11月21日,中國科學院公布2025年新增院士名單,南京大學教授、機器學習專家 周志華 正式當選。
在“模型越來越大,趨勢越來越快”的當下,這樣一位長期研究基礎理論的學者,變得格外珍貴。
他研究的,不是怎么把模型調得更快,而是“什么叫學習本身”。
[機智][機智]他是誰?
周志華,這個名字在計算機學術圈并不陌生。
1973年生,現任南京大學副校長,計算機科學家。
你可能沒在新聞熱搜上見過他,但只要往AI的底層走幾步,幾乎總能遇見他研究留下的印子。
他是人工智能領域全球公認的“基礎派”,長期專注于機器學習基本理論的研究,聚焦弱監督學習、多標簽學習、集成學習等方向。
這些聽起來不夠“炫技”的問題,卻是人工智能變得“可靠”“可用”的關鍵。
他是中國首位同時獲得 ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR 五大國際頂級學會 Fellow 的學者,也曾出任全球AI頂會 IJCAI 理事會主席,這是中國學者首次擔任該職位。
他不是靠某個爆點“火”起來的,而是靠系統性、長期性地深耕,為中國AI研究打下了堅實的基礎。
他的那本《機器學習》,你可能見過
如果你學過機器學習,或身邊有人從事AI方向,大概率聽說過那本封面畫著西瓜的教材——《機器學習》,被圈內人親切地稱作“西瓜書”。
這本書已被全球500多所高校采用,成為海內外學生入門AI的重要讀物。在中國,幾乎所有主流科技公司的算法骨干,都或多或少讀過這本教材。
但比這本書更重要的,是它背后三十年如一日的研究積累。
支撐起這本教材的,不只是寫作能力,而是對機器學習本質的長期鉆研和系統性突破。
[慶祝]院士頭銜,意味著什么?
這幾年,AI熱詞層出不窮,參數比拼、算力升級、硬件競賽如火如荼。
而就在這樣的語境下,一個專注基礎理論、從不炒作的學者進入中國科學院院士序列,本身就是一種價值回歸。
不是誰跑得快,而是誰在搞明白“智能從何而來”。
這是技術體系走向成熟之前,必須經歷的階段。
??一個更值得關注的問題是:
在這個全民談AI的時代,有多少人還在默默打磨“底層地基”?
從深度學習到多模態,從開源模型到通用智能,每一輪AI范式躍遷的背后,都依賴基礎研究的蓄水。
周志華的當選,不只是對他個人的嘉獎,更代表了一個清晰的轉向信號:AI研究,不只是看結果,也開始回望原點。
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