【萬象推薦:WX-CQ4】江蘇稻田里的褐飛虱僅 1.5 毫米大小,人工巡查時常常漏判,等發現蟲情時已造成減產 —— 這是傳統植保監測的典型困境。而高精度蟲情測報燈的出現,正以 “毫米級識別 + 智能分析” 的硬核能力,攻克小蟲體監測難題。這款符合 GB/T 24689.1-2009 標準的設備,通過光、電、AI 技術的深度融合,讓稻飛虱、葉蟬等微小害蟲無處遁形,成為水稻、茶園等經濟作物的 “精準植保衛士”。
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設備的高精度核心源于硬件升級與靶向誘集技術的雙重突破。針對小蟲體識別難的問題,設備內置 1600W 像素工業級高清攝像頭,搭配多層補光系統,即便是 1.5 毫米的稻飛虱也能清晰拍攝背部特征。更關鍵的是采用專一性誘集光譜,365nm 紫外線精準吸引稻飛虱,405nm 紫光靶向誘捕棉鈴蟲,配合定制進蟲口濾網過濾大蟲干擾,從源頭提升誘集精準度。殺蟲環節采用遠紅外技術,15 分鐘內升溫至 90±5℃,害蟲致死率 98% 以上且蟲體完整率超 95%,為 AI 識別保留完整樣本。
AI 算法與智能分裝技術讓數據更具參考價值。設備搭載自訓練深度學習算法,可自動識別 56 類主要害蟲,其中稻飛虱識別準確率達 95% 以上,與人工計數的動態趨勢擬合度超 0.9。8 位自動轉倉接蟲器按時段分離蟲樣,傳送帶經震動將蟲體平鋪,避免堆積重復計數,每 5-180 分鐘可自動拍照上傳云端。雨控系統能快速分離雨水與蟲體,320mm 高底座防止積水,光控裝置確保夜間不受強光干擾,多重防護讓數據采集完整率較人工提升 42%。
實戰案例印證高精度帶來的防控價值。在平涼市 28 萬畝草原植被監測中,68 臺設備識別準確率達 97.2%,累計預警蟲害風險 56 次,將防治響應時間縮短 2/3;江蘇稻田應用后,提前 15 天捕捉到稻飛虱遷飛高峰,指導農戶精準施藥,農藥用量減少 31%,產量提升 12%。安裝也極為便捷:預制水泥平臺后,用 8 個膨脹螺絲固定底座,對接設備擰緊即可,全程僅需 2 小時,內置 GPS 定位還能防止設備被盜追蹤。
從南方茶園的綠盲蝽監測到北方玉米田的玉米螟預警,這款高精度測報燈用 “靶向誘集 + AI 識別 + 智能傳輸” 的全鏈條技術,讓蟲害監測從 “模糊判斷” 升級為 “精準量化”,成為智慧植保的核心裝備。
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