拼多多的AI團隊在搞什么？

拼多多的AI團隊已經建立快一年了。

已知：

1、拼多多今年以來挖了很多AI人才， 2、拼多多的招聘中表明了對AI交互式對話搜索、智能導購、圖文創意生成、數字人等的要求， 3、拼多多的AI應用會專注在電商領域。

求解：

拼多多會推出對電商業務有影響的什么AI產品？

這道題挺難的，比理解拼多多的財報還難。

幾個熟悉拼多多的朋友說確實招了很多AI人才，有團隊做專門的項目，但具體做什么不知道。畢竟是最懂商業機密的拼多多。

我們可以把這當成個一元一次方程題，來試著推算下可能的答案。

首先是對已知條件的分析。

1、雷鋒網爆料，拼多多AI團隊負責人來自百度鳳巢——百度廣告算法的心臟部門，這位負責人在百度年薪千萬，拼多多直接給出數倍報價。（百度真是為國產AI做出很大貢獻了，respect）

2、拼多多的招聘崗位清單，幾乎就是AI項目藍圖。 其中，大模型應用開發工程師的介紹，其實已經透露了很多信息：支持業務場景(如AI交互式對話搜索，智能導購，圖文創意生成、數字人等)高效落地；大模型Agent在搜索、推薦、商業化場景落地，這兩句話，信息量極大。拼多多的AI不是科研項目，而是直接轉向電商核心轉化場景。

社交媒體上，參與過拼多多 AI 產品經理面試的網友分享：

拼多多重點考察候選人在電商核心場景對 AI 的深度思考能力，以及結合業務場景的 AI 產品通用能力，并且極為看重成本、效率和商業結果。

3、拼多多的AI，一定是立足電商——為了GMV、轉化率、ROI。作為最務實的互聯網公司，不會去卷“可靈”“豆包”這種面向創作者的2C產品。拼多多的AI項目已經推進快一年，以拼多多的效率，不應該什么成果都沒有。

基于以上信息，我們可以猜測拼多多AI應用的幾個方向：

1、智能問答式導購。

功能：用戶可用自然語言提問，例如：“幫我找一款適合初冬、辦公室穿的羽絨服，預算500元左右”、“我想買生日禮物給我同事，偏實用又有創意”，AI理解多維條件（場景、預算、風格、性別、年齡等）并給出精確推薦列表，可結合商品知識圖譜，提升匹配準確性。

效果：降低搜索決策成本，減少用戶搜索路徑。對下沉市場的用戶來說，這比搜索更自然——很多年長用戶不會打字，但會說話。

2、場景化+個性化推薦。

功能：根據用戶的瀏覽歷史、購物習慣、社交行為，生成個性化場景推薦，提供“搭配購買建議”、“場景組合推薦”，多模態支持：文字、圖片、短視頻或AR試穿/展示。

效果：組合購買，可以提升用戶消費頻次，對GMV有直接拉動 ；增強用戶購物體驗，形成“智能導購”感；另外增加內容消費，延長用戶在平臺停留時間。這就不僅僅是電商了，而是生活助理。

舉個例子，我最近消化不太好，在拼多多買了新鮮山楂，然后，刷拼多多就出現了新的產品推薦：

• 秋冬補氣護肝組合、同仁堂的養生產品（人參、黨參、麥冬、黃芪之類的）——它估計我有養生的需求。

• 山楂去核器——這個倒是挺有用，山楂核不太好清除。

• 去核即食山楂——一步到位了。

我不確定現有的場景組合推薦，是從什么時候開始的。未來這個功能可以進一步擴展，再比如買了件衣服，推薦搭配的褲子、鞋子，買了個客廳掛畫，系統推測你可能搬家了（結合收貨地址的變化），就會推薦綠植、干花擺件、門墊、浴室清潔劑等等。——簡直像刷抖音一樣，停不下來。

3、商家運營助手。

功能：比如AI生成商品介紹的圖文、視頻，自動撰寫商品亮點、對比、使用建議，自動總結用戶評論、給商家提出優化建議等等。

效果：這個不多說，拼多多本就以“卷效率”著稱，AI加持下，這個成本優勢會進一步拉大。

4、跨境多語言的解決方案。

功能：對跨境商品提供多語言對話查詢，自動生成商品本地化介紹和推薦理由，支持海外購物場景，結合Temu業務

效果：降低語言與信息壁壘，提高跨境購物轉化。技術上應該不難。

AI在拼多多的落點不會是炫技，而是ROI的優化。我們可以這樣理解它的思路：

• 智能導購：提升轉化率，降低搜索決策成本

• 個性化推薦：拉長使用時長、增加購買頻次，提高用戶黏性

• 商家助手：降低運營成本，提高供給效率

• 跨境AI：提升出海效率，構建全球供需閉環

核心還是前面兩點：AI對2C的用戶體驗端有多少根本性的改善。

最終，拼多多的AI系統會讓平臺運轉更像一個自適應的生物體：它能感知用戶、理解語義、預測需求、自動生成內容、達成交易。

聲明：以上是個人猜測，如有雷同，純屬巧合。

由于眾所周知的原因，“25號觀察員”被封3個月，禁止關注6個月，我真是謝謝了。

在此期間，請關注備用號“25號基地”、視頻號“25號觀察員”。

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