你好,我是袋鼠帝。
AI IDE這個賽道,又擠進來一個重量級選手:美團
美團最近悄悄上線了他們自研的首款AI IDE:CatPaw
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https://catpaw.meituan.com/
我下載下來,打開一看,好家伙,這界面,這布局,這交互邏輯,跟Cursor太像了。
目前需要邀請碼,悄悄告訴你們邀請碼就是:catpaw
左邊是CatPaw,右邊是Cursor
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看到這個熟悉的界面,我就想起去年年底開始用Cursor,那時候它剛出來不久,確實給我帶來了不少驚喜。
Cursor作為AI IDE的開山鼻祖,它的理念確實是跨時代的。
但Cursor在國內后續的使用體驗,有點一言難盡
首先就是辣個付費訂閱,一個月20美元的訂閱費,對個人開發者來說不算便宜。
更關鍵的是,你永遠不知道這個費用能換來多少實際的token消耗。很多時候感覺付了費,反而被砍了功能,或者某些高級模型可能用著用著就下線了。
然后經常在項目關鍵時刻提示你額度用完了,直接卡住流程,賊難受。
還有一個訪問問題:Claude也不給用了,配置代理、關閉HTTP/2都是常規操作,網絡一波動,IDE就罷工,非常影響開發心情。
而且它的提示詞優化似乎更偏英文,用中文提問,有時候會被誤解,需要反復修改提示詞才能得到想要的結果。
這一套組合拳下來,再有情懷的用戶,也頂不住。
我就是這么被勸退的。
所以,這次打開美團的CatPaw,我有一種既熟悉又激動的感覺。熟悉的是它的交互邏輯,老用戶可以幾乎零成本上手。
激動的是,終于不用再操心網絡問題,而且這個完全中文的界面,看著太爽啦,就是那種一覽無余的趕腳。
美團,這是要做Cursor的國內平替了。
不過,我體驗下來還是發現它有在很多地方,走出了自己的路,而且更適合國人。
還記得最開始使用Cursor的時候,有個功能我特別中意
就是Docs功能,我當時可以把Dify的官方文檔的地址丟給它,然后它就能基于文檔幫我生成Dify的工作流,導入Dify使用。
CatPaw同樣有這個功能,在設置->索引和Docs。這個功能,就跟Cursor的@Docs一樣,能讓AI去學習你喂給它的文檔,變成它自己的知識庫。
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我把CatPaw自己的官方文檔URL,和Cursor的官方文檔URL,都添加了進去。
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等待左邊的小綠點亮起,并顯示indexed,就表示知識庫已經索引完畢了。
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然后,我就在輸入框切換到Agent模式,@了兩個doc文檔,然后讓它幫我對比一下CatPaw和Cursor的異同點。
選擇LongCat-Flash模型,輸出超級快(果然是美團,干啥都快)
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給我生成了一個對比的markdown文檔。
它的回答,條理清晰,總結得也很到位。
跟Cursor相同的地方,基本就是那套我們熟悉的Coding工作模式:
Ask/Agent雙模式:
Ask模式:Ask模式是CatPaw側邊欄聊天功能中的智能問答模式,采用"只讀"工作方式,不會對代碼進行任何自動修改(除非手動apply),適合用于代碼理解、方案制定、bug診斷等場景。
Agent模式:可以像人一樣思考,完成新建工程、重構代碼、新特性開發等復雜工作,啟用了CatPaw中內置的全套工具集,可以自主檢索代碼庫、閱讀文檔、瀏覽網頁、編輯文件并運行終端命令,高效完成各類開發任務。
以及設置界面功能也跟Cursor大致相同。
但CatPaw也有自己的不同之處。
CatPaw內置了11種工具包含文件操作類工具、代碼搜索類工具、終端命令工具、網絡搜索工具,另外也支持自定義添加MCP工具。
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可以自定義Agent,而且添加方式還挺簡單的
在Agent->add mode中就可以添加
設定Agent名稱、模型(可選max mode,auto mode),然后可以選擇可用的工具,設定Agent的Prompt。
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Auto-run:開啟后,會自動執行終端指令(當然高風險的指令還是不會自動執行,比如刪除文件等)
Auto-fix:開啟后,會自動修復代碼的Linter Errors
配置完畢,點擊保存,就能在Agent里面選擇使用啦。
還有一個讓我眼前一亮的功能:收藏對話
收藏之后可以在歷史對話->收藏 里面查看
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很多時候,我們通過多輪對話完成了調優,上下文中模型的回復達到了我們的要求,但是如果沒有收藏這個功能,后續就很難找了。這相當于優質上下文的沉淀。
另外,CatPaw還內置了單元測試
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模型方面CatPaw目前內置了三款國產模型,編程的話,個人更推薦GLM-4.6,不過使用下來,我發現搭配他們自家的基于編程場景特訓的LongCat-Flash模型效果也很不錯。
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如果覺得模型不夠用,也可以添加模型
目前支持下圖這些渠道的部分模型,其中OpenRouter可以選擇Claude4.5
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不過目前每個渠道支持的模型有點少,要是支持完全的自定義模型就更好了
更多功能可以查看他們官方文檔:
https://catpaw.meituan.com/guides/getting-started/overview
光說不練假把式。
我決定,就用CatPaw,從零開發一個你畫我猜的網頁游戲。來體驗一下它的開發流程。
同時接入谷歌官方的瀏覽器自動化MCP工具:,等開發完畢之后讓它自動幫我打開頁面進行測試,這樣我全程基本上不用動手。
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同時"猜"的功能,需要用到具有多模態能力的大模型,就選用GLM-4.5V來猜吧。
于是我搞了一個GLM-4.5V的API文檔,放在工作空間下
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在CatPaw切換到Agent模式,然后,把我的需求,和一份GLM-4.5V的API文檔,一起丟給了它。
Prompt:幫我開發一個你畫我猜的網頁游戲。用戶可以在一個畫布上畫畫,畫完之后,點擊按鈕,AI來猜畫中的內容。技術棧使用Next.js,猜畫的AI模型,使用智譜的GLM-4.5V,API文檔我已經放到工作空間了,你自己看。開發完成之后,你幫我啟動項目,并使用Chrome DevTools MCP工具,幫我打開頁面,進行一次自動化測試.
我一回車,Agent立馬就進入了工作狀態。
先把我的需求,拆解成了一系列清晰的步驟。
然后初始化Next.js項目,安裝必要的依賴。編寫后端API路由,用于接收前端傳來的圖片,并調用智譜GLM-4.5V的API。
緊接著創建前端UI,包含畫布組件,提交按鈕、顯示結果的區域等等..
編寫前端邏輯,實現畫布的繪制功能,以及將畫布內容轉換成圖片數據。
最后啟動項目,并調用Chrome DevTools MCP進行自動化測試。
從需求到開發,再到自動化測試的閉環,就這么跑通了。
整個過程非常絲滑,而且一次就搞定了,速度非常快,得益于LongCat-Flash模型本身輸出速度就超快。
感覺LongCat-Flash搭配上自家的AI IDE(CatPaw)更加如魚得水了。
CatPaw是內置預覽功能的,這點也非常方便
我試玩了一下,功能完整,效果也是相當不錯(忽略我的幼兒園畫畫水平..)
想畫貓,結果畫了個兔子跟貓的結合體,哈哈哈
同時,預覽功能可以點擊Edit,然后選中頁面中的元素「添加到Agent」就能單獨對頁面中某元素進行修改,前端工程師的福音~
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另外,新用戶注冊有500次免費對話額度。
跑出上面的"你畫我猜"只用了一次對話,所以還是挺耐用的(前提是先想好需求,準備好Prompt,減少返工)
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「最后」
美團雖然在AI IDE這個賽道上看似屬于后發,但它走得非常穩,也非常聰明。
其實CatPaw 23年就在美團內部以編輯器插件形態上線了,而他們現在才對外推出CatPaw。
它沒有去重新搞一套復雜的IDE交互,而是借鑒了Cursor已經被市場驗證過的成功經驗,這讓Cursor老用戶幾乎可以零成本遷移。
但CatPaw又不是一個簡單的Cursor漢化版。它在Cursor的基礎上結合了其他IDE的一些優點(比如自定義Agent、預覽調試等等),還增加了大部分IDE都沒有的對話收藏功能(Trae就沒有),證明它比較務實,會注意開發者在實際編碼中的痛點,是有自己的思考在里面的。
CatPaw的出現,對于我們廣大開發者來說,也絕對是好事。
競爭帶來進步,我們也有了更多、更好的選擇。值得一試~
能看到這里的都是鳳毛麟角的存在!
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謝謝你耐心看完我的文章~
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