訊飛星火X1.5正式發(fā)布，實現MoE模型在國產芯片上的高效訓練

從堆砌規(guī)模到模態(tài)融合，大模型行業(yè)的市場競爭邏輯已經逐漸發(fā)生轉變，由技術或產品的單點比拼，轉向涵蓋生態(tài)建設、行業(yè)賦能等多維度的競賽。

11月6日，在第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛發(fā)布了基于全國產算力的訊飛星火X1.5深度推理大模型，率先在國產算力平臺上攻克了MoE（混合專家）模型全鏈路訓練效率難題。

據悉，星火X1.5模型端到端性能達到國際競品效率的93%以上，在模型參數規(guī)模相對較小的情況下對標國際主流大模型，推理效率相比上一代星火X1也提升了100%。

國際方面，OpenAI在今年8月剛剛發(fā)布GPT-5，沖上大模型競技場榜首，在文本、編程、數學等全方面排名第一，據稱達到“博士級別的智能”；谷歌也于同月推出其最強推理模型Gemini 2.5 Deep Think，在國際數學奧林匹克上達到金牌水平。全球AI競爭正在進入新一輪加速期。

星火X1.5采用MoE架構，總參數量達到2930億，激活參數為300億，推理效率較前代翻倍。這意味著在保持高性能的同時，大大降低了計算資源需求。

在核心技術指標上，星火X1.5在語言理解、文本生成、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力等六大能力上全面對標國際主流大模型。其中數學能力方面，星火X1.5在2025年新高考全國卷數學測試中以145分領先GPT-5等；多語言能力覆蓋超過130個語種，其中拉美、東盟等14個重點語言效果上領先，整體性能達到GPT-5的95%以上。

這樣的技術突破，背后離不開訊飛攻克的兩大技術難題：一是長思維鏈強化學習訓練效率，實現深度推理訓練效率從30%提升至84%；二是MoE模型全鏈路訓練效率，實現大幅提升。

兩大突破均基于全國產算力平臺實現，這對于在芯片供應受限背景下，發(fā)展自主可控的AI產業(yè)具有重要意義。

語音大模型一直是訊飛的強項領域。在原創(chuàng)技術突破方面，訊飛全球首發(fā)非自回歸語音大模型架構，不同于傳統(tǒng)的自回歸模型需要按順序進行，這一新架構打破了語音識別的順序依賴，能夠并行地、一次性地輸出整個文本序列，極大解放了計算效率。

相較同尺寸的自回歸模型，新架構的語音大模型效果相對提升16%，推理成本下降520%，使得大規(guī)模部署高質量的語音AI服務變得極其經濟可行，為技術普及掃清了關鍵障礙。

科大訊飛董事長劉慶峰在發(fā)布會上指出，AI紅利的兌現需要攻克自主可控、軟硬一體、行業(yè)縱深和個性化這四大關鍵核心。

作為算力基石，AI芯片幾乎直接決定了AI大模型的推理速度和上限。國產AI芯片產業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一，便是軟件生態(tài)的建設。

對此，科大訊飛主動成為連接上層應用和底層硬件的橋梁，一面與國產芯片廠商進行聯(lián)合創(chuàng)新，一面構建統(tǒng)一的軟件平臺，降低開發(fā)者門檻，同時還通過開源和開放平臺反哺底層生態(tài)，實現真正的自主可控。

在軟硬一體方面，訊飛發(fā)布了融合AI與麥克風陣列、揚聲器陣列、攝像頭陣列、視覺呈現等的軟硬件一體解決方案。訊飛智能辦公本X5、AI翻譯耳機、雙屏翻譯機2.0等在復雜噪聲環(huán)境下的識別準確率分別高達95.08%、97.1%和98.69%。

在個性化層面，訊飛重點展示了兩大創(chuàng)新技術：個性化記憶與百變聲音復刻。個性化記憶能力使星火X1.5能夠通過構建用戶個性化記憶庫，實現對用戶長期畫像、近期反饋、短期對話的綜合理解；百變聲音復刻技術則基于星火語音大模型，可利用一句錄音復刻任意音色，用一條指令創(chuàng)造任意風格的聲音。

這些突破不僅展示了技術實力，更為AI在教育、醫(yī)療、辦公等領域的深度應用奠定了基礎。例如星火醫(yī)療大模型基于超7.7萬家基層醫(yī)療機構數據，可將診斷和利率提升9個百分點，病歷撰寫時間減半。

科大訊飛星火X1.5的發(fā)布，正值國家推動高質量發(fā)展和科技自立自強的關鍵時期。AI作為國家戰(zhàn)略科技力量，在推動產業(yè)升級和社會進步中扮演著越來越重要的角色。 國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確指出，推動產業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產業(yè)改造升級。

科大訊飛的實踐表明，堅持自主創(chuàng)新與開放合作相結合，是中國AI產業(yè)發(fā)展的有效路徑。通過技術突破、場景落地和生態(tài)共建，國產大模型正在全球AI競爭中開辟一條特色發(fā)展道路。