百度數字產業基地落地天津，大模型與數據標注賦能津南區發展

百度智能云主要承擔技術支持與運營指導的角色，政府則以開放包容的態度聯合百度共建基地。

文｜王雅迪

ID | BMR2004

今年年初，百度數字產業創新基地正式落戶天津天開高教科創園津南園，該創新基地分為大模型賦能中心和數據標注中心兩部分，經過半年的發展，百度與津南區政府攜手打造的兩個中心，已成為天津市內人工智能領域標桿示范。

近兩年，百度與天津市的合作一直逐步深化。2023年5月，百度與天津市簽訂戰略合作框架；2024年5月，百度與津南區政府簽署戰略合作框架，進一步就城市AI大底座、人工智能創新高地、人工智能教育試點三大核心戰略達成合作意向；同年12月，百度與津南區政府就產業基地建設項目完成簽約；2025年1月，百度子公司落地津南。

近日，百度智能云千帆大模型產業（天津）創新基地負責人劉文鑫在接受《商學院》雜志專訪時指出，在天津落地“子公司+基地”的業務形態后，會圍繞京津冀一體化、疏解北京非首都功能這一定位展開布局。

如今百度在天津基地的建設正圍繞全產業鏈條與全業務形態展開。以千帆大模型賦能中心為依托，向產業鏈上下游拓展，大力開展招商引資工作，正吸引越來越多的人工智能、大模型相關企業入駐天開津南園。

01

百度與津南區的“雙向奔赴”

百度強大的生態平臺能吸引人才、集聚企業，為天津打造人工智能創新高地注入持續動能。

天津津南區是天津市環城四區之一，區域內聚集了天津大學、南開大學等重點高校。天津市津南區統計局發布的《2024年津南區國民經濟和社會發展統計公報》顯示，初步核算，2024年全區地區生產總值比上年增長4.5%。分三次產業看，三次產業結構為0.95:36.50:62.55。

劉文鑫表示，一方面，津南區擁有天開高教園津南園，是天開高教科創園“一核兩翼”總體空間布局中的東翼拓展區，且本身設有海河教育園區。園內聚集了包括天津大學、南開大學新校區在內的共13所院校，其中包含11所職業院校，形成了扎實的人才基礎。百度尤為看重這一點，做產業終究要以人為本，有了這樣的人才支撐，未來的發展想象空間會非常廣闊。這正是津南區在人工智能領域，依托高校資源與科研底蘊形成的核心優勢。

另一方面，人工智能的發展離不開與千行百業的融合。津南區不僅有穩固的傳統產業和制造業基礎，還集聚了生物醫藥等新興產業；百度目前入駐的“開物興港”園區，以及當地豐富的集成電子等新型產業形態，都為產業融合提供了良好條件。此外，要讓“人工智能”與“產業基礎”實現有機融合，離不開津南區優質的營商環境。這里的社會人文氛圍既溫馨又高效，這也是百度最終選擇津南區的重要因素之一。

此外，天津市是全國首批國家人工智能創新發展試驗區，擁有眾多對人工智能發展的政策扶持。5月17日，天津市人民政府辦公廳發布《天津市促進人工智能創新發展行動方案（2025—2027年）》（以下簡稱《方案》），其中提到，到2027年，攻克100項關鍵核心技術，人工智能基礎核心企業營業收入突破1000億元，形成3—4個特色產業聚集區，將天津市打造成為具有全國影響力的人工智能底層技術創新策源地和賦能應用引領區。

《方案》指出，在人工智能領域加快孵化一批科技屬性強、發展潛力大的科技型中小企業，服務認定一批創新和成果轉化能力強、成長性好的高新技術企業，引育一批創新活躍、競爭力強、品牌知名度高的科技領軍企業，推薦一批科研實力強、成長性好的企業入選“國家隊”。吸引國內外知名人工智能企業區域總部、研發中心、創新中心來津發展。引育3家50億級以上企業、25家10億級以上企業。

而百度在人工智能領域形成了全棧式的技術布局與深厚積累，其不僅擁有自主研發的飛槳深度學習框架和文心大模型等核心AI技術，還在大數據、云計算及智能算法方面具備領先優勢。這些技術能力恰好為天津的產業升級、城市治理智能化提供了堅實支撐。

此外，天津也高度看好百度豐富的產業實踐經驗和成熟的生態賦能體系。百度在智慧交通、智能政務、工業互聯網等領域已擁有大量成功案例，其技術與天津在智能制造、智慧港口等方向的發展需求高度契合。同時，百度強大的生態平臺能吸引人才、集聚企業，為天津打造人工智能創新高地注入持續動能。

劉文鑫強調，百度智能云主要承擔技術支持與運營指導的角色，政府則以開放包容的態度聯合百度共建基地，最終服務于企業發展。有一點非常明確，企業通過平臺訓練出的所有成果均歸企業自有。百度的定位是純粹的賦能者，核心目標就是助力企業成功，幫助企業降本增效，因此企業能獨享成果，百度對此完全支持。

劉文鑫指出，憑借平臺已建成的技術優勢以及聯合伙伴形成的運營優勢，百度智能云的賦能分為兩部分：一是開展企業招引，二是為區內企業提供賦能。具體將助力產業煥新、提升核心生產力，并幫助各類企業實現提質增效與降本增效。此外，帶動周邊區域的人才培養與認證工作，推進人工智能領域的人才梯度建設與分類培養。

目前，百度數字產業創新基地作為天開津南園的重點項目，正吸引更多人工智能、大模型相關企業入駐。截至9月底，項目儲備適配意向企業131家，已簽約意向及正式合同企業28家，其中與16家企業簽訂正式協議，與12家企業簽訂了意向協議，涵蓋人工智能、大數據、低空經濟、AI低碳技術研發、AI數據科技、半導體、芯片電路等行業，預計去化面積約5400平方米。同時，預計入駐及意向企業營收可達到2.5億元左右，稅收950萬元左右。其中多家企業來自北京、杭州等外埠地區。

02

助力企業研發垂類模型

百度智能云基于自身人工智能大模型技術，積極與天津各行業對接，打造了垂類應用場景。

百度數字產業創新基地分為兩部分，“標注中心”落地華錄未來科技園，由百度進行訂單導入，引入生態企業，開展標注業務?！扒Х竽Ｐ唾x能中心”則落地天開智慧小鎮一期開物園，將充分利用百度千帆大模型平臺，為科技企業和開發者提供人工智能等相關服務。

目前，千帆大模型賦能中心已有16家企業處于正在入駐或即將入駐的狀態。其中，即將入駐的企業均已簽署正式招商運營合同，后續將進入裝修、達產階段。這些企業涵蓋大數據、機器人及多種新型業務形態，且有明確篩選標準——必須是與人工智能、大模型深度結合，并且與科技創新高度綁定的高新技術企業。

在化工、能源、水利等垂類領域，搭建大模型的核心難點在于如何在專業知識密集、高質量數據稀缺的條件下，有效平衡模型的領域深度與通用能力，同時克服高昂的數據標注成本和領域特有的幻覺與偏見問題。百度智能云基于自身人工智能大模型技術，積極與天津各行業對接，打造了垂類應用場景。

劉文鑫以一家從事農業相關業務的企業為例介紹道，該企業主要做病蟲害識別、水/料/肥智能決策等業務，此前雖能輸出智能成果，但精度與準確度欠佳。通過百度千帆大模型平臺及預制模型進行訓練后，不僅降低了其運營成本，還顯著提升了成果精度。比如，病蟲害識別率大幅提高，直接增強了該企業產品的市場競爭力。

在劉文鑫看來，當前人工智能尚未能為行業帶來“斷檔式”的提升，但各行各業的內卷與同質化競爭已較為嚴重。此時，若能借助新技術、新手段在降本增效上實現微小突破，長期積累下來，積少成多的效果會非常顯著。類似這樣助力垂直企業成長的案例，在千帆大模型賦能中心還有不少。

例如，在化工領域，中國天辰工程有限公司的工程師常面臨復雜的儀表選擇、設計規范等困難，錯一個細節都會給后續的化工生產帶來巨大安全隱患。和百度合作落地的設計行業大模型聚焦高頻業務場景，輔助工程師工作、提升知識獲取效率并降低成本，目前已經計劃在多部門定制研發 12 個場景應用。

據悉，雙方計劃在工藝系統部、化工機械部等9個部門，定制研發規范智能檢索、智能問答、匯報材料撰寫等12個場景應用，深度挖掘大模型落地場景，實現企業運營降本提質，打造化工行業大模型應用標桿項目。

03

解決人工智能發展的關鍵問題

從行業現狀來看，數據標注服務已相對成熟，但其發展需與上下游企業深度結合，既要對接實際場景需求，也要確保訓練成果有明確應用出口。

百度在津南區的數據標注基地核心是“人力+數據”雙集聚的產業形態。該基地于今年5月 20日正式運營，目前已有11家標注企業入駐，人員規模達240余人，這11家企業目前多聚焦自動駕駛、大模型等領域發展，已快速形成數據標注產業集聚中心。

7月10日，天津市大數據協會數據標注專業委員會正式成立，天津市數聯網平臺上線。作為最新標志性項目，百度智能云（天津）人工智能基礎數據產業基地集中簽約入駐企業。同時，還集中簽約了能建數智鏈、低空感知及氣象預測研發等21個項目，總投資達13.5億元，涵蓋算力設施、低空經濟、智慧醫療、智慧能源等數字經濟領域重點內容。

劉文鑫表示，從行業現狀來看，數據標注服務已相對成熟，但其發展需與上下游企業深度結合，既要對接實際場景需求，也要確保訓練成果有明確應用出口。對百度基地而言，除基礎服務能力外，核心優勢主要體現在三方面：第一，數據標注行業普遍面臨用工難題，人員流動率高，許多標注公司需承擔大量人才培訓成本；而入駐基地、使用百度標注平臺的企業，能顯著減少這方面的壓力與成本；第二，對高要求的大模型訓練來說，數據精度哪怕僅差幾個或零點幾個百分點，最終效果差異都會很大，百度智能云從企業最頭疼的精度問題入手，提供了針對性解決方案；第三，目前基地按業務方向劃分為不同小組，可處理圖像、視頻、二維/三維數據、視覺仿真等各類標注任務，能實現“來之能戰”的即時響應。

作為天津市大數據協會數據標注專業委員會主任委員單位，聯通（天津）產業互聯網有限公司總經理許國平曾表示：“數據標注是訓練人工智能大模型的關鍵一環，我們總說要給大模型‘喂數據’，數據標注就如同‘數據糧食’——它是把像文本、語音、圖片、視頻等海量的原始數據，進行篩選、分類、標記等加工，相當于給數據‘貼上標簽’‘精準畫像’，讓其成為用于訓練人工智能大模型的優質、有效原料。因此，數據標注對支撐人工智能發展和水平提升起著至關重要的作用。”

其實數據標注本身未必有高深技術，但能在細微處把每一項工作長期做好，背后需要深厚的運營功夫，百度數據標注基地恰好解決了這一核心問題。

04

讓AI真正的用起來

只有把AI落地到具體場景、真正用起來，它才不會顯得抽象。

在劉文鑫看來，百度基地的愿景就是推動人工智能場景落地，讓AI深度結合實際生產生活。只有把AI落地到具體場景、真正用起來，它才不會顯得抽象。

對此，百度數字產業創新基地通過定制化培訓、行業賽事、技術認證體系等手段，幫助企業重新認識人工智能。例如，會定期為入駐企業、區內企業組織專題培訓，主題涵蓋企業數字化轉型、AI降本增效、大模型應用等，聯合教委、管委會、科技局等部門提供指導；同時，聯合工信部門通過考試發放證書，助力企業人員技能提升。

據悉，9月份，百度智能云在津南區舉辦了“大模型智領產業論壇”，200余人參與。此外，11月份，計劃在津南區舉辦AI大賽，預計會有15—20家企業參與其中，同時也有相關院校參賽，推動校企協同。

劉文鑫認為，科技企業對AI人才的需求方向與缺口，可分為兩類人才的差異：傳統技術人才，核心圍繞傳輸、通訊領域，工作側重“解決已有問題”；新型AI專業人才，核心聚焦產業的提升、改造甚至重塑，工作側重“創造新場景”。這兩類人才的出發點、主動性及思維習慣存在明顯差距，從企業需求看，能推動產業創新的新型AI人才，目前缺口相對更大。

立足于天津津南區的教育資源優勢，百度已與天津數十所高校，開展了多學科、全方位的AI人才培養合作，聯合開展百余門課程、培養近萬名學生，并持續為天津大學、南開大學等獲得“CCF-百度松果基金”的學者提供AI算力、技術與資金支持；聯合十余所高校設立“飛槳領航團”，支持學生基于飛槳和文心大模型開展產業實踐與競賽。

作為橋梁，百度正積極推動高校學術資源反哺企業技術創新，通過定向培訓、課題合作、職業規劃指導等方式，逐步拉平差距，構建“高校培養—企業實踐”的閉環。