Gemini 3兩小時淘汰ChatGPT，硅谷大佬倒戈：我回不去了

新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】谷歌Gemini 3發布，引發了馬斯克、奧特曼、Karpathy等硅谷AI大佬罕見的「集體站隊」。Salesforce的CEO Marc Benioff在Gemini 3上僅花了兩小時后便迅速轉粉，直呼不想再回到ChatGPT。

「我覺得有些人需要好好補補覺了」。

剛剛，谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）在一期播客中說道。

Gemini 3發布后，他希望他和團隊能夠稍微休息一下。

谷歌CEO Sundar Pichai

Gemini 3的發布，被普遍視為谷歌在劈柴帶領下，在AI賽道強勢回歸的一個重要信號。

兩年前的谷歌，曾一度被認為在AI戰場中「失去了方向」。

ChatGPT爆紅，微軟聯合OpenAI劍指傳統搜索業務核心，谷歌內部拉響「Code Red（紅色警報）」，這是一項高級別的緊急應對機制。

谷歌第一次站在了追趕者的位置。

2023年Bard發布會上的「翻車」，讓谷歌母公司Alphabet市值蒸發約1000億美元。

AI落后的質疑，一直伴隨著這家科技巨頭企業。

一直到Gemini 3發布，大家才猛然發現，在AI賽場，谷歌已經王者歸來。

兩年前，谷歌在AI上迷失方向。如今，它再次引領方向。

Gemini 3發布不久，AI圈也掀起了一股「換機潮」，有點「iPhone時刻」的味道。

最有代表性的，是Salesforce的CEO馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）。

他在X平臺上表示：用了Gemini 3之后，感覺世界都變了，進步太瘋狂，已經不想再用回ChatGPT了：

「我用了兩小時Gemini 3，我不回去了。進步太瘋狂了——推理、速度、圖像、視頻……一切更敏銳、更快。感覺世界又一次改變了。」

作為硅谷科技大佬，Benioff一直是AI的積極擁護者。

ChatGPT一出來，他幾乎每天都在使用，至今已近三年。

但這三年「朝夕相伴」，竟抵不過Gemini 3上手兩小時。

「AI新王」的保鮮期

可能只有1天

不止是Benioff，包括奧特曼、馬斯克在內的諸多科技圈大佬都對Gemini 3的表現贊譽有加。

OpenAI創始團隊成員、前特斯拉AI總監Andrej Karpathy也在X平臺上表示，親測過后，他對Gemini 3的早期印象非常好。

Karpathy認為Gemini 3在個性、寫作、整體氛圍、代碼風格等方面都非常扎實，具備「成為日常主力工具」的潛力，「屬于頂級大模型行列」。

他建議網友「多和模型聊聊」，而不是僅看公開基準測試數據。

因為這些測試數據很容易被模型團隊「刻意優化」，這早已成為行業慣例。

Stripe CEO Patrick Collison使用Gemini 3生成了一個互動網頁，他的評價是「相當酷」。

Benioff的此番站隊之所以引人注目，還有一個重要因素是他創立的Salesforce與OpenAI、Anthropic等多家模型廠商都有著深度合作。

他的「轉向」具有很強的風向標意義，也說明了用戶偏好的變化速度，一點也不亞于大模型的迭代速度。

大模型排行榜上，AI新王的保質期可能只有一天。

今天的新王，明天很可能就會被「屠榜」。

用戶取舍之間，在乎的不是品牌「忠誠度」，而是模型性能和使用體驗。

從GPT-3到Gemini 3的三年進化

Gemini 3發布后，贏得了許多人的喜愛。

賓夕法尼亞大學教授Ethan Mollick也一直在測試它，并為它的表現所震撼。

Mollick是大模型進化的見證者之一。

大約3年前，ChatGPT剛上線時，他曾發帖表示生成式AI在過去1個月內以指數級的速度變得更強了。

「今天GPT-3又發布了一個新的文本模型，AI現在能寫押韻詩、藏頭詩、五行打油詩，還能解釋一個糖果驅動的超光速（FTL）引擎是怎樣幫助我逃離水獺的。」

三年后，他想回顧一下從GPT-3到Gemini 3，大模型主要取得了哪些進步。

但他并沒有把這個任務交給自己，而是把上面的帖子截圖直接丟給了Gemini 3，并給它一個簡單提示詞：

用實際行動，展示一下自這篇文章發布以來AI已經走了多遠。

Gemini回答道：

「當然可以。你分享的這條推文來自2022年11月——正好處于現代AI熱潮的開端。當時，AI能寫出一段連貫的文字，或者一首關于『糖果驅動的超光速引擎逃離水獺』這類荒誕概念的簡單詩歌，就已經足夠令人驚嘆了。」

Gemini并沒有滿足僅用文字來回答，還「現身說法」做出了一個小游戲：玩家要用糖果的力量逃離水獺，過程中還有不斷彈出的有趣更新。

搭建出游戲之后，Gemini總結到：

「在2022年，AI只能用文字描述這個引擎。到了2025年，AI能寫出引擎代碼、設計界面，還能讓你親自開這艘船。」

這說明Gemini 3已經不再只是一個「聊天機器人」，它還能「動手」做很多新事情。

以這次和Gemini 3一起發布的Antigravity為例，它有點類似Claude Code和OpenAI Codex的AI編程工具，可以被授予訪問用戶電腦的權限，并在用戶的指導下自主編寫程序。

對于用戶來說，這不僅是一個編程能力，而是能夠讓你指揮AI使用電腦去做事，比如搭數據面板、操作網站、做PowerPoint、讀你的文件等等。

這樣一來，「會寫代碼的智能體」變成了真正的通用工具。

簡單來說，就是人們使用自然語言與AI溝通，然后AI再通過代碼與電腦溝通，使用它們干活。

這個過程中恰恰改變了AI作為工具的本質，有點像英偉達CEO黃仁勛的一個觀點：

「AI不再是工具，而是能力」。

不僅是協作能力，Gemini 3的推理能力，同樣令Mollick驚訝。

Mollick給Gemini 3布置了一個二年級博士生的作業，讓它利用一些數據去做一個小型原創研究，并寫出一篇論文。

Mollick并沒告訴Gemini 3具體該研究什么，它既要找出一個有意思的問題，又要在現有數據的約束下把這個問題做出來，這對于博士生來說也是一個較難的挑戰。

結果，AI就為他產出了一篇14頁的論文。

在這個過程中，它會自己設定新目標，自己寫代碼、自己跑實驗、自己檢查結果。

Mollick表示，從某種程度上Gemini 3已經具備了「博士級的智力」，當然也需要人類更多的指導。

他認為Gemini 3是一個非常稱職的「思考+執行搭檔」，同時也釋放出很多信號：

AI進步并沒有出現明顯的放緩跡象，具有更強自主性的「智能體模型」正在崛起，我們需要想出更好的辦法去管理這些越來越聰明的AI。

從3年前只會寫詩的「聊天機器人」，到現在能和你一起做原創研究，成為你的「數字同事」，Mollick認為這可能是ChatGPT發布以來出現的最大變化。

巴菲特押注

谷歌強勢回歸

貝尼奧夫等科技大佬對Gemini 3的力挺，標志著谷歌正在強勢回歸，重新奪回在AI領域的領先地位。

Gemini 3推出三天后，劈柴曬出了一張工程制圖風格的「漢堡堆疊規范圖」，借2017年安卓「漢堡表情翻車」舊梗，宣告谷歌在生成式AI上的全面回歸：

2017年，谷歌曾因一個漢堡表情符號的錯誤設計而遭到了網友調侃。

網友Thomas Baekdal在推文中表示谷歌的漢堡表情符號把奶酪放在了牛肉的下面（正確的位置應該在上面）。

如今的AI工具早已不是八年前的樣子，隨著Gemini 3和Nano Banana Pro的發布，這些AI工具對三維空間以及物理世界的理解有了顯著提升，已經可以完美還原芝士漢堡的層次感。

Gemini 3的優異表現也贏得了資本市場的普遍認可。

受Gemini 3發布后的影響，谷歌母公司Alphabet股價在11月24日首破315.9美元，市值3.82萬億美元，距4萬億俱樂部僅一步之遙。

而在11月14日，沃倫·巴菲特的伯克希爾·哈撒韋披露截至第三季度末持有價值約43億美元的Alphabet股份。

如今，Gemini已被深度整合進搜索業務，谷歌也憑借Vertex AI、TPU芯片集群完成逆襲，成為唯一同時擁有模型、算力、分發、芯片以及強大現金儲備的科技巨頭。

這些共同撐起了谷歌母公司Alphabet接近4萬億美元市值。

谷歌的AGI之路

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架構師Koray Kavukcuoglu堅信AI進步的步伐并未放緩，Scaling仍在持續。

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架構師Koray Kavukcuoglu

相比一年半前單純的研發，作為新任首席AI架構師，Koray的職責擴展到了確保谷歌的產品能真正利用這些模型。

而且Gemini 3在發布首日，就覆蓋了所有產品界面。

作為技術和產品的橋梁，Koray認為自己最重要的工作是以最佳方式提供模型和技術，然后與產品團隊合作，讓他們在這個AI世界中構建最好的產品。

他對于谷歌通往AGI的看法也很接地氣：

感知用戶需求、獲取用戶信號，以此迭代產品，這就是谷歌構建智能，通往AGI的路徑。

Koray認為，Gemini面臨的最大風險，是「創新枯竭」——即誤以為只要照搬成功公式進行擴展即可。

在他看來，通往AGI道路上的動力源泉永遠是創新，為此Gemini項目內部在持續地尋求新架構、新想法、新的做事方式。

Gemini的研發起點，基于谷歌深厚的AI研究底蘊。Koray談到，谷歌擁有大量杰出的研究人員和輝煌的AI研究歷史：

「谷歌技術團隊的大多數成員，包括我自己，在四五年前還在寫論文，做AI研究。而現在我們站在技術的最前沿，通過與產品用戶的互動來開發技術。這是一種完全不同的思維模式。」

Koray認為，這種研究與產品融合的模式大大提升了產品迭代速度，「現在我們每六個月構建一次大模型，每一到一個半月就進行一次更新。」

隨著Veo 3、Nano Banana等模型的出現，谷歌在產品化方面也取得了巨大成功。

在這些產品背后，Koray也談到了圖像模型的回歸。

谷歌則一直強調輸入輸出層面的多模態，并通過Nano Banana實現了文本生成模型與圖像生成模型的融合。

Koray預測未來圖像生成與文本生成等多模態最終將統一于「單一大模型」之下，這種結合也將產生令人興奮的化學反應。

Koray還強調了谷歌的另一項優勢：擁有全棧方法。

谷歌從模型、數據中心、芯片到網絡，以及如何大規模運行這些系統，每一層都有專家，而且不同層之間在研發上也是可以相互協同。

在科研、技術、產品方面的深厚積累，是Gemini 3圈粉科技大佬的重要原因，也是谷歌能夠強勢回歸的重要底氣。

如今，AI格局已經重塑，谷歌可以稍事休息，OpenAI需要再加把勁了。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/salesforce-ceo-marc-benioff-gemini-3-praise-chatgpt-2025-11%20

https://x.com/Benioff/status/1992726929204760661%20

https://www.oneusefulthing.org/p/three-years-from-gpt-3-to-gemini%20

https://www.reuters.com/business/alphabet-races-toward-4-trillion-valuation-ai-fueled-gains-accelerate-2025-11-24/

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