螞蟻集團的AI醫療豪賭：長征剛起步，考驗正開始

AI醫療，正成為螞蟻集團探索業績增長的新路徑。

11月7日，螞蟻集團CEO韓歆毅發布全員信，并宣布升級組織架構：原“數字醫療健康事業部”正式升級為“健康事業群”，并將加速推動醫療健康業務成為螞蟻的戰略支柱板塊。這也是螞蟻集團近五年來最重大的一次戰略調整。

調整后，螞蟻的業務架構進一步清晰，除螞蟻國際、螞蟻數字科技、OceanBase等繼續作為獨立公司運營外，支付寶事業群、數字支付事業群、財富保險事業群、信貸事業群，以及新設立的健康事業群，共同構成螞蟻的五大核心業務板塊。

此次升級標志著螞蟻在AI時代全面形成生活服務、金融服務與醫療健康服務“三足鼎立”的業務格局，進一步夯實技術驅動下的新發展路徑。

天時、地利、人和

螞蟻集團將數字醫療健康事業部升級為獨立健康事業群，這一舉措看似是“天時、地利、人和”共同作用下的必然結果。

天時：順應AI深耕與時代需求，錨定大健康賽道。當前，人工智能的發展正從“拼模型”的狂熱轉向“拼場景”的務實，而健康領域憑借其龐大的市場潛力和社會價值，成為兵家必爭之地。

據工信部報告，2030年我國養老產業市場規模預計將超過20萬億元。中研普華研究院數據則顯示，中國大健康產業規模從2019年的8萬億元一路增長至2025年的20萬億元，年均復合增長率（CAGR）高達15%。

地利：十年布局完成了從工具到平臺、從支付到生態的跨越。自2014年以線上掛號繳費切入醫療場景以來，螞蟻在健康領域的布局已持續十年。

從2016年首筆醫保在線支付，到2019年助力國家醫保電子憑證落地，再到2024年收購好大夫在線并推出AI健康管家AQ，螞蟻逐步構建了支付、服務與AI三大核心模塊。如今，螞蟻健康已連接5000家醫院、30萬注冊醫生，累計服務用戶近9億。

今年7月上線的“醫保+商保”清分結算中心，更以一站式結算模式實現了公共醫保與商業保險的系統互通，提升了多層次醫療保障的效率。這一從支付基建到服務生態的縱深積累，為健康事業群的獨立運營構筑了堅實的競爭壁壘。

人和：CEO韓歆毅的戰略視野與組織協同的雙重驅動。自2024年接任以來，韓歆毅先后推動數字政企業務拆分、醫療部門成立、AI應用AQ上線、好大夫在線全資收購，最終完成健康事業群的獨立。這一系列舉措不僅體現了頂層設計中對健康業務戰略地位的逐步抬高，也展現出強大的組織執行力與資源整合能力。

在“天時”的產業趨勢、“地利”的生態積淀與“人和”的戰略執行下，螞蟻正將AI醫療健康業務從輔助角色提升為主航道，漫漫長征路正式開始。

長征剛起步，考驗正開始

醫療健康領域被譽為“互聯網最難啃的硬骨頭”，螞蟻集團健康事業群不僅需要破解行業長期存在的結構性難題，還要在騰訊、華為等巨頭已深度布局的賽道中殺出重圍，真正的考驗來了。

一方面，AI醫療健康領域向來以“投入高、周期長、難盈利”著稱，這三大難題如同三座大山橫亙在所有入局者面前，螞蟻集團亦面臨考驗。

以AI醫療健康解決方案的最大提供商微醫控股為例，2022 - 2024 年微醫控股營收增長顯著，2024 年較 2023 年大幅增長 195.1%，然而，微醫控股凈利潤卻處于虧損狀態，2024 年凈虧損率仍高達 30.5%。

更為復雜的是，醫療行業涉及醫院、醫生、患者、醫保、藥企、保險公司等多方主體，每個環節都有著復雜的需求和嚴苛的要求，“外來者”難以做深做透。此外，醫療數據存在標注成本高、標準不統一、質量參差不齊等問題，影響AI模型訓練效果，而且不同醫院信息割裂、數據孤島的現狀也使得精準匹配優質醫療資源變得異常困難。

面對如此復雜的行業難題，螞蟻的醫療長征注定不會平坦。雖然螞蟻通過十年布局已構建了醫保商保支付服務、數字化就醫服務、AI醫療健康服務三大核心模塊，但其能否用技術真正破解輔助診療、支付、理賠等核心服務環節的頑疾，仍需時間檢驗。

另一方面，騰訊、華為等各大廠商正圍繞AI大模型、智能問診、健康管理等核心場景加速布局，醫療AI關鍵戰場的競爭已呈白熱化態勢，螞蟻集團突圍壓力并不小。

騰訊以“連接+生態”為核心策略，依托微信入口優勢，構建覆蓋醫患溝通、醫院服務、健康管理的閉環生態。技術層面搭建了自有平臺，業務端圍繞臨床診斷、醫藥研發與數字健康管理展開全鏈路布局，還通過投資、自建與合作相結合，打通線上與線下、B端至C端及G端的服務閉環。

此外，騰訊以“混元大模型+DeepSeek”雙模型架構為支撐，在大模型創新、智能體應用、知識庫構建與基礎設施升級四個維度全面推進，持續強化其在醫療AI領域的系統能力。目前，騰訊健康AI導輔診服務已覆蓋全國34個省、自治區、直轄市的近10000家醫療機構。

無獨有偶，華為積極布局AI影像、醫療大模型、智慧醫療系統等領域。

在AI影像方面，通過華為云醫學影像平臺，與聯影醫療、萬東醫療等合作，優化影像糾錯、病理分析等環節；在醫療大模型方面，基于盤古大模型，推出藥物分子大模型與醫學大模型，推動AI在藥物研發與智慧醫療中的落地；在智慧醫療系統方面，以云計算、AI與物聯網為技術底座，與潤達醫療共建醫療AI大模型，與訊飛醫療合作開發智能醫療助手，支持語音病歷、智能查房等場景。

AI醫療健康行業競爭激烈，螞蟻能否在AI輔助診斷、醫療數據融合、個性化健康管理等更深層次的醫療服務上取得突破？能否在騰訊的連接生態和華為的技術硬實力之間，找到屬于自己的差異化競爭路徑？仍是未知數。

總而言之，醫療行業是一個需要長期投入、耐心耕耘的領域，短期熱度難以換來實質突破。在騰訊、華為等巨頭已然構筑的競爭壁壘面前，螞蟻需要展現更多的技術突破力和生態整合力。

站上新起點

在AI技術與大健康市場需求的雙重驅動下，螞蟻正站在新的戰略風口，但能否真正成為AI醫療健康行業的變革者，關鍵在于其能否持續攻克行業痛點。尤其在騰訊、華為、阿里等巨頭環伺的格局下，螞蟻必須找到獨特的破局之路。

一方面，發揮“支付+場景+數據”的復合優勢，差異化破局。與騰訊的“連接”戰略、華為的“硬科技”路徑不同，螞蟻最大的優勢在于其獨特的資源能力組合。未來，螞蟻可以充分發揮在醫保支付、商保創新、用戶觸達等方面的優勢，打造支付引領、服務跟進、技術賦能的獨特模式。

尤其是在多層次醫療保障體系建設方面，螞蟻憑借在公共醫保與商業保險互聯互通方面的先發優勢，有望在提升醫療支付效率、降低用戶醫療負擔方面創造獨特價值。

另一方面，進一步構建閉環生態，從單向服務走向全鏈條整合。

在醫療健康這樣鏈條長、環節多、專業化要求高的領域，單純的平臺撮合或流量導流已難以形成競爭壁壘。螞蟻需進一步整合好大夫在線的醫療服務能力、支付寶的流量入口、保險業務的資源支撐，以及AI健康管家的技術能力，構建覆蓋“預防—診斷—治療—康復—保障”的全流程服務體系，形成真正意義上的生態護城河。

這場醫療長征沒有捷徑可言。螞蟻不僅要證明自己有能力在醫療這個最深水區站穩腳跟，更要在巨頭林立的戰場上，走出一條獨特的破局之路。這條路或許漫長，但其結果將決定螞蟻能否在AI時代的醫療健康賽道上，真正占據一席之地。