內部備忘錄曝光！奧特曼坦承落后谷歌，OpenAI神話終結？

哈嘍，大家好，今天小睿這篇評論，主要來分析奧特曼內部認慫了！OpenAI燒1000億追谷歌，錢卻流進對手口袋，太諷刺。

隨著谷歌Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro在AI圈掀起熱潮，曾經的AI風向標OpenAI正在受到冷落。

據The Information曝光的一份OpenAI內部備忘錄顯示，奧特曼上個月向員工承認，谷歌最近在AI方面的進展可能會給公司帶來一些暫時的經濟阻力。

說這話時，OpenAI研究員已經知曉谷歌開發了一款超越OpenAI的新模型Gemini 3。而奧特曼一邊用CEO話術安撫大家，一邊間接承認OpenAI確實開始落后谷歌了。

谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林曾在一次聚會上被OpenAI員工發起靈魂拷問：在計算機科學領域最偉大的變革時刻，你在做什么？

而謝爾蓋·布林正是從那時起決定從咖啡館閑逛、讀物理書轉到潛心工作上。

谷歌最近確實給了OpenAI很大壓力。不論是Gemini 3 Pro還是Nano Banana Pro，幾乎都收獲了一片掌聲。

甚至Gemini 3 Pro還因進步太大，被一眾網友調侃為與上一代2.5 Pro之間差出一個GPT-5.1。好家伙，OpenAI最新模型都成了谷歌模型的計量單位。

從最新曝光的OpenAI備忘錄來看，奧特曼可不像表面那樣輕松。他早就為自家員工打下預防針：我預計外面估計會有一陣子氣氛會很糟。

因為他們已提前知曉，谷歌即將推出的Gemini 3將在自動化網站、產品設計相關任務以及編程方面會特別出色。而編程能力，恰恰是OpenAI這類公司目前最重要的收入來源之一。

就是說，OpenAI相對于谷歌等競爭對手的技術領先優勢已經縮小，甚至已經被超越。

而且不止于此，雖然在使用量和收入方面，ChatGPT仍大幅領先Gemini聊天機器人，但這一差距目前正持續縮小。

OpenAI是歷史上增長最快的企業之一，從2022年幾乎零收入增長到今年預計的130億美元。但該公司也預計，為了追求達到人類水平的AI，未來幾年將消耗超過1000億美元。

同時還需花費數千億美元租賃服務器來實現這一目標，這意味著它很可能需要再籌集同等數額的額外資金。

而市值達3.6萬億美元的谷歌，據悉僅過去四個季度就產生了超過700億美元的自由現金流。

更富戲劇性的是：盡管ChatGPT似乎準備蠶食谷歌搜索的市場，但谷歌的財務表現卻有所改善，部分原因是其云業務蓬勃發展，該業務向包括OpenAI在內的大客戶出租服務器。

換言之，OpenAI每燃燒一美元經費追趕谷歌，都可能有一部分作為云服務費流回了谷歌的口袋。

谷歌AI究竟是如何實現彎道超車的？據OpenAI備忘錄顯示，背后關鍵在于模型預訓練。

谷歌在預訓練方面的成功尤其讓許多AI研究員感到意外，因為OpenAI有時在預訓練中很難擠出更多進步，谷歌也曾為此掙扎過一段時間。

這些挑戰此前促使OpenAI把更多精力放在一種更新的AI模型類型上，即推理模型，這種模型使用更多算力來產生更好的答案。

而且在OpenAI今年夏天推出GPT-5模型之前，其員工發現：在預訓練階段對模型所做的調整，在模型規模較小時有效，但隨著模型規模擴大，這些調整便失效了。

這讓OpenAI意識到，必須解決預訓練問題才能在該領域追上谷歌。據悉，OpenAI將在未來幾個月內推出一款代號為Shallotpeat的新模型，而這款模型正是為了修復其在預訓練過程中遇到的錯誤。

由此可見，谷歌在預訓練等關鍵技術領域超越OpenAI，無疑為其實現形勢逆轉打下了堅實根基。

從更廣闊的視野來看，這場超車揭示了一個更為根本的行業趨勢：AI競賽的重心正從單一模型突破轉向全棧體系對抗。

與需要大量租用算力的OpenAI不同，谷歌掌握著AI競爭中最完整的全棧優勢。

底層基礎設施方面，谷歌擁有從自研TPU芯片到Google Cloud云服務的完整技術棧，不僅在成本和控制力上占優，還通過向OpenAI等競爭對手出租算力，形成了一道你燒錢我賺錢的獨特商業模式。

產品與分發渠道方面，谷歌坐擁全球超過20億用戶的Android系統、谷歌搜索及Workspace辦公套件。

這意味著它可以快速將自己的AI融入到一些核心服務中，直接觸達海量用戶，這是任何初創公司都無法企及的、近乎無限的分發優勢。

基于這套模型加基礎設施加產品生態三位一體體系，谷歌的能力增速也形成了正反饋閉環。

反過來，OpenAI將要面臨的，也不再只是一個技術追趕上來的對手，而是一個在資金、數據、算力、渠道和工程能力上占據優勢的科技巨無霸。

AI競賽已進入平臺級對決的新階段。技術創新依然重要，但生態系統的完整性和資源調度能力正在成為決定性因素。