這屆雙 11，飛書成了電商標配

雙 11 從表格開始。

大多數消費者參與雙 11 的第一步，都是先打開各類社媒，搜索“今年雙 11 時間表”。因為他們需要從海量、碎片、多變的信息中，提煉出一份行動指南。

圖片來源：小紅書

誰能更高效地整合并利用信息，誰就能掌握主動權，這一原理在消費的另一端——商家處，更是充分體現。

2021 年雙 11，薇婭和李佳琦的“Excel 大戰”萬眾矚目，兩邊超頭都祭出了精心編寫的直播表格，將商品與優惠做成日程表，方便消費者比對。商家與消費者都期望在繁雜的交易環境中尋找秩序，來自超頭的三張表，更是啟發了無數買賣方用表格做攻略、做決策。

電商發展史本就是一部技術革新史。

亞馬遜 1995 年上線時，無數人贊嘆其“網頁即貨架”的技術邏輯，可見電商行業從誕生起，就被定義為“以技術降低交易成本”的行業，工具與競爭力直接綁定。

比如后來 Excel 的引入讓電商開始具備“量化思維”，運營人員通過表格記錄各類指標，工作被拆解為可量化的數據單元。

然而電商的發展速度顯然超過了預料，尤其在 AI 推動下，日常經營變成了一場超負荷運行——庫存、轉化、復盤等基礎環節的節奏被極度壓縮。到了大促場景，品牌還必須面臨數倍于平日的響應壓力。傳統 Excel + 手動協作的模式，已然跟不上如此高頻的需求。

新的增長周期不斷考驗工具的智能化水平。今年雙 11 因為飛書的高調加入，技術迭代正在加速進行。

01、既要十項全能，還需足夠輕盈

新京報貝殼財經今年發布的一組數據顯示，128 個企業樣本內，僅 10.16% 的企業暫無 AI 使用計劃，意味著 89.84% 的企業已不同程度地應用 AI 在企業經營環節中。

時至今日，AI 如何關鍵不用贅述。但環境在更新，對手在迭代，許多電商商家對如何著手變革，仍如“盲人摸象”。可是風口不等人。

人工智能的介入加速了人貨場“信息爆炸”，也加深了品牌之間的“技術貧富差距”。同樣是團隊規模擴張，管理問題升級，一部分企業已經建立起 AI 驅動的任務自動派發、客服自動響應體系；另一邊還在人工盯辦、口頭傳達。

商品 SKU、供應鏈路徑、配套服務越來越多，要求對應的商品信息、庫存反饋、促銷響應維度也更多。但有的企業懂得利用 AI 進行預測性市場調研和自動化庫存管理，保證趨勢性商品絕不斷貨；有的企業“不是缺貨就是清倉”，產銷存嚴重脫節。

數據在空轉，商機在流失。電商面臨的信息爆炸不僅是數據量增多，還有數據維度復雜化、更新速率加快和決策節點高度密集。

每天都有成千上萬個 AI 生成的電商內容流傳于各類短視頻和直播間，它們背后是 AI 生成，AI 數據復盤。這樣的效率，正在把“憑經驗賭爆款”和“頭腦風暴想創意”遠遠甩在身后。

一表完成電商直播管理

多品牌國際時尚集團「歌力思」視電商為重要銷售渠道，尤其重視大促節點。為了維持 618、雙 11 等促銷節日的高占有率和用戶日活，品牌要求規劃細致、復盤高效、多部門多渠道協同工作，并做好系統數據留存。

但過去這樣一場復盤往往需要半個月，電商團隊每做一次復盤，都像 “打一場持久戰”：每個渠道模版不一樣、規劃和復盤都在 Excel 里，數據核對全靠人肉， “報數總忘”令人頭疼。

即便對數據復雜程度有足夠的認知，工具不能快速部署、靈活調整，仍然會阻礙它真正嵌入生產流程。

具體到電商場景，“快啟用、輕負載、易協作”幾乎是硬性要求。電商觸點、渠道、用戶行為都在快速演化，工具若部署復雜就會拖延商機。若無法實現日常順暢使用，與跨部門、團隊、角色無縫協作，企業便只能繼續困于 CRM、ERP 等大型軟件系統的復雜流程之中。

既要十項全能，又要簡明易用。要求近乎苛刻，但「歌力思」電商部門還是完成了系統重構業務流程——用飛書多維表格。一個不懂怎么管電商團隊的人拿到這套流程，也能管個六七成。這是其電商管理部門的真實體驗。

“表格”本身被絕大多數職場人士熟悉，再加上架構清晰、界面靈活，上手門檻較低。只是當需求復雜化時，傳統表格的功能覆蓋便捉襟見肘。

但飛書多維表格在保留上述優點的同時，打破傳統“中臺+前臺”的電商運營模式，并內嵌 AI 智能。這就讓每個業務從業者都有“中臺”的能力，決策鏈條變短、響應速度更快。

今年，AI 開始從底層技術走向應用層，飛書也在服務電商客戶時發現，行業面臨“想落地 AI 卻無抓手”的普遍困境。3 月在得到新商學分享時，現場 90% 參會者為電商老板，OA 環節超 80% 問題聚焦“電商場景如何用 AI”，現場演示飛書多維表格的 AI 功能時，100 多位老板全程舉手機拍攝。

如「歌力思」集團董事長夏國新所言，飛書天然的就是在線化，可視化，有 AI 應用價值，所以當時企業排除萬難，最后還是決定上飛書。過去做輿情管控手動扒數據苦不堪言，仍然對負面動向后知后覺。現在用飛書多維表格做一個“小紅書智能 AI 管控”，實時數據一清二楚，風吹草動盡在掌握。

飛書多維表格，正是在“強大功能”與“極致易用”之間找到了那個珍貴的平衡點，并由此定義了電商智能工具的新標準。

02、痛點與亮點，只隔了一張多維表格

零售品牌需要對市場保持怎樣的洞察力？

服飾美妝品牌「伊芙麗」的做法是，狠抓客戶復盤環節。

品牌要求導購在客人離店后，及時復盤客人有無購買行為、客人氣質形象、關注點、停留時間、購買偏好、服務偏好、風格偏好等等信息。更進一步的，還要復盤成交關鍵點以及下次改善點，快速打標客戶畫像，以期更精準洞察顧客行為與偏好，從而實現銷售策略優化以及門店整體運營效能增強。

這是絕大多數零售場景的縮影，尤其對于一家深耕服裝領域 20 多年的企業，「伊芙麗」集團旗下品牌眾多，全國門店超 2000 家，線下門店和天貓平臺銷售排名均位居女裝前列。渠道復雜、規模龐大，每天都要需要處理巨量經營信息。

數字化是必選項，「伊芙麗」選擇把系統從釘釘切換到飛書，并用在了門店管理、數據中臺等多個場景上。

利用飛書多維表格，如今，「伊芙麗」導購填寫好顧客特征、行為表現，并根據要求完成復盤，即可提報至“客客復盤”，這些復盤卡片會實時發送至相應門店群。通過多維表格大行數能力，匯總「伊芙麗」旗下多個品牌、多個大區的數萬條數據。這便是一個全程 AI 加持的“客戶復盤”系統。

「伊芙麗」用飛書搭建管理體統

從飛書多維表格 AI 總結制成的儀表盤中，能清晰看到各品牌客服復盤單數，已成交占比。

實用就是最好的招牌。

「伊芙麗」的美妝護膚業務——珂蒂絲是當下第二增長曲線，非常重視促銷活動和數據反饋。在顧客購買服飾并滿足一定金額時，品牌會按階梯贈送不同面額的優惠券，已發出的優惠券會進入記錄、整理、跟進、加速轉化等流程。數據維度更復雜，且必須確保準確、嚴謹和實時。

切換至飛書后，「伊芙麗」通過深度應用飛書多維表格百萬行能力，其旗下美妝品牌珂蒂絲已成功搭建覆蓋全國 1000 余家門店、4000 多名導購的數字化管理系統。

在這套“會員及營銷系統”里，數據從業務系統打通至飛書多維表格，顧客每獲得一張券就新增一行記錄，導購會基于匯總數據表開展后續工作。經過系統復核確認后，每一筆券轉化業績喜報都會在大群內同步、通曬。

基于飛書多維表格的全流程數據復盤

如果導購對訂單有問題，可以復制消息卡片中的訂單號，進入飛書工作臺使用「訂單查詢」；如果明確業績有問題，「訂單異常反饋」會通知總部人員及時處理。

由于飛書多維表格性能穩定，「伊芙麗」逐漸把釘釘場景全部遷移至飛書，并向所有導購再三明確“一切數據看飛書”的原則。

不僅是服飾類目，美妝如「珀萊雅」做“競品檢測看板”，食品如「三只松鼠」將多維表格 AI 廣泛應用于 SPU 運營、直播電商、用戶評價三大場景。無數電商實務問題在飛書與品牌的共研中化解，也證明了多維表格的廣泛適配性。

從“嘗試體驗”到“深化使用”，再到成為“真香”陣營的一員。越來越多的品牌青睞多維表格，讓飛書在本屆雙 11 刷滿存在感。

03、一表為統，成為行業常態

電商變“快”了，這是許多電商商家的切身體會：商流在飛速轉化，各個環節的響應速度都在加快。其背后，是無數個電商品牌正在將飛書多維表格嵌入業務環節。

「渝歐跨境」過去電商運營中，非常依賴人工拼接數據、判斷廣告效果；素材爆款基因提取困難，合規風險還高。而現在，我們不僅能看到飛書多維表格背后的 AI 直接為其打造了智能決策與自動化運營的“智慧大腦”，還能看到明確量化數據。

報表拼接和異常響應從耗時到 2.5 小時到僅需 15 分鐘；3.8% 的 ROI 增長不是一次性峰值，是連續 4 周均值提升。年節省 3000+ 小時，全部被用來做“類目擴張與新坑位試跑”。

飛書多維表格的“自動執行”生產線

企業管理者對此有更直觀的體會。作為以“精細化運營”聞名于業內的電商服務商，成都「獨唱團」總經理遲帥尤其重視內容生產。但即便已經非常積極將 AI 投入生產，傳統 AI 生成文案達不到交付標準，仍舊難以啟用。

飛書多維表格 AI 顯然考慮得更多。系統自動抓取所選產品的型號、售價、核心賣點；RPA 工具采集對應參數、主圖、詳情頁及用戶數據；最終的文案產出堪比老手，真正符合商業營銷邏輯。

如遲帥所言，“總成本領先的核心不是壓榨生產關系，而是提升生產力。”

當一種工具被全行業廣泛采納，舊的工作流逐漸被淘汰，就會帶來行業整體運營節奏的提升。

這亦是飛書多維表格真正的價值，不僅限于提供一個工具，更生產一類思維范式。通過將行業領先者的制勝運營經驗產品化，它讓任何規模的電商團隊都有機會“抄作業”。

本質上，飛書多維表格 AI 視角下的人貨場重構已經非常成熟，新工作流的創作過程中，誕生了很多可以直接復用的表格模版。

例如基于即夢的“電商大促 AI 圖片生成”，極大改善了「蕉內」在大促節點到來時，爆發的美術資源協調問題。原來 2 個工作日才能完成從創意到設計的落地，現在運營也能上手：用直白的話告訴 AI 需求，上傳參考圖，完成。

基于多維表格的電商 AI 圖片生成

結合了 DeepSeek 2.0 的“一張表全局運營”，重新梳理了「亞朵」的管理體系。團隊過去需要同時使用多種外部工具，在數十個網頁間來回切換以了解達人數據。現在以飛書多維表格為 Base，域外數據通過 API 接入或 RPA 流程批量抓取，全域數據自動入表。

一些提煉了企業特色的管理方法論，也開始以多維表格的形態出現，比如「得到」同款“排長客戶關系跟進管理表格”。飛書多維表格的 AI 功能，幫助排長用非常簡單的指令跟進客戶情況，并高效整理與分析，從而充分發揮這一角色溝通客戶售前售后全流程的關鍵作用。

過去，頭部品牌的龐大系統和精細化流程對許多中腰部品牌而言似乎遙不可及；而現在，通過飛書多維表格，這些經反復驗證的運營經驗，已經是可以一鍵選用的模版。

競爭壁壘，正從“擁有怎樣的系統”，轉向“如何更快地吸收、適配并創新這些共享的最佳實踐”。這種轉換淘汰的不僅是舊工作流，還有固化的競爭格局。

當大多數同行都已借工具進入 AI 時代，仍舊依賴傳統的“單表+手動流程”運營思路，其實就是在用舊武器打新戰場。畢竟，企業只有與前沿工具保持接軌——投入使用、在日常運營中不斷打磨，才能保證自身的敏銳度與競爭力。

AI 電商是確定的未來，飛書多維表格儼然已成為通向它的快車道。

*題圖及文中配圖來源于網絡。