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      理想汽車放大招,汽車能自己找樁充電了

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      2025年廣州國(guó)際車展,理想汽車展示了一項(xiàng)新功能——VLA充電。

      視頻中,一輛理想i6緩緩駛?cè)氤湔荆跓o需人工干預(yù)的情況下,自主尋找空閑充電樁,地鎖自動(dòng)降下,車輛精準(zhǔn)泊入。

      充電結(jié)束后,它自主駛離并通過免密支付完成繳費(fèi)。



      看上去有點(diǎn)科幻,未來卻會(huì)成為理想車主的日常體驗(yàn)。

      按照規(guī)劃,該功能將于2026年1月覆蓋全國(guó)1400多座理想超充站,2月擴(kuò)展到2400座,3月達(dá)到2900座。

      理想汽車并非首個(gè)嘗試自動(dòng)泊車充電的企業(yè),但卻是首個(gè)實(shí)現(xiàn)從城市道路到超充站完整場(chǎng)景覆蓋的車企,真正打通了充電的"最后100米",無需在復(fù)雜的停車場(chǎng)中尋找空閑樁位,再小心翼翼完成泊車。

      這背后,是理想汽車"車、樁、站、云"體系化能力的集中體現(xiàn)。VLA司機(jī)大模型將空間理解能力從道路駕駛拓展到充電場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)了真正的場(chǎng)景打通。



      從模仿到理解:VLA重構(gòu)輔助駕駛底層邏輯

      當(dāng)前,輔助駕駛已成一場(chǎng)既要、又要的極限挑戰(zhàn)。

      它既要應(yīng)對(duì)中國(guó)極其復(fù)雜的道路環(huán)境,又要滿足用戶對(duì)安全與舒適性的雙重期待;既要實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化,又必須確保在任何場(chǎng)景下都能做出符合人類直覺的決策;既要快速迭代技術(shù),又要保證百萬(wàn)級(jí)車隊(duì)的穩(wěn)定可靠。

      在這場(chǎng)技術(shù)長(zhǎng)跑中,理想汽車沒有選擇最簡(jiǎn)單的模仿學(xué)習(xí)路徑,而是堅(jiān)持投入研發(fā)更難但更本質(zhì)的VLA技術(shù)。

      這條道路注定充滿挑戰(zhàn),卻也是目前最接近人類駕駛本質(zhì)的正確選擇。



      傳統(tǒng)輔助駕駛系統(tǒng)主要依賴"規(guī)則算法",工程師需要為每一種可能的駕駛場(chǎng)景編寫特定規(guī)則。這種方式在面對(duì)復(fù)雜多變的真實(shí)道路時(shí)顯得力不從心,尤其難以處理長(zhǎng)尾場(chǎng)景。

      隨著AI技術(shù)發(fā)展,"端到端+VLM(視覺語(yǔ)言模型)"架構(gòu)成為新選擇,它通過模仿人類駕駛行為來學(xué)習(xí)駕駛技能。

      然而,理想汽車發(fā)現(xiàn),當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)到一定規(guī)模后,端到端模型的性能提升開始放緩。

      更關(guān)鍵的是,這種"模仿學(xué)習(xí)"方式存在先天缺陷:它能學(xué)會(huì)人類的駕駛動(dòng)作,卻不理解物理世界的運(yùn)行規(guī)則,導(dǎo)致在某些場(chǎng)景下做出違反常理的行為,或缺乏深度思考能力,無法像人類司機(jī)那樣根據(jù)場(chǎng)景做出預(yù)防性判斷。

      "端到端模型像猴子開車,它能夠?qū)W習(xí)人類行為,但并不理解物理世界。"理想汽車創(chuàng)始人李想曾如此評(píng)價(jià)。

      正是看到這一局限,理想汽車率先將強(qiáng)化學(xué)習(xí)引入輔助駕駛領(lǐng)域,于今年8月推出全球首個(gè)VLA司機(jī)大模型,掀起了一場(chǎng)從模仿駕駛到理解駕駛的認(rèn)知變革。9月,該技術(shù)全量推送至所有AD Max車型。

      VLA不是技術(shù)名詞的簡(jiǎn)單堆砌,而是三個(gè)核心能力的深度融合:

      "V"(空間智能)賦予模型對(duì)空間的理解能力,包括遠(yuǎn)距空間感知和全局語(yǔ)義理解。

      "L"(語(yǔ)言智能)讓模型能用語(yǔ)言生成對(duì)空間的理解,通過思維鏈生成決策,并能聽懂人類語(yǔ)言指令。

      "A"(行為策略)則根據(jù)場(chǎng)景描述推理并生成最終駕駛行為,使用Diffusion擴(kuò)散模型規(guī)劃軌跡,讓車輛能完成更多復(fù)雜的駕駛動(dòng)作。

      與行業(yè)主流的"端到端"方案相比,VLA的獨(dú)特之處在于其"思考能力"。

      它能夠像人類駕駛員一樣,面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)進(jìn)行因果推理、權(quán)衡利弊、預(yù)測(cè)后果。

      當(dāng)遇到修路臨時(shí)改道時(shí),VLA不僅識(shí)別路障,還會(huì)評(píng)估每條可選路徑的安全性、舒適性和效率,最終做出最優(yōu)決策。



      這一技術(shù)突破的意義,遠(yuǎn)超單一功能的提升,它是智能駕駛從"工具"向"伙伴"轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵一步。

      用戶不再是系統(tǒng)的監(jiān)護(hù)者,而是可以真正信任這一技術(shù),在長(zhǎng)途駕駛中獲得充分休息,在復(fù)雜路況中減輕精神壓力。

      數(shù)據(jù)顯示,自2025年8月VLA發(fā)布,9月推送至所有AD Max車型以來,系統(tǒng)已累計(jì)行駛超過3.12億公里,里程滲透率提高2.2倍,每日活躍度提升3倍。

      這意味著,理想輔助駕駛已經(jīng)真正成為用戶生活的一部分。

      VLA的"思考能力"不僅停留在理論層面,更在海量真實(shí)場(chǎng)景中得到驗(yàn)證,為下一步技術(shù)落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。



      體系化驗(yàn)證:從充電場(chǎng)景到全方位安全

      廣州車展上展示的VLA充電功能,正是這種"思考能力"的最佳證明。

      當(dāng)用戶選擇理想超充站作為目的地,VLA能自主完成從駛?cè)氲匠潆娡瓿傻娜鞒蹋涸贫苏{(diào)度系統(tǒng)自動(dòng)分配空閑樁位;車輛接近時(shí),地鎖自動(dòng)降下;完成自主泊車充電后,車輛能自主駛離并通過免密支付完成繳費(fèi)。



      這一功能并非孤立存在,而是理想技術(shù)體系的有機(jī)組成部分。

      理想i8發(fā)布會(huì)上,首次亮相的防御性AES自動(dòng)緊急轉(zhuǎn)向功能,也即將向AD Max用戶全量推送。

      傳統(tǒng)AEB只能應(yīng)對(duì)車輛主動(dòng)碰撞前方障礙物的風(fēng)險(xiǎn),而理想汽車的防御性AES可規(guī)避來自正前、正后、側(cè)前、側(cè)后全方位風(fēng)險(xiǎn)。

      演示視頻中,一輛理想i6在正常行駛時(shí),系統(tǒng)識(shí)別到前方和左側(cè)有車,后方車輛快速接近且無減速跡象,提前觸發(fā)防御策略:通過聲音提醒駕駛員,同時(shí)車輛加速向右變道,成功避免追尾事故。



      截至2025年11月20日,理想汽車主動(dòng)安全系統(tǒng),已累計(jì)幫助用戶避免潛在碰撞事故1131萬(wàn)次,避免極端烈性事故超1.4萬(wàn)次,夜間主動(dòng)避險(xiǎn)208萬(wàn)次。

      更重要的是,VLA通過強(qiáng)化學(xué)習(xí),正在六大維度帶來全面提升:選對(duì)路、速度對(duì)、舒適度好、安心感強(qiáng)、可溝通、高效率。

      在復(fù)雜紅綠燈路口、鄉(xiāng)間小路、臨時(shí)改道和施工路段等傳統(tǒng)輔助駕駛難以應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景中,VLA將表現(xiàn)得越來越像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的老司機(jī)般絲滑通行。

      理想汽車技術(shù)團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì),到2025年底至2026年初,VLA將展現(xiàn)出更多突破性能力,讓用戶真正感受到"這輛車真的活了"。

      長(zhǎng)期主義:輔助駕駛的終局之戰(zhàn)



      信息高度透明的今天,用戶會(huì)用日常體驗(yàn)作為標(biāo)尺,去衡量每一項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際價(jià)值。任何技術(shù)的華而不實(shí),都可能導(dǎo)致他們用腳投票。

      這種全方位的極致要求,使得車企在技術(shù)路線選擇上必須追求真實(shí)有效,不能有絲毫取巧。

      輔助駕駛的終局之戰(zhàn),本質(zhì)是一場(chǎng)考驗(yàn)品牌技術(shù)定力與長(zhǎng)期主義的價(jià)值競(jìng)賽。

      它不是靠短期營(yíng)銷贏得的流量戰(zhàn)場(chǎng),而是需要十年磨一劍、用扎實(shí)技術(shù)積累與用戶口碑才能站穩(wěn)腳跟的價(jià)值市場(chǎng)。

      在這場(chǎng)技術(shù)革命中,理想選擇了一條少有人走的路:不是簡(jiǎn)單模仿人類駕駛,而是讓AI真正理解駕駛;不是追求單項(xiàng)技術(shù)突破,而是構(gòu)建車、樁、站、云的體系化能力;不是依賴短期數(shù)據(jù)積累,而是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓模型持續(xù)進(jìn)化。



      當(dāng)許多車企還在為L(zhǎng)2+還是L3爭(zhēng)論不休時(shí),理想已將目光投向更遠(yuǎn)的未來。

      VLA技術(shù)的潛力遠(yuǎn)不止于行車和充電,它將重塑人與車的關(guān)系,讓汽車從單純交通工具,轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲斫庥脩粜枨蟮闹悄芑锇椤?/p>

      在這場(chǎng)輔助駕駛的終局之戰(zhàn)中,理想汽車選擇了最難的路,卻也是目前最正確的第一條路。

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