Prashanth 是 Stack Overflow 的 CEO
在 OpenAI 前兩天的一場(chǎng)活動(dòng)中,他做了分享:
他又開始寫代碼了,因?yàn)?AI 太好用了
emmmm...你們看錯(cuò),Stack Overflow 的 CEO,不寫代碼好多年
全球最大開發(fā)者社區(qū)的 CEO,因?yàn)?AI,重新變成了一個(gè) builder
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"thanks to all of you at OpenAI and others who've made coding now again a joy and a lot more accessible"
對(duì)話中,他還提到了 Stack Overflow 的一個(gè)開發(fā)者調(diào)查,在今年
開發(fā)者對(duì) AI 的信任度從 40% 降到了 29%
但使用率呢?
從 70% 出頭漲到了 80%+
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用得越來(lái)越多,但信得越來(lái)越少
他解釋這個(gè)悖論的方式,我覺(jué)得挺準(zhǔn)的
不是 AI 不好用,是開發(fā)者太較真了
同一個(gè) prompt,跑兩次
出來(lái)的代碼不一樣
對(duì)于習(xí)慣了確定性輸出的程序員來(lái)說(shuō)
這事兒就很難接受
你寫代碼,A 就是 A
現(xiàn)在這東西給你 A 和 A',你就覺(jué)得不靠譜
再加上 hallucinate
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對(duì)于一個(gè)「我寫的代碼必須能跑」的群體來(lái)說(shuō)
信任成本就是高
但他真正想說(shuō),并不單單是信任問(wèn)題,是另一個(gè)判斷
代碼需求是無(wú)限的
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他用了個(gè) Star Trek 的例子
Jean-Luc Picard 的企業(yè)號(hào)上那些技術(shù)——全息、復(fù)制器、語(yǔ)音 AI
人能想象出來(lái)的東西,最終都會(huì)被造出來(lái)
AI 降低了創(chuàng)新門檻,這不是在減少需求,是在打開新需求
藥物發(fā)現(xiàn)、生物、醫(yī)療
每一個(gè)領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生大量新的軟件需求
他說(shuō)得很直接:
不是 AI 取代開發(fā)者,是「開發(fā)者」這個(gè)詞的定義變了
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對(duì)年輕開發(fā)者,他也提了些建議
基礎(chǔ)和 AI 工具,兩個(gè)都要學(xué)
不能跳過(guò)基礎(chǔ)只學(xué) prompt
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因?yàn)槟氵t早會(huì)遇到一個(gè)場(chǎng)景:
AI 生成的東西你看不懂,但你得負(fù)責(zé)把它推到生產(chǎn)環(huán)境
那時(shí)候你得知道底層是什么
但如果你只學(xué)基礎(chǔ)不學(xué) AI 工具
你也會(huì)被甩開
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他說(shuō),未來(lái)會(huì)有三類開發(fā)者:
? 老派開發(fā)者,基礎(chǔ)扎實(shí),正在學(xué) AI
? 新一批人,只會(huì) vibe coding,跳過(guò)了所有基礎(chǔ)
? 第三類,兩邊都會(huì)
第三類,會(huì)非常值錢
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總有人會(huì)焦慮,說(shuō):
程序員會(huì)不會(huì)被取代?
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但這里....假設(shè)可能就錯(cuò)了,或許真正的問(wèn)題是:
你愿不愿意成為一個(gè)新定義下的開發(fā)者?
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