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      WAVE2025泛互聯網全球大會成功舉辦,共探AI驅動下的出海新機遇

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      編輯:雷雨欣 / 實習

      11 月 20 日,由全球化媒體智庫 —— 霞光社ShineGlobal & 霞光智庫聯合阿里云舉辦的「模型應用 · 編碼新未來 | WAVE 2025 泛互聯網全球大會」在上海成功舉辦。

      活動當天,共有 1500 余家企業以及海內外機構參與,覆蓋 AI、云服務、社交、影視、游戲、IP 潮玩等多個行業領域。40 多位嘉賓在大會進行分享。

      本次大會主論壇圍繞“AI 驅動新質互聯網革命”“泛互出海變現模式升級”以及“海外市場增長破局路徑”等主題展開分享與探討。論壇同期還安排了多場高質量對話與圓桌討論,聚焦技術落地、合規應對等核心議題,為行業發展提供方向指引。

      大會現場,霞光社重磅發布《模型應用 · 編碼新未來 | 2026 中國泛娛樂出海洞察》報告。報告從技術重構、產業機遇、市場格局、風險挑戰、生態共建等多個維度,全面、深度解析泛互聯網企業出海的全球化趨勢,為行業企業制定戰略、布局海外提供專業決策參考,助力企業少走彎路。

      此外,霞光社評選的「WAVE 2025 品牌領航者榜單」也在大會現場公布。本次榜單設立“年度全球領航者”“年度出海先鋒”“年度優秀投資機構”“年度優秀服務商”四項獎項,共有 50 家知名出海企業/品牌、優秀投資機構、出海服務商獲獎,覆蓋不同成長階段、不同賽道類型的優秀出海力量。

      大會全天議程緊湊,嘉賓分享內容干貨滿滿。



      01.AI領航,編碼新未來

      阿里云智能集團副總裁、中小企業事業部總裁張亮指出,從今年開始我們可以看到 AI 已經不僅是模型本身的競速,更是滲透進了千行百業。比如軟件開發領域的智能編碼、各行業的智能客服、直播場景的 AI 場控等。從每一位個人到大公司都能以極低的成本接觸到 AI 的算力和應用,因此,如今的小公司極有可能在短短一兩年就實現彎道超車。

      在這個嶄新的時代,阿里云的定位是全棧人工智能服務商,向全球各地提供企業和開發者友好的 AI 服務。我們在基礎設施的層面堅持強投入。模型層,阿里云一直走開源路線,通義千問截至目前總共開源了 300 多個模型。


      阿里云智能集團副總裁、中小企業事業部總裁張亮

      霞光社&霞光智庫 創始人何維在現場發布《模型應用 · 編碼新未來 | 2026 中國泛娛樂出海洞察》報告。

      她指出泛互出海機遇與挑戰并存

      ◎ 機遇方面:基于國內競爭所錘煉出來中國企業有頂級產品能力和運營能力,和 AI 技術革命帶來的彎道超車機會,越來越多的中小企業依靠 AI agent 迅速崛起。未來幾年海外泛互領域亦然有很大的機遇。

      ◎ 挑戰方面:早期出海是野蠻增長為主,現在更多要關注戰略、技術、合規、本土化等多維度的挑戰。從認知屏障與戰略誤區、到習俗,再到監管越來越嚴,成了大家不得不注意的事情。


      霞光社&霞光智庫創始人何維

      巨日祿創始人杰夫則從 AI 提效的角度指出,以往短漫劇是靠人去拍,循環周期再快也壓縮不到一個月以內。但是 AI 生產以后,循環速度的閾值就被打破了,用 AI 的話理論上有可能在 3 天之內完成一個循環。這就意味著同樣一個月的時間,我們可以做 10 次循環,內容產品可以迭代 10 次。這個 10 個輪次,草履蟲都進化成外星人了,所以 AI 對短劇漫劇這個賽道的改變還是非常大的。并且 AI 賦能了以后,我覺得內容會變得很豐富,很長時間被大家詬病說短漫劇賽道的創新不足,內容題材高度同質,但是 AI 把嘗試的成本大幅度降低,未來就會出現更加細分的題材和領域。


      巨日祿創始人杰夫

      即構科技副總裁陳今今分享的主題是《RTC + AI 雙劍合璧,解鎖移動應用出海增長新密碼》,直截了當的指出泛互聯網應用未來的三大發展主線 ——社交泛化內容 IP 化應用+AI

      隨著 AI 在泛娛樂領域中的廣泛應用,創造出全新的社交互動場景和內容生產模式,比如虛擬陪伴。應用+AI 之后,涌現出很多新的互動場景,比如直播場景加上 AI 觀眾,有助于營造直播間的活躍氣氛,游戲加上 NPC 陪玩,提升玩家沉侵式體驗。實時音視頻與 AI 結合,開啟實時互動的新篇章。


      即構科技副總裁陳今今

      02.AI 賦能業務的新解法

      阿里云智能集團通義實驗室大模型高級產品架構師蘇吉普認為,大模型的技術進一步拓展了商業的新邊界。目前來看,大模型影響最深的三個行業是智能終端、消費互聯網和產業互聯網。


      阿里云智能集團通義實驗室大模型高級產品架構師蘇吉普

      月之暗面開發者關系負責人唐飛虎的主題演講圍繞“線性注意力與長文本大模型,讓 AI 更懂你”展開,他認為線性注意力機制有諸多好處,但為什么現階段并沒有成為大模型的主流?因為線性注意力機制目前有很多技術上難以克服的難點。

      ◎ 第一個難點是需要去做消融實驗,中間有非常多的變化和參數,需要挨個監控,這個難度非常大。

      ◎ 第二個難點是缺少一些必要的基建,只有推理文本長度足夠長的時候,才會到達一定的拐點,使用線性注意力的時候才會更有優勢,這兩個問題是現在需要克服的。


      月之暗面開發者關系負責人唐飛虎

      極逸人工智能科技 CEO 譚凱以游戲行業為例指出,在我看來 AI 會帶來本質上的變化,確實很神奇,但真正要讓 AI 發揮作用的時候,往往感覺這“最后一公里”交付不了。所以我們的思路也是很簡單的,我們就把“最后那一公里路”提前放置到模型和編輯器里面去,來解決行業問題。而且在我看來,未來 AI 真正要發揮作用的時候,一定是在每個垂類行業里面,我覺得這是未來發展的方向。


      極逸人工智能科技 CEO 譚凱

      Moloco 大中華區增長業務高級總監、非游業務負責人 Rae Wang 的分享主題是《非游增長新飛輪:Moloco 開啟應用騰飛新路徑》。她在現場指出當前泛互聯網行業面臨的三大核心痛點:渠道依賴、用戶洞察滯后和效果衡量相對模糊。

      針對這些行業痛點 Moloco 也給出了解決方案,通過 Moloco 的模型算法,幫助合作伙伴構建以 AI 產品為核心的全鏈路的非游增長飛輪。如今, Moloco 能夠幫助大家在更少數據信號的前提之下,實現更精準的預測和自動化的學習,打通移動應用,移動網頁,傳統 PC 網頁和智能電視 CTV 的全場景的鏈路。


      Moloco大中華區增長業務高級總監、非游業務負責人Rae Wang

      中文在線AI 動漫部負責人周立強認為 AI 動漫短劇有自己獨特的優勢。

      ? 與真人短劇相比,有跨國界傳播的優勢,比如一個真人短劇想要跨膚色、跨語種進行傳播的時候,就有很大難度。

      ? 支持工業化量產,我們都知道做內容需要做爆款,一部爆款通常抵得上十幾部普通款,但是爆款有的時候是受多方因素影響的,那么對于公司來講,能夠工業化的量產并控制好爆款的幾率,就十分有價值。

      從這個角度來看,AI 加入后動漫短劇的優勢就體現出來了。


      中文在線AI動漫部負責人周立強

      網易雷火海外市場營銷負責人胡吉指出,現階段的“全球化”和游戲出海,已經不再是“把產品推出去”那么簡單了。

      真正需要的是,能不能讓來自不同文化的玩家愿意走進游戲的世界,并在其中找到屬于自己的位置。當玩家不僅是在“玩”,而是能在這個世界里停留、表達,并且建立他們互相之間關系時,游戲才真正跨越了文化。

      03.共探增長新路徑

      ?在上午主論壇上,多位嘉賓圍繞“短劇出海新范式:從 ‘中式爽感’ 到 ‘全球共鳴’”話題展開了圓桌討論。

      嘉賓認為,“全球共鳴”這個說法如果換成“人類共鳴”可能更合適。全人類的底層需求是不變的,情感需求也是不變的。所有的故事、漫劇或者娛樂化的產品,只是表現形式不一樣,但是故事的內核不會變。以這些需求為底,再做一些升級,同時用技術進行包裝,套上當地文化,這樣一個過程可能是會成功的。



      隨后開始的“AI 重構泛互本地化:技術迭代下的文化適配新范式”圓桌討論上:

      嘉賓判斷,泛互行業引入 AI 之后,會出現兩個趨勢。

      第一,是未來一年、三年或者五年之內,很多泛互產品可能開始面向一個人群完成定制化,去為細分人群制定相應的能力。下一階段的明顯趨勢是很多產品開始是為個體打造功能,通過大模型的能力,幫助每個人都定制一些產品。

      第二,有了這個可能性之后,大家可以看到各個行業都出現非常多的超級個人、超級工作室、超級 IP,他們基于自己對這個行業的洞察,借助 AI 的能力去打造更多產品、更多爆品。



      下午“從‘被喜愛’到‘被尊重’:中國 IP 出海的下一站”圓桌討論上:

      嘉賓們一致認為中國 IP 出海擁有巨大潛力。以10年、20年為維度,預計未來中國的團隊生產的 IP 可能占到全球 IP 的 20-30%。而且資本也一直在關注 IP,可能在三年前沒有人看的賽道,如今變成了一個好契機、好拐點,隨著時間的推移,中國 IP 在全球的占有率的提升是大趨勢。



      如今,AI在教育領域的應用已經十分廣泛

      在“AI 賦能教育:個性化、全球化與未來學習場景”圓桌討論中:

      各位嘉賓也給出了自己的看法。他們認為,AI 產品繞不開的一個問題就是商業化,但在與教育結合的時候就會引發另一個討論 —— 教育平權。

      嘉賓們通過討論得出,最終買單的人不在乎到底用沒用 AI,他們只在乎教育產生的結果,所以產品化的時候不必要非得用 token 邏輯。



      嘉賓還就機器人出海的機遇與挑戰展開了討論:

      機器人出海主要牽扯到硬件和軟件兩個部分。硬件需要去部署、實施,海外的人工成本肯定更高,而且找到相應的人才也是一個挑戰。軟件方面更多的是數據安全問題,海外很多國家和地區都十分看重,這就需要做更多的投入。但反過來想,國外的人工成本貴,那對機器人的訴求肯定遠遠大于國內,利潤也要高于國內,所以海外市場整體上機遇大過于挑戰。



      未來霞光社將繼續攜手出海領航者,助力企業全球化。









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