門檻暴降！人人都是開發(fā)者的時代將至，但新的護城河讓你意想不到

門檻暴降！人人都是開發(fā)者的時代將至，但新的護城河讓你意想不到

咱們最近刷科技新聞應該都注意到了，除了各大廠在死磕大模型，最熱鬧的就是AI編程這個賽道了。現(xiàn)在大家都管它叫“Vibe Coding”，意思是跟著感覺走、快速實現(xiàn)想法的編程方式。

我跟你講，這可不是小打小鬧。去年11月13日，AI編程工具Cursor剛完成了一輪23億美元的融資，估值直接飆到293億美元，這數(shù)字簡直嚇人。

緊接著，另一家叫Lovable的同類產(chǎn)品也在談新一輪融資，據(jù)說估值要沖到60億美元。

從另一個角度看，這波熱潮背后有個叫@SeeU的國內(nèi)開發(fā)者挺有代表性。

他一邊自己做了個記錄食物熱量的App叫SeeU.Food，在蘋果商店賺了8.7萬美元；一邊還搞了個叫VibeCafé的創(chuàng)作者社群，聚了5000多人一起玩。

更重要的是，他實際參與過三個AI開發(fā)項目，從投資到推廣都干過，所以他的觀察特別接地氣。

@SeeU 在社群里看到太多這樣的例子：一個技術大牛，突然有個想法，打開Cursor或者Claude Code，噼里啪啦一頓操作，做出來了，然后……就沒有然后了。

說句實在話，這種“從寫代碼開始”的思路，在AI編程時代已經(jīng)行不通了。現(xiàn)在實現(xiàn)想法太簡單了，難的是“到底要做什么”。就像給你一把萬能鑰匙，你得先找到那扇對的門。

那真正的需求從哪里來？@SeeU 總結的方法特別實在：就從你每天在琢磨、在熱愛的事情里自然生長出來。

你發(fā)現(xiàn)沒，一個人在自己不熟悉的領域里，根本挖不到什么像樣的需求。就像讓一個從不做飯的人去開發(fā)廚房App，他能想到的肯定都是偽需求。

最好的辦法是啥？就是沉浸到你真正喜歡的領域里。

比如你是個游戲迷，那就天天泡在游戲論壇里；你愛健身，就去混健身圈子。不是走馬觀花，而是真正成為圈內(nèi)人——點贊、評論、發(fā)帖，甚至幫人解決問題。

時間長了，圈子里的朋友多了，大家每天吐槽的痛點、渴望的功能，自然而然就浮出水面了。

@SeeU 有個特別形象的比喻：如果你連一張產(chǎn)品構思的截圖都沒法在社交媒體上引起討論，那這個東西做出來大概率也沒人用。這話雖然扎心，但確實是這個理兒。

傳統(tǒng)公司那套做法大家應該都見過：幾個負責人關在會議室里，在白板上寫寫畫畫，規(guī)劃未來三個月要做什么功能。@SeeU 覺得這套在Vibe Coding時代特別落伍。

現(xiàn)在最該做的，是吸引一批真心喜歡你在做的東西的用戶，和他們打成一片。比如建個微信群或者Discord頻道，讓大家自由吐槽。

最好的狀態(tài)是，你能明顯感覺到用戶對某個功能特別渴望，群里動不動就刷屏“+1”、“求求了快做這個”。

但這也不是說開發(fā)者就不用動腦子了。用戶提的需求往往很直接，需要你轉化成真正的產(chǎn)品方案。比如用戶說“想要個更快的按鈕”，實際上可能是需要優(yōu)化整個操作流程。

以前的商業(yè)競爭靠的是規(guī)模效應、資金實力，現(xiàn)在Vibe Coding的護城河變成了：誰能最快、最準地抓住核心用戶的需求，并且快速迭代出來。

這個變化特別有意思，等于是把競爭優(yōu)勢從“重資產(chǎn)”變成了“輕能力”。

說到未來的發(fā)展，@SeeU 有幾個判斷特別值得琢磨。

首先是技術層面，現(xiàn)在AI寫代碼的準確度已經(jīng)很高了，接下來的競爭重點會轉向怎么更好地管理項目。

比如現(xiàn)在出現(xiàn)的“多智能體協(xié)作”功能，其實就是讓不同的AI負責不同的任務，這跟傳統(tǒng)軟件開發(fā)里的團隊分工是一個道理。

其次是速度肯定會越來越快，成本越來越低。最近Mistral AI開源的Composer-1模型在速度上就讓人眼前一亮，這說明在特定場景下，模型的效率還有很大提升空間。

還有個重要趨勢：以后的大模型產(chǎn)品會越來越自然地用代碼來解決實際問題。比如你問聊天機器人一個數(shù)據(jù)分析的問題，它可能會自動生成一段代碼來幫你可視化結果。

這樣一來，現(xiàn)在這些專門的AI編程工具可能要和通用大模型正面競爭了。

那么問題來了：我們離真正的“人人都是開發(fā)者”還有多遠？@SeeU 覺得可能還要兩三年。關鍵不在于技術本身，而在于要用什么樣的形式來承載這些輕量級的應用。

現(xiàn)在的App太重，網(wǎng)頁又不夠流暢，說不定未來會出現(xiàn)一種新的輕量級應用格式。

最后說點實在的。Vibe Coding看起來是技術革命，實際上是對開發(fā)者的能力結構提出了新要求。以前可能拼的是誰代碼寫得好，現(xiàn)在拼的是誰更懂用戶、更懂需求。

這其實是個好事，讓開發(fā)者從繁瑣的實現(xiàn)細節(jié)中解放出來，把更多精力放在創(chuàng)意和用戶體驗上。就像智能手機讓每個人都能拍照一樣，AI編程也讓每個人都有可能把想法變成產(chǎn)品。

但反過來想，門檻降低也意味著競爭會更激烈。以前可能還要學幾個月的編程才能入門，現(xiàn)在可能幾天就能做個原型出來。

這種情況下，真正的差異化優(yōu)勢就變成了：你對某個領域的理解深度，和你連接用戶的能力。

說到底，Vibe Coding就像給每個人發(fā)了個神奇的“創(chuàng)意實現(xiàn)器”。但工具越強大，越考驗使用工具的人。別再沉迷技術細節(jié)了，多走出去，和你未來的用戶聊聊天，聽聽他們的吐槽。

2025年最好的機會，可能就藏在你最熟悉的生活場景里。這場變革才剛剛開始，現(xiàn)在入場正好來得及。