AI思想六邊形><前沿觀象臺 第1期

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趨勢與未來

1.馬克·安德森預測，AI將在創造力領域超越人類

人工智能的未來發展方向是什么？Andreessen Horowitz基金創始人馬克·安德森預測，人工智能將在創造力領域超越人類。在最近的一次訪談中，安德森將人工智能比作1975年的PC，指出當時根本無法想象如今PC能做到什么程度。但他預計，人工智能的發展水平會與之類似——而且起點會更高。他表示，人工智能的創造力已經接近人類的水平——雖然安德森希望人類繼續在這一領域保持優勢，但他認為這不太可能。例如，像OpenAI的Sora 2視頻這樣的工具已經能夠創建逼真的場景、動畫和特效——而人工智能演員蒂莉·諾伍德的出現更是引發了好萊塢的強烈抗議和辯論。

“我還是想抱有一絲希望，相信人類的創造力依然有其獨特之處，”他說。“我當然相信這一點，而且我非常希望如此。但是，我也不確定。當我使用這些東西的時候，我會想，哇，它們看起來真是太聰明、太有創造力了。所以我相當確信它們能夠達到標準。”

現實的情況是，雖然AI目前在創作水平上可能還無法與人類藝術家（無論是畫家還是嘻哈歌手）相提并論，但這主要是因為它目前學習到的知識還非常有限。但AI擁有與人類藝術家匹敵甚至超越人類的才能只是時間問題，一些藝術家已經開始考慮利用AI并與之合作。

目前，雖然人工智能可以處理程序員輸入的海量數據集，但這并不能賦予它情境感知能力。本質上，它是書本知識與實際經驗的較量。但機器人領域正在迅速發展。埃隆·馬斯克和特斯拉正在研發人形機器人，而機器人公司1X已經開始接受一款售價2萬美元的人形機器人的預訂，這款機器人將“生活”并在家中工作。

在安德森看來，一旦這項技術與人工智能融合，人工智能的可操作智能將出現顯著增長。他說：“當我們把人工智能應用到能在世界各地移動的實體物體中時，就能更接近于實現那種融合了智力和物理體驗的感受。機器人將能夠收集更多現實世界的數據。因此，或許我們可以開始思考如何合成更先進的認知模型。”

教育與就業

2. 人工智能正迫使高等教育重建勞動力發展路徑

2025 年 11 月 14日，阿維瓦·萊加特在《福布斯》發文《為什么人工智能正迫使高等教育重建勞動力發展路徑》。文章指出：

人工智能重塑勞動力市場的速度遠超高校更新課程的速度。傳統的“學位到就業”模式——曾經是衡量勞動力市場準備度的可靠指標——如今已不再與技能的涌現、角色的演變以及人們實際進入人工智能經濟的方式相符。在研究實驗室、勞動力市場分析公司和影響力投資組合中，一種新的現實正在逐漸顯現：未來的工作可能取決于發展路徑，而非學歷證書。

繪制就業崗位及缺口分布圖

當前，如果能依據實時數據和區域勞動力需求，高等教育能夠構建將學習者與其發展機遇連接起來的基礎設施。例如，開發可以繪制出就業崗位及其缺口的真實分布圖的工具。喬治城大學安全與新興技術中心 (CSET) 開發了一款名為PATHWISE工具，可以繪制都市區層面的 AI 和網絡安全崗位分布圖，使高校和勞動就業委員會能夠直接了解區域人才缺口。運用這一工具產生的結果凸顯了人工智能機遇分布的極不均衡。即使在科技資源豐富的加州，需求也主要集中舊金山-奧克蘭、圣何塞和洛杉磯三大都市區。

該項目的研發者指出：“在分布情況圖的繪制中，細節的程度很重要。它不僅告訴我們哪里有工作機會，還告訴我們哪些類型的項目和合作關系能夠真正推動當地經濟發展。”PATHWISE 計劃每月更新，并新增半導體及相關行業的內容層，它正逐漸成為一張動態地圖，展現人工智能就業崗位的增長方向，并指明高等教育必須做出的回應。

如何才能真正進入AI行業

近期，Lightcast公司發布的《人工智能職業發展路徑》報告分析了超過1億份從業人員檔案，揭示了正規教育并非通往人工智能職業的主要途徑。報告的一些結果挑戰人們對高等教育的固有認知：只有約11%的工程師擁有人工智能方面的專業資質。大多數從事人工智能工作的人并非一開始就從事這方面的工作——他們是在工作中學習或自學的。

可以說，教育程度已經不再是衡量誰能發展AI技能的重要指標了,因為在這個領域的第一份工作比你的專業更能預測你的職業發展軌跡。這意味著人們必須重視對更為基礎的人工智能素養的培育和提升。具備人工智能素養不僅僅需要熟悉工具，還需要理解自動化、提示設計、判斷力、倫理以及跨學科的人機協作。

Lightcast報告的數據進一步印證了這一轉變：人工智能職業是通過不斷迭代的技能習得來構建的，而不是靜態的學位課程。這意味著高校必須教會學生如何持續學習新的人工智能工具、解讀模型輸出、駕馭智能體系統，并隨著工作任務的演變而調整自身。

因此，真正的人工智能素養不再是讓學生為某個特定的工作做好準備，而是讓他們為不斷變化的勞動力市場做好準備，其特點是技術不斷加速發展、職業道路非線性分叉，以及尚未被規范化的新型工作形式。

情感與社交

3. 當情商遇上人工智能

1990年，心理學家約翰·梅耶、彼得·薩洛維和大衛·卡魯索首次提出“情商”一詞時，互聯網幾乎還是個概念。如今，他們的研究成果正面臨著迄今為止最引人入勝的考驗：人工智能的崛起。

反思人工智能及其與情商的關系

三位研究人員在思考人工智能及其與情商的關系時，都指出了不同的風險和機遇。

“我擔心技能退化，”梅耶說。“人們開始想，‘我不需要再理解任何東西了，人工智能會幫我搞定。’但我們不能讓技術代替我們去體諒他人。”

梅耶爾同樣警惕操縱行為。“人工智能系統，就像之前的社交網絡一樣，旨在吸引注意力。它們會利用情感線索讓你持續發言。我們需要防范這種情況。”

薩洛維看到了潛在的增長空間。他舉例說明了人工智能如何在客戶服務領域提升情商。“如果人工智能能夠檢測到你語氣中的不耐煩，并自動切換到人工客服，這就是對情感信息的巧妙運用，”他說。“它能夠識別情緒并做出相應的反應，這正是情商的定義。”

卡魯索補充說，“在你開車時感知情緒或在聊天機器人中調節語氣的AI，使用的邏輯與我們在培訓領導者時使用的邏輯相同：感知、理解并做出適當的回應。”

他們的共識是：一方面，將人工智能視為人類同理心的放大器，而不是替代品。另一方面，有目的地運用人工智能，利用能夠挖掘情感數據的系統來改善人際關系，而不是利用算法操控人的情感。

4. ChatGPT悄然融入群聊意味著什么

最近，OpenAI 正在ChatGPT中試點群聊功能，允許多個用戶加入同一個對話。ChatGPT 的群聊功能可以幫助用戶協調旅行和活動，與工作團隊或興趣小組進行頭腦風暴，或促進學習小組的開展。OpenAI 并非唯一一家致力于將聊天機器人加入群聊的公司。由前谷歌員工 David Petrou 創立的 Continua 公司，自今年夏天以來也一直在提供類似的服務。不同之處在于，Continua 允許你保留原有的群聊，而無需邀請好友使用 ChatGPT 聊天。

要與 Continua 的機器人聊天，用戶可以將其電話號碼添加到群聊中，或者將其用戶名添加到 Discord 聊天中。
Petrou表示，在群聊中加入聊天機器人是為了減少摩擦。“我經常聽到有人說‘我本來在計劃什么，這是ChatGPT告訴我的’，然后我也會用ChatGPT，之后再跟朋友說，‘嗯，這是ChatGPT告訴我的’。這簡直就像是ChatGPT給出的各種回復之間的較量。”

言外之意：對許多人來說，在群組中與機器人對話仍然感覺很尷尬——就像在公共場合問 Alexa 或 Siri 問題一樣。此外，還有“Clippy 效應”——機器人會打斷別人說話或過于熱情。

Petrou 將其稱為“社交人工智能”，并表示做好社交人工智能“是我們共同追求通用人工智能過程中仍然存在的最大挑戰之一”。

弦外之音是，OpenAI 和 Continua 都會利用你的對話來訓練未來的模型，盡管它們都承諾會首先從對話中去除所有用戶身份識別數據。

AI不再是幽靈般的存在，而是可以和人們一起邊喝精釀啤酒邊聊天的對話者。這一發展將顛覆主體性、主體間性和社會性等人類存在和社會生活的基本面。

設計與溫度

5.人工智能助力動物領養

最近，辛辛那提大學新聞系主任維多利亞·拉波教授研究了人工智能生成的圖像在動物領養宣傳中的有效性。在一個以情感支持動物信息傳遞為主題的案例中，研究人員調查了觀眾對人工智能生成的插圖和兒童擁抱貓的傳統照片的反應是否不同。結果發現，人工智能生成的貓咪圖片看起來比真實貓咪更卡通化，更能吸引人們的目光。

這項研究的意義在于，通過了解人工智能生成的圖像如何影響潛在的領養者和捐贈者，可以為動物收容所提供寶貴的見解，幫助他們制定真實有效的宣傳活動。

這項研究還表明，人工智能工具可以幫助非營利組織分析語氣、預測受眾反應，并識別與成功募捐相關的、能引起情感共鳴的信息。對于非營利組織來說，人工智能可以幫助人們分析哪些類型的故事或視覺效果能夠引起人們的共鳴，以及是什么讓人們停止滾動頁面、點擊捐款或分享帖子。

但AI的使用也存在風險。如果人們覺得人工智能寫的內容過于完美，會適得其反。觀眾會將人工智能與造假或操縱聯系起來，削弱對非營利組織的信任。

6.“爺爺機器人”：AI模擬幫助孩子們與已故祖父建立聯系

人工智能最令人動容的用途之一是創造“悲傷機器人”，即已故親人的數字模擬，旨在幫助人們處理悲傷。這些人工智能幽靈利用逝者的數字足跡——電子郵件、短信和社交媒體——來模仿他們的個性。

穆罕默德·奧朗則布·艾哈邁德博士是華盛頓大學博塞爾分校 STEM 學院的兼職助理教授，他在 2013 年父親去世后，開始著手創造這樣一個機器人。他的動機并非源于自身的悲痛，而是希望孩子們能夠了解他們的祖父。最終的成果是“爺爺機器人”，一個他父親的數字模擬模型。

艾哈邁德同時也是哈伯維尤醫療中心外科系的研究員，他一直對人工智能充滿熱情。他在巴基斯坦長大，父親經營的書店進口了一些技術書籍，讓他接觸到了人工智能。他現在的研究重點是機器學習和人工智能在醫療保健領域的應用，尤其是在臨終關懷方面。

為了創造“爺爺機器人”，艾哈邁德利用了與父親的信件、文章和談話錄音。這些錄音雖然最初并非為機器人準備，但對于捕捉他父親的數字形象至關重要。艾哈邁德回憶起與模擬場景互動時的強烈情感，并提到有時由于過于逼真，他不得不暫時離開。

雖然“爺爺機器人”讓艾哈邁德的孩子們有機會了解他們的爺爺，但他承認，這種模擬帶有他自身經歷和記憶的濾鏡。“當我們想到一個人時，我們對這個人的印象總是會經過我們自己的視角，”他解釋道，強調了這種數字再現的主觀性。

艾哈邁德的“爺爺機器人”實驗獨具特色，它并非圍繞悲傷展開，而是著眼于家庭紐帶。多年來，他的孩子們對死亡和數字互動的看法發生了變化，尤其是在疫情期間，數字通信變得司空見慣。

盡管悲傷撫慰機器人和陪伴機器人可能帶來益處，但艾哈邁德仍然對它們對人際關系的影響持謹慎態度。“我們已經面臨孤獨的流行病，”他說道，并擔憂這些機器人可能會導致人們忽視真正的人際關系。他強調，人際關系本身就十分復雜，需要投入時間和精力去維系，因此投入時間和精力至關重要。

參考文獻：

1.https://www.inc.com/chris-morris/whats-next-for-ai-andreessen-horowitz-founders-share-thoughts/91262455

2.https://www.forbes.com/sites/kevinkruse/2025/11/14/what-the-founders-of-emotional-intelligence-think-about-its-future-in-the-age-of-ai/

3.https://www.forbes.com/sites/avivalegatt/2025/11/14/how-ai-is-forcing-higher-education-to-rebuild-workforce-pathways/

4.https://www.axios.com/2025/11/15/chatgpt-openai-group-chats

5.https://techxplore.com/news/2025-11-ai-animal.html

6.https://komonews.com/news/local/grandpabot-ai-uw-research-griefbots-ai-simulation-helps-children-connect-with-late-grandfather-artificial-intelligence-ai-ghosts

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