鴻蒙智行896線激光雷達上車 點燃智駕新一輪硬件賽

3月4日，鴻蒙智行在技術煥新發布會上帶來一項新技術——新一代雙光路圖像級激光雷達。這款激光雷達將同步首發搭載于尊界S800和問界M9兩款旗艦產品上。與目前行業中高階智能駕駛車輛普遍應用的192線激光雷達相比，鴻蒙智行此次量產的激光雷達規格高達896線，具備超高清、超遠距、超精準等特點。

汽車智能駕駛的能力高低，與感知硬件和算法軟件兩個維度的實力密切相關。就感知硬件而言，當前特斯拉、小鵬等少部分車企堅持采用純視覺感知路線，即只通過攝像頭來實現對物理世界的探測感知，更多的車企則采用融合式感知方案，感知部件包含攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等。

作為融合感知方案的重要部件，激光雷達目前已被車企大量使用。激光雷達在智能汽車上的搭載，經歷了一個從高端配置到普及標配的過程。四五年前的激光雷達由于數萬元的昂貴價格，加上感知技術路線的紛爭，起初并未被大面積使用。近兩年隨著激光雷達單價下探至數千元，其普及速度大大加快，當前不少十萬元級的車型也擁有了激光雷達。

硬件成本迅速攤薄的同時，車企將智駕技術的競爭核心放在了軟件算法方面。近兩年行業中的一個大趨勢是，車企更強調算法的精進，而不是硬件的提升。例如，用單顆芯片承載更多的算力，通過優化算法極限壓榨硬件的潛能。另一方面，智能駕駛的算法快速迭代，從規則運算到端到端大模型，到目前的VLA（Vision-Language-Action，視覺-語言-動作）模型，再到向物理世界AI模型轉變。

與軟件層面的迭代相比，智能駕駛硬件的迭代某種程度上被弱化了。但事實上，優秀的軟硬件結合，才能催生出更佳的智能駕駛。高規格的量產硬件，能夠在物理層面解決智能駕駛中存在的現實問題。例如，目前的智能駕駛系統，對道路上的異形物、低反射率物體等識別不足，存在較大的駕駛風險。

根據鴻蒙智行披露的信息，其新一代雙光路圖像級激光雷達首創雙光路架構，具備兩個不同焦段激光接收單元，實現廣角+長焦一體成像。高清畫中畫的成像效果，既見全局也辨細節；成像分辨率提升4倍；配備業界首創鋼化膜玻璃視窗，硬度提升25%，耐久能力提升2倍5，兼顧高性能與高可靠性。

實測數據顯示，相較192線激光雷達，新一代雙光路圖像級激光雷達可識別最小目標高度從30cm降至14cm，最遠可識別距離從100m提升至162m；黑夜無光環境低反射率目標最遠識別距離從42m提升至122m，感知精度與識別距離均實現提升。

高規格激光雷達是鴻蒙智行此次發布的其中一項技術，其全向立體融合感知系統也在不斷進化。尊界S800全車配備36個高精度輔助駕駛傳感器，包含4個激光雷達、3分布式4D毫米波雷達矩陣、2個4D毫米波角雷達、11個視覺攝像頭、12個超聲波雷達與4個車外麥克風，通過前向15個、側向8個與后向13個傳感器7的全維度布局，可實現更廣的感知范圍，可覆蓋更多場景。

鴻蒙智行發布的演示視頻顯示，搭載新一代雙光路圖像級激光雷達的測試車輛完成了全場景高速主動安全極限驗證，可實現120km/h暗光環境下小目標紙箱成功避讓、130km/h時速下低反射率橫倒輪胎成功避讓、120km/h時速下多類型障礙物連續避讓等多項操作。

可以預見，隨著鴻蒙智行896線激光雷達的量產上車，智能駕駛行業又一輪的硬件賽將拉開帷幕，更高規格的芯片、雷達等傳感器將成為汽車品牌實現差異化的重要手段。值得一提的是，多個與華為合作的汽車品牌，如嵐圖汽車、昊鉑汽車，均宣稱其產品將搭載與華為“技術同源”的896線激光雷達。若該款雷達被多款車型應用，有利于短期內降低成本。

對于鴻蒙智行而言，推出更高規格的硬件是其樹立品牌壁壘的必要舉措。此前，鴻蒙智行在行業中首發192線激光雷達、高精度固態激光雷達與分布式4D毫米波雷達矩陣，結合不斷進化的華為乾崑智駕ADS，使得其在智能駕駛領域長期保持著領先競爭力。

然而，隨著智能駕駛領域的競爭加劇，智能電動汽車的“同質化”現象愈發嚴重。鴻蒙智行作為高端豪華品牌，需不斷加高自身的技術護城河。尊界S800和問界M9這兩款旗艦產品率先搭載896線激光雷達，即是鞏固各自在細分市場競爭力的動作。

鴻蒙智行發布的數據顯示，上市9個月，尊界S800累計交付量已突破1.5萬輛，連續5個月穩居百萬豪車銷量冠軍。搭載新一代激光雷達的尊界S800，已于2026年3月4日開啟預定，建議零售價72.8萬元起。

截至目前，問界M9累計交付突破28萬輛，獲得2025年50萬級豪華SUV全年銷量冠軍。搭載全新一代激光雷達的問界M9，已于2026年3月4日開啟預定，建議零售價47.98萬元起。

（作者 高飛昌）

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高飛昌

汽車與出行新聞中心主編 長期關注汽車與出行發展動態，包括行業政策、新能源汽車、自動駕駛、出行與科技、資本市場、汽車后市場。對于相關企業戰略變化和上市新品有獨特見解。