從賽場到市場：中關村具身智能機器人應用大賽解碼產業變革新路徑

2025年11月，第二屆中關村具身智能機器人應用大賽的落幕，不僅是一場匯聚全球157支頂尖戰隊的技術盛宴，更是中國具身智能產業從“實驗室樣機”邁向“產業級應用”的里程碑事件。這場以“具身引智、應用未來”為主題，緊扣“勞動最光榮”核心導向的賽事，通過家庭服務、工業制造、安全處置等多元場景的實戰競技，完成了對行業發展的一次全面檢閱。

在“具身智能”首次寫入政府工作報告、“人工智能+”行動將其列為新質生產力核心引擎的政策東風下，大賽所勾勒的技術路線、場景導向與生態模式，正成為解碼中國具身智能產業變革的關鍵密碼。

▍賽事迭代：從技術炫技到實用落地的產業鏡像

如果說2024年首屆中關村仿生機器人大賽是對具身智能技術的“集中亮相”，那么2025年第二屆大賽的全面升級，則清晰展現了行業從“技術展示”到“實用落地”的深刻轉型。賽事的賽道設計、競技內容與評審機制，無不成為產業發展的生動鏡像。

本屆大賽一改首屆以仿生技術展示為主的模式，轉向“真實場景勞動技能比拼”的核心導向，設置了三大核心賽道，全面覆蓋產業需求與學術前沿。

具身智能模型能力挑戰賽聚焦算法內核，通過“大腦”與“小腦”雙方向競技，為機器人自主決策提供底層支撐；具身智能場景應用賽按自主、遙操作兩類模式，覆蓋工業制造、商用服務、居家服務等6大場景15項任務，復刻真實作業環境；具身智能學術前沿與產業生態則挖掘原始創新成果，打通“零部件—整機—場景”協同鏈路。

這種賽道設計精準擊中了產業痛點。

工業賽區內，機器人需完成零件裝配、螺絲擰緊、物料搬運等標準化工業任務，檢驗工業級精準操作能力；商業賽區中，商品拿取、快遞投放等流程考驗機器人的柔性服務能力；而“晾衣服”“做咖啡”等生活化場景，則讓具身智能走進大眾視野。

大賽吸引了157支國內外戰隊同臺競技，近百支隊伍晉級決賽，既有清華大學、北航等高校院所的前沿探索，也有靈御智能、千尋智能等企業的產業化實踐，形成了多元創新主體同臺競技的格局。

▍標桿涌現：技術實用化的鮮活案例

大賽現場，各類智能機器人各顯神通，將技術實力轉化為真實場景的解決方案。其中，靈御智能的表現尤為亮眼，其自主研發的TeleAvatar機器人參與第二賽道具身智能場景應用賽遙操作模式角逐，在家庭服務、工業制造、安全處置三大場景的多個細分賽項中斬獲一等獎，成為賽場最大贏家。

工業制造場景中，TeleAvatar機器人展現出工業級精準操作能力，物料搬運任務43秒高效完成，零件裝配僅用時1分22秒，遠超賽事均值時間標準；家庭服務場景里，45秒搞定桌面清潔，55秒完成衣物晾曬；安全處置場景中，表數讀取僅需1分27秒，危險物品識別與抓取反應迅速，凸顯出在高危場景下的可靠履約能力。

此外，千尋智能的“墨子”機器人憑借細膩動作，1分鐘內完成“穿一串糖葫蘆”的全流程；

靈心巧手的“靈心樂府機器人樂隊”用Linker Hand靈巧手彈奏《青花瓷》等曲目，指尖靈活度堪比真人；

智身科技的四足機器人“鋼镚”上演720度后空翻，40度爬坡能力與全地形適應性使其成為特種場景“尖兵”。

具身智能學術前沿賽一等獎作品，來自北京理工大學多模態脊柱型四足機器鼠SQuRo-S，則代表了學術探索的前沿方向。該機器人圍繞生物運動-解剖學仿生設計、數據驅動動力學建模、脊柱-腿足協同控制三大核心研發，解決了微小型四足機器人結構臃腫、建模困難、環境適應性差等痛點，能跨越1.07倍身體高度的障礙物、0.86倍身體寬度的狹窄空間，實現了結構高仿生、參數多融合、控制全協同的創新目標。

這場覆蓋高校院所、頭部企業及個人開發者的賽事，不僅展現了技術的多樣性，更凸顯了具身智能“真干活、干好活”的核心導向。

▍評審革新：以實績說話的轉化導向

此外，大賽創新性地設置了現場演示與功能認證環節，要求機器人必須完成指定場景任務，這種“以實績說話”的評審機制，改變了傳統賽事重技術指標、輕應用價值的傾向。

國家自然基金委高技術中心研究員、科技部專業技術二級專家劉進長作為評委表示：“這種機制有效連接了技術創新與產業需求，加速了技術從實驗室到生產環境的轉化。通過賽事平臺，我們正在構建一個集技術驗證、成果轉化和產業對接于一體的創新生態。”

總計200萬元的獎金池為團隊研發注入直接支持，而獲獎團隊落地海淀可優先享受基金對接、人才服務、空間入駐等配套政策，更能快速接入區域內264家具身智能相關企業構成的產業網絡。這種競技+孵化+轉化的賽事模式，讓中關村具身智能大賽超越了單純的競技意義，成為產業創新的“加速器”。

▍技術躍遷：構筑產業競爭力

本次大賽集中展現了中國具身智能領域的技術突破，這些創新并非孤立的單點突破，而是圍繞“精準控制、多模態融合、場景適配”三大核心維度展開，共同構筑起產業發展的技術基石。與此同時，技術路線呈現出“通用性與專業化雙軌并行”的鮮明特征，為產業規模化落地提供了多元路徑。

實現精準控制是具身智能實現物理世界交互的基礎，也是本次大賽最直觀的技術亮點。

靈御智能的TeleAvatar機器人之所以能在多場景中斬獲佳績，核心在于其高性能遙操作技術與精準控制能力，實現了數據低延遲傳輸與動作高精度協同。這種控制能力并非簡單的“指令執行”，而是基于實時環境感知的動態調整，確保在工業裝配、家庭服務等不同場景中都能達到“工業級精度、生活化適配”。

獲得本次具身智能學術前沿賽二等獎的清華大學自動化系趙明國團隊，長期致力于人形機器人與類腦計算的前沿研究。該團隊通過端到端深度強化學習框架，打通了視覺感知與運動控制之間的信息鏈路，實現了機器人毫秒級實時響應，有效克服了傳統預設策略帶來的動作遲滯與卡頓問題。現場展示的機器人踢球場景，不僅驗證了其在動態環境中的平衡控制與軌跡預測能力，更展現了精準控制在復雜動態任務中的卓越表現。

正如現場專家所言，精準控制技術的突破，讓具身智能機器人從“會動”走向“會干活”，從“完成任務”走向“高效優質完成任務”。隨著控制精度、響應速度和環境適應性的持續提升，具身智能將在工業運維、家庭服務等需要精細操作的領域發揮越來越重要的價值。

如果說精準控制是具身智能的“手腳”，那么多模態融合技術就是其“大腦”與“感官”。本次大賽中，多模態融合成為多數頂尖作品的核心技術特征，通過整合視覺、觸覺、語言等多種感知維度，實現了機器人與環境的深度交互。

靈心巧手的Linker Hand靈巧手，不僅能完成彈奏樂器這樣的精細動作，更能通過觸覺感知調整發力大小，避免損傷物體，這種多模態感知能力使其具備了與人機協作的基礎。

國際上，Figure AI的Helix模型僅需500小時訓練數據就能實現兩臺機器人協作完成冰箱物品收納，特斯拉Optimus機器人復用汽車FSD技術實現19毫秒延遲的全身軌跡控制，均印證了多模態融合的技術趨勢。國內團隊的探索則更貼合本土場景需求，例如在家庭服務場景中，機器人通過視覺識別物品、語言交互理解需求、觸覺感知操作力度，形成了完整的多模態交互閉環。

多模態融合技術的突破，正在解決具身智能的核心難題，讓機器人“理解”環境而非單純“感知”環境。這種從“感知”到“理解”的跨越，為機器人自主決策提供了基礎，也讓具身智能從“專用設備”向“通用智能體”演進成為可能。

▍場景適配：平衡通用性與專業化的發展路徑

本次大賽清晰展現了具身智能產業“通用性平臺+專業化方案”雙軌并行的發展路徑。一方面，業界致力于打造能適應多場景的通用平臺，可適配工業、家庭、安全等多個場景的機器人；另一方面，針對特定領域的專業化解決方案不斷涌現，形成了“術業有專攻”的細分賽道。

在工業場景，機器人聚焦精密裝配、物料搬運等標準化任務，強調效率與精度；家庭服務場景則注重操作安全性、動作柔和度與交互友好性；安全處置場景需要應對高危、復雜環境，突出可靠性與環境適應性。智身科技的四足機器人“鋼镚”、北理工仿生機器人團隊的“四足機器鼠SQuRo-S”，均是專業化路徑的典型代表。

這種雙軌并行的路徑，有效平衡了技術創新與市場需求。通用平臺降低了技術研發成本，推動核心技術復用；專業化方案則精準滿足特定場景需求，快速打開市場空間。正如靈心巧手聯合創始人張延柏所言：“去年我們憑借靈巧手技術奪冠，而今年，我們更希望展示的是技術如何真正‘活’起來，走進生產與生活的日常。”這種從“技術本位”到“需求本位”的轉變，正是具身智能產業走向成熟的標志。
▍以賽事為窗，見證智能勞動新時代

2025第二屆中關村具身智能機器人應用大賽的落幕，標志著中國具身智能產業正進入“規模化落地”的關鍵階段。從賽場到市場，從技術到產業，從政策到生態，一條清晰的產業變革路徑正在形成：以國家戰略為指引，以地方政策為支撐，以賽事平臺為橋梁，以技術創新為核心，以場景應用為牽引，中國具身智能產業正在從“跟跑”向“并跑”“領跑”跨越。

這場賽事所展現的，不僅是機器人精準的操作、流暢的協作與智能的決策，更是一個新時代的來臨——智能機器人正以“新工友”的身份，重塑勞動形態，推動生產關系變革。從工業制造中的精密裝配到家庭服務中的日常瑣事，從高危場景中的安全處置到商業場景中的柔性服務，具身智能正在讓“勞動最光榮”的內涵在智能時代煥發全新活力。

未來，隨著技術迭代與生態完善，中關村具身智能大賽將持續成為產業創新的“風向標”，而海淀區構建的創新生態將繼續吸引全球資源集聚。在這場關乎未來產業競爭力的全球博弈中，中國正以“技術—產業—制度”協同創新為牽引，加快重構制造體系、重塑生產關系，探索具有中國特色的具身智能發展路徑。我們有理由相信，在不久的將來，具身智能將成為推動高質量發展的核心力量，讓中國在全球智能機器人賽道占據核心競爭力，為人類社會進步貢獻中國智慧與中國方案。