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      金融科技,AI的“正反饋飛輪”

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      金融科技的每一步發展,其實都是與其所處的時代背景相吻合的。在互聯網時代,金融科技承擔的是滿足消費者的消費行為和習慣改變之后所衍生出來的新需求的功能;在數字化時代,金融科技承擔的是滿足數字經濟平臺對于實體經濟體進行深度賦能的新需求的功能。當AI時代來臨,金融科技的發展,同樣正在面臨著一次全新的轉型和升級。

      我們在看待與思考這樣一種轉型和升級的時候,同樣需要將其放置于大的時代背景之下去觀察。那么,現在我們就究竟處于怎樣一種時代背景呢?看看玩家們對于AI的布局,我們就可以看出,現在的時代是一個AI對于虛擬經濟和實體經濟都在進行著深度影響和改變的時代。在這樣一個時代背景之下,無論是虛擬經濟體,還是實體經濟體都在發生著一場深刻的改變。

      虛擬經濟體和實體經濟體改變的背后,其實同樣是為了滿足消費者的需求,讓消費者可以重新被激活,在存量時代之下找到新增量。在這樣一個大背景之下,金融科技同樣正在發生著一場由內而外的轉型和升級。只有經歷了這樣一個轉型和升級之后,金融科技在可以在AI時代的大背景下,找到自己的一席之地。

      金融科技,成為了AI落地的“開路先鋒”

      在AI業已成為了一種確定性的方向的大背景下,對于廣大的玩家們而言,如何盡可能多地將AI落地到自身的業務和場景當中,用AI來激活傳統業務,找到新增量,無疑成為了一個確定性的方向。從現在的情況來看,如何盡可能快速地,盡可能多地將AI應用到自身的業務場景之中,成為了決定玩家們生死存亡的分水嶺。在這個過程當中,我們看到了有的玩家們專注于大模型的研發,有的玩家們專注于AI工具的應用,有些玩家們則通過將金融科技與AI深度融合,打開AI落地和應用的新窗口。

      借助金融科技一手連接著產業的B端,一手連接著產業的C端的特征,通過將AI應用到金融科技的場景之中,B端和C端重新找到了全新的連接點。其中,借助AI的手段,將金融科技通過精準滴灌的方式應用到B端和C端的連接過程當中,從而促進B端和C端的快速而又精準的對接,無疑是一個主要方向。

      比如,在消費過程當中,通過AI的精準匹配,可以為C端提供個性化的金融產品,從而促進B端商品與服務的快速供給。再比如,金融科技借助AI的手段,通過對于C端的需求數據的收集與整理,提供給B端,讓B端率先感知到市場的變化,從而對自身的產品研發策略和營銷策略進行及時地調整。

      在這些場景當中,金融科技其實扮演了AI落地和應用的“開路先鋒”的功能和作用。借助金融科技,AI的功能和作用可以得到最大限度地發揮,AI可以落地到不同的場景和流程當中。這個時候,金融科技早已不再是傳統意義上的金融科技,而是變成了一個AI落地和應用的催化劑。

      金融科技,成為了AI落地的“試驗場”

      AI,正在開啟一場全方位、多角度的落地和應用。以往,談及AI,我們會將其與各式各樣的工具性應用聯系在一起,從AI寫作到AI作圖,從AI配音到AI做視頻,無一不是如此。說到底,以往,談及AI,人們通常是將其看成是一種工具。隨著AI工具的逐步成熟和完善,特別是隨著AI工具供給的豐富,AI的功能和作用開始從工具蛻變成為了一種基礎設施。

      在這個時刻,如何將AI盡可能多的,盡可能深入地應用到不同的場景和行業當中,如何將AI盡可能深度地與產業結合在一起,成為了它的功能和作用能否得到最大限度地進行發揮的關鍵。因此,為AI提供一個優質的“試驗場”,并且讓其真正可以形成一套完整且可持續的產業鏈,成為了每一個玩家們必然需要思考的重要課題。

      作為一個與諸多的行業和場景都有聯系的金融科技,自然而然地成為了AI落地的一個重要的“試驗場”。通過將AI落地和應用到金融科技之中,不僅能夠將AI的功能和作用得到最大的發揮,更為重要的一點在于,可以讓AI形成一套完整的商業閉環。

      對于很多依然僅僅只是將AI看成是一種嘗試,卻并未找到一套完整的商業模式的玩家們而言,金融科技所打開的新想象空間,將會極大地提升人們對于AI的信心,將會讓人們對于AI的認知提升到一個全新的水平。通過將AI應用到金融科技之中,它改變的并不僅僅只是金融科技本身,還改變了與金融科技相關的千行百業,千家萬戶,從這樣一個角度來看,金融科技是AI落地的不可多得的“試驗場”。

      金融科技,成為了AI落地的“發動機”

      AI并不是一味地向外輸出,并不是一味地對外在進行深度賦能和改造,它還需要不斷地同行業和場景當中汲取能量。無論是軟件也好,還是硬件也罷,無一不是如此。可以說,只有從軟件和硬件方面不斷地給AI輸送能量,才能真正保證AI持續不斷地向外界進行輸出,才能保證AI可以持續不斷地穩定運行。因此,為AI找到“石油”和“發動機”,并且持續不斷地讓它實現迭代和更新,才能真正讓AI的落地和應用得以維持。

      同其他行業相對較為漫長的周期不同,通過將AI落地到金融科技之中,玩家們可以看到顯而易見的效果。比如,通過將AI應用到金融科技的風控過程當中,它便可以極大地提升金融科技的風控效率;比如,通過將AI應用到金融科技的供求對接過程當中,它便可以極大地提升金融科技上下游的對接效率;再比如,通過將AI應用到金融科技的運行流程當中,它便可以重新建構起與產業之間的聯系。

      金融科技的這樣一種較為及時且快速的反映機制,最終讓它可以為AI提供源源不斷的能量。一方面,它可以為AI提供源源不斷的場景和行業的能量,讓AI真正成為新世代背景之下的新型基礎設施;另外一方面,它可以為AI提供持續不斷的商業閉環,讓AI可以快速地形成完整的商業閉環。

      從這樣一個角度來看,金融科技,其實是AI落地過程當中的“發動機”。通過它,AI可以持續不斷地獲得軟硬件上,不斷地獲得商業上的能量,不斷地推進AI的快速更新和迭代。

      當AI開始在越來越多的行業和場景當中落地和應用,它業已從一種工具性的存在,蛻變成為了一種新型基礎設施性的存在。在這個過程當中,金融科技為AI的迭代和進化提供了一種全新的可能性,為AI找到了更加可持續的進化新路線。認識到金融科技在AI世代的新角色和定位,不僅會打開AI的想象空間,而且還會打開金融科技的新未來。

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