

智慧城市4.0的突破，不僅在于技術架構的創新，更在于確立了“落地為核心”的智能化理念——不再追求高大上的概念，而是聚焦能不能用、好不好用、能不能持續用。

這種理念同樣適用于企業智能化轉型：過去，企業AI應用多局限于單點場景，如生產線上的質量檢測、客服系統的智能應答，但分散的系統難以形成協同效應，落地效果有限；如今，企業同樣需要“超級智能體”，整合生產、供應鏈、質檢、銷售等環節數據，實現全流程智能閉環。

此時，領域智能體就開始發揮不可或缺的作用，例如在制造企業中，智能體通過整合生產數據、設備數據與供應鏈數據，超級智能體可自主優化生產計劃——當某臺設備出現故障預警時，自動調度備用設備、調整生產工序，并同步通知供應鏈延遲原材料配送，避免生產線停工；在物流企業中，智能體可實時分析路況、訂單量，動態優化配送路線，降低運輸成本。

這種以落地實用為導向的模式，讓企業智能化從單點優化走向全流程升級。

目前，聯想城市超級智能體已在福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口、呼和浩特、陜西西咸、深圳光明區等多地落地，形成了可復制、可推廣的實踐樣板；企業超級智能體也在制造、物流、零售等領域取得突破。

智能化的價值，最終要靠落地效果來檢驗。未來，隨著落地導向成為智能化發展的核心原則，超級智能體將成為城市與企業智能化轉型的必然選擇。它不僅將推動智慧城市從試點探索走向全面普及，更將引領企業智能化從技術嘗試走向價值創造，開啟全域智能實踐的新階段。

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