這屆百度文心杯有點料：看到了AI應用創(chuàng)業(yè)的最新趨勢、最大機會

看創(chuàng)投趨勢這塊，我比較喜歡從個例出發(fā)去延展看行業(yè)發(fā)展方向，但一些像 YC 的 Demo Day 和百度這幾年舉辦的文心杯創(chuàng)業(yè)大賽，讓我們可以從一個更大維度數(shù)據(jù)整體看行業(yè)的變化趨勢。

昨天在百度世界 2025 大會上，第三屆百度文心杯創(chuàng)業(yè)大賽揭曉結(jié)果，我看到了一些不錯的分享和項目。根據(jù)百度公布的數(shù)據(jù)，此次吸引了來自全球近千份團隊的報名申請，覆蓋文娛、編碼、營銷等多個領(lǐng)域的 AI 應用，最終評選出看 8 個優(yōu)勝團隊，他們將共獲得數(shù)千萬元的投資，還將加入百度生態(tài)，獲得算力、推廣、生態(tài)等多維度資源的支持。

先看一下獲獎的 8 個項目：

1. TTC：AI 時代的招聘平臺
2. Nooka：基于 Agent 的內(nèi)容自動化生產(chǎn)與消費平臺
3. Lessie AI：People Search AI Agent
4. Noumena：助力品牌重塑增長的 AI 原生智能增長系統(tǒng)
5. Vizard：長視頻一鍵生成爆款短視頻
6. Vozo：AI 驅(qū)動的視頻改寫及翻譯工具
7. 獨響：輕筆記式 AI 陪伴 APP
8. 玩點科技：AI 和去中心化驅(qū)動的旅行智能服務(wù)平臺

這里有幾個項目我比較熟悉，比方說 Lessie AI，做的事情簡單來說是AI 找人，這是我非常看好的一個方向，之前跟創(chuàng)始人有過一些交流。

這塊在海外已經(jīng)有多個不錯的產(chǎn)品并且都拿了不少的融資，像紅杉美國最近投的 AI 找人產(chǎn)品在團隊不到 10 人的情況下已經(jīng)做到了 1000 萬美金的 ARR《》，而且它可以延展的方向非常多。

TTC 和我介紹過的多個 AI 招聘類產(chǎn)品比較類似《》，雖然也可以認為是 AI 找人這個方向，但它更聚焦在獵頭招聘這塊，這可能和創(chuàng)始人 Max 肖瑪峰來自獵頭行業(yè)的 CGL 有關(guān)。

而這幾個里我覺得比較有趣的是 Nooka 這個產(chǎn)品，它做的事情簡單來說就是用播客對話的方式來拆書，也就是把書變成對話，是一個用AI 重構(gòu)書籍內(nèi)容的音頻平臺，有點把 NotebookLM 用在讀書領(lǐng)域的感覺。

你不需要寫腳本或錄音，只需提出有意思的問題，AI 就會展開互動，其AI 生成內(nèi)容方式不是簡單的摘要，而是讓知識“活起來”。比方說可以將康德的《純粹理性批判》等巨著轉(zhuǎn)化為時髦的播客節(jié)目，用《黑客帝國》等現(xiàn)代例子來解釋復雜的概念等。

而且這個過程中你也可以隨時加入提問或者跟 AI 主播一起對話，形成“一邊聽，一邊參與下一輪生成”的創(chuàng)作閉環(huán)，讓聽眾也變成了創(chuàng)作者有更好的參與感。

我之前介紹過海外一個拆書類產(chǎn)品，其在沒有融資的情況下做到了 2 億美金 ARR，但它還停留在拆的階段，也就是將一本書的內(nèi)容總結(jié)為核心的幾點，目的是讓用戶可以在 15 分鐘左右閱讀完一本書《》。

整個過程中用戶的參與感很低，主要還是一種被動讀書的方式。現(xiàn)在像 Nooka 這種對話并且用戶可以直接參與進去的方式，讓傳統(tǒng)看起來比較枯燥的單純閱讀可以有更多玩法和形式，我覺得這可能是未來一個非常不錯的方向，知識的重新組合和不同形式的展現(xiàn)會產(chǎn)生新的知識。

據(jù)“文心杯”的統(tǒng)計，第三屆創(chuàng)業(yè)大賽還呈現(xiàn)了兩個很大的變化趨勢：

• 首先是創(chuàng)業(yè)方向的變化，第一屆大賽主要以文本應用為主，第二屆大賽增加了圖像應用相關(guān)的項目，本屆大賽多模態(tài)相關(guān)的項目開始成為趨勢：AI 技術(shù)已從單模態(tài)向多模態(tài)的跨越式發(fā)展
• 其次是團隊特點很不一樣：團隊呈現(xiàn)開放性、專業(yè)化與年輕化特征，在參賽團隊中，90 后創(chuàng)始人占比高達 50%，超過 40% 的核心成員擁有國內(nèi)外頂尖科技公司的工作背景，超過 50% 為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。其多數(shù)團隊規(guī)模精簡高效，71% 的團隊人數(shù)少于 20 人

另外 Loveart 創(chuàng)始人陳冕分享的幾個點我覺得也很有價值，Loveart 上線 3 個月 ARR 已接近 3000 萬美金。陳冕說他們之所以做 Loveart 這個產(chǎn)品，是因為認識到舊一代 AI 生成器（如 Midjourney / Stable Diffusion）本質(zhì)仍是“專業(yè)工具”。

雖然看起來普通人也能用，但是真正高效使用的依然是專業(yè)設(shè)計師（懂構(gòu)圖、懂提示詞的人），而提示詞本身就是一門技術(shù)門檻，因此并沒有實現(xiàn)大眾創(chuàng)作平權(quán)，只是創(chuàng)造了“新專業(yè)工具”，這點我深有感觸，每次要寫提示詞都感覺是個痛點，以至于很多人依靠提示詞也能賣不少錢。

他用單反相機作了一個類比，對于普通人來說要用好單反相機也并不容易。讓每個人都拍得好，就不能是教每個人學攝影，而是讓“攝影師變成 AI”。于是 Loveart 的思路就變成了：普通人給出需求 → AI 設(shè)計師（Agent）調(diào)用各種 AI 工具 → 輸出作品。

也就是讓 AI 來用 AI 工具。在這種范式下，Midjourney、Stable Diffusion 等底層模型 → 被當成“相機”；Loveart 的 AI Agent → “攝影師/設(shè)計師”。

陳冕認為，應用層不再與底層模型競爭，而是像攝影師利用照相機一樣利用這些工具。用戶只需提供語境（context），AI 負責專業(yè)操作。這意味著：AI 應用最關(guān)鍵的因素 = context engineering。

這些創(chuàng)新項目不僅展現(xiàn)了當前 AI 應用創(chuàng)業(yè)活躍的氛圍，也展現(xiàn)了百度全面支持 AI 應用創(chuàng)業(yè)，與這些新時代的創(chuàng)造者一起共建的 AI 應用生態(tài)越發(fā)熱鬧、繁榮的風貌。

上午百度世界大會現(xiàn)場，百度創(chuàng)始人李彥宏提到，三年來百度文心杯大賽共有超 3200 支創(chuàng)業(yè)團隊報名，百度已累計為優(yōu)勝團隊提供數(shù)億元資金支持。

不止第三屆文心杯創(chuàng)業(yè)大賽公布新進展，今年百度世界大會上，百度也發(fā)布了一系列 AI 產(chǎn)品更新，涵蓋從芯片到框架、模型再到應用的全棧能力升級。

像算力層面發(fā)布全新一代昆侖芯及天池超節(jié)點，據(jù)說單個天池512超節(jié)點就能完成萬億參數(shù)模型訓練，對于創(chuàng)業(yè)者來說又有更強更大的算力用了。

最新發(fā)布的統(tǒng)一的原生全模態(tài)模型文心大模型 5.0，在全模態(tài)理解、創(chuàng)意寫作、智能體規(guī)劃、指令遵循等能力表現(xiàn)出色，性能更是全球能打。創(chuàng)業(yè)者做應用，其實非常依賴模型性能，有了文心 5.0 這樣性能強大的模型可以用，創(chuàng)業(yè)者安心做應用就行了。

在應用方面，百度帶來了一款新產(chǎn)品，發(fā)布首個可商用的自我演化超級智能體伐謀，它最擅長在應用場景找“全局最優(yōu)解”，已經(jīng)應用于金融風控、港口調(diào)度等復雜專業(yè)領(lǐng)域。

同時百度在用 AI 重構(gòu)最核心的業(yè)務(wù)搜索引擎上也更徹底，現(xiàn)在的搜索從以文字和鏈接為主的工具，轉(zhuǎn)化為以圖片、視頻等富媒體內(nèi)容為主的信息與內(nèi)容平臺。

而之前推出的慧播星數(shù)字人，在實現(xiàn)“羅永浩”等直播 IP 的規(guī)模化復用后，已經(jīng)在電商等場景驗證了 AI 的商業(yè)價值，其最新財報曾透露數(shù)字人這塊業(yè)務(wù)產(chǎn)?的收?環(huán)?增?了 55%，達到了 5 億元。

李彥宏還提出了一個很有意思的概念「內(nèi)化 AI 能力」，我理解也就是讓 AI 變成你和企業(yè)自己的一部分能力，而不簡單是外掛工具。當 AI 被內(nèi)化后，它就不再是成本（買工具、買算力），而變成了生產(chǎn)力（提升效率、創(chuàng)造價值、做原本做不到的事）。

李彥宏分享了內(nèi)化 AI 能力的三個典型方向：一個是 AI 替代重復勞動（自動化）；其次是 AI 帶來“無限供給”的生產(chǎn)力，比方說 AI 可以讓內(nèi)容、素材、文案、知識生產(chǎn)進入“無限供給”；最后就是 AI 超越人類認知，“AI會發(fā)現(xiàn)過去人們不知道的東西，找出更優(yōu)解。

這些都不是用 AI 完成任務(wù)，而是用 AI 重構(gòu)任務(wù)本身。

他認為，不止是創(chuàng)業(yè)者，當下所有人都需要改變工作方式，把你要解決的問題轉(zhuǎn)變?yōu)锳I能解決的問題。在大會結(jié)束后的訪談上，李彥宏又進一步通俗解釋了「內(nèi)化AI能力」的內(nèi)涵，“現(xiàn)在不管 AI 具備什么樣的新能力，你怎么把它變成你的「原生能力」，怎么把它變成你組織里一個不可或缺的、像神經(jīng)系統(tǒng)一樣的，它是貫穿你整個身體的，它不是你的某一個器官，它完全是滲透性的。怎么真正做到這一點，我覺得對每一個企業(yè)來說都是很重要的”。

我認為，「內(nèi)化 AI 能力」對 AI 應用創(chuàng)業(yè)者來說，是一個接下來需要格外關(guān)注的點。為什么，過去三年來，不少創(chuàng)企已從用 AI 到深度用 AI，但下一步是什么？競爭這么激烈，要想脫穎而出，就要更進一步，把 AI 融入組織的肌理，成為基因。

李彥宏說，過去 AI 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)像一個正金字塔，最底層的芯片拿走絕大部分價值；模型的收入不到芯片的1/10；應用又更小一個數(shù)量級。結(jié)合這幾年AI行業(yè)的趨勢看，確實如此，整個 AI 行業(yè)雖然熱鬧，但價值沒有真正落到“用 AI 創(chuàng)造價值”的應用層。

而健康的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應該是“倒金字塔”，未來應用層要成為最大獲利者，只有當企業(yè)把 AI 內(nèi)化成能力，應用層才能真正產(chǎn)生價值。

End！

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