AI眼鏡，一場需要“三重共振”的馬拉松

作者丨思原編輯丨茯神、九黎

2025年，被行業熱切期盼的“AI眼鏡元年”來了，但似乎又未完全來。小米、百度、夸克等科技巨頭密集召開發布會，雷鳥、Rokid 等深耕XR領域的創業品牌加速迭代新品，中國移動、中國電信等傳統運營商也攜eSIM方案入局。近70家廠商的身影填滿了這條賽道，各類產品價格帶也從999元的入門款延伸至3999元的中高端機型，覆蓋音頻交互、拍攝記錄、近眼顯示等多重形態。IDC發布的報告數據顯示，2025上半年，全球智能眼鏡市場出貨量達406.5萬臺，同比增長64.2%；天貓銷售數據顯示，今年雙11期間，平臺智能眼鏡品類成交額同比暴漲2500%；京東的3C數碼品類戰報也稱，平臺智能眼鏡成交額同比飆升346%。

但光鮮數據背后，是難以掩飾的冷寂——小米AI眼鏡開售首周銷量破7萬副的輝煌，很快被抖音平臺40%的退貨率潑了冷水。今年第二季度，京東、天貓等平臺AI眼鏡退貨率約30%，抖音平臺更是高達40%-50%。被寄予厚望的“百鏡大戰”并未如期爆發，多數產品仍被困在“極客玩具”的屬性，難以觸及大眾消費市場。一邊是巨頭押注的下一代計算平臺夢想，一邊是消費者用腳投票的現實落差，AI眼鏡這條被預測五年后全球銷量將達14億副的萬億賽道，究竟卡在了哪里？誰又能真正打破僵局，帶飛整個行業？

虛火：巨頭趕潮，高增長難掩高退貨

“2024年是大模型元年，2025年就是AI眼鏡元年。”這是去年底科技行業流傳的一句共識。如今站在所謂的元年年尾回望，這場狂歡更像是一場集體趕潮——玩家們匆忙入場、快速發布，但真正能留住用戶的產品寥寥無幾。AI眼鏡賽道的玩家圖譜，早已呈現多元化格局。從技術路徑到商業邏輯，不同陣營的玩家展現出截然不同的打法，但最終都匯入了這場“趕潮”運動。互聯網巨頭們帶著生態野心而來。阿里旗下的夸克在2025年WAIC大會上發布首款自研AI眼鏡，直接拉滿硬件配置：高通AR1旗艦芯片、恒玄BES2800協處理器的雙芯架構。更核心的競爭力藏在生態整合中，深度打通高德近眼導航、支付寶“看一看”支付、淘寶實時比價、飛豬商旅提醒等阿里系產品，試圖用場景閉環構建護城河。

百度則另辟蹊徑，推出全球首款搭載中文大模型的小度AI眼鏡，聚焦實時翻譯、環境識別等本土化場景優化，主打原生大模型。硬件派玩家則延續了性價比與技術迭代的邏輯。小米作為手機廠商代表，以1999元的起售價拉低行業門檻；深耕XR領域的Rokid則推出重量僅49克的Glasses系列，主打輕量化設計和全天候無感佩體；雷鳥創新則通過與博士眼鏡聯合研發，在AI拍攝眼鏡賽道站穩腳跟。

跨界玩家與價格屠夫進一步加劇了賽道擁擠。閃極科技聯合眼鏡品牌LOHO推出僅999元的AI拍拍鏡，接入十余家主流大模型，以“千元價格嘗鮮 AI”的口號快速搶占下沉市場。李未可更是將產品價格壓至699元，比普通墨鏡還要便宜。近70家廠商的密集布局，催生了短期銷量的爆發式增長，但高退貨率卻揭開了行業虛火的真相并且這種失望情緒在行業內普遍存在。一位行業分析師透露：“很多廠商為了趕在‘元年’發布產品，采用現成的模組拼裝，研發周期不足6個月，根本沒時間打磨體驗，自然難以滿足用戶預期。”用戶投訴也多集中在“功能與宣傳不符”“AI交互智障”“佩戴沉重不適”等問題上。行業缺乏統一標準，進一步放大了用戶們的不滿。目前AI眼鏡市場沒有明確的性能評價體系，而標準缺失的背后，是整個品類發展的倉促與盲目。多位業內人士透露，早期的國內廠商普遍對標Ray-Ban Meta，但只學到了“音頻+攝像頭”的硬件形態，卻忽略了其在工業設計、用戶體驗上的長期積累。Meta的成功不僅得益于綁定雷朋的時尚基因，更在于其經過多代產品迭代形成的成熟交互邏輯，而國內廠商大多急于商業化，將核心精力放在“堆參數”上，卻忽視了基礎體驗的打磨。更為實際且關鍵的問題是價格。拿夸克AI眼鏡S1舉例，雖然是業內主流的高端配置，但3999的售價，對比同樣搭載通義大模型、光波導顯示且其他配置相似的Rokid Glasses，后者天貓售價僅為2969元起。“現在的AI眼鏡市場，就像2010年前后的智能手機行業，品牌眾多但亂象叢生。” 一位見證過功能機向智能機轉型的行業老兵感慨，“但區別在于，當年智能手機有觸摸屏這個核心創新點，而現在AI眼鏡還沒有找到那個能讓用戶‘非買不可’的理由。”

硬傷：技術卡脖，場景模糊難以破圈

AI眼鏡市場的冷寂，并非單一因素導致，而是技術瓶頸、供應鏈短板、場景模糊等多重問題交織的結果。無論是巨頭還是創業公司，都未能逃脫理想豐滿，現實骨感的魔咒，廠商描繪的是下一代計算平臺的宏大藍圖，而消費者需要的只是能解決實際問題的工具；行業追求的是技術參數的突破，而市場考驗的是產品體驗的落地。核心困境首先卡在了技術層面。這款幾乎需要24小時佩戴的智能設備，必須同時滿足“輕量化、長續航、高性能”三大要求，但目前行業尚未能破解這一不可能三角。續航問題始終是繞不開的硬傷。早期的Google Glass因續航不足草草收場，如今這一問題仍未得到根本解決。國內多數產品的官方續航數據在4-7小時，但實際使用中開啟AI交互、拍攝等功能后，續航會大幅縮水。

為解決這一痛點，廠商們各顯神通：閃極科技將電池容量提升至450毫安，是Ray-Ban Meta的三倍；Rokid推出快充眼鏡盒，20分鐘即可充滿電；夸克AI眼鏡更是創新采用雙電池+熱插拔設計，通過更換鏡腿電池實現全天候使用，但這也增加了產品復雜度和成本。

國聯證券研報指出，提升AI眼鏡續航只有兩條路徑：要么在不增加重量的前提下擴大電池容量，要么研發低功耗專用SoC芯片，目前行業主流方案是“旗艦芯片+協處理器”的組合，如夸克采用高通AR1+恒玄BES2800，小米使用瑞芯微RK3588，但即使是這樣的配置，也難以在算力與功耗之間找到完美平衡。此外，光學顯示技術則面臨效果與成本的兩難抉擇。目前AI眼鏡的顯示方案主要分為MicroOLED和光波導兩大路線，光波導鏡片單片成本高達30美元；而MicroOLED依托成熟半導體生產線，單屏成本可控制在20美元以內，但視場角不足的問題始終影響用戶體驗。如果說技術瓶頸是行業共同的難題，那么供應鏈的碎片化則讓單個廠商的突破難上加難。AI 眼鏡是典型的跨領域產品，涉及材料、光學、硬件、軟件、系統、算法等多個環節，目前沒有任何一家廠商能實現全鏈條自主研發，供應鏈能力與市場需求之間的錯配日益凸顯。技術與供應鏈的短板之外，場景的缺乏穿透力同樣是AI眼鏡難以破圈的原因之一。廠商們熱衷于宣傳下一代計算平臺、全天候智能終端等概念，但始終未能找到讓普通消費者非買不可的理由。目前AI眼鏡的主流功能，基本上都存在可替代性。接打電話、聽音樂可以用藍牙耳機實現，拍照錄像有手機和運動相機，導航、翻譯等AI功能手機APP也能完成，且體驗更成熟。廠商們推廣的場景，往往與消費者日常中的高頻強需求脫節。與C端的接不了地氣相比，B端場景的潛力空間顯得更大，但尚未形成規模化落地范式。目前 AI 眼鏡在工業巡檢、醫療培訓、物流倉儲等領域已有應用，但普遍面臨定制化需求高、部署成本高、數據安全要求高等問題，多數停留在嘗鮮階段，未能形成可復制的商業模式。場景模糊的根源，在于廠商的技術導向而非用戶導向。多數廠商先研發技術，再為技術尋找應用場景，導致產品功能堆砌嚴重，缺乏對用戶真實需求的洞察。北京理工大學教授翁冬冬指出：“AI眼鏡的核心價值應該是‘解放雙手、拓展視野’，但現在很多產品只是把手機功能搬到眼鏡上，沒有真正發揮近眼顯示、第一視角交互的優勢。”

破局：生態共振，方能終結“玩具”宿命

AI眼鏡行業的困局，也并非無解可破。縱觀從功能機到智能手機的轉型，從VR泡沫到元宇宙熱潮的起伏，科技產品的普及往往需要技術、場景、生態的三重共振。對于AI眼鏡而言，破局的關鍵不在于單個廠商的單點突破，而在于能否解決“技術瓶頸、場景剛需、生態協同”三大核心問題。只是其復雜性決定了，很難依靠單一廠商單打獨斗成功。未來能真正帶飛行業的玩家，必須具備強大的生態整合能力，串聯起芯片、光學、代工、軟件、服務等各個環節，構建協同共贏的產業格局。站在當下的節點回望，AI眼鏡行業的發展路徑，與早期智能手機、新能源汽車等產業有著驚人的相似，初期玩家蜂擁而入、技術瓶頸凸顯、市場反饋冷淡，但隨著核心技術突破、剛需場景落地、產業生態成熟，最終實現從泡沫到風口的轉變。這個過程自然不會一蹴而就。它需要芯片廠商持續攻關低功耗技術，需要光學企業突破良率與成本的瓶頸，需要場景方挖掘真正的剛需需求，需要互聯網廠商構建完善的生態服務，更需要整個行業建立統一的標準規范。如此一個漫長的多方突破，快則需要2-3年，甚至更長時間，但從行業發展規律來看，這個過程不可逾越。

對于消費者而言，或許需要多一些耐心，給技術迭代留足空間；對于廠商而言，則需要少一些浮躁，沉下心來打磨產品、深耕場景、協同創新；對于投資者而言，需要理性看待行業波動，聚焦真正有技術實力和場景洞察力的企業。扎克伯格曾說：“人們總是高估技術的短期影響，卻低估其長期潛力。”AI 眼鏡作為下一代人機交互終端，其市場潛力毋庸置疑。但誰能最終帶飛AI眼鏡？答案或許不是某一家巨頭，而是整個行業的協同創新。參考資料：新博弈，《今年雙11，為何AI眼鏡賣爆了？》新浪科技，《百度AI眼鏡官宣PRO發布，售價2299元》CNMO科技，《阿里夸克AI眼鏡S1將于11月27日正式發布 12月初發貨》