AI到底有沒(méi)有泡沫？吳恩達(dá)最新發(fā)聲：訓(xùn)練設(shè)施過(guò)度投資可能導(dǎo)致崩盤

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隨著OpenAI 高達(dá)1.4萬(wàn)億美元的基建計(jì)劃，以及英偉達(dá)市值短暫觸及5萬(wàn)億美元大關(guān)，越來(lái)越多的聲音開(kāi)始質(zhì)疑：炒作和投機(jī)是否已將AI投資推高到了不可持續(xù)的水平？

對(duì)此，吳恩達(dá)老師給出了最新的詳細(xì)研判。他認(rèn)為，AI并非鐵板一塊，不同領(lǐng)域的泡沫程度各不相同

核心觀點(diǎn)如下：

AI應(yīng)用層：投資不足。其潛力遠(yuǎn)超大多數(shù)人的認(rèn)知

AI推理基礎(chǔ)設(shè)施：仍需大量投資

AI模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施：持謹(jǐn)慎樂(lè)觀態(tài)度，但可能存在泡沫

注：吳恩達(dá)老師強(qiáng)調(diào)，這不是投資建議

以下是吳恩達(dá)對(duì)這三個(gè)領(lǐng)域的具體分析

1. AI應(yīng)用層：被嚴(yán)重低估

未來(lái)十年，基于新AI技術(shù)構(gòu)建的應(yīng)用將層出不窮。

吳恩達(dá)提出了一個(gè)基本邏輯：建立在AI基礎(chǔ)設(shè)施/技術(shù)（如LLM API）之上的應(yīng)用，其價(jià)值必須高于基礎(chǔ)設(shè)施本身。 原因很簡(jiǎn)單，應(yīng)用層需要有能力向基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)提供商付費(fèi)

目前，在許多業(yè)務(wù)中已經(jīng)可以看到應(yīng)用Agentic工作流（智能體工作流）的萌芽，這一趨勢(shì)必將增長(zhǎng)

然而，投資界對(duì)此反應(yīng)不一：

許多風(fēng)險(xiǎn)投資人（VC）對(duì)投資AI應(yīng)用猶豫不決，因?yàn)樗麄冇X(jué)得難以挑選贏家，相比之下，投入10億美元建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的配方更為人熟知

部分人受到炒作影響，認(rèn)為只要前沿LLM公司的基礎(chǔ)模型一升級(jí)，絕大多數(shù)AI應(yīng)用就會(huì)被抹平

吳恩達(dá)明確反對(duì)這種看法。他認(rèn)為AI應(yīng)用層存在嚴(yán)重的投資不足，這也將是他的風(fēng)投工作室AI Fund的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域

2. 推理基礎(chǔ)設(shè)施：供應(yīng)受限是幸福的煩惱

盡管目前AI的滲透率還不高，但基礎(chǔ)設(shè)施提供商已經(jīng)在為滿足代幣（Token）生成的算力需求而掙扎。

現(xiàn)狀：多個(gè)團(tuán)隊(duì)都在擔(dān)心能否獲得足夠的推理能力。成本和推理吞吐量正在限制更廣泛的使用

供需關(guān)系：這是一個(gè)好問(wèn)題。企業(yè)面臨的是供應(yīng)受限，而非需求受限（即產(chǎn)品無(wú)人問(wèn)津）

吳恩達(dá)舉例稱，高度Agentic的編碼工具正在快速發(fā)展：

Claude Code備受推崇

隨著 GPT-5 的發(fā)布，OpenAI Codex 取得了顯著進(jìn)步

Gemini 3也讓 Google CLI 極具競(jìng)爭(zhēng)力

雖然目前很多開(kāi)發(fā)者仍在使用舊一代工具（甚至不使用Agentic工具），但隨著市場(chǎng)滲透率的提升，對(duì)Token生成的總需求將持續(xù)增長(zhǎng)。

吳恩達(dá)早在去年初就預(yù)測(cè)我們需要更多的推理能力，如今這一需求變得更加迫切。

風(fēng)險(xiǎn)提示：如果最終建設(shè)過(guò)剩——目前尚不確定——提供商可能不得不虧本或以低回報(bào)出售算力。這對(duì)投資者可能是壞消息，但對(duì)于應(yīng)用構(gòu)建者來(lái)說(shuō)，這意味著算力會(huì)被充分利用，是個(gè)利好

3. 訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施：風(fēng)險(xiǎn)最大

這是三個(gè)投資籃子中風(fēng)險(xiǎn)最高的一個(gè)

吳恩達(dá)指出，雖然很高興看到資金流入大模型訓(xùn)練，但存在兩個(gè)關(guān)鍵隱患：

1.開(kāi)源/開(kāi)放權(quán)重模型的市場(chǎng)份額若持續(xù)增長(zhǎng)，那些斥資數(shù)十億訓(xùn)練模型的公司可能無(wú)法獲得誘人的財(cái)務(wù)回報(bào)

2.技術(shù)護(hù)城河薄弱。算法和硬件的進(jìn)步使得訓(xùn)練特定能力水平模型的成本逐年下降

不過(guò)，頭部玩家仍有優(yōu)勢(shì)：ChatGPT已建立強(qiáng)大的消費(fèi)者品牌護(hù)城河，而Gemini依托Google巨大的分發(fā)優(yōu)勢(shì)也表現(xiàn)強(qiáng)勁。

警惕連鎖反應(yīng)

吳恩達(dá)最擔(dān)心的一種下行場(chǎng)景是：如果AI技術(shù)棧的一部分（可能是訓(xùn)練設(shè)施）因過(guò)度投資而崩盤，可能會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)整個(gè)AI領(lǐng)域的情緒惡化，引發(fā)非理性的資金外流，哪怕整個(gè)領(lǐng)域的基本面依然強(qiáng)勁

他引用了巴菲特推廣的本杰明·格雷厄姆名言：從短期來(lái)看，市場(chǎng)是一臺(tái)投票機(jī)；但從長(zhǎng)期來(lái)看，它是一臺(tái)稱重機(jī)

短期股價(jià)受情緒和投機(jī)驅(qū)動(dòng)，長(zhǎng)期則取決于基本面價(jià)值。吳恩達(dá)表示，難以預(yù)測(cè)情緒和投機(jī)，但他對(duì)AI的長(zhǎng)期基本面充滿信心。

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