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導讀:IT之家消息,科技媒體 Tom's Hardware 昨日(10 月 27 日)發布博文,報道稱燃氣輪機供應短缺,正成為人工智能(AI)數據中心的擴張新的瓶頸,并導致開發商紛紛采購由退役客機渦輪核心改造而成的移動發電機組。
該媒體預測到 2026 年,威脅 AI 數據中心擴張的最大障礙,可能不再是算力、土地或資本,而是噴氣發動機。由于數據中心在電網接入方面,面臨長達數年的接入延遲,因此開發商正競相采購“航改型燃氣輪機”
IT之家注:航改型燃氣輪機指由航空噴氣發動機改造而成的工業用燃氣輪機,繼承了航空發動機功率大、啟停快、體積小的優點,被用于提供橋接電力(指在永久性電力設施建成之前,用于滿足短期或中期電力需求的臨時性供電方案)。
隨著需求井噴,供應正迅速枯竭,制造商給出的交付周期已延長至 2028-2030 年。西門子能源透露,其在美國超過 60% 的燃氣輪機訂單與 AI 數據中心相關。
訂單激增導致市場極度緊張,GE Vernova 的首席執行官斯科特?斯特拉齊克在 3 月時就表示,預計到今年夏天,公司 2028 年底前的產能將基本售罄。為鎖定未來的制造配額,部分開發商甚至支付高達 2500 萬美元的預訂費。
通用電氣(GE)的 LM6000 和 LM2500 系列已成為 AI 開發商的首選。例如,OpenAI 的合作伙伴 Crusoe Energy 近期訂購了 29 臺 LM2500XPRESS 機組,為其“星際之門”(Stargate)項目提供約 1 吉瓦的臨時電力。
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LM6000 機組,圖源:GE
一臺 LM6000 機組能在 10 分鐘內從冷啟動達到 50 兆瓦的輸出功率,整套系統可在 30 天內完成現場部署。但這種高效的代價是燃燒柴油或甲烷所產生的大量排放。
盡管新機型配備了廢氣處理系統,監管機構仍持懷疑態度。馬斯克旗下 xAI 的超級計算機項目就因使用數十臺甲烷渦輪機而引發環保爭議。此外,美國許多地區的法規允許移動發電機組在“臨時”運營(通常為 12 個月)期間規避嚴格的污染標準,但 AI 的電力需求是長期的,這無疑是一個巨大的監管漏洞。
燃氣輪機制造業的復雜性決定了其無法快速響應需求沖擊。其生產過程涉及高合金鑄件、精密熱處理和專業測試,無法輕易擴大規模,部分核心部件的交付周期甚至以年為單位。盡管 GE 和三菱等制造商已計劃增產,但最早也要到 2028 年才能緩解供應緊張。
來源:IT之家
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