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      深夜!全線跳水,發生了什么?

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      美股市場畫風突變。

      隔夜美股市場再遭猛烈拋售,三大指數盤初短暫沖高后,全線跳水,納指盤中一度大跌近1.5%,恐慌指數VIX日內漲幅達13%。

      有分析指出,目前投資者正在更加深入地審視人工智能(AI)熱潮的基本面。近幾周來,對于科技股估值過高的擔憂情緒一直主導著市場。

      與此同時,市場對美聯儲的降息預期正持續降溫。據CME“美聯儲觀察”,截至發稿,美聯儲12月降息25個基點的概率降至42.9%,此前降息概率一度超過70%。號稱“美聯儲傳聲筒”的Nick Timiraos最新撰文稱,美聯儲官員正面臨一項重大挑戰——在缺乏新的經濟數據可供參考的情況下,如何彌合內部在利率路徑上的分歧,并做出艱難判斷。

      美股全線跳水

      美東時間11月17日,美股三大指數全線下挫,截至收盤,道指跌1.18%,標普500指數跌0.92%,納指跌0.84%。


      美股大型科技股多數下跌,英偉達跌1.88%,蘋果跌1.82%,甲骨文跌1.34%,Meta跌1.22%,亞馬遜跌0.78%,微軟跌0.53%;特斯拉漲超1%。

      谷歌逆勢大漲超3%,盤中創出歷史新高。消息面上,巴菲特旗下伯克希爾·哈撒韋公司發布持倉報告顯示,截至今年第三季度末,該公司已建倉價值43億美元的谷歌股票,成為伯克希爾的第十大持股公司。

      熱門中概股多數下跌,納斯達克中國金龍指數收跌1.21%,小鵬汽車大跌超10%,小馬智行大跌超6%,理想汽車跌超4%,網易、拼多多、蔚來汽車、百度跌超1%;阿里巴巴逆勢漲超2%,京東漲0.72%。

      有分析指出,盡管華爾街預期英偉達將于本周三盤后公布的財報或將再次超預期,但投資者仍對美股AI相關公司的估值過高感到不安。

      Baird投資策略師Ross Mayfield警告稱,如果英偉達對芯片需求給出任何哪怕稍顯溫和的指引或預測,市場都會作出負面反應。

      Aberdeen Investments基金經理Xin-Yao Ng表示,科技股將在一段時間內像過山車一樣,在多頭和空頭之間搖擺。科技股和AI相關股票在前瞻性指引方面可能繼續給出樂觀展望。

      另外,在美國政府“停擺”結束后,市場本周將迎來一系列美國經濟數據的沖擊,這些數據將為投資者評估美聯儲政策軌跡提供重要線索。美聯儲還將公布10月28—29日會議紀要,揭示決策者之間罕見的分歧。

      美聯儲理事沃勒在最新的講話中表示:“如果我們看到就業市場出現反彈,那么進行‘保險性降息’的必要性就會減少。”

      據CME“美聯儲觀察”,截至發稿,美聯儲12月降息25個基點的概率為42.9%,維持利率不變的概率為57.1%。美聯儲到明年1月累計降息25個基點的概率為48.2%,維持利率不變的概率為35.6%,累計降息50個基點的概率為16.1%。

      高盛突發警告

      高盛在最新發布的報告中寫道,當前美股市場可能已經消化了AI帶來的大部分潛在收益。

      高盛分析師表示,回溯歷史,每當類似AI這樣的重大技術創新熱潮期間,投資者往往會過度集中和過度預判。

      報告寫道:“個別公司可能會在一段時間內實現驚人的盈利增長。但這樣的漲幅或許對某一家公司來說是正確的,但對市場整體來說可能并不正確。”

      高盛稱,當投資者對AI供應鏈中的太多參與者都報以期待,希望他們都獲得巨額利潤之時,這可能意味著過高的收入和利潤增長預期。

      高盛分析師認為,目前美股市場上的主要風險是假設AI熱潮早期的利潤會持續下去。隨著AI技術提高企業生產率,盡管這在初期的確可以提高企業收益,但隨著時間的推移,行業競爭和新的投資通常會侵蝕這些回報。

      高盛發布這份報告的背景是,美股市場正圍繞著“AI泡沫”進行激烈討論。高盛分析師估計,AI可以為美國公司帶來大約8萬億美元的額外收入——盡管這個收入預期的范圍上下限差距很大:可能在5萬億到19萬億美元之間。分析師們沒有為這些漲幅設定一個時間期限。

      高盛報告稱:“這些好處足以證明,當前和預期的投資支出水平是合理的。”

      但他們補充說,自ChatGPT問世以來,美股AI相關公司的市值合計已經上漲超19萬億美元,這表明,美股市場可能已經消化了AI的大部分潛在上漲空間。

      高盛分析師補充說,雖然市場應該提前消化AI帶來的收益,但目前的估值情況“比宏觀情況要高得多”。

      高盛分析師認為,當前美股市場的風險在于,盡管在經濟強勁時,這樣的高估值可以維持下去,但一旦經濟增長放緩或周期轉向時,投資者往往最終要付出代價。

      摩根大通此前也警告稱,市場對當前炙手可熱的AI交易的最大擔憂是,它可能再現20世紀90年代末互聯網泡沫的繁榮與蕭條。

      摩根大通分析師寫道:“在沒有明確了解應用曲線將如何發揮作用的情況下,就已經投入了相對大量的資金。這似乎也是當今AI發展的問題所在。”

      責編:楊喻程

      校 對:彭其華


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