暴漲2500%！這一AI硬件賽道賣爆了，華為、小米、阿里都在搶

科技巨頭的新戰場，在AI眼鏡賽道打響了。

在人工智能浪潮的推動下，智能眼鏡（涵蓋AI眼鏡與XR設備）正迎來前所未有的發展機遇。百度、阿里、小米、華為等科技大廠紛紛加快布局步伐，一個由AI定義的新硬件時代似乎正拉開序幕。

市場迎爆發增長，中國增速領跑全球

近期，智能眼鏡市場捷報頻傳。天貓平臺數據顯示，“雙十一”期間，智能眼鏡品類成交額同比暴漲2500%，成為數碼行業增長最快的品類之一。京東“雙11”戰報同樣亮眼，AI眼鏡成交額同比大增346%，在細分品類中增速位列第一。

國際數據公司（IDC）的預測更為市場注入強心劑。IDC預計，2025年全球智能眼鏡出貨量將達1280萬臺，同比增長26%。其中，中國市場預計突破275萬臺，同比增長高達107%，增速居全球首位。IDC進一步判斷，2026年將成為中國智能眼鏡市場規模化的關鍵轉折點，全球出貨量預計突破2368.7萬臺，中國出貨量將達491.5萬臺。

IDC中國市場分析師指出，這一拐點由供需兩側共同驅動。“供給側，品牌為搶占下一代計算入口進行戰略性占位；需求側，具備AI功能的眼鏡將平均單價維持在1500元左右，契合了科技愛好者與大眾用戶的嘗鮮心理閾值，能夠激活首購意愿。”

AI大模型成核心驅動力，實用主義取代娛樂至上

此輪智能眼鏡熱潮的核心推手，是AI大模型的深度賦能。在通用大模型普及之前，智能眼鏡多定位為“頭戴電視”，主打影音游戲等娛樂功能。如今，隨著ChatGPT等大模型技術的爆發，智能眼鏡正從娛樂終端進化為“隨身超級AI助理”。

Meta與雷朋合作的智能眼鏡在接入Llama大模型后，實現了實時對話、AI識物等能力，銷量一舉突破百萬副，其母公司財報顯示，2025年上半年該系列收入同比增長超200%。這一成功案例迅速引發行業效仿。

國內廠商緊跟步伐。小米首款AI眼鏡發售半小時即售罄；阿里發布的夸克AI眼鏡S1整合了通義大模型及高德、支付寶生態，迅速登頂天貓XR設備熱銷榜；百度也時隔11年再度回歸，推出小度AI眼鏡Pro。產品的核心賣點普遍聚焦于AI翻譯、AI識物、AI備忘、實時提詞等實用功能，市場邏輯已從“為沉浸體驗買單”轉向“為AI助手買單”。

產業鏈積極布局，Micro LED被視為未來方向

面對蓬勃的市場需求，產業鏈上下游企業加速布局。其中，顯示技術成為關鍵突破點。Micro LED微顯示技術因具備高亮度、高像素密度、低功耗等優勢，被公認為智能眼鏡等近眼顯示設備的理想解決方案。

TCL華星近期發布了全球最高分辨率的0.28英寸單片全彩硅基Micro LED顯示產品，旨在為AR/VR設備提供“視網膜級”視覺體驗。利亞德也積極從B端大屏市場向C端小屏/近眼顯示領域拓展，其搭載Micro LED顯示屏的AR眼鏡已上市。

然而，機遇與挑戰并存。晶能光電專家郭嘯指出，Micro LED目前在驅動、檢測、成本尤其是全彩技術方面仍面臨挑戰。此外，智能眼鏡的供應鏈涵蓋芯片、光學模組、傳感器、電池、AI算法等多個復雜環節，尚未完全成熟。

行業面臨“不可能三角”挑戰，破局之道在于做“減法”

市場的火熱難掩行業發展的現實困境。業內普遍認為，智能眼鏡存在“不可能三角”悖論：即輕便的穿戴體驗、豐富的使用性能、持久的電池續航很難在同一產品上完美兼顧。這導致了部分產品出現交互不暢、發熱、續航短等問題，一些電商平臺的退貨率甚至高達30%-50%。

如何破解這一難題？多家廠商和專家認為，當前階段應從做“加法”轉向做“減法”。有專家強調，“AI眼鏡首先要立足于它是副眼鏡”，應聚焦核心體驗，而非追求功能堆砌。

影目科技聯合創始人印傳學也指出，當前不帶顯示屏的輕量型AI眼鏡通過減法策略，降低了成本和重量，有助于市場教育和快速上量。他預測，智能眼鏡將經歷三個發展階段：不帶顯示屏的AI眼鏡率先爆發，隨后走向AI+AR單綠顯示，最終實現AI+AR雙目全彩顯示。

業內人士認為，輕量化（20克至40克）和時尚美學是當前優先級最高的需求，“只有足夠的輕量化，眼鏡才能被用戶長時間佩戴，從而進入更多場景”。

從“嘗鮮”到“常用”，生態建設是關鍵

盡管前路挑戰重重，但行業對智能眼鏡的未來充滿信心。隨著AI與AR技術的進一步融合，以及傳統光學廠商在佩戴舒適性上的深度介入，智能眼鏡正逐步褪去“極客玩具”的標簽。

目前，AI眼鏡被認為是未來最有可能替代手機規模的產品。要真正從“嘗鮮”走向“常用”，必須解決“買得起”和“用得好”的問題，后者尤其依賴于應用生態的繁榮。

中泰證券研報認為，隨著模型升級和用戶需求擴充，AI眼鏡有望成長為多場景通用的AI全能助手。銀河證券則指出，基于龐大的用戶群體，智能眼鏡有望成為下一個僅次于智能手機的消費電子大品類。

在市場、技術與資本的多重驅動下，智能眼鏡正駛向發展的快車道。能否如期成為下一代主流計算平臺，不僅取決于技術瓶頸的突破，更取決于能否真正融入日常，為用戶創造不可替代的價值。

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