Meta的AI靈魂走了。11月20日,65歲的楊立昆把工牌往桌上一拍:年底不伺候了,老子自己開公司,專搞“能摸得著世界”的AI。消息一出,群里炸鍋——不是恭喜,是后怕:原來連圖靈獎得主也受不了大模型內(nèi)卷。
我跟他沒仇,但我懂那種“跟老板聊不到一塊”的窒息。Meta十月砍了600人,F(xiàn)AIR老班底連鍋端,轉(zhuǎn)頭砸143億美元請28歲的Alexandr Wang帶隊搞“超級智能”。小伙子上來就關(guān)起門煉丹,開源?先排隊。老楊一輩子信奉代碼公開、論文秒發(fā),讓他憋在玻璃房里,不如直接退休。可他偏不,他要拉個小板凳,回到車庫年代,重新教AI“認識地球”。
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別被“先進機器智能(AMI)”這串大詞嚇到,翻譯成人話就是:別讓AI只會打字,讓它長眼、長手、長記性。你問GPT怎么疊被子,它給你寫三千字教程;老楊想要的AI,直接上手把被子疊了,還把掉地上的襪子撿起來。聽起來像科幻,其實他把賭注壓在“世界模型”上——給AI裝一個持續(xù)更新的物理腦圖,而不是背完互聯(lián)網(wǎng)就完事。
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有人翻他舊賬:2013年堅持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),把計算機視覺從實驗室拖進手機;2018年懟遍“AI冬天派”,說深度學習沒完。現(xiàn)在他又來唱反調(diào):LLM不是終點,是高級復(fù)讀機。聽得我直冒冷汗,萬一這回他又對呢?
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Meta一邊“歡送”老楊,一邊狂掃新人:GitHub前CEO、OpenAI研究員……履歷閃瞎眼。套路熟得很——老人帶不動新故事,就換一批會講商業(yè)閉環(huán)的。只是換血太快,身體會不會發(fā)冷?PyTorch之父Soumith Chintala也剛跑,底層框架的人心散了,上層再豪華,也是空中閣樓。
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更現(xiàn)實的是錢。老楊路演PPT還沒做完,風投已經(jīng)排隊到巴黎。可AMI燒錢速度比LLM更兇,要傳感器、要機器人、要真實數(shù)據(jù),每一秒都在吃現(xiàn)金流。短期拿不出demo,投資人還會笑著喊“相信科學”嗎?他72歲老友Hinton去年也出來創(chuàng)業(yè),三個月就被收購,理由是“等不起”。老楊能硬氣多久,沒人敢打保票。
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但轉(zhuǎn)念一想,要是真讓他把AI推過“物理門檻”,自動駕駛、家用機器人、遠程手術(shù)全得重寫一遍。到時候回頭再看今天這些“嘴炮大模型”,就像現(xiàn)在看撥號上網(wǎng)——能用,但尷尬。
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離職信里,他感謝了扎克伯格,只字不提新掌門Alexandr Wang。這是老派的倔強:道不同,不相為謀。老楊把人生最后一次創(chuàng)業(yè)押在“讓AI摸得到世界”,成與敗,都是給后來人點燈。
故事到這兒,輸贏還早。可有一點已經(jīng)明牌:AI不再單選題,要么繼續(xù)卷文本,要么出門撞現(xiàn)實。老楊選了第二條,我們會不會跟,看勇氣,也看錢包。
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