斯坦福最火CS課：不讓學(xué)生寫代碼，必須用AI

機(jī)器之心報(bào)道

編輯：澤南、陳陳

「0 代碼」計(jì)算機(jī)課在教啥東西？

這就是現(xiàn)代的軟件開發(fā)嗎？

誰(shuí)也想不到，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系今年最熱門的課程，居然明牌不鼓勵(lì)你寫代碼。

近日，斯坦福大學(xué)新開設(shè)的課程《現(xiàn)代軟件開發(fā)者》（CS146S: The Modern Software Developer）成為了 AI 圈里的熱門話題。

在這門課上，主講 Mihail Eric 告訴學(xué)生們，課程的主旨就是教你在不編寫一行代碼的情況下進(jìn)行編程開發(fā)，「如果你能在整個(gè)課程中不寫一行代碼，那就太棒了。」這不是開玩笑，聽課的學(xué)生必須在提交 Git 的作業(yè)里附帶和 AI 的對(duì)話記錄。

在這里，老師教的不是 AI 的原理或是調(diào)優(yōu)方法，而是教你如何 Vibe Coding，具體來(lái)說(shuō)是使用 Cursor 和 Claude 等 AI 代碼工具，并在開發(fā)的過(guò)程中應(yīng)對(duì) AI 的幻覺。CS146S 在 9 月份第一次上線，直接被斯坦福的學(xué)生們擠爆，候補(bǔ)名單超過(guò)了 200 人，

看起來(lái)在快速發(fā)展的大語(yǔ)言模型（LLM）的沖擊下，最令人焦慮的不再是 AI 寫作業(yè)、寫論文會(huì)不會(huì)認(rèn)定為作弊，而是如何面對(duì)充滿 AI 的世界了。

目前，CS146S 的 Slide 已經(jīng)更新到了最后一周：Week 10: What's Next for AI Software Engineering，感興趣的同學(xué)可以去觀摩一下。

課程介紹

本課程歷時(shí) 10 個(gè)月精心打造，是首個(gè)專注于人工智能軟件原理與實(shí)踐的課程。

課程主頁(yè)：https://themodernsoftware.dev/

如果仔細(xì)看一下介紹，你會(huì)發(fā)現(xiàn)課程兼顧實(shí)用和有趣。課程資料非常齊全，涵蓋完整的閱讀材料、作業(yè)練習(xí)、示例代碼、全套課件（PPT）等，并配套實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)習(xí)者不僅懂原理，還能真正做得出來(lái)。

當(dāng)然，這門課程也有前置要求：你需要具備與 CS111 相當(dāng)?shù)木幊探?jīng)驗(yàn)（編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)和軟件工程），與此同時(shí)推薦你已經(jīng)修完了 CS221/229 的課程（高等數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)）。

課程安排

第一周：編碼型 LLM 與 AI 開發(fā)導(dǎo)論。主要介紹 LLM 的基礎(chǔ)知識(shí)，包括課程安排、LLM 的工作原理與有效提示方法。本周課程包含兩次主題講解：LLM 的構(gòu)建流程，以及高級(jí)提示技巧。

第二周：編程 Agent 的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。主題涵蓋智能體的架構(gòu)與組成、工具調(diào)用與函數(shù)調(diào)用機(jī)制，以及 MCP（模型上下文協(xié)議）的核心概念。

第三周：AI 集成開發(fā)環(huán)境（AI IDE）。本周聚焦于 AI 開發(fā)環(huán)境：包括上下文管理與代碼理解、為智能體撰寫 PRD，以及 IDE 的集成與擴(kuò)展能力。

第四周：編碼 Agent。本周主題涵蓋如何管理 Agent 的自主性水平，以及人與 Agent 之間的協(xié)作模式。

第五周：聚焦現(xiàn)代終端（Modern Terminal）與 AI 的結(jié)合。AI 增強(qiáng)的命令行界面、終端自動(dòng)化與腳本能力。

第六周：聚焦 AI 在測(cè)試與安全領(lǐng)域的應(yīng)用。課程內(nèi)容包括：如何進(jìn)行安全意識(shí)驅(qū)動(dòng)的氛圍編碼（secure vibe coding）、漏洞檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展歷史，以及利用 AI 自動(dòng)生成測(cè)試用例與測(cè)試套件。本周重點(diǎn)讓學(xué)生理解安全編碼理念與現(xiàn)代 AI 工具在測(cè)試中的作用。

第七周：探討現(xiàn)代軟件支持體系。主要內(nèi)容包括如何評(píng)估并信任 AI 代碼系統(tǒng)的可靠性、利用 AI 進(jìn)行調(diào)試與診斷，以及通過(guò)智能化方式自動(dòng)生成高質(zhì)量文檔。本周旨在幫助學(xué)生理解 AI 在軟件維護(hù)與支持流程中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

第八周：聚焦自動(dòng)化 UI 與 App 構(gòu)建。本周探討 AI 如何讓人人都能進(jìn)行前端設(shè)計(jì)，并實(shí)現(xiàn)快速的 UI/UX 原型構(gòu)建與迭代。

第九周：智能體在部署后的運(yùn)行管理。AI 系統(tǒng)的監(jiān)控與可觀測(cè)性、自動(dòng)化故障響應(yīng)機(jī)制，以及問(wèn)題分級(jí)處理與調(diào)試方法。本周旨在幫助學(xué)生理解如何確保智能體在真實(shí)環(huán)境中穩(wěn)定、安全、高效地運(yùn)行。

第十周：人工智能軟件工程的未來(lái)發(fā)展方向。本部分內(nèi)容聚焦軟件開發(fā)職業(yè)的未來(lái)方向，探討 AI 驅(qū)動(dòng)下正在興起的新型編碼范式，并分析行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與未來(lái)預(yù)測(cè)，幫助理解軟件工程在 AI 時(shí)代將如何演變。

通過(guò)這十周的循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)，你會(huì)清晰看到自己從使用 AI 到構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)軟件的轉(zhuǎn)變，為成為未來(lái)的 AI 原生軟件工程師打下扎實(shí)基礎(chǔ)。

講師介紹

Mihail Eric 是一名工程師、研究者與教育者，同時(shí)也是一家隱身創(chuàng)業(yè)公司 AI 部門負(fù)責(zé)人。除了《The Modern Software Developer》外，明年 Eric 還將教授一個(gè)面向?qū)I(yè)開發(fā)者的公開版本課程，名為《AI Software Development: From First Prompt to Production Code》。

Eric 曾在斯坦福 NLP 小組（Stanford NLP Group）工作多年，與 Christopher Manning、Percy Liang 和 Christopher Potts 展開合作。

他熱衷教育與知識(shí)傳播：在其博客上，他撰寫了許多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)、提示工程、MLOps、軟件工程實(shí)踐等高質(zhì)量文章，幫助社區(qū)學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)。

雖然不讓寫代碼的開發(fā)課已經(jīng)開出來(lái)了，但你需要注意的是，掌握了有效的 AI 工具，并不意味著你可以跳過(guò)學(xué)習(xí)編程的步驟。

另外，Mihail Eric 也表示，AI 技術(shù)的發(fā)展速度很快，明年的 CS146S 內(nèi)容可能會(huì)大不一樣。