Nat Commun丨于駿/曹義娟/鄭波/徐梅利用單細胞與空間多組學解析卵巢型子宮內膜異位癥的轉錄與代謝特征

子宮內膜異位癥是一種 常見的 良性婦科疾病，以子宮內膜樣組織在子宮外異位生長為特征，常引發慢性盆腔痛、嚴重痛經及不孕等臨床表現。根據病灶分布與浸潤深度，該病可分為卵巢型、腹膜淺表型與深部浸潤型三種亞型。其中，卵巢型子宮內膜異位癥已被多項研究提示為卵巢透明細胞癌和 卵巢 子宮內膜樣癌的潛在前驅病變，其高度異質性的分子特征亟待深入解析，以推動亞型特異性診療策略的開發與預后管理精準化。

近日，南通大學醫學院生殖醫學研究院于駿教授團隊聯合 徐州市 中心醫院曹義娟/徐梅主任 團隊、蘇州市立醫院鄭波副研究員團隊，在國際期刊Nature Communications上發表了題為Single-cell and spatially resolved omics reveal transcriptional and metabolic signatures of ovarian endometriomas的研究成果 ，利用單細胞與空間多組學聯合解析了卵巢型子宮內膜異位癥的轉錄與代謝全景圖譜。

盡管 前期已有 研究初步構建子宮內膜異位癥的單細胞轉錄組圖譜（ Nat. Genet. 2023; 2024 ）， 但 其在空間分辨層面的 轉錄與代謝聯動 機制 尚不清晰 。本研究聚焦卵巢型子宮內膜異位癥，整合單細胞轉錄組測序（ scRNA -seq ）、數字空間分析系統 - 全轉錄組圖譜技術（ DSP-WTA ） 及非靶向基質輔助激光解吸電離 - 質譜成像技術（ MALDI-MSI ，分辨率 50 μm ） 等 前沿技術，首次在單細胞與空間維度同步揭示其轉錄與代謝特征。

通過 DSP-WTA 技術，團隊 克服了 特定細胞群在空間分布上的局限性，實現對關鍵區域特定細胞群進行轉錄組分析 。結合 MALDI-MSI 高通量代謝物成像，研究進一步在 50 微米精度下識別出多個與病變密切相關的代謝標志物 。通過整合單細胞轉錄組與空間轉錄組、空間代謝組信息 ，本研究不僅發現了具有高置信度的生物標志物，也為局部微環境下稀少細胞群體的功能研究提供了全新的技術路徑。

值得一提的是，于駿教授團隊近年來聯合多家臨床單位，圍繞單細胞技術開展系列深入研究，先后系統揭示了卵巢透明細胞癌（ Commun Biol. 2025 ）、子宮內膜異位癥間質 細胞 異質性（ Hum Mol Genet. 2025 ）及睪丸相關疾病（ Cell Biosci . 2025; Cell Mol Biol Lett. 2025; Cell Prolif . 2025; Aging Cell. 2024; Redox Biol. 2023 ）中的關鍵機制與干預靶點。

本研究的創新性在于構建了一套整合 scRNA -seq 、 DSP-WTA 與 MALDI-MSI 的空間多組學技術體系，為卵巢型子宮內膜異位癥的早期識別、分子分型及靶向治療提供了 重要 的數據支撐與策略依據。

南通大學醫學院生殖醫學研究院 于駿 教授、蘇州市立醫院鄭波副研究員、徐州市中心醫院 曹義娟 和 徐梅 主任醫師為本文通訊作者。 徐州中心醫院祁玉娟 副主任醫師 為 本文的 第一作者 ， 南通大學附屬醫院陳霞主治醫師、徐州 市 中心醫院厲振北 副主任醫師與 碩士研究生鄭森 、 以及 蘇州市立醫院 青年教師 武田田為 本文的 共同第一作者。

原文鏈接：https://doi.org/10.1038/s41467-025-66706-8

制版人：十一

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