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      谷歌訓出Gemini 3的TPU,已成老黃心腹大患!Meta已倒戈

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      新智元報道

      編輯:艾倫

      【新智元導讀】谷歌不再甘當「云房東」,啟動激進的TPU@Premises計劃,直接要把算力軍火賣進Meta等巨頭的自家后院,劍指英偉達10%的營收。旗艦TPU v7在算力與顯存上徹底追平英偉達 B200,谷歌用「像素級」的參數對標證明:在尖端硬件上,黃仁勛不再寂寞。通過擁抱PyTorch拆解CUDA壁壘,谷歌正在用「私有化部署+同級性能」的組合拳,鑿開萬億芯片帝國的堅固城墻。

      在這個萬億美金的AI賽道上,黃仁勛他的英偉達帝國一直享受著「無敵的寂寞」。

      如果你想訓練最頂尖的模型,你得去買英偉達的卡;

      如果你嫌貴,你也只能去租云廠商手里英偉達的卡。

      但就在這個深秋,谷歌決定不再僅僅做一個「房東」,它要開始做「軍火商」了。

      據知情人士透露,谷歌正在醞釀一項代號為TPU@Premises的激進計劃,試圖打破英偉達對高端AI芯片市場的絕對壟斷。


      這一計劃的核心極具顛覆性,谷歌不再強制客戶必須在谷歌云里使用TPU,而是允許客戶將這些算力怪獸直接搬進自家的數據中心。

      這場突襲的第一個目標,正是英偉達最大的客戶之一——Meta。

      扎克伯格的算盤

      與幾十億美金的賭注

      Meta正在與谷歌進行一場可能改變行業格局的談判。

      消息人士稱,這家社交巨頭考慮斥資數十億美元,在2027年將谷歌的TPU芯片引入Meta自己的數據中心。


      這是一個重要信號。

      長期以來,外界普遍認為只有英偉達的GPU才能勝任最前沿的模型訓練,而其他芯片只能做做推理。

      但隨著谷歌最新大模型Gemini 3的發布,這種偏見正在瓦解。

      Gemini 3在技術上抹平了與OpenAI的差距,而它完全是在TPU集群上訓練出來的。

      Meta顯然看懂了這一點。

      他們除了談租用,更多在談「私有化部署」。

      對于擁有海量敏感數據和極高合規要求的巨頭來說,把芯片鎖在自家機房里,顯然比在公有云上裸奔更有安全感。

      硬碰硬:Ironwood TPU v7

      vs. Blackwell B200

      讓谷歌敢于走出云端、直面英偉達的底氣,源自其硬件實力的驚人進化。

      如果我們剝開市場營銷的迷霧,單純看硅片上的參數,會發現這不再是一場不對稱戰爭。

      最新的谷歌Ironwood TPU v7與英偉達目前的旗艦Blackwell B200在核心指標上幾乎處于同一水平線,甚至在某些維度上形成了鏡像般的對標。


      • 算力對轟:在關鍵的FP8精度下,Ironwood TPU v7的峰值算力約為4.6PFLOPS,而英偉達B200為4.5 PFLOPS。谷歌不僅沒輸,甚至還以微弱優勢險勝。

      • 顯存平手:兩者均配備了192GB的HBM3e高帶寬內存。對于受限于顯存容量的大模型訓練來說,谷歌并沒有讓英偉達拉開半個身位。

      • 互聯架構:雖然英偉達有NVLink,但谷歌的ICI(芯片間互聯)技術讓Ironwood在單Pod內能以9.6 Tb/s的帶寬連接數千顆芯片,這種極其高效的擴展性正是Gemini模型能迅速迭代的秘訣。


      谷歌Ironwood TPU v7

      這意味著,對于Meta這樣的客戶而言,選擇TPU不再是為了省錢而做的「降級消費」,而是一種真正的「平替」,甚至是在大規模集群效率上更優的選擇。

      拆除CUDA護城河

      英偉達最深的護城河是CUDA軟件生態。


      谷歌深知這一點,因此它并沒有強推自己的JAX語言,而是擁抱了Meta發明的PyTorch。

      通過新開發的「TPU Command Center」軟件,谷歌正在讓開發者能夠像使用GPU一樣順滑地通過PyTorch調用TPU。

      這招非常精明,既利用了Meta的開源遺產,又降低了客戶的遷移門檻。

      谷歌云的高管們甚至在內部放話,依靠這套組合拳,他們有信心從英偉達口中奪下10%的市場份額。

      黃仁勛的反擊與焦慮

      英偉達顯然感受到了背后的呼吸聲。

      市值4.44萬億美元的世界第一股市霸主并沒有坐以待斃。

      最近幾個月,黃仁勛頻繁出手,通過對OpenAI、Anthropic等明星初創公司的巨額投資,換取他們對英偉達GPU的長期承諾。

      就在谷歌宣布向Anthropic提供TPU算力后不久,黃仁勛也迅速跟進了一筆數十億美元的投資。

      谷歌也開始模仿英偉達的「鈔能力」策略。

      今年夏天,谷歌與云服務商Fluidstack達成協議,甚至承諾在對方無法支付數據中心租金時提供高達32億美元的「兜底」。

      這種激進的財務手段,以往通常是英偉達用來綁定CoreWeave等核心伙伴的專利。

      黃仁勛曾在最近的一次播客中罕見地向對手致意:「谷歌已經做了七代TPU,我們必須給予應有的尊重。」

      這份尊重背后,或許更多的是警惕。

      當市場開始意識到TPU v7的性能足以比肩B200,當Meta這樣的巨頭開始嘗試「去英偉達化」,這場芯片戰爭就不再是英偉達的獨角戲了。

      壟斷總是伴隨著一種令人沉醉的舒適感,但歷史告訴我們,當唯一的賣鏟人開始感到背后的呼吸聲,這場淘金熱才算真正進入了高潮。


      參考資料:

      https://www.theinformation.com/articles/google-encroaches-nvidias-turf-new-ai-chip-push

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