首個AI神作！一人分飾全角，萬人圍觀外星人嘲諷人類滅絕

新智元報道

編輯：KingHZ

【新智元導讀】在AI時代，一個洛杉磯電影人用AI工具打造出「電影宇宙」——外星格隆人研究人類文明的搞笑偽紀錄片，從健身到橄欖球，全是滑稽誤解！

AI生成了無厘頭搞笑科幻劇電影宇宙！

2024年起，洛杉磯電影人Josh以Neural Viz之名啟動，首作網絡偽紀錄片《Unanswered Oddities》「未解奇譚」——

未來「glurons」（格隆人）占據了地球，他們對著鏡頭暢談關于人類祖先的《遠古外星人》式猜想。

每集探討「hooman」文明的某個領域（總是帶著滑稽的錯誤發音），比如美國、健身或美式橄欖球。起初這像是個自成體系的幽默短劇。

之后，這個被稱為「單宇宙」的世界觀開始擴張。

在同一格隆電視臺，「神經視界」（Neural Viz）持續產出的不同劇集：紀錄片式警匪片、UFC風格的斗蟲格斗秀，繼而衍生出播客、街頭訪談。

視頻間浮現出支線劇情與故事脈絡——愛情悄然萌發，邪惡組織暗流涌動，關于人類滅絕真相的顆粒感影像資料逐漸浮出水面。

不久后，這位電影制作人便用AI構建出擁有獨立語言、角色與傳說的完整世界。

《連線》「Wired」雜志將系列節目譽為「AI時代首個靠譜的電影宇宙」。

AI奇觀

AI敘事往往走向兩極：要么是末日威脅，要么是虛張聲勢。

但當記者Christopher Beam目睹既古怪又平淡的電影制作場景——晨光中他手捧冰咖啡，棕發與胡須略顯凌亂。

這位導演既不在片場，也不在火星。他坐在洛杉磯的家中，操作一款名為FLUX Kontext的AI軟件，一遍遍生成并重繪外星生物的圖像，耐心等待一個「能用的版本」出現。

最初那張「提姬」（Tiggy）角色形象，是他用另一款AI工具Midjourney生成的：

提示詞：fat blob alien with a tiny mouth and tiny lips

大意：胖乎乎的團狀外星人，小嘴巴、小嘴唇。

至于提姬的聲音，則是用ElevenLabs調出來的——導演自己的聲音先與合成音疊加，再大幅升調處理。

還有一款叫Runway的工具，用來生成這場戲的分鏡說明：「特寫鏡頭，小外星人坐在副駕，背景虛化。」

AI工具總是不聽指令，做出詭異選擇，或是完全偏離軌道。但他以耐心細致的引導最終馴服了這些工具，催生出一段長達八分鐘、劇本縝密的原創電視劇。

意外火了

最初，Neural Viz只是Reddit和X（原Twitter）上AI迷的小眾心頭好。

但沒過多久，它就爆火出圈：單條視頻在YouTube上動輒幾十萬播放，在TikTok和Instagram上更是輕松破10萬+。

不過，撇開熱度不談，Neural Viz已可稱得上具有歷史意義的成就——

它是首批真正讓人叫好的AI電影作品之一。

「AI視頻」這個詞往往會引發最糟糕的聯想：跳板上的河馬、開飛機的嬰兒、吃意大利面的威爾·史密斯……

簡而言之就是粗制濫造。

這種媒介的風評一塌糊涂，也并不冤：一方面是審美災難，另一方面也有政治上的爭議。

很多人擔心，這些AI「垃圾內容」（slop）將毀掉好萊塢、摧毀創作者的飯碗，還會把觀眾推得更深地陷入由算法操控的「電子糞坑」之中。

而Neural Viz展示了另一種可能。

在充斥著AI粗制濫造內容的世界里，它的創作者卻在用AI完成一項極具原創性、充滿想象力的個人創作。

這不僅僅是執行一個設想，更是在細節上傾注熱愛與堅持。

值得一提的是，雖然他用提示詞完成了劇組里幾乎所有崗位的工作，這位Neural Viz的主創，劇本還是堅持手寫的老派方式。他還親自「出演」片中所有角色，AI只是他戴上的「面具」。

等到鏡頭和畫面都布置妥當后，他就用Runway的面部動作捕捉功能「喚醒」提姬：坐在轉椅上，一邊念著臺詞，一邊表演外星人的神態，就像不用離開電腦椅的Andy Serkis在電影《指環王》中的咕嚕一樣。

AI影視圈的悖論

AI影視圈的悖論就在于：盡管技術進步飛快、工具愈發強大，但真正能產出「記得住的好作品」的創作者，依然屈指可數。

而更常見的，是那種為了蹭熱度而存在的「提示詞+生成」式AI視頻。

當谷歌在5月推出Veo 3、把多模態視頻生成變得像「填提示框」一樣簡單之后，社交媒體就被某種詭異邏輯推送得滿屏都是——

比如，大腳怪對著前置鏡頭自說自話的vlog。

到了9月底，OpenAI又發布了Sora 2，允許用戶掃描臉部，將自己嵌入視頻中，進一步加速了「電子垃圾大爆發」。

而Neural Viz能在這片混亂中脫穎而出，很大一部分原因，是Kerrigan堅守傳統敘事技法。

他始終從寫劇本開始——場記、動作描述、對話、鏡頭運動都逐一寫下。

接著為每一個鏡頭畫分鏡；每一格畫面，他都會用Flux、Runway，或有時是ChatGPT生成靜態幀。他會確保每個場景的燈光統一。

在對白段落里，保持視線一致。他還特別注意背景元素的清晰度——因為AI常會讓背景變模糊——并營造出準確的場景情緒。

為了做出「手持攝影」那種抖動效果，他甚至用手機拍攝電腦屏幕，再把那種自然的抖動「映射」到AI生成的畫面上——這是現實攝影與虛擬畫面之間的橋梁式「黑科技」。

在這些工具里做的每一件事，其實都是他十多年積累下來的技能。他說：

我認為這個世界上，能做出這種「既懂AI又懂電影語言」的東西的人，并不多。

輸家、贏家和神

Kerrigan一直抗拒對「電影未來」下什么豪言壯語。他并不覺得自己屬于什么「浪潮」或「先鋒陣營」。

他一再強調，AI只是工具，和其他工具沒什么本質區別。

我做這些，是為了講故事，而這些工具只是我工作流的一部分。它們不是一切，也短期內不會成為一切。

Kerrigan承認，確實收到過一些關于使用AI的批評。

他也不否認，這項技術有可能沖擊好萊塢現有的勞動力結構。

但在他看來，更大的、早就存在的問題，是：講故事的權力掌握在大公司手里。

比如，他2021年賣給迪士尼的那部試播集，現在版權就完全歸屬對方。而AI讓他第一次能「創作并擁有自己的作品」。

不過，這條路也有代價——他開始擔心「創作過勞」。

畢竟，當你有能力每兩周就做出一支媲美影視工業水準的視頻，你就會感覺「自己必須每兩周交出一支工業水準的作品」。

目前來看，視覺AI大戰的最大「輸家」，可能是那些擅長某項具體技術的工匠。

而贏家將是那些「有想法的人」：編劇、導演、講故事的人。

而那些既有想法、又能用好這些工具的人？他們將是「神」。

技術并非終點，而是通向敘事自由的捷徑。

當下一個「外星人」對著鏡頭研究我們時，也許他們會驚訝于：

人類最偉大的發明，從來不是機器，而是用機器延伸出的靈魂。

參考資料：

https://x.com/NeuralViz

https://www.wired.com/story/the-future-of-ai-media-parody-of-the-apocalypse-guy-named-josh/

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