海內外資本都愿意投錢，卷瘋了的生圖模型，滲透硬件市場？

封面圖片由AI生成

“智能拍攝”成行業新寵？

最近，智能拍攝硬件成了創業圈最火熱的賽道之一。

10 月底，前小米副總裁馬驥成立的智能拍攝創企完成 2700 萬美元種子輪融資，他們的首款產品，正在開發中。而就在前兩天，深圳一家名為 Inspire Curve 的創企設計出的 AI 概念相機，獲得了有“設計界奧斯卡”美譽的 iF 設計獎。

從媒體報道給出的信息看，兩款產品的共通之處是將 AI 生圖模型引入拍攝過程，讓用戶在 AI 的幫助下，一鍵“出片”。雖均未有成熟產品問世，但明顯的信號是，各生圖模型在軟件層面持續火熱的同時，有不少創業者將腦筋動到了拍攝硬件上，希望用 AI 給用戶更便捷、高效的拍攝體驗。

而在國內創業圈紛紛入局智能拍攝硬件的同時，海外已經有類似產品開啟眾籌了，來自英國的創企 Camera Intelligence 近期推出了一款搭載了 Nano Banana 模型的智能拍攝硬件 Caira Camera，根據官方說法，Caira 是“全球首款搭載生圖模型的可換鏡頭無反相機”，該產品于 10 月 30 日開啟眾籌， 15 天內眾籌額達到 41.7 萬美元。除此之外，憑借這款產品，Camera Intelligence 還完成了 200 萬美元左右的種子輪融資。

國內外的創業者同時盯上了“AI 智能拍攝”硬件賽道，且都在產品尚未面世時就獲得了融資支持，這也能明顯地看出創業者和資本對“AI+拍攝硬件”潛力的肯定，而端出的第一盤菜 Caira Camera，到底是噱頭，還是真有市場呢？

一、相機的拍攝質量、手機的便捷程度，Caira 的切入點很取巧

雖然各大媒體都把 Caira 定義為相機，但嚴格意義上來說 Caira 并不是一個完整的相機。與我們此前觀察過的 XbotGo 的前兩代產品一樣，Caira Camera 也走的是“硬件+手機”組合的路徑。

硬件作為一個“拍攝模塊”，主要包含鏡頭、傳感器模塊、影像處理芯片等，而手機則主要承擔“屏幕+控制器”的任務，參數調節、按快門、后期修圖等操作會在手機上完成。（ 對 XbotGO 感興趣的讀者，可閱讀選題《在美國陪孩子踢足球，我找到一個年營收千萬的商機 | 對話創始人》）

與架構類似，Caira Camera 的定位也介于相機和手機之間，成像能力強于手機，而相比相機又有更“便攜”的 buff，此外，還能打通同一臺設備“拍攝-編輯-發布”的流程。

而在 AI 介入方面，Caira 在拍攝階段就會引入 AI 進行一定程度的干預，幫助用戶拍出更好看的照片，與“重成像、輕算法”的相機打出差異，但算法并不會像手機那樣深度的介入，仍給用戶保留很大的自由空間。

注 1：MFT 是由奧林巴斯和松下 2008年推出的相機系統，傳感器尺寸（與成像能力成正比）為 17.3*13 毫米，是全畫幅數碼相機的 3/4，是全球首個針對“無反相機”的傳感器及鏡頭卡口系統，較為成熟，主要應用于入門、中端無反相機

硬件部分，Caira 采用索尼 MFT 傳感器及可更換鏡頭的卡口設計，整個拍攝模塊會通過 MagSafe 吸附在 iPhone 上，所以，Caira 目前僅適用于支持 MagSafe 的 iPhone 系列機型。操作層面，拍攝模塊將通過 App 與手機連接，用戶就可以在手機 App 中完成拍攝流程了。

根據現有信息對 MFT 無反、全畫幅無反、智能手機的對比，傳感器尺寸越大，成像質量越好｜圖片來源：ChatGPT

雖然不知道具體的相機參數，但是從選擇 MFT 系統來看，Caira 追求是比手機拍攝的成像質量更強，可更換鏡頭的設計也能讓 Caira 能適應更多拍攝場景（長焦、微距等）。而沒有使用更高標準的傳感器和卡口，則考慮到輕量化與成本問題。

Caira 手機操控界面｜圖片來源：YouTube

因而，這樣的組合有兩個好處，一是相比傳統無反相機，Caira 可以省去顯示屏、取景器、實體按鍵等模塊，減少機身的尺寸、重量，也能一定程度上降低成本。另一方面，手機 App 的設計也更加貼近手機相機的操作方式，減少了用戶的學習門檻，在拍攝完成之后，用戶也可以直接通過手機修圖（下文討論），并在社媒上發布照片，達到同一臺設備“即拍、即修、即發”的效果。

AI 模型方面，Caira 搭載的 Nano Banana 會在拍攝時對照片進行一定程度的處理和增強，算法介入程度介于手機、相機之間。拍攝完成之后，用戶還可以直接在 App 中直接調用模型對產品進行“AI 修圖”。

拍攝過程中，相機會先通過鏡頭與傳感器捕捉畫面，再通過 AI 進行細節優化和補足。比如在弱光條件下，AI 會識別噪點區域進行去噪處理，拍攝運動物體時，AI 也會預測物體移動方向，提前調整對焦及畫面比例。

相比普通無反相機的算法，僅做自動對焦/曝光、場景識別、降噪等“被動優化”的做法，Caira 的 AI 處理算是更“主動”一些，但相比手機“算法深度參與拍攝的各個步驟，以補足硬件缺陷”的思路，Caira 的算法干預又更“克制”，給創作者更大的表達空間。

Caira App 中的后期處理界面，按紅框中的按鈕就可以直接開始處理 （上圖），添加項鏈的效果 （下圖）｜圖片來源：YouTube

而在后期修圖時，AI 的參與就很“明目張膽”了。在 App 中，用戶不僅可以完成加濾鏡等簡單修圖，還可以通過大模型完成添加/刪除特定元素、美顏、白天變黑夜等復雜后期處理，比如在宣傳視頻中，官方就演示了為圖中人物添加項鏈的操作，至少從視頻看，操作簡單，效果也很自然。根據創始人的說法，目前 Caira Camera 仍是通過調用 Nano Banana 的 API 來進行處理的，但不排除未來會在相機中內置 AI 芯片，承擔一定推理任務。

總體而言，從產品設計與差異點上來說，Caira Camera 兼具手機和相機的優點，在拍攝效果和拍攝體驗上都能夠帶來一些差異，但是，這些差異點是否足以讓 Caira 切入市場，則是另一個需要回答的問題了。

二、正式版售價近 1000 美金，到底誰需要這個“相機掛件”？

根據目前報道中給出的信息，Caira Camera 眾籌期間早鳥價為 700 美元左右，正式版預計售價為 995 美元，售價相當于下圖”基礎進階”相機，那么 Caira 能夠符合這類相機受眾群體的需求，并且給他們帶來不一樣的拍攝體驗嗎？

上圖中價格均為人民幣｜圖片來源：抖音 長治聯創-索尼

購買相機的用戶可以細分為入門、基礎、中級三類。入門級用戶主要是從手機升級到相機，或者由于社媒創作需要更好畫質的人群，這類人群往往對相機的重量、體積都有要求，也更要求即拍即得的效果，并不追求相機帶來的手動控制體驗。

而相比入門級用戶，基礎級用戶會更看重換鏡頭、手動控制等，以及更好玩、更個性化/風格化的拍攝效果，也有部分這一層級的用戶開始使用 RAW 格式拍攝，并通過 Adobe Lightroom 等 App 的后期編輯。而以專業社媒創作者和攝影發燒友為代表的中端用戶，則會更看重手動拍攝功能，更不希望算法的介入來影響創作。

而結合 Caira Camera 的價格與設計思路看，開發者是希望通過“手機+拍攝模塊”的架構與 AI 的參與，提升基礎級別的用戶的拍攝體驗來切入市場。

首先從硬件能力來看，“MFT+可換鏡頭設計”是基礎級相機的標配，而 AI 的介入也能從另一方面提升拍攝整體效果，在硬實力方面 Caira 能夠過關；從工作流提效來看，相比入門用戶，基礎級用戶基本會走完“拍攝-修圖-發布”的整個工作流，又不會像中端用戶頻繁使用 PC 修圖，Caira 一部手機基本能解決問題、無需更換設備的思路，能夠縮短此前“相機拍攝-手機修圖、發布”的流程，提升效率。

而 AI 介入方面，基礎級用戶能夠接受一定程度的 AI 介入，而 Caira 對 AI 介入也比較克制，能夠保留用戶的自主權。而在后期方面，在注重效率的旅拍、自媒體等場景下，AI 修圖能顯著提升效率，而免費使用 Nano Banana 等先進修圖模型，也能成為賣點之一，上文提到 Caira 是通過 API 的方式引入 AI 模型的，未來如果有效果更好的模型出現，Caira 也能快速跟進，持續保持競爭力。

分析下來，對于購買 1000-1500 美元（7 千-1 萬元人民幣）相機的用戶來說，Caira 的硬實力不差，還有“即拍、即修、即發”、AI 增強、輕巧便攜等差異點，對這部分用戶有強大吸引力。

三、寫在最后

在生圖模型快速迭代的當下，電商作圖、平面設計的傳統邏輯和流程都被深刻改變了，但在硬件層面，尤其是已經相對成熟的相機品類，能夠靠搭載生圖模型做出一些差異化，確實是一個積極的信號。

而目前 Caira 在 Kickstarter 上的眾籌期已過了一半，41 萬美金的眾籌額已經顯著高于前代產品 Alice Camera（Camera Intelligence 在 2021 年開發），但相比 Arsenal 2（2020 年）等幾百萬美元量級的爆款眾籌仍有顯著差距，算是賽道中上水平，這么看來，將 AI 模型融合進拍攝硬件的思路，能夠獲得部分用戶的青睞，但能否成為爆款，甚至去分傳統相機的蛋糕，可能仍需市場驗證。

數據來自SimilarWeb、點點數據、Semrush、廣大大等三方平臺，可能與真實數據中存在一定誤差，僅供參考。