“工作機(jī)會(huì)”全國第二！西安“AI標(biāo)注”大爆發(fā)

一直以來，相較杭州深圳等人工智能前沿城市，西安都被視為AI洼地。

然而，近期的一份榜單引起了我們的注意：今年前三季度，在AI核心崗位供給中，西安的AI訓(xùn)練師與數(shù)據(jù)標(biāo)注職位數(shù)占比以9.7%位列全國第二，僅次于北京（13.6%），成為該領(lǐng)域崗位供給的“主力軍”。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的異軍突起，背后不僅是西安人才優(yōu)勢的集中體現(xiàn)，更昭示著西安在人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破口。

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在西安環(huán)普做AI標(biāo)注

小佳2025年4月通過外包公司進(jìn)入百度文心一言的AI標(biāo)注項(xiàng)目。

2024年，小佳從南方一所985高校心理學(xué)專業(yè)碩士畢業(yè)，原本打算繼續(xù)攻讀博士學(xué)位，最終因多種因素選擇放棄。身為陜西人，那時(shí)她恰巧看到西安正在招聘AI標(biāo)注員，盡管對標(biāo)注工作并不熟悉，但上學(xué)的時(shí)候她已接觸過不少文本模型，而自己的專業(yè)又正好符合招聘要求。

更重要的是，相比其他文科類崗位，這份工作給出的薪資頗具競爭力，稅后大約1萬元。憑借學(xué)歷優(yōu)勢及面試中的出色表現(xiàn)，她被分配到了“文本創(chuàng)作組”。

用她自己的話說，這份工作就像是給AI當(dāng)“編輯”——核心并非自由創(chuàng)作，而是根據(jù)用戶的多樣化要求，去生成、整理或優(yōu)化文本，為AI提供高質(zhì)量的“學(xué)習(xí)樣板”，教會(huì)它如何像人一樣思考和表達(dá)。

小佳向金融棒棒糖介紹道：“AI標(biāo)注是一份計(jì)件的工作，一段時(shí)間會(huì)集中做一個(gè)類型的題包，每個(gè)題包大約有20-50道題目，根據(jù)題目難度的不同，每天需要完成的題包數(shù)量不等。如果突然出現(xiàn)新的類型或者很難的題，有可能需要加班。”

她入職初期接觸的題包比較簡單，比如需要標(biāo)注人員識別這個(gè)題目是否為文本創(chuàng)作，如果不是文本創(chuàng)作就選擇拋棄，然后根據(jù)每個(gè)題包的答題規(guī)范去做優(yōu)化。文本創(chuàng)作不同于其他組別，沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，但項(xiàng)目負(fù)責(zé)人會(huì)根據(jù)題包整體的要求，對作答的內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)檢。對于不合格的題目，會(huì)要求標(biāo)注員進(jìn)行返修。

入職大半年的時(shí)間里，小佳接觸到的題包也開始越來越復(fù)雜：比如從單純的文本到多模態(tài)（即加入圖片進(jìn)行分析）、checklist（對用戶提出的文本創(chuàng)作類題目進(jìn)行“庖丁解牛”以便AI能更好地理解用戶意圖）、1q5r（一個(gè)問題由五個(gè)模型生成五個(gè)答案，選擇最優(yōu)及最差并進(jìn)行優(yōu)化）等，有時(shí)還會(huì)涉及到Python的知識。

據(jù)了解，百度文心一言的AI標(biāo)注項(xiàng)目去年年底在西安落地，彼時(shí)已過秋招，所以截止小佳入職時(shí)，這個(gè)項(xiàng)目整體人數(shù)仍不算多。但現(xiàn)在僅文本創(chuàng)作組的人數(shù)就達(dá)到了三四十人。“整體來說其實(shí)人員流動(dòng)挺大的，大部分都是應(yīng)屆生。剛來的時(shí)候我已經(jīng)算是學(xué)歷天花板了，現(xiàn)在清北復(fù)交的也有。”小佳笑著說道。

除了西安，百度還在北京設(shè)立了AI標(biāo)注基地，雖然是兩個(gè)基地，但都在一個(gè)系統(tǒng)里，除了小組負(fù)責(zé)人，其余人員均為外包身份，目前兩地加起來的標(biāo)注人員規(guī)模已達(dá)到約500人。

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何以西安

在小佳看來，這一行業(yè)的熱度真實(shí)可感：“5月以來，已有好幾位朋友向我咨詢AI標(biāo)注的情況，并且有人已經(jīng)成功入職。這期間我們也換了更大的辦公室。”

與小佳的體感相同，招聘平臺數(shù)據(jù)顯示，AI標(biāo)注中心布局中北京位列第一，西安緊隨其后。百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠均在西安設(shè)立了標(biāo)注基地。

以BOSS直聘平臺某千人級外包服務(wù)商為例：其招聘的AI標(biāo)注崗位僅在北京、西安、成都三地。其中北京海淀區(qū)的標(biāo)注崗位薪資為12-17k，英文專項(xiàng)標(biāo)注方向薪資可達(dá)15-24k。反觀西安，該崗位薪資為7-11k，約為北京的65%。

從招聘要求中也可以看出，目前AI標(biāo)注已經(jīng)從之前的勞動(dòng)密集型，走向了“技術(shù)+勞動(dòng)密集型”，對學(xué)歷的要求至少是一本及以上，這也解釋了為何是西安。

1.專業(yè)覆蓋廣：AI標(biāo)注屬于人工智能的底層“養(yǎng)料”，需要的是各個(gè)學(xué)科、各個(gè)領(lǐng)域的人才對其進(jìn)行“優(yōu)化”，而不局限于理工科。文科（如漢語言文學(xué)、新聞）、商科、藝術(shù)等專業(yè)都在其招聘之列，打破了“技術(shù)崗僅招理工科”的認(rèn)知。且不限制工作經(jīng)驗(yàn)，對應(yīng)屆生友好。

2.高校資源支撐：西安坐擁全國領(lǐng)先的高等教育資源，其高校數(shù)量與密度僅次于北京，堪稱國內(nèi)“高教第二城”。豐富的高校類型涵蓋了綜合、理工、文科及藝術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域，每年向社會(huì)輸送規(guī)模可觀的應(yīng)屆畢業(yè)生。

3.充足的人才供給：西安以9.7%的崗位供給位列全國第二，而該崗位的平均薪資（6162元）卻在前十大城市中位列倒數(shù)第二，約為北京的67%。

也就是說，像西安這樣同時(shí)坐擁大規(guī)模畢業(yè)生和多元學(xué)科體系的城市，才能完美適配這一新模式對“知識密度”與“人力規(guī)模”的雙重需求。

值得注意的是，早在大廠下注西安之前，陜西縣城就掀起了“AI標(biāo)注熱”。

2019年，在國家衛(wèi)健委的協(xié)調(diào)引進(jìn)下，由中國婦女發(fā)展基金會(huì)、螞蟻集團(tuán)、螞蟻公益基金會(huì)等發(fā)起的數(shù)字產(chǎn)業(yè)孵化項(xiàng)目“AI豆計(jì)劃”，落地陜西榆林清澗縣。不同于小佳教AI像人一樣思考，縣城寶媽更多是教AI識別文本、認(rèn)識物品等基礎(chǔ)能力。這一項(xiàng)工作既不復(fù)雜也沒有門檻，考驗(yàn)的是細(xì)心與耐心。

目前，“AI豆計(jì)劃”已經(jīng)在陜西省清澗縣、宜君縣、子洲縣、綏德縣、延川縣落地了5個(gè)縣域數(shù)字就業(yè)中心，為2600多人提供就業(yè)機(jī)會(huì)。

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從“崗位供給”到“產(chǎn)業(yè)磁極”

西安并不是我國7個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地之一，卻憑一己之力沖到全國第二。

然而，與標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的繁榮形成鮮明對比的，是西安在“AI工程師”與“產(chǎn)品經(jīng)理”等崗位上出現(xiàn)的“斷檔式”缺失。而且，從產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈來看，后者才是驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)創(chuàng)新的核心引擎，前者屬于支撐性的底層數(shù)據(jù)人才。

如果說AI標(biāo)注是通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練讓AI“更像人”，那AI產(chǎn)品經(jīng)理就是主攻應(yīng)用：“做什么、給誰用、怎么用著舒服”，人工智能工程師主攻“怎么用技術(shù)把產(chǎn)品經(jīng)理的想法做出來”。尤其是今年以來，隨著DeepSeek等國產(chǎn)大模型的迅速崛起，AI產(chǎn)品經(jīng)理職位數(shù)同比增速達(dá)到了178%。由此可見，底層技術(shù)的重大突破，直接推動(dòng)應(yīng)用層的開發(fā)進(jìn)入空前活躍的繁榮期。

雖然在崗位供給中并未上榜，但西安的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)并非一片空白。

一方面，在企業(yè)端，既有華為西安研發(fā)中心、科大訊飛絲路總部等外來龍頭的區(qū)域核心布局，也有歐卡智舶等本土硬科技企業(yè)的自主突破。另一方面，依托西北工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)等高校建設(shè)的國家級科研平臺，在自動(dòng)駕駛、智能制造等方向的產(chǎn)學(xué)研合作上取得了初步成果。截至2024年底，西安人工智能關(guān)聯(lián)企業(yè)已突破500家，規(guī)模以上企業(yè)達(dá)232家，實(shí)現(xiàn)營收464.75億元。

但短板同樣突出：一方面企業(yè)規(guī)模普遍偏小，除華為、榮耀等外來布局企業(yè)外，本土頭部企業(yè)尚未形成量級效應(yīng)；另一方面產(chǎn)業(yè)分布分散，缺乏類似杭州“人工智能六小龍”的集群式爆發(fā)，上下游協(xié)同的集聚效應(yīng)薄弱。

要破解這一難題，除了靶向招商外，更重要的是，挖掘西安龐大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的人工智能機(jī)遇：比如國際醫(yī)學(xué)等機(jī)構(gòu)對醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的智能分類與標(biāo)注產(chǎn)生了專業(yè)需求（詳見《》）；陜汽集團(tuán)等制造業(yè)龍頭在工業(yè)質(zhì)檢、預(yù)測性維護(hù)等場景的AI應(yīng)用也已起步。

在杭州已跑出“人工智能六小龍”產(chǎn)業(yè)格局的當(dāng)下，以軍工與科創(chuàng)實(shí)力見長的西安，此前在人工智能領(lǐng)域似乎聲量不彰，更多扮演著產(chǎn)品應(yīng)用端的參與角色。而此次數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位的突破，卻為我們叩開了新的觀察契機(jī)——從單純的“崗位供給方”到進(jìn)階為“產(chǎn)業(yè)磁極”，西安在人工智能賽道上仍蘊(yùn)藏著不小的發(fā)展勢能，未來大有可為。