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      東阿里、西谷歌,AI巨頭的默契與分野

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      ?商業(yè)與生活 文|朱曉培

      校對|大道格

      3天,沖上蘋果App Store免費(fèi)總榜前三。7天,下載量突破1000萬。

      這是阿里旗下AI助手——千問App公測首周的成績單。

      放眼全球,ChatGPT首周下載量約60萬,Sora2破百萬也用了五天。在AI這一個(gè)相對“慢熱”的賽道里,千問卻跑出了十倍級的速度。

      這不僅是AI應(yīng)用史上最快增速,更打破了AI在C端市場的競爭格局。一位硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資人在社交媒體上驚呼:“是時(shí)候重新評估中國AI的創(chuàng)新速度了,‘千問恐慌’(Qwen Panic)是真實(shí)存在的。”

      要知道,過去兩年,當(dāng)國內(nèi)外各種大模型砸錢獲取C端用戶(面向消費(fèi)者的產(chǎn)品)的時(shí)候,阿里AI戰(zhàn)略重心一直聚焦B端市場(企業(yè)級服務(wù))。

      雖然阿里自研的Qwen大模型系列的全球下載量已突破6億次,獲得Airbnb、英偉達(dá)等多家科技巨頭的深度認(rèn)可,占據(jù)全球開源模型大部分市場份額。但是,在C端用戶心智占領(lǐng)上,遲遲沒有動作。


      “不飛則已,一飛沖天。不鳴則已,一驚人。”《史記》中的這兩句話,用在今天阿里的AI大模型上最合適不過。

      千問的勝利并非偶然,既有功能創(chuàng)新帶來的爆發(fā)效應(yīng),更預(yù)示著大模型競爭已經(jīng)進(jìn)入了新階段。

      01

      阿里與谷歌的默契:

      全棧AI是巨頭競爭的入場券

      最近兩年,AI版圖被反復(fù)改寫。

      2023年,谷歌還被諷刺為“AI浪潮中的落伍者”,但今年9月,Gemini實(shí)現(xiàn)對ChatGPT的歷史性超越,登頂美國AppStore免費(fèi)榜。

      在華爾街投資者眼中,谷歌也從“人工智能領(lǐng)域失意者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭斯ぶ悄茴I(lǐng)域贏家”。股神巴菲特,在即將“退休”之際,大舉買入谷歌母公司Alphabet價(jià)值43億美元(約合305.3億元)的股份,使其成為伯克希爾的第十大持倉股票。

      國內(nèi)市場同樣跌宕。

      兩年前的阿里雖積極轉(zhuǎn)型AI,卻被認(rèn)為挑戰(zhàn)重重。因?yàn)榘⒗锏膬?yōu)勢更多在B端,C端雖夸克用戶增長迅速,但當(dāng)時(shí)的“通義千問”月活曾僅排國內(nèi)AIGC應(yīng)用第十。

      直到去年9月24日,杭州云棲大會現(xiàn)場,阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘宣布追加3800億元AI基建投入,阿里才明確C端市場目標(biāo),以及應(yīng)對全球AI競爭的決心。


      今天,與谷歌一樣,阿里也成了市場的“人工智能領(lǐng)域贏家”:其股價(jià)今年漲幅超過83%,領(lǐng)跑全球科技企業(yè)。在千問APP宣布千萬下載量后,阿里港股股價(jià)當(dāng)日又拉升了5個(gè)點(diǎn)。

      阿里與谷歌,中美兩家科技巨頭在AI浪潮中表現(xiàn)出了驚人相似性:它們都擁有深厚的技術(shù)積淀,都曾被質(zhì)疑“動作太慢”,卻都在最近爆發(fā)出了強(qiáng)大的AI能力。

      從戰(zhàn)略維度看,他們在AI戰(zhàn)爭的上半場,也展示出了驚人的默契——在ChatGPT引爆市場后,都未急于推出倉促之作。本質(zhì)是平臺級企業(yè)對技術(shù)長周期的深刻認(rèn)知:唯有夯實(shí)底層,方能支撐上層應(yīng)用的爆發(fā)力。只有全棧,才有資格參與終局之戰(zhàn)。

      眼下,無論是谷歌還是阿里,都手握AI時(shí)代最稀缺的全棧能力:AI芯片領(lǐng)域,谷歌有張量處理器TPU,阿里有含光800;大模型層面,谷歌自研Gemini,阿里推出Qwen;云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上,谷歌有Google Cloud,阿里有阿里云;平臺端,谷歌有TensorFlow框架,阿里有魔搭社區(qū)ModelScope;超級應(yīng)用入口方面,谷歌有Search、YouTube、Android體系,阿里則擁有淘寶、高德、釘釘?shù)壬鷳B(tài)。

      這種全棧能力絕非炫技,而是一種戰(zhàn)略能力。

      因?yàn)檎莆杖珬#馕吨鴮Τ杀尽⒀舆t、數(shù)據(jù)隱私的極致控制。比如,當(dāng)千問App面對千萬級并發(fā)時(shí),阿里云的底層算力調(diào)度能確保它不崩;當(dāng)模型需要垂直進(jìn)化時(shí),自有的數(shù)據(jù)生態(tài)能提供源源不斷的燃料。這都是創(chuàng)業(yè)公司無法比擬的“重工業(yè)”優(yōu)勢。

      在戰(zhàn)略節(jié)奏上,他們也默契地選擇了“先磨刀,后砍柴”。

      前兩年,其他企業(yè)急于在市場上砸錢“推產(chǎn)品、搶入口,搶用戶”時(shí),谷歌一直謹(jǐn)慎地測試和升級著Bard,不敢輕易放出新功能,直到2024年2月8日,才正式改名Gemini,推出大模型面向C端的App。阿里更是遲遲未動C端布局,直到最近才推出千問App。

      因?yàn)樗麄兌忌钪瑢τ趽碛袛?shù)億用戶的平臺級公司來說,準(zhǔn)確性與安全性是生死問題,必須等底層技術(shù)足夠成熟才能亮相。


      “后發(fā)而先至”,因?yàn)樗麄兛粗氐牟皇嵌唐诹髁繜岫龋情L期的領(lǐng)導(dǎo)地位。一旦底層模型成熟,如Gemini 1.5 Pro或通義千問2.0/2.5,推向市場的速度是指數(shù)級的。阿里千問App的瞬間爆發(fā),就是“厚積薄發(fā)”的經(jīng)典注腳。

      慢,就是快。穩(wěn),才是贏。這正是巨頭的戰(zhàn)略耐心。

      02

      開源VS封閉,生態(tài)VS搜索:

      決定C端加速度的核心變量

      雖然阿里和谷歌在戰(zhàn)略和節(jié)奏上有著驚人的共識,卻走出了截然不同的落地路徑。

      具體來看,打法的差異,是因?yàn)樵诎⒗锱c谷歌身上出現(xiàn)了兩大關(guān)鍵變量:開源與封閉的技術(shù)路線選擇,生態(tài)與搜索的核心價(jià)值定位。正是這兩組變量的不同組合,讓阿里在C端市場跑出了更快的C端速度。

      Qwen開源,可以說是今年AI產(chǎn)業(yè)最具影響力的事件之一。這是阿里AI布局中最精彩的一步棋,是阿里與谷歌封閉路線的最大分野,也是阿里的“閃電戰(zhàn)”引擎。

      2025年2月8日,Qwen正式推出開源的Qwen2.5-1M模型,為幫助開發(fā)者高效部署,團(tuán)隊(duì)完全開源基于vLLM的推理框架,并分享訓(xùn)練推理設(shè)計(jì)思路與消融實(shí)驗(yàn)結(jié)果。這一模型首次將上下文擴(kuò)展至1M長度,開源框架讓128G顯存即可實(shí)現(xiàn)私有化部署,迅速引發(fā)行業(yè)震動。

      這種激進(jìn)的開源選擇,為千問App的推出提前完成了雙重鋪墊:

      一方面,全球數(shù)百萬開發(fā)者的下載、部署與微調(diào),構(gòu)成了規(guī)模空前的“免費(fèi)公測”。開發(fā)者的反饋、Bug修復(fù)、極端場景測試,幫助阿里以極低成本實(shí)現(xiàn)模型快速迭代與魯棒性提升。數(shù)據(jù)顯示,僅通過社區(qū)共建就使Qwen魯棒性提升50%。

      另一方面,依托數(shù)百萬開發(fā)者的反饋,阿里的Qwen系列模型(7B,14B,72B)性能不斷迭代,直逼甚至超越Llama等主流閉源模型。而每一次迭代,都會在Hugging Face等全球AI開源社區(qū),引發(fā)開發(fā)者們巨大的震動和討論。當(dāng)千問App正式推出后,這種來自極客圈內(nèi)的口碑和技術(shù)信任感,就迅速轉(zhuǎn)化為普通用戶的下載動力——霸榜模型做出來的App,應(yīng)該值得試一試。

      大模型的進(jìn)化離不開數(shù)據(jù)、場景與反饋的三重驅(qū)動。當(dāng)海內(nèi)外開發(fā)者在GitHub自發(fā)參與優(yōu)化,各行各業(yè)用其微調(diào)行業(yè)模型,第三方主動發(fā)現(xiàn)Bug、提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)與基準(zhǔn)測試時(shí),千問的指數(shù)級增長,就是水到渠成的事情了。

      相比之下,谷歌Gemini雖能力強(qiáng)勁,卻相對封閉,核心技術(shù)僅通過API向開發(fā)者開放,雖保持了產(chǎn)品神秘感,卻失去了社區(qū)共建的加速度,擴(kuò)散速度被機(jī)制嚴(yán)重限制。

      其次,一個(gè)C端用戶來說,下載一個(gè)AI App,到底是為了什么?阿里和谷歌有著不同的邏輯。

      谷歌的基因是搜索,Gemini的核心邏輯是強(qiáng)化“信息獲取”。它的功能更聚焦于總結(jié)郵件、查找資料、整理文檔等功能,本質(zhì)是搜索的進(jìn)化。


      而阿里的基因是“辦事”,千問App的核心定位,不是陪用戶聊天,而且“會辦事”的工具。依托淘寶、閃購、高德、飛豬等生活服務(wù)生態(tài),用戶在下載千問后,能立即在購物、點(diǎn)餐、出行、寫代碼、做PPT等高頻場景中感知到其價(jià)值。

      當(dāng)前AI應(yīng)用普遍呈現(xiàn)“強(qiáng)工具屬性、弱生態(tài)黏性”特征。有數(shù)據(jù)顯示,首月用戶流失率高達(dá)80%—90%,根源在于沒能從“好玩”進(jìn)化為“有用”。

      而千問App“好玩”與“好用”結(jié)合在了一起。當(dāng)它同時(shí)擁有了“工具屬性”與“服務(wù)屬性”,也就比搜索式的谷歌AI,更具有粘性。

      開源,換來了技術(shù)迭代的速度與市場信任;生態(tài),提供了用戶留存的黏性與場景價(jià)值。開源與生態(tài)雙重賦能,讓阿里在AI的C端競爭中形成了獨(dú)特優(yōu)勢,直接構(gòu)筑了用戶留存的護(hù)城河,也共同構(gòu)成了千問App的增長飛輪。

      03

      AI下半場,從“入口”到“閉環(huán)”

      千問App的爆火,與谷歌Gemini的崛起背后,是中美科技巨頭關(guān)于AI戰(zhàn)爭的不同思考。

      以谷歌為代表的美國AI巨頭,當(dāng)前的戰(zhàn)略側(cè)重點(diǎn),依舊在于“封頂”,即不計(jì)成本地堆疊數(shù)千億美元的算力集群,試圖通過窮舉算力來驗(yàn)證“縮放定律”的下一個(gè)數(shù)量級,其目標(biāo)是想在AGI中獲取壟斷地位,但短板顯而易見:高昂的能源與監(jiān)管成本導(dǎo)致商業(yè)閉環(huán)困難。

      最新的一份財(cái)務(wù)文件顯示,OpenAI未來數(shù)年將持續(xù)面臨巨額虧損,直至2030年,僅2028年就將出現(xiàn)約740億美元的運(yùn)營虧損。而谷歌之所以被市場認(rèn)可,也是因?yàn)槠渑c美國的其他AI公司相比,現(xiàn)金流更加穩(wěn)定。

      以阿里為代表的中國AI企業(yè),戰(zhàn)略更加“鋪地”,即通過爭奪場景滲透率和降低推理成本,打造開放、專業(yè)、實(shí)用的AI生態(tài)。而且,中國擁有全球最豐富的工業(yè),消費(fèi)場景數(shù)據(jù),以及極強(qiáng)的工程落地能力,為商業(yè)閉環(huán)提供了天然土壤。

      公開資料顯示,阿里云通過自研含光800芯片、CPFS文件存儲系統(tǒng)和HPN7.0網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)了算力效率的提升。Qwen3-Max模型的推理效率較傳統(tǒng)方案提升40%,訓(xùn)練成本降低60%,這為商業(yè)化提供了技術(shù)基礎(chǔ)。?


      如今,隨著千問App公測下載量突破1000萬次,AI大模型競爭也進(jìn)入了新階段。

      在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,業(yè)界相信“得用戶者得天下”。進(jìn)入AI大模型的上半場,人們依然相信這個(gè)定律,紛紛采取激進(jìn)的投流策略,通過巨額廣告投放搶占市場份額,搶占用戶心智,打造AI應(yīng)用“超級入口”。但是,如前所述,這種用錢堆出來的超級入口,用留存量非常低。

      千問App的爆火,顛覆了移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“得入口者得天下”的舊定律。它成功證明:AI時(shí)代,“好技術(shù)+豐富場景”自然能吸引海量用戶。大模型終局之戰(zhàn)的關(guān)鍵,已從“入口”演變?yōu)椤伴]環(huán)”。

      阿里千問的野心,顯然不在于做一個(gè)更聰明的聊天機(jī)器人(Chatbot)。如果是純粹的聊天機(jī)器人,用戶聊完即走,難以變現(xiàn)。

      但如果是AI Agent(智能體),它作為超級神經(jīng)中樞,向下連接阿里云算力與大模型底座能力,橫向串聯(lián)淘寶、餓了么、釘釘、高德等業(yè)務(wù),向上直接服務(wù)用戶,構(gòu)建起了“AI Agent as a Service(智能體即服務(wù))”的服務(wù)網(wǎng)絡(luò),商業(yè)想象力也將指數(shù)級擴(kuò)大。

      比如,現(xiàn)在,你對千問說:“下周是孩子過程日,幫我策劃一下。”它可能會給你多種風(fēng)格的策劃方案,具體的預(yù)算方案。但在未來,隨著大模型進(jìn)一步迭代,以及與阿里內(nèi)部生態(tài)的打通,它就可以根據(jù)你的日常行為,自動用高德規(guī)劃路線、直接用高德推薦餐廳、用淘寶購買禮物,或者飛豬預(yù)訂酒店,甚至在釘釘上設(shè)置提醒、同步家人行程。

      這也是“全棧”的終極意義。用AI這根線,重新串聯(lián)阿里集團(tuán)所有業(yè)務(wù),讓AI從“信息提供者”升級為“任務(wù)執(zhí)行者”。它不僅能提升內(nèi)部效率,更能為C端用戶提供無縫、閉環(huán)的智能服務(wù)。


      從開源共建到生態(tài)閉環(huán),從技術(shù)積累到場景落地,千問App的爆發(fā)不是偶然,而是阿里AI戰(zhàn)略的必然結(jié)果。

      它不僅定義了中國AI的C端落地模式,更向全球展示了一個(gè)AI商業(yè)化范本。當(dāng)技術(shù)扎根場景、生態(tài)賦能實(shí)用,AI才能真正走進(jìn)“人間煙火”,解決實(shí)際問題,指數(shù)級的增長便隨之而來。

      —End—

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