百度的AI“涌現”時刻：起大早，才能趕大集

全球AI產業的演進，正在告別喧囂的技術獵奇期，步入沉靜的效果驗證階段。

從大模型參數競賽的狂熱，到應用落地的冷靜試錯，短短幾年間，行業共識已悄然迭代。就像經濟學家卡蘿塔·佩蕾絲在《技術革命與金融資本》一書中描述的那樣，任何足以重塑世界的技術，終將從“爆發期”走向“協同期”，而能否完成這一跨越，則取決于企業是否有深耕底層的耐心。

在這場轉型中，科技巨頭們的路徑選擇涇渭分明。有的依托龐大的應用生態，將AI作為工具快速賦能C端場景，追求短期流量與規模；有的綁定硬件終端，構建“設備+系統”的閉環壁壘，鎖定用戶生態……

而百度選擇了一條更為沉潛的道路。過去十年，行業風口從移動互聯網、元宇宙到Web3輪番更迭，百度卻始終錨定AI賽道，沒有追逐短期風口。更難得的是，它沒有停留在應用層的簡單創新，而是從芯片、框架這些投入最大、周期最長的底層技術切入，執著地搭建起“芯片-框架-模型-應用”的全棧能力體系。

2025 年百度世界大會，沒有浮夸的概念包裝，展現的是技術落地后的實際進展：蘿卜快跑實現了全球多城市的規模化運營；慧播星數字人完成了從技術演示到商業閉環的關鍵跨越；GenFlow3.0智能體深度融入辦公流程，百度伐謀智能體則在金融、能源等產業核心場景中扎根生長……

在會上，李彥宏還提出了“內化AI能力”的呼吁：

第一是AI代替重復性勞動

第二是生產力的無限供給

第三個是超越人類認知

關于“內化AI能力”的三層詮釋，正是百度這種深耕技術后從內到外的自然發力。這些成果的集中呈現，迫使我們重新審視一個問題：當一家公司的基礎技術和業務形態都已發生深刻重構時，我們是否還應該沿用過去的認知框架來評估它的價值？

長久以來，“搜索公司”的標簽如同一層迷霧，遮蔽了外界對百度AI轉型真實進展的清晰認知。而理解這場轉型的深層意義，或許正是在于把握AI時代企業生存的本質——只有在技術研發的“冷板凳”上坐得足夠久，才能在產業變革的“熱集市”中站穩腳跟。

01、早起者的復利，長期主義是AI時代的“穿越券”

在科技產業的喧囂中，“風口”總是最吸引眼球的話題。但真正塑造行業格局的力量，往往來自那些在無人問津處深耕底層技術的長期主義者。

AI作為當前最受關注的科技產業，其技術特性恰恰最需要這種戰略耐心。與移動互聯網時代一個巧思就能引爆市場不同，AI核心技術的成熟需要十年計的漫長周期，這要求參與者必須具備跨越技術低谷與商業周期的遠見與定力。

回頭看，那些今日備受推崇的科技巨頭，無一不是這場馬拉松的先行者。

英偉達在1999年推出首款GPU時，主要服務于游戲市場。但創始人黃仁勛始終堅信，GPU的深層價值在于并行計算能力，這將成為未來大規模運算的關鍵。在隨后的二十多年里，無論市場如何波動，英偉達始終專注底層架構的深耕。當AI時代來臨，海量并行計算需求爆發，GPU從游戲配件躍升為智能世界的算力核心，英偉達也因此占據了全球AI算力市場的制高點。

類似的劇本也曾在微軟上演。2014年納德拉接任時，這家曾經的軟件巨頭正深陷移動互聯網轉型困境。他沒有固守Windows的傳統優勢，而是果斷地將未來押注于“云與AI”的戰略轉向。這當然是一次痛苦的自我重構，意味著要離開舒適區，與過去的成功模式告別。經過近十年的持續投入，從構建Azure基礎設施到戰略投資OpenAI，微軟成功實現了從軟件提供商到AI領導者的轉型，重新站上科技浪潮之巔。

這些“早起者”的路徑各異，但內核相通：其一，是敢于在無人區布局，聚焦于芯片、框架、云計算這類決定產業高度的底層技術，而非追逐表層的應用熱點；其二，是具備跨越商業周期的耐心，能夠容忍短期內看不到明確回報的投入，甘愿用五年、十年甚至更長的時間，等待技術成熟與市場爆發。這也正是應對AI這類長周期技術挑戰所必須具備的戰略素養。

由此，當我們再審視百度在過去十年的AI之路，便有了更清晰的坐標系。業界曾用“起大早趕晚集”來形容其AI布局，但在《新立場》看來事實卻恰恰相反，正是這份“起大早”的執著，才為它今日的“趕大集”積蓄了不可或缺的底氣和資本。

從2016年百度世界大會首次旗幟鮮明地提出“AI優先”戰略，整整十年間，無論外部風口如何變幻，百度的核心戰略焦距始終沒有離開過AI。其世界大會主題從“生成未來”到“應用來了”，再到如今的“效果涌現”，清晰地勾勒出一條技術從實驗室走向產業深處的漸進軌跡。

更為關鍵的是，百度選擇的是一條最艱難、但也最堅實的全棧式路徑。不是滿足于開發幾個AI應用，而是毅然投入那些投入巨大、周期漫長、卻關乎產業根本的底層領域。

早在2011年，便組建了芯片團隊，最終孕育出昆侖芯，直面AI算力“卡脖子”的挑戰；2016年，開源了飛槳深度學習框架，在谷歌、Meta的統治下，為中國AI產業填補了產業級基礎軟件的空白；2020年，文心大模型問世，并持續向更通用、更專精的方向進化。這些布局，無一不需要巨大的前期投入和承受“短期內看不到回報”的壓力。

今年的百度世界大會上，百度正式發布新一代昆侖芯和超節點產品天池。同時，百度宣布，計劃未來五年按年推出新款芯片。昆侖芯已累計完成數萬卡部署，成為了百度AI關鍵底座。百度智能云也通過昆侖芯和百舸AI計算平臺，為大批企業提供了高性能、可擴展的AI算力。

與此同時，百度也深諳技術必須走出實驗室的道理。以蘿卜快跑為例，從2017年開啟路測，到如今在全球22座城市提供超過1700萬次服務，全無人周單量超25萬，駕駛里程突破1.4億公里，其關鍵的安全指標甚至超越了行業標桿Waymo……

這種“研發-落地-迭代”的閉環，確保了百度的AI技術能與產業需求同步進化，并從真實場景中獲得持續的優化反饋。

而時間，也最終成為了長期主義者最好的算法。

02、認知的邊界，決定價值的邊界

哈佛商學院教授克里斯坦森提出的“顛覆性創新”理論，揭示了一個經典的商業悖論，那就是成功企業最容易陷入路徑依賴的陷阱，最終被自己曾經忽視的技術變革所顛覆。

這個規律在AI時代顯得尤為殘酷。當技術范式發生根本性轉換時，過去的優勢可能瞬間變為負擔。IBM從硬件巨頭向云與AI服務的轉型，微軟從移動互聯網的失落到憑借云與AI重歸巔峰，都在印證同一個道理：偉大的公司不僅要能創造時代，更要能跟上時代。這種自我顛覆的勇氣，恰恰是大多數企業最缺乏的品質。

對于百度而言，這種“忘掉”的生存哲學，首先體現在其對最核心業務——搜索的徹底重構上。

傳統搜索引擎的黃金時代確實已經過去，隨著用戶需求從單純的信息獲取轉向問題解決，整個行業都在探索新的發展方向。當多數人還在討論搜索業務的未來時，百度已經用行動給出了答案——以AI技術為核心，對自己最成熟、也最依賴的產品進行了一場從內核到形態的徹底改造。

傳統的搜索是“人找信息”，用戶需要從海量結果中篩選有用內容。而今天的百度搜索正在轉變為“信息找人”甚至“服務找人”。李彥宏說，百度是全球所有搜索引擎AI化改造中最激進的。它不是簡單地在搜索結果中插入AI摘要，而是把搜索從一個以文字內容和鏈接為主的互聯網應用，轉化為一個以圖片視頻等富媒體內容為主的AI應用。百度搜索絕大部分的搜索結果由AI生成，而首條結果富媒體化覆蓋率已達70%。

比如用戶查詢“做PPT”時，獲得的不再是教程鏈接，而是可用的PPT模板；詢問法律問題，可能直接對接數字人律師提供專業咨詢。這種從“信息查詢”到“任務交付”的轉變，背后是文心大模型、智能體和整個MCP生態的深度協同。

市場的認可最能說明問題。截至 2025 年 9 月，百度 AI 搜索月活躍用戶規模季度環比增長 18.63%，達 3.82 億，連續三個季度登上國內 AI 搜索行業月活榜首。IDC最新報告將百度AI搜索列為“通用型AI搜索第一”，在用戶留存、技術能力、內容生產等多個核心指標上均居行業首位。

這些數據說明，百度的搜索重構不是自說自話的概念包裝，而是得到了用戶和行業的雙重認可。

而這種認知重構的深層邏輯，在于百度正在將AI從“外掛工具”轉變為“原生基因”。正如李彥宏所言：“只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現。”這一理念正在百度的各個業務層面得到踐行。

除此之外，百度還構建了一套將內部能力轉化為外部價值的方法論。

文心快碼在百度內部承擔了超過一定比例的新增代碼生成任務，顯著提升了研發效率，這一經過內部驗證的工具正通過開放平臺服務外部企業。同樣，慧播星數字人通過“羅永浩數字”等案例驗證了其在電商場景的商業價值后，正在向全行業開放其技術能力。

可以看到的是，從搜索的重構到全棧能力的產業滲透，百度已經展現出了一家AI原生企業的完整形態。在這個意義上，重估百度就不再是簡單的估值調整，同樣也是對一家穿越技術周期的企業該有的尊重。

03、價值兌現，一場技術與商業的雙重盛宴

當然，所有技術布局與產品創新最終都要面對同一個問題，即能否在真實的商業環境中創造可持續的價值。于百度而言，這個問題的答案正通過其AI技術在各行各業的深度滲透而逐漸清晰。

市場的反饋往往最為客觀，IDC報告顯示百度智能云連續六年保持中國AI公有云市場份額第一，2025年上半年中標48個項目，金額達5.1億元，在競爭激烈的大模型市場中穩居“雙第一”；更具說服力的是，這種認可不僅局限于國內市場，百度入選《財富》雜志2025年"改變世界公司"榜單，成績背后，是市場對百度整體AI解決方案能力的信任投票。

而深入分析百度的商業化路徑，可以發現其價值創造呈現出明顯的多層次特征。

全棧自研與大模型構成了百度“趕大集”的基礎盤。文心大模型在多項國際權威評估中斬獲佳績，核心能力覆蓋多輪對話、多模態理解、行業適配等關鍵領域，成為智能應用的核心引擎；飛槳框架作為國內首個產業級深度學習框架，已服務數十萬家企業和數千萬開發者，為技術落地提供了高效的底層支撐；昆侖芯則在算力層面實現突破，其集群方案通過權威認證，規模化部署于金融、能源、政務等關鍵領域，解決了國產算力“卡脖子”的痛點。

三者深度協同，讓百度在AI競賽中具備了“端到端”的優化能力，既保證了技術的先進性，又兼顧了落地的實用性，這種優勢是很多單一賽道玩家難以企及的，也是其最核心的資本。

而“尖刀業務”的突破，則讓百度逐漸站穩了腳跟。蘿卜快跑服務覆蓋范圍、全無人里程和安全數據均處于行業領先水平，不僅成為百度AI技術的“活廣告”，更構建了“技術-數據-運營”的競爭壁壘，在商業化探索中走在了前列；昆侖芯作為算力領域的尖刀，憑借全棧優化的優勢，在國產AI芯片市場中占據了核心席位，成為眾多企業智能化轉型的首選；AI搜索則守住了百度的基本盤，經過AI重構后，從信息查詢升級為任務交付，用戶規模和活躍度持續領跑行業，成為流量與生態的核心入口。

這三大業務構成了“基本盤穩固，尖刀業務突破”的態勢，在保障當期收入的同時，讓百度在“趕大集”的過程中既有存量的支撐，又有增量的突破——比如在這次世界大會上發布的智能體百度伐謀。

這個具備自我演化能力的智能體，在傳統的產業場景中展現了獨特的價值。例如在中信百信銀行的實踐中，百度伐謀通過高維數據感知和復雜數理推導，實現了風險特征挖掘的自動化，突破了專業人才資源的瓶頸，讓風控模型的精準度得到顯著提升。

更重要的是，百度的趕大集不是單打獨斗，而是構建了可持續的生態價值循環。

文心杯創業大賽連續舉辦三年，共收到全球近千份報名申請，涵蓋文娛、編碼、營銷等多領域的大模型應用產品，并評選出8支優勝團隊。三年來，“文心杯”創業大賽共有超3200支創業團隊報名，百度已累計為優勝團隊提供數億元資金支持。也為百度生態儲備了未來的合作伙伴；千帆大模型平臺則成為企業接入AI能力的便捷入口，數百萬的Agent開發量和千萬級的工具調用量……

這種生態化的思路，讓百度從“自己賺錢”變成“大家共贏”，既降低了行業應用AI的門檻，又為自身開辟了新的價值增長點。

從商業本質來看，百度AI的價值兌現路徑已然呈現出與傳統互聯網業務截然不同的邏輯。它不是依靠流量變現的簡單模式，而是通過提升產業效率、降低創新門檻、賦能技術應用來創造價值。

當然這只是目前百度“趕大集”的階段性成果，隨著 AI 技術的持續演進和產業需求的不斷升級，還有更大的空間等待開拓。

04、寫在最后

商業史學家阿爾弗雷德·錢德勒曾提出“結構追隨戰略”的著名論斷，而在AI時代，我們或許還可以補充一句：價值坐標追隨技術變革。

縱觀科技產業發展史，每次技術革命都會重塑企業價值評估體系。個人電腦時代看重硬件規模，互聯網時代注重用戶流量，移動互聯網時代追求生態閉環。而在AI時代，價值評估的核心維度正在轉向技術的深度與產業融合的廣度。

百度通過全棧布局展現的技術厚度，“內化AI能力”實現的業務深度，為這場價值重估提供堅實的基礎。

“內化AI能力”這一理念的獨特價值在于，它超越了簡單的外部賦能模式。正如百度實踐所展示的，真正的AI內化需要企業將技術融入組織血脈，從業務流程到企業文化都需要系統性重構。這種深度變革帶來的不僅是效率提升，還有組織能力的根本性進化。

誠然，AI 的深水區從來不乏暗礁。技術路線的迭代、商業倫理的邊界、全球化競爭的不確定性，都在考驗企業的定力。但長期主義的真諦，從來不是固守不變，而是在堅守核心邏輯的前提下動態進化。百度 “起大早” 的戰略耐心與 “趕大集” 的務實精神，恰好構成了這種進化的雙輪 —— 前者保證方向不偏，后者保證落地不虛。

而 “內化 AI 能力” 這句樸素的方法論，則無疑是其穿越 AI 深水區的關鍵，畢竟，所有真正的競爭優勢，最終都源于組織自身的進化能力。

*題圖及文中配圖來源于網絡。