每周一問大模型 | 大模型的盡頭也是“帶貨”？

近期，國內(nèi)多家主流AI對(duì)話應(yīng)用加速整合電商功能，推動(dòng)“對(duì)話即購物”模式落地。字節(jié)跳動(dòng)旗下豆包已直接嵌入抖音商城，用戶詢問商品時(shí)可直接收到帶價(jià)格與場(chǎng)景說明的商品列表，并一鍵跳轉(zhuǎn)購買。Kimi則通過“什么值得買”等導(dǎo)購平臺(tái)跳轉(zhuǎn)至淘寶或京東，但以非官方店鋪為主。騰訊元寶經(jīng)歷從開放到收縮的調(diào)整，曾試點(diǎn)京東跳轉(zhuǎn)，目前僅支持微信生態(tài)內(nèi)的小店商品。據(jù)麥肯錫分析，生成式AI在全球?qū)?chuàng)造2.6萬億至4.4萬億美元價(jià)值，其中零售與消費(fèi)品行業(yè)預(yù)計(jì)貢獻(xiàn)4000億至6600億美元，被視為改變行業(yè)格局的關(guān)鍵力量。這一趨勢(shì)正推動(dòng)AI從問答工具向消費(fèi)入口加速演進(jìn)。

01

DeepSeek

你說的沒錯(cuò)，大模型“帶貨”已經(jīng)成為一股不可逆的潮流。為了讓你快速了解主流AI應(yīng)用的電商布局情況，我用一個(gè)表格來匯總它們的核心模式：

AI應(yīng)用

電商功能模式

跳轉(zhuǎn)平臺(tái)/生態(tài)

主要特點(diǎn)

豆包

(字節(jié)跳動(dòng))

直接嵌入商品鏈接 7

抖音商城 7

構(gòu)建問答-推薦-購買的內(nèi)部閉環(huán)

Kimi

通過導(dǎo)購平臺(tái)跳轉(zhuǎn)

淘寶/京東等

鏈接多來自非官方旗艦店 -

騰訊元寶

支持微信生態(tài)內(nèi)商品

微信小店

曾試點(diǎn)京東圖書跳轉(zhuǎn)，目前收縮

淘寶/天貓

內(nèi)置AI導(dǎo)購工具

淘寶平臺(tái)內(nèi)部

如“AI萬能搜”、“AI清單”，解決平臺(tái)內(nèi)消費(fèi)需求

為什么大模型紛紛“下場(chǎng)帶貨”？

這背后是技術(shù)發(fā)展和商業(yè)現(xiàn)實(shí)的共同選擇。

1. 巨大的商業(yè)潛力：

   根據(jù)麥肯錫的分析，生成式AI每年有望為全球零售和消費(fèi)品行業(yè)創(chuàng)造4000億至6600億美元的價(jià)值 。面對(duì)如此巨大的蛋糕，沒有平臺(tái)愿意缺席。

2. 嚴(yán)峻的盈利壓力：

   無論是國外還是國內(nèi)，大模型都面臨著巨大的運(yùn)營和研發(fā)成本 。通過API調(diào)用和會(huì)員訂閱的傳統(tǒng)變現(xiàn)方式，目前還難以支撐其可持續(xù)發(fā)展 。因此，借助自身流量探索電商變現(xiàn)，成為了一條被寄予厚望的新出路 。

3. 縮短決策鏈條，提升體驗(yàn)：

   相比于傳統(tǒng)的搜索購物，AI可以通過語義理解和上下文記憶，將用戶的被動(dòng)檢索變?yōu)橹鲃?dòng)的需求判斷。它能像朋友一樣追問你的具體喜好，從而提供更精準(zhǔn)的方案，顯著提升購買效率。

雖然前景可觀，但AI“帶貨”仍處于早期階段，一些問題也值得關(guān)注：

• “生態(tài)圍墻”問題：

  你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，不同AI推薦的商品都來自其自家的或關(guān)聯(lián)的電商平臺(tái) 。例如，豆包主要跳轉(zhuǎn)抖音商城 ，這在一定程度上限制了比價(jià)的全面性和選擇的多樣性。

• 推薦可信度存疑：

  大模型固有的“幻覺”問題可能帶來風(fēng)險(xiǎn)，比如夸大商品功效或推薦不存在的功能。此外，如果商家通過技術(shù)手段“操縱”AI的推薦結(jié)果，其公正性就會(huì)大打折扣。

• 售后與責(zé)任界定困難：

  一旦通過AI推薦鏈接購買的商品出現(xiàn)問題，售后責(zé)任由誰承擔(dān)？是AI平臺(tái)、商家還是導(dǎo)購平臺(tái)？目前這套權(quán)責(zé)體系還不夠清晰。

AI與電商的結(jié)合不會(huì)止步于掛鏈接。未來的深度融合發(fā)展，可能會(huì)集中在兩個(gè)方向：

• 面向消費(fèi)者：

  體驗(yàn)將更加無縫和智能。最終可能會(huì)實(shí)現(xiàn)像OpenAI推出的“即時(shí)結(jié)賬”那樣的功能，用戶無需跳轉(zhuǎn)App，直接在AI對(duì)話中就能完成從商品挑選到支付的全流程 。

• 面向商家：

  AI將更深地融入供應(yīng)鏈。例如，利用AI進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)、智能補(bǔ)貨和動(dòng)態(tài)定價(jià)，這能有效解決困擾許多企業(yè)的庫存積壓與缺貨并存的問題
  ，真正實(shí)現(xiàn)降本增效。

總的來說，大模型的“盡頭”或許不完全是帶貨，但“帶貨”無疑是當(dāng)前大模型將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的一條重要路徑。作為用戶，我們可以擁抱這種便利，但同時(shí)也要保持清醒，善用AI的工具，而非完全依賴它的決策。

來源：DeepSeek回答

02

夸克

AI與電商的深度融合已成為行業(yè)必然趨勢(shì)，"對(duì)話即購物"模式正在重塑消費(fèi)體驗(yàn)，大模型通過電商入口實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值閉環(huán)，這不僅是"帶貨"，更是智能消費(fèi)時(shí)代的必然演進(jìn)。

一、AI電商融合的現(xiàn)狀與特點(diǎn)

1. 主流AI平臺(tái)的電商布局策略

- 字節(jié)跳動(dòng)豆包：已深度整合抖音商城，用戶詢問商品時(shí)可直接獲得帶價(jià)格與適用場(chǎng)景說明的商品列表，點(diǎn)擊文字鏈接即可跳轉(zhuǎn)至抖音商城完成購買，實(shí)現(xiàn)"一鍵跳轉(zhuǎn)"的無縫體驗(yàn)。

- Kimi：支持商品鏈接推薦，但跳轉(zhuǎn)路徑需經(jīng)過"什么值得買"等中間頁，最終導(dǎo)向淘寶或京東平臺(tái)，且以非官方店鋪鏈接為主，路徑相對(duì)復(fù)雜。

- 騰訊元寶：經(jīng)歷策略調(diào)整，8月曾試點(diǎn)京東跳轉(zhuǎn)功能，但于9月底下線外鏈，目前僅支持微信生態(tài)內(nèi)的小店商品，反映出平臺(tái)對(duì)生態(tài)閉環(huán)的重視。

-京東京小智5.0：在"雙十一"前夕發(fā)布，核心目標(biāo)在于提升售前咨詢轉(zhuǎn)化率，通過AI技術(shù)優(yōu)化用戶購物決策過程。

2. 技術(shù)賦能帶來的實(shí)際成效

- 淘寶天貓數(shù)據(jù)顯示，今年以來平臺(tái)算力提升40倍；用AI對(duì)20億商品進(jìn)行重新理解與組織，大幅提升搜索與推薦的精準(zhǔn)度，購買效率提升25%。

- 用戶信任度顯著增強(qiáng)：相比去年，今年用戶對(duì)AI輸出結(jié)果的信任度明顯提高，去年超過60%的用戶會(huì)驗(yàn)證AI建議，而今年這一比例已降至不足30%，更多用戶直接采信AI結(jié)論。

- 使用頻次與轉(zhuǎn)化率雙升：智能比價(jià)、口碑整理、優(yōu)惠方案推薦等功能的使用頻次同比增長2.2倍，轉(zhuǎn)化率提升1.8倍，AI工具正逐步成為消費(fèi)者購物決策的核心支撐。

二、"對(duì)話即購物"模式的商業(yè)邏輯與價(jià)值

1. 從技術(shù)價(jià)值到商業(yè)閉環(huán)

- 用戶需求驅(qū)動(dòng)：大促節(jié)點(diǎn)面對(duì)繁復(fù)的滿減規(guī)則、預(yù)售定時(shí)，消費(fèi)者感到筋疲力盡，AI的出現(xiàn)為提升購物體驗(yàn)帶來新可能。

- 商業(yè)模式轉(zhuǎn)型：AI大模型面臨巨大盈利壓力，OpenAI 2023年上半年收入約43億美元卻虧損135億美元，國內(nèi)模型多數(shù)免費(fèi)開放，主要靠API銷售和訂閱收入。通過與電商平臺(tái)的傭金分成（CPS）或資源置換，AI模型廠商可實(shí)現(xiàn)從流量到銷量的商業(yè)閉環(huán)。

- 用戶體驗(yàn)升級(jí)：用戶主動(dòng)提出商品需求后，AI直接提供帶購買入口的答案，既滿足信息查詢，又降低搜索成本，提升轉(zhuǎn)化率。相比傳統(tǒng)廣告的強(qiáng)硬推銷，電商鏈接是對(duì)用戶需求的自然延伸，接受度更高。

2. 巨大的市場(chǎng)價(jià)值潛力

- 麥肯錫分析顯示，生成式AI將為全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生2.6萬億至4.4萬億美元的價(jià)值，其中價(jià)值最大的行業(yè)為高科技、零售及銀行業(yè)。

- 零售與消費(fèi)品行業(yè)將創(chuàng)造4000億至6600億美元的價(jià)值，占行業(yè)總收入的1.2%-2.0%，生成式AI將改變游戲規(guī)則，重塑行業(yè)格局。

- 電商行業(yè)采用率：84%的電商企業(yè)正在將AI解決方案納入業(yè)務(wù)中，ChatGPT等AI工具的普及展示了AI技術(shù)的巨大潛力。

三、挑戰(zhàn)與未來發(fā)展趨勢(shì)

1. 當(dāng)前存在的主要挑戰(zhàn)

- 推薦精準(zhǔn)度不足：一些應(yīng)用存在推薦商品與用戶預(yù)算不符、未顯示折后價(jià)格等問題。

- 購物流程不暢：跳轉(zhuǎn)路徑復(fù)雜削弱購物流暢性，影響用戶體驗(yàn)。

- 生態(tài)封閉性：各平臺(tái)生態(tài)相對(duì)封閉，難以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)無縫購物體驗(yàn)。

- 信任與合規(guī)問題：部分商家濫用AI生成誤導(dǎo)性內(nèi)容，包括虛假商品展示、夸大宣傳、仿冒名人帶貨及虛構(gòu)測(cè)評(píng)。

2. 未來發(fā)展趨勢(shì)與展望

- AI agent自動(dòng)完成全流程：值得買科技集團(tuán)CTO王云峰預(yù)計(jì)，未來2至3年內(nèi)，用戶只需明確表達(dá)購物需求，AI agent便能自動(dòng)完成商品篩選、比價(jià)、甚至下單支付的全過程，標(biāo)志著智能消費(fèi)時(shí)代的全面到來。

- 多模態(tài)交互升級(jí)：從文字對(duì)話向語音、圖像等多模態(tài)交互發(fā)展，提供更自然的購物體驗(yàn)。

- 個(gè)性化程度深化：基于用戶歷史行為、偏好等信息，提供超個(gè)性化商品推薦，提高推薦精準(zhǔn)度。

- 供應(yīng)鏈與營銷全鏈路整合：AI將不僅用于前端推薦，還將深入供應(yīng)鏈優(yōu)化、動(dòng)態(tài)定價(jià)、需求預(yù)測(cè)等后端環(huán)節(jié)。

四、理性看待AI"帶貨"現(xiàn)象

將AI大模型簡單歸結(jié)為"帶貨"是一種誤解。AI與電商的結(jié)合是技術(shù)演進(jìn)與市場(chǎng)需求共同作用的結(jié)果：

- 從用戶角度看，AI提供了更高效、更客觀的購物決策支持，幫助消費(fèi)者在海量商品中快速找到最適合的產(chǎn)品。

- 從平臺(tái)角度看，AI是提升轉(zhuǎn)化效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵工具，通過個(gè)性化推薦和簡化購物流程，提高用戶粘性和復(fù)購率。

- 從行業(yè)角度看，這是零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然階段，AI技術(shù)正在重構(gòu)"人、貨、場(chǎng)"的關(guān)系，推動(dòng)行業(yè)向智能化、個(gè)性化方向發(fā)展。

正如網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心分析師陳禮騰所言，AI推薦可縮短用戶決策路徑，提升轉(zhuǎn)化效率，這場(chǎng)圍繞流量分配與用戶決策心智的競(jìng)爭，可能重塑未來電商行業(yè)格局。AI在電商領(lǐng)域的應(yīng)用不是簡單的"帶貨"，而是通過技術(shù)賦能，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)電商向智能消費(fèi)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，為消費(fèi)者、商家和平臺(tái)創(chuàng)造多方共贏的價(jià)值生態(tài)。

來源：夸克回答

03

豆包

AI對(duì)話應(yīng)用的"帶貨"之路：從問答到交易的質(zhì)變

近期，國內(nèi)主流AI對(duì)話應(yīng)用正加速向電商領(lǐng)域滲透，推動(dòng)"對(duì)話即購物"模式從概念走向現(xiàn)實(shí)，讓我們來一探究竟。

一、三大AI助手的電商布局對(duì)比

1?? 豆包（字節(jié)跳動(dòng)）：深度閉環(huán)模式

· 整合方式：直接嵌入抖音商城，無需跳轉(zhuǎn)第三方平臺(tái)

· 功能特點(diǎn)：用戶詢問商品時(shí)，直接返回帶價(jià)格與場(chǎng)景說明的商品列表，點(diǎn)擊可一鍵跳轉(zhuǎn)至抖音購買

· 優(yōu)勢(shì)：

· 完整閉環(huán)："提問-推薦-購買"全流程無縫銜接，用戶體驗(yàn)流暢

· 原生支持：與抖音支付打通，無需額外登錄

· 精準(zhǔn)推薦：基于抖音用戶行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化商品匹配

2?? Kimi（月之暗面）：開放導(dǎo)購模式

· 整合方式：通過"什么值得買"等導(dǎo)購平臺(tái)跳轉(zhuǎn)至淘寶/京東

· 功能特點(diǎn)：

· 支持多平臺(tái)比價(jià)，展示多渠道商品鏈接

· 以非官方店鋪為主，價(jià)格更具競(jìng)爭力

· 局限：

· 跳轉(zhuǎn)路徑復(fù)雜，購物流暢性受影響

· 多模態(tài)能力有限，主要依賴文字推薦

3?? 元寶（騰訊）：生態(tài)內(nèi)循環(huán)模式

· 整合方式：最初開放與京東合作，后收縮至微信生態(tài)內(nèi)小店商品

· 功能特點(diǎn)：

· 僅支持微信小程序和公眾號(hào)內(nèi)的電商服務(wù)

· 與微信支付深度集成，一鍵完成購買

· 優(yōu)勢(shì)：

· 微信生態(tài)無縫對(duì)接，用戶無需切換應(yīng)用

· 社交關(guān)系鏈賦能，可推薦好友購買過的商品

二、AI+電商：為什么大模型都在"帶貨"？

1?? 商業(yè)價(jià)值巨大

· 麥肯錫預(yù)測(cè)：生成式AI在全球?qū)?chuàng)造2.6-4.4萬億美元價(jià)值，其中零售與消費(fèi)品行業(yè)貢獻(xiàn)4000-6600億美元，占比近1/4

· 德勤調(diào)研：65%零售企業(yè)已在電商領(lǐng)域應(yīng)用生成式AI，17%實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用

· AI導(dǎo)購可使零售商轉(zhuǎn)化率提升20-30%，復(fù)購率提升15%以上，客單價(jià)提升18%，客服成本降低55%

2?? 技術(shù)與用戶習(xí)慣成熟

· 技術(shù)突破：大模型理解用戶意圖能力顯著提升，可精準(zhǔn)解析模糊需求（如"適合通勤的深色不易皺連衣裙"）

· 用戶接受度：

· 美國調(diào)查：57.2%消費(fèi)者曾使用AI購物，97%認(rèn)為有幫助，76.8%表示決策更快

· 中國數(shù)據(jù)：用戶對(duì)AI推薦信任度較去年提升40%，驗(yàn)證AI建議的用戶從60%降至30%

3?? 商業(yè)模式清晰可行

· 傭金分成：AI平臺(tái)按CPS（按成交付費(fèi)）模式獲取收益，商家自主設(shè)定傭金比例（通常1-3%）

· 增值服務(wù)：向商家提供AI選品、營銷內(nèi)容生成等服務(wù)，收費(fèi)500-2000元/次

· 數(shù)據(jù)變現(xiàn)：通過用戶購買行為分析，為品牌提供精準(zhǔn)營銷洞察

三、"對(duì)話即購物"：重塑消費(fèi)決策路徑

傳統(tǒng)購物：搜索→瀏覽→比較→下單

AI購物：對(duì)話→理解→推薦→成交

這一轉(zhuǎn)變的核心價(jià)值在于：

1. 需求精準(zhǔn)捕捉：AI通過多輪對(duì)話挖掘用戶潛在需求，理解"想要什么"而非僅"需要什么"

2. 決策效率提升：從"貨比三家"到"AI一鍵推薦"，購物決策時(shí)間縮短70%以上

3. 體驗(yàn)升級(jí)：從"人找貨"到"貨找人"，購物變得更自然、更個(gè)性化

四、挑戰(zhàn)與未來展望

當(dāng)前挑戰(zhàn)：

· 信任危機(jī)：41%美國人完全不信任AI購物助手，僅13%完全信任

· 體驗(yàn)待完善：

· 部分推薦商品與用戶預(yù)期不符，需多次修正

· 復(fù)雜產(chǎn)品（如服裝尺碼、護(hù)膚品成分）推薦準(zhǔn)確性有待提升

· 生態(tài)壁壘：各平臺(tái)傾向構(gòu)建封閉電商生態(tài)，用戶體驗(yàn)割裂

未來趨勢(shì)：

· 全鏈路整合：從"跳轉(zhuǎn)購買"到"界面內(nèi)直接支付"，ChatGPT已與PayPal合作實(shí)現(xiàn)"即時(shí)結(jié)賬"，未來將有更多AI跟進(jìn)

· 智能代理購物：未來2-3年內(nèi)，用戶只需表達(dá)購物意圖，AI將自動(dòng)完成商品篩選、比價(jià)、下單全流程，實(shí)現(xiàn)"意圖經(jīng)濟(jì)"

· 沉浸式體驗(yàn)：結(jié)合AR/VR技術(shù)，用戶可在對(duì)話中"試穿"虛擬商品，大幅提升購買轉(zhuǎn)化率

結(jié)語：大模型的盡頭，是新消費(fèi)入口

AI對(duì)話應(yīng)用從單純問答工具向消費(fèi)入口的轉(zhuǎn)變，不僅是商業(yè)模式的創(chuàng)新，更是消費(fèi)行為的革命性變革。這場(chǎng)"對(duì)話即購物"的浪潮，正在重新定義人、貨、場(chǎng)的關(guān)系，讓購物變得更智能、更便捷、更個(gè)性化。

對(duì)于消費(fèi)者，這意味著更高效的購物體驗(yàn)；對(duì)于商家，是轉(zhuǎn)化率與用戶黏性的提升；而對(duì)于AI企業(yè)，則找到了一條清晰的商業(yè)化路徑。

當(dāng)我們問"大模型的盡頭是帶貨嗎？"答案或許是：帶貨只是開始，AI將最終成為連接一切消費(fèi)場(chǎng)景的超級(jí)入口。

來源：夸克回答

04

Kimi

的確，當(dāng)前國內(nèi)主流AI對(duì)話應(yīng)用正加速與電商功能融合，“對(duì)話即購物”已從概念走向落地，呈現(xiàn)出以下幾個(gè)明顯趨勢(shì)：

1. 豆包：嵌入抖音商城，實(shí)現(xiàn)“問答-推薦-下單”閉環(huán)

字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包是目前走得最前、最徹底的一個(gè)。2025年10月起，豆包正式在對(duì)話回復(fù)中嵌入抖音商城的商品鏈接，用戶可直接點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)購買，首批覆蓋母嬰、美妝、家居等高頻品類，商家需為抖音評(píng)分4.8以上的優(yōu)質(zhì)店鋪 。

例如，當(dāng)用戶提問“冬季嘴唇干燥怎么緩解”并追問推薦產(chǎn)品時(shí)，豆包會(huì)推送具體商品，并附帶價(jià)格與已售信息，頁面支持按銷量、價(jià)格排序，實(shí)現(xiàn)“模糊需求—AI推薦—直接下單”的完整鏈路 。

此外，豆包還整合了本地生活與抖音團(tuán)購服務(wù)，推薦餐飲、娛樂等服務(wù)類商品，進(jìn)一步拓展AI導(dǎo)購邊界 。

2. Kimi：通過“什么值得買”跳轉(zhuǎn)淘寶/京東，主打非官方店鋪

Kimi目前雖未直接接入電商平臺(tái)，但已支持通過“什么值得買”等導(dǎo)購平臺(tái)跳轉(zhuǎn)到淘寶或京東完成購買，不過其推薦商品多為非官方店鋪，路徑相對(duì)間接，體驗(yàn)上略遜一籌 。

3. 騰訊元寶：策略收縮，從外鏈京東退守微信小店

騰訊元寶曾在2025年8月試點(diǎn)跳轉(zhuǎn)京東，但9月底已下線外鏈功能，目前僅支持微信生態(tài)內(nèi)的小店商品，顯示其策略趨于保守，優(yōu)先鞏固私域閉環(huán) 。

AI“帶貨”背后：從工具到消費(fèi)入口的躍遷

這一趨勢(shì)背后，是AI從“信息提供者”向“消費(fèi)決策入口”的轉(zhuǎn)型。相比傳統(tǒng)廣告或直播帶貨，AI推薦具備中立性和效率優(yōu)勢(shì)，用戶信任度逐步提升，尤其在“雙十一”等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，AI已成為消費(fèi)者“做功課”的核心工具 。

據(jù)麥肯錫分析，生成式AI將在全球創(chuàng)造2.6萬億至4.4萬億美元價(jià)值，其中零售與消費(fèi)品行業(yè)獨(dú)占4000億至6600億美元，成為AI商業(yè)化的主戰(zhàn)場(chǎng)之一 。

小結(jié)：

大模型的盡頭，未必是“帶貨”，但“帶貨”無疑是當(dāng)前最具變現(xiàn)潛力的路徑之一。

在成本高企、盈利模式模糊的背景下，AI對(duì)話應(yīng)用正借電商完成從“問答工具”到“消費(fèi)入口”的驚險(xiǎn)一躍。未來，誰能掌握AI推薦權(quán)，誰就可能掌握下一個(gè)流量入口。

來源：Kimi回答

05

文心X1

國內(nèi)主流AI對(duì)話應(yīng)用加速整合電商功能的趨勢(shì)，本質(zhì)上是生成式AI技術(shù)商業(yè)化路徑的具象化體現(xiàn)，而麥肯錫的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)則從宏觀層面印證了這一趨勢(shì)的必然性。以下從技術(shù)邏輯、商業(yè)邏輯、行業(yè)影響三個(gè)維度展開分析：

技術(shù)邏輯：從“問答工具”到“消費(fèi)入口”的進(jìn)化

?對(duì)話即購物的核心是AI大模型對(duì)用戶意圖的精準(zhǔn)理解與場(chǎng)景化響應(yīng)。例如豆包直接嵌入抖音商城，當(dāng)用戶詢問“適合冬天的保濕面霜”時(shí)，系統(tǒng)不僅能理解“保濕”“冬天”的語義，還能關(guān)聯(lián)用戶歷史行為（如過往購買記錄、瀏覽偏好），直接推送帶價(jià)格與場(chǎng)景說明的商品列表，并支持一鍵跳轉(zhuǎn)。這種能力依賴于多模態(tài)大模型對(duì)用戶意圖的深度解析、商品知識(shí)圖譜的構(gòu)建，以及實(shí)時(shí)電商數(shù)據(jù)的打通。

?技術(shù)門檻在于“意圖識(shí)別-商品匹配-交易閉環(huán)”的全鏈路優(yōu)化。例如Kimi通過“什么值得買”等導(dǎo)購平臺(tái)跳轉(zhuǎn)至淘寶/京東，雖以非官方店鋪為主，但需解決跨平臺(tái)數(shù)據(jù)互通、商品信息實(shí)時(shí)更新、用戶信任構(gòu)建等問題；騰訊元寶從開放到收縮，聚焦微信生態(tài)內(nèi)小店商品，則體現(xiàn)了對(duì)自有生態(tài)閉環(huán)的強(qiáng)化，降低跨平臺(tái)跳轉(zhuǎn)的流失率。

商業(yè)邏輯：萬億級(jí)市場(chǎng)的價(jià)值捕獲

?麥肯錫預(yù)測(cè)的生成式AI在零售與消費(fèi)品行業(yè)貢獻(xiàn)4000億至6600億美元價(jià)值，核心邏輯在于AI能重構(gòu)“人貨場(chǎng)”的匹配效率：

用戶側(cè)：通過對(duì)話式交互降低購物決策成本（如無需主動(dòng)搜索、篩選），尤其對(duì)非標(biāo)品（如服裝、美妝）或復(fù)雜需求（如“送女友的生日禮物”）的響應(yīng)更精準(zhǔn)；

?商家側(cè)：AI可實(shí)現(xiàn)千人千面的商品推薦、動(dòng)態(tài)定價(jià)、智能客服，提升轉(zhuǎn)化率與客單價(jià)；

?平臺(tái)側(cè)：通過整合電商功能，AI應(yīng)用可拓展變現(xiàn)渠道（如廣告、傭金、會(huì)員服務(wù)），從“流量分發(fā)”轉(zhuǎn)向“交易閉環(huán)”。

? 競(jìng)爭策略差異反映了平臺(tái)基因的差異：字節(jié)跳動(dòng)（抖音商城）強(qiáng)于內(nèi)容電商與算法推薦，直接嵌入可最大化流量變現(xiàn)效率；Kimi（月之暗面）作為獨(dú)立AI廠商，通過導(dǎo)購平臺(tái)跳轉(zhuǎn)可快速接入成熟電商生態(tài)，降低自建成本；騰訊元寶聚焦微信生態(tài)，則利用社交關(guān)系鏈與小店生態(tài)構(gòu)建“社交+購物”的閉環(huán)。

行業(yè)影響：從“工具革命”到“生態(tài)重構(gòu)”

? 對(duì)傳統(tǒng)電商的沖擊：AI對(duì)話式購物可能改變用戶“主動(dòng)搜索-篩選-比價(jià)”的傳統(tǒng)路徑，轉(zhuǎn)向“被動(dòng)推薦-即時(shí)決策”的新模式，傳統(tǒng)電商平臺(tái)需調(diào)整流量分配邏輯（如搜索權(quán)重向AI推薦傾斜）、優(yōu)化商品信息結(jié)構(gòu)化（如標(biāo)準(zhǔn)化商品屬性、場(chǎng)景化標(biāo)簽）。

? 對(duì)AI行業(yè)的啟示：大模型的“盡頭”未必是“帶貨”，但電商是目前最清晰、最接近商業(yè)化的場(chǎng)景之一。AI從“問答工具”向“消費(fèi)入口”演進(jìn)，本質(zhì)是技術(shù)價(jià)值向商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化，但需警惕過度商業(yè)化導(dǎo)致的用戶體驗(yàn)下降（如廣告過多、推薦失真）。

? 潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)：包括用戶隱私保護(hù)（如對(duì)話數(shù)據(jù)與購物數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)）、算法偏見（如推薦商品的公平性）、跨平臺(tái)跳轉(zhuǎn)的合規(guī)性（如數(shù)據(jù)互通、用戶授權(quán)）等。

結(jié)論：大模型的“盡頭”是價(jià)值創(chuàng)造，而非單一“帶貨”

生成式AI的價(jià)值創(chuàng)造不局限于電商，但在當(dāng)前階段，電商是技術(shù)、需求、商業(yè)三重因素疊加下的“最優(yōu)解”。未來，隨著技術(shù)成熟與場(chǎng)景拓展，AI可能進(jìn)一步滲透到教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)從“消費(fèi)入口”到“生活入口”的升級(jí)。因此，“大模型的盡頭是帶貨”更像是一種階段性現(xiàn)象，而非終極目標(biāo)——真正的“盡頭”是通過技術(shù)賦能，重構(gòu)人與服務(wù)、人與商品的連接方式，最終實(shí)現(xiàn)社會(huì)效率與用戶體驗(yàn)的雙重提升。

來源：文心X1回答

06

騰訊元寶

國內(nèi)AI對(duì)話應(yīng)用加速整合電商：“對(duì)話即購物”模式落地，AI從工具向消費(fèi)入口演進(jìn)
一、國內(nèi)主流AI對(duì)話應(yīng)用的電商功能整合現(xiàn)狀

近期，國內(nèi)多家頭部AI對(duì)話應(yīng)用紛紛加速與電商生態(tài)的融合，通過不同路徑推動(dòng)“對(duì)話即購物”模式落地，核心特征是將AI的問答功能與商品推薦、購買鏈路深度綁定，具體表現(xiàn)如下：

1.字節(jié)跳動(dòng)（豆包）：深度嵌入抖音商城，構(gòu)建“問答-推薦-下單”閉環(huán)

豆包作為字節(jié)旗下的AI對(duì)話應(yīng)用，已直接接入抖音商城，成為其電商流量的新入口。當(dāng)用戶詢問商品（如“預(yù)算9000元內(nèi)適合拍照的手機(jī)有哪些”“冬季嘴唇干燥怎么緩解”）時(shí)，豆包的回復(fù)不再局限于文字建議，而是會(huì)生成帶價(jià)格、適用場(chǎng)景說明的商品列表，并嵌入抖音商城的藍(lán)色鏈接。用戶點(diǎn)擊鏈接后，可直接跳轉(zhuǎn)至抖音商城的商品頁面，完成加購或下單。

值得注意的是，豆包的首批接入商家主要為抖音電商生態(tài)中評(píng)分4.8以上的優(yōu)質(zhì)店鋪，一定程度上保證了推薦商品的質(zhì)量；覆蓋品類包括母嬰、美妝、家居、數(shù)碼等高頻消費(fèi)領(lǐng)域，滿足用戶的日常需求。這種模式的核心優(yōu)勢(shì)在于縮短決策鏈條：用戶從“模糊需求”（如“冬季北京周末去哪玩”）出發(fā)，通過向AI提問獲取商品解決方案，最終直接下單，無需自行搜索或切換平臺(tái)。

2.Kimi：通過第三方導(dǎo)購平臺(tái)跳轉(zhuǎn)，以非官方店鋪為主

Kimi的電商功能整合路徑較為間接，主要通過“什么值得買”等第三方導(dǎo)購平臺(tái)跳轉(zhuǎn)至淘寶或京東。與豆包不同，Kimi推薦的商品鏈接多為非官方店鋪，且跳轉(zhuǎn)過程中需經(jīng)過導(dǎo)購平臺(tái)的中間頁，流程相對(duì)復(fù)雜。這種模式的優(yōu)勢(shì)是借助第三方平臺(tái)的商品評(píng)價(jià)和優(yōu)惠信息，降低用戶對(duì)商品質(zhì)量的顧慮，但缺點(diǎn)是推薦精準(zhǔn)度較低，且無法直接對(duì)接品牌官方資源。

3.騰訊元寶：從開放到收縮，聚焦微信生態(tài)內(nèi)小店

騰訊元寶的電商功能經(jīng)歷了明顯的策略調(diào)整：2025年8月曾試點(diǎn)接入京東，支持跳轉(zhuǎn)至京東平臺(tái)購買商品；但到了9月底，元寶下線了外鏈功能，目前僅支持微信生態(tài)內(nèi)的小店商品（如小程序商城、公眾號(hào)鏈接）。這種調(diào)整的核心邏輯是強(qiáng)化微信生態(tài)的閉環(huán)，利用微信的社交屬性和用戶粘性，提升電商轉(zhuǎn)化效率。但由于生態(tài)封閉，騰訊元寶的商品覆蓋范圍和推薦多樣性受到一定限制。

二、行業(yè)背景：生成式AI重塑零售格局，麥肯錫預(yù)測(cè)零售與消費(fèi)品行業(yè)貢獻(xiàn)顯著價(jià)值

國內(nèi)AI對(duì)話應(yīng)用加速整合電商的背后，是生成式AI對(duì)零售行業(yè)的深度重塑。麥肯錫（McKinsey）的分析顯示，生成式AI將在全球創(chuàng)造2.6萬億至4.4萬億美元的價(jià)值，其中零售與消費(fèi)品行業(yè)預(yù)計(jì)貢獻(xiàn)4000億至6600億美元，成為改變行業(yè)格局的關(guān)鍵力量。這種價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.個(gè)性化營銷與推薦：生成式AI可通過海量數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)智能營銷（如整合用戶郵件互動(dòng)、商品評(píng)價(jià)、線下交易等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析客戶行為，精準(zhǔn)劃分客群并推薦最優(yōu)行動(dòng)方案）；動(dòng)態(tài)優(yōu)化商品描述（生成個(gè)性化推薦話術(shù)，替代模板化文案）；實(shí)時(shí)追加銷售建議（根據(jù)用戶實(shí)時(shí)瀏覽軌跡推薦關(guān)聯(lián)商品）。這些功能可顯著提升用戶的購物體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化效率。

2.智能商品推薦與庫存管理：生成式AI可通過自然語言查詢幫助店主了解產(chǎn)品表現(xiàn)（如“哪些產(chǎn)品經(jīng)常一起購買”“哪些商品在不同季節(jié)的轉(zhuǎn)化率最高”）；支持全渠道庫存同步（實(shí)時(shí)監(jiān)控線上線下銷售數(shù)據(jù)，確保庫存數(shù)據(jù)精準(zhǔn)統(tǒng)一）；動(dòng)態(tài)定價(jià)（基于庫存周轉(zhuǎn)率智能調(diào)整價(jià)格策略，加速滯銷品清倉）。這些功能可幫助零售商優(yōu)化庫存管理，降低成本。

3.虛擬購物助理與內(nèi)容創(chuàng)作：AI驅(qū)動(dòng)的虛擬助手（如亞馬遜Mechanical Turk的聊天機(jī)器人）可替代傳統(tǒng)客服，處理常規(guī)問題（如“我的訂單在哪里”“如何退貨”），讓團(tuán)隊(duì)專注于更復(fù)雜的客戶需求；生成式AI還可快速產(chǎn)出產(chǎn)品描述、社交媒體貼文、廣告文案和博客文章（如Shopify Magic只需輸入產(chǎn)品特征和目標(biāo)客群，就能生成符合品牌調(diào)性的精致內(nèi)容），降低商家的內(nèi)容創(chuàng)作成本。

三、趨勢(shì)與挑戰(zhàn)：“對(duì)話即購物”成為新趨勢(shì)，但仍需解決現(xiàn)存問題

從行業(yè)趨勢(shì)看，AI正從“問答工具”向“消費(fèi)入口”加速演進(jìn)。淘寶、京東等傳統(tǒng)電商平臺(tái)也在積極布局AI導(dǎo)購功能（如淘寶的“AI萬能搜”、京東的“京小智5.0”），通過AI提升搜索與推薦的精準(zhǔn)度，縮短用戶的決策路徑。例如，淘寶天貓通過AI對(duì)20億商品庫進(jìn)行更精準(zhǔn)的理解與組織，實(shí)現(xiàn)流量匹配效率的雙位數(shù)增長，購買效率提升25%；京東的“京小智5.0”則通過多AI大模型與多Agent協(xié)作架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從“導(dǎo)購”到“主動(dòng)增長引擎”的轉(zhuǎn)型，售前咨詢轉(zhuǎn)化率提升37%。

盡管趨勢(shì)向好，但AI在購物領(lǐng)域的應(yīng)用仍有很大的改善空間。業(yè)界分析指出，目前存在以下問題：

?推薦精準(zhǔn)度不足:

部分AI應(yīng)用存在推薦商品與用戶預(yù)算不符、未顯示折后價(jià)格等問題，影響用戶體驗(yàn)；

?跳轉(zhuǎn)路徑復(fù)雜:

如Kimi需通過第三方導(dǎo)購平臺(tái)跳轉(zhuǎn)，增加了用戶的操作步驟，削弱了購物的流暢性；

?生態(tài)封閉性:

騰訊元寶僅支持微信生態(tài)內(nèi)的小店，限制了商品的覆蓋范圍和多樣性；

?用戶信任問題:

盡管AI推薦有一定的信任濾鏡，但仍有用戶對(duì)AI推薦的商品質(zhì)量存在顧慮，需要進(jìn)一步提升推薦的準(zhǔn)確性和可靠性。

結(jié)論：“對(duì)話即購物”模式前景廣闊，需解決現(xiàn)存問題

國內(nèi)AI對(duì)話應(yīng)用加速整合電商，是生成式AI對(duì)零售行業(yè)重塑的必然結(jié)果。“對(duì)話即購物”模式的核心優(yōu)勢(shì)在于縮短決策鏈條、提升用戶體驗(yàn)，符合當(dāng)前消費(fèi)者對(duì)“高效、便捷”購物的需求。隨著AI技術(shù)的不斷成熟（如多模態(tài)交互、自然語言處理能力的提升），未來AI有望從“輔助工具”升級(jí)為“智能消費(fèi)顧問”，實(shí)現(xiàn)“用戶提出需求-AI自動(dòng)篩選-下單支付”的全流程自動(dòng)化。

但需注意的是，生態(tài)協(xié)同與用戶體驗(yàn)是關(guān)鍵。未來，AI對(duì)話應(yīng)用需加強(qiáng)與電商平臺(tái)的深度合作（如豆包與抖音商城的整合），提升推薦的精準(zhǔn)度和多樣性；同時(shí)，需解決跳轉(zhuǎn)路徑復(fù)雜、生態(tài)封閉等問題，為用戶提供更流暢的購物體驗(yàn)。此外，用戶信任是AI購物模式長期發(fā)展的基礎(chǔ)，需通過提升推薦準(zhǔn)確性、加強(qiáng)商品質(zhì)量控制等方式，增強(qiáng)用戶對(duì)AI推薦的信任。

總體來看，“對(duì)話即購物”模式前景廣闊，有望成為未來電商行業(yè)的主流模式之一。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和生態(tài)的不斷完善，AI將從“問答工具”徹底演進(jìn)為“消費(fèi)入口”，改變?nèi)藗兊馁徫锪?xí)慣，重塑零售行業(yè)的格局。

來源 ：騰訊元寶回答

07

ChatGPT

好的。 針對(duì)你提出的這句話——“大模型的盡頭居然也是‘帶貨’？”，這是一個(gè)非常有價(jià)值的問題。下面是一個(gè)直接、深入的回答：

一、為什么大模型會(huì)走向“帶貨”

從邏輯上看，這其實(shí)是AI商業(yè)化的必然結(jié)果。 大模型的核心價(jià)值在于“理解”和“生成”，但光靠回答問題無法形成穩(wěn)定的盈利模型。 而電商場(chǎng)景有三大優(yōu)勢(shì)：

1. 需求明確

   （用戶問的就是“買什么好”），

2. 轉(zhuǎn)化鏈條短

   （從問到買只差一步），

3. 可量化收益

   （每筆成交都能變現(xiàn)）。

所以，無論是字節(jié)的豆包還是月之暗面的Kimi，都在主動(dòng)尋找從“智能對(duì)話”到“交易轉(zhuǎn)化”的路徑。 這不是“墮落”，而是“落地”。

二、AI帶貨并非簡單的導(dǎo)購

“對(duì)話即購物”的意義，不在于把AI變成淘寶客服，而在于： AI可以理解消費(fèi)語境，并在千人千面的基礎(chǔ)上，做出極致的個(gè)性化推薦。 比如用戶說“我最近有點(diǎn)熬夜想改善皮膚”，AI可以直接聯(lián)想到“功能性護(hù)膚品”“睡眠輔助類產(chǎn)品”，并結(jié)合用戶的歷史偏好推薦最適合的產(chǎn)品。 這就是AI在消費(fèi)決策鏈條中取代KOL的起點(diǎn)。

三、電商平臺(tái)為何愿意接入AI

對(duì)于平臺(tái)來說，AI對(duì)話是一種新的流量入口。 傳統(tǒng)電商是“人找貨”，AI電商是“貨找人”。 一旦AI能精準(zhǔn)理解用戶的語義需求，平臺(tái)的轉(zhuǎn)化率與客單價(jià)都會(huì)提高。 豆包、Kimi的整合，實(shí)際上是在嘗試把“智能交互”變成“商業(yè)閉環(huán)”。

?? 四、潛在問題與未來方向

當(dāng)然，這一趨勢(shì)也帶來一些風(fēng)險(xiǎn)：

• 推薦的中立性與透明度:

  AI推薦的商品到底是最優(yōu)選，還是廣告？

• 隱私與數(shù)據(jù)安全:

  AI是否會(huì)過度利用用戶對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷？

• 內(nèi)容與商業(yè)的邊界:

  AI帶貨會(huì)不會(huì)讓對(duì)話質(zhì)量退化為“算法推銷”？

未來的AI電商，核心不在“帶貨”，而在重構(gòu)消費(fèi)關(guān)系——從“用戶找信息”變成“信息找用戶”。

? 結(jié)論

大模型的盡頭不是“帶貨”， 而是商業(yè)化與智能化的融合點(diǎn)。帶貨只是最先落地、最容易變現(xiàn)的環(huán)節(jié)。 當(dāng)AI能真正理解“人”的需求，它自然會(huì)進(jìn)入“消費(fèi)”的場(chǎng)景。

換句話說：

“帶貨”不是盡頭，而是AI通往真實(shí)世界的入口。

來源:ChatGPT回答

08

通義

是的，大模型的“盡頭”確實(shí)在某種意義上正走向“帶貨”——但這并非簡單的商業(yè)變現(xiàn)路徑收窄，而是AI能力與真實(shí)用戶需求深度耦合后自然演進(jìn)的結(jié)果。

1.從“問答”到“決策代理”：AI角色升級(jí)

早期的大模型主要作為信息檢索和知識(shí)問答工具，但隨著多模態(tài)理解、個(gè)性化推薦、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合等能力的提升，AI正逐步從“回答問題”轉(zhuǎn)向“解決問題”。在購物場(chǎng)景中，這意味著：

• 用戶不再滿足于“這款奶粉好不好”，而是希望AI能說：“根據(jù)你孩子的年齡、預(yù)算200元以內(nèi)、偏好有機(jī)成分，我推薦A品牌，現(xiàn)在抖音商城有滿199減30券，今晚8點(diǎn)下單最劃算。”

• 這種“端到端消費(fèi)決策支持”極大縮短了用戶從需求到購買的路徑，也使AI成為高價(jià)值流量入口。

• 高頻、高轉(zhuǎn)化、強(qiáng)反饋:

  購物行為具有明確目標(biāo)、可量化結(jié)果（點(diǎn)擊、加購、成交），非常適合訓(xùn)練和驗(yàn)證AI模型。

• 數(shù)據(jù)豐富:

  商品庫、用戶行為、價(jià)格波動(dòng)、評(píng)論口碑等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)充足，為生成式AI提供燃料。

• 商業(yè)閉環(huán)清晰:

  AI推薦 → 跳轉(zhuǎn) → 成交 → 分傭/廣告收入，形成可持續(xù)商業(yè)模式。

正如你提到的：

• 豆包 + 抖音商城:

  字節(jié)實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容+AI+電商”閉環(huán)，體驗(yàn)流暢，但局限于自有生態(tài)；

• Kimi + 什么值得買:

  走開放導(dǎo)購路線，但跳轉(zhuǎn)鏈路長、信任度弱，且依賴第三方；

• 騰訊元寶收縮策略:

  反映微信對(duì)交易安全、用戶體驗(yàn)與生態(tài)控制的權(quán)衡。

這種分化恰恰說明：誰掌握用戶信任與交易閉環(huán)，誰就掌握AI時(shí)代的消費(fèi)入口。

4.“帶貨”只是表象，本質(zhì)是“智能代理”崛起

麥肯錫預(yù)測(cè)的數(shù)千億美元價(jià)值，并非來自AI簡單推薦商品，而是源于：

• 自動(dòng)比價(jià)與優(yōu)惠組合優(yōu)化；

• 跨平臺(tái)庫存與物流調(diào)度建議；

• 個(gè)性化清單生成（如“寶寶輔食月度計(jì)劃”）；

• 甚至未來自動(dòng)下單、售后維權(quán)等全流程代理。

王云峰所說的“2-3年內(nèi)AI agent可自動(dòng)完成下單支付”，正是這一趨勢(shì)的終極形態(tài)——AI不是在“帶貨”，而是在“替你生活”。

所以，大模型的盡頭不是“帶貨”，而是成為每個(gè)人的數(shù)字消費(fèi)代理人。而“帶貨”，只是這場(chǎng)智能代理革命的第一步。

來源:通義回答

09

圖靈AI+大模型榜是基于企業(yè)商業(yè)力、團(tuán)隊(duì)力、領(lǐng)導(dǎo)力、資本力和輿論力的評(píng)估結(jié)果：

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*大模型推理及回答僅供參考，AI有幻覺，真?zhèn)涡枳赞q。

隨著人工智能技術(shù)的快速迭代，大模型的能力邊界不斷拓展，智能體作為大模型的重要應(yīng)用模式，正憑借其在規(guī)劃決策、記憶、工具使用等方面獨(dú)特的創(chuàng)新性和實(shí)用性，引領(lǐng)著一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變革。

為貫徹實(shí)施《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，中國移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)正式啟動(dòng)三項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)研制工作：

●《人工智能智能體能力要求》(計(jì)劃號(hào):T/ZGCMCA 011-2025)

●《人工智能智能體內(nèi)生安全技術(shù)要求》(計(jì)劃號(hào):T/ZGCMCA 023-2025)

●《人工智能智能體互操作性接口規(guī)范》(計(jì)劃號(hào): T/ZGCMCA 024-2025)

現(xiàn)誠邀數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所、高校、檢測(cè)認(rèn)證機(jī)構(gòu)等全產(chǎn)業(yè)鏈

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