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      未來十年的教育新變量:什么會變,什么不變?

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      從 2017 到 2025,這八年是中國教育行業最跌宕起伏的周期:我們經歷了 2018 年資本的狂熱追捧,見證了 2021 年「雙減」的行業巨震,感受了 2023 年 ChatGPT 帶來的集體焦慮,如今又站在了 AI 全面滲透教育的臨界點上。

      今年的主題是「為 AI 長存」。這四個字背后,是一個更本質的問題:當 AI 成為教育的底層基礎設施,什么樣的教育公司能活下來?什么樣的教育人能找到新的價值坐標?

      這場論壇聚集了 40 余位教育產業鏈上的實踐者:有在行業深耕 21 年的老兵,有剛創業兩年就做到千萬營收的新銳;有掌管數億資金的投資人,有在縣城每年送 40 多個學生進清北的 00 后;有服務數萬所學校的技術平臺;有深耕單個社區的書房創始人。

      他們的經歷、規模、路徑截然不同,但都在用真金白銀回答同一個問題:在 AI 時代,教育的生意該怎么做?

      兩天,5 場主題演講,6 場圓桌對話。

      第一天,我們看 AI 如何重構場景:從智能硬件到小紅書營銷,從教培轉型到升學選擇,從校內應用到職業教育——AI 落地的真實樣貌是什么?

      第二天,我們探未來十年的教育新變量,從投資人的行業洞察到應試場景的 AI 實踐,從草根創業者的生存智慧到學習新場景的多元探索——什么會變?什么不變?



      為什么在多鯨蟹宴的第八年,我們要為 Ai 長存?從「互聯網+教育」到「AI+教育」,表面上看只是技術底座的更迭,但本質上卻是教育生產關系的重構。「為 AI 長存」不是一句口號,而是 2025 年及今后每一位教育人必須面對的生存姿態。我們不是在討論要不要擁抱 AI,而是在探討如何與 AI 共同成長。多鯨創始人姚玉飛將會開場致辭,將為接下來兩天的深度對話定下基調。

      如果說 AI 大模型是教育的「大腦」 ,那么智能硬件就是讓這顆大腦真正服務學習場景的「五官」和「四肢」。九學王創始人劉衍兵將會分享《AI 智能硬件時代的全場景革命》,將系統拆解 AI 智能硬件如何重構教育的全場景體驗、以及重新審視智能硬件的革命進化。

      前面兩位嘉賓都在談 AI、談技術、談產品的時候,小紅書商業教育行業高級經理子期要聊的是一個更接地氣的話題:在小紅書獲得生意新突破的教育公司,今年到底做對了哪幾點?

      小紅書從來都不是一個簡單的流量分發平臺,它的核心是基于興趣的精準匹配。用戶不是被動接受廣告投喂,而是主動尋找能夠解決自己問題的內容。這意味著教育品牌在小紅書的生存法則完全不同:不是看你投了多少廣告,而是看你能產出多少真正有價值的內容。好內容等于好流量,好流量等于好生意,這個等式在小紅書上體現得淋漓盡致。

      如今,流量的底層邏輯已經改變了。我們不再是花錢買流量,而是用內容賺取流量;用戶的決策路徑也變了,不再是搜索-比價-購買的理性過程,而是種草-認同-轉化的情感旅程;教育行業的營銷范式更是發生了根本性轉變,從制造焦慮到提供解決方案,從單向灌輸到雙向對話。

      或許,真正的「生意新突破」,就在這個主題里藏著答案。


      為了讓與會者更全面地了解教育行業的最新動向,年會特別設置了五大 Panel 討論,每一場都將圍繞教育行業中最前沿的議題展開。

      Panel 1 | 教培轉型黃金問:AI 時代的增長從哪里來?


      小新星國際教育 CEO 李穎作為主持人,與五位深耕教育一線的創始人圍坐在圓桌前,這場對話注定不會是泛泛而談的概念討論。耿銘鴻、周興天、王可、余有才、梁穎琳,這些名字背后是職卓教育&小鷺快報、文啟優思、閱讀星球、藝朝藝夕、卓越教育等在各自細分賽道深耕多年的教育品牌。他們要討論的核心命題是:當 AI 成為教育的新變量,教培機構如何轉型,素養教育的邊界在哪里?

      耿銘鴻作為 21 年教培老兵,經歷從粗放到精細、從線下到線上、從人力到智能化的變化,他將分享如何在多賽道實踐中洞察未來教育服務的變化與增長機會。

      周興天帶來的是 K12 學科培訓轉型的第一手經驗。當學科培訓的空間被壓縮,素養教育成為新的賽道,但什么是真正的素養教育?是把奧數包裝成思維訓練,還是真的在培養孩子解決問題的能力?

      王可的閱讀星球專注閱讀賽道,這是一個看似傳統卻在 AI 時代煥發新生的領域。當 AI 可以根據孩子的閱讀水平智能推薦書目,可以實時分析閱讀理解能力的薄弱環節,閱讀教育是否能夠從「讀了多少本書」轉向「建立了怎樣的思維模型」?

      余有才的藝朝藝夕代表了藝術教育這個特殊賽道。藝術教育天然強調個性化和創造力,但恰恰是這種「非標準化」讓規模化擴張充滿挑戰。AI 能否幫助藝術教育找到標準化與個性化的平衡點?

      梁穎琳來自卓越教育投資部,她的視角會更偏向資本和戰略層面。在投資人眼中,什么樣的教培轉型是真轉型,什么樣是偽轉型?當所有機構都在講 AI 賦能、素養教育,如何識別那些真正具備產品創新能力和商業模式可持續性的標的?

      這場 40 分鐘的圓桌對話,不會給出標準答案,但會呈現真實的困惑和探索。

      Panel 2 | 當選擇越來越多,焦慮是否會減少?


      由留學生日報創始人兼 CEO 林果宇擔任主持人,這場圓桌對話的焦點聚焦在一個更具體的人群:Z 世代家長。這些 80后、90 后家長與他們的父輩有著截然不同的教育觀念和決策邏輯,而他們面臨的升學選擇也比任何一代人都更加多元和復雜。

      暴叔來自暴叔講留學這個教育自媒體,他每天接觸的是成千上萬個真實的留學咨詢案例。當 Z 世代家長不再盲目崇拜海外名校光環,他們會認真計算投資回報率,會關注留學國家的就業環境和移民政策,會把孩子的興趣和職業規劃放在更優先的位置。這種理性化的趨勢,對留學服務行業意味著什么?

      許小明創辦的千羽鶴日語,專注小語種留學賽道。當英美澳加等主流留學目的地的競爭越來越激烈,日本、韓國、新加坡等亞洲國家成為新的選擇。但選擇小語種留學不僅是換個國家那么簡單,它意味著完全不同的文化適應挑戰、語言學習曲線、就業市場環境。Z 世代家長在做這個決策時,需要什么樣的信息支持?留學服務機構如何幫助他們建立更全面的認知框架?

      耿忠誠的優志愿聚焦國內高考志愿填報,這是另一條完全不同的升學路徑。當大數據和 AI 算法可以精準預測錄取概率,志愿填報是否已經從「玄學」變成了「科學」?但技術能解決的只是信息匹配問題,更難的是幫助家長和孩子理解「什么是好的選擇」。是沖名校的冷門專業,還是去普通院校的王牌專業?是選擇當下熱門的計算機,還是選擇孩子真正感興趣的歷史哲學?這些價值判斷背后,反映的是 Z 世代家長對教育本質的不同理解。

      趙敏的思考樂妙維英語代表了英語教育的深耕者。當公辦學校的教學質量越來越受到認可,當「雙減」讓校外培訓回歸理性,選擇留在體制內、通過強基計劃或綜合評價等路徑升學的家庭越來越多。這些家長的焦慮不是沒有,而是從「如何讓孩子考高分」轉向了「如何讓孩子在綜合素質評價中脫穎而出」。英語作為一門工具學科,在這個背景下應該如何定位自己的價值?

      Andy Shafran 作為 Lexile 藍思全球戰略顧問、Blue Heron 創始人兼 CEO、SuperCharger Ventures 投資合伙人,他的視角是全球化的。在他看來,教育正在成為一個全球流動的市場。優秀的學生可以選擇在中國讀本科、美國讀研究生、歐洲工作;可以選擇線上修讀海外大學的學分課程;可以選擇參加全球化的競賽和項目來增強背景。這種流動性給 Z 世代家長帶來了更多可能性,但也帶來了更大的決策復雜度。如何在這個全球化的教育市場中,找到最適合自己孩子的路徑?

      張永琪的大宇言創始人身份,讓他對語言教育在升學中的角色有深刻理解。語言不僅是出國留學的工具,更是跨文化理解的橋梁。當越來越多的家長意識到,學英語不是為了考試,而是為了讓孩子具備全球化的視野和溝通能力,語言教育的目標和方法都需要重新定義。

      當選擇越來越多,焦慮是否會減少?

      Panel 3 | AI 進校,為什么總是雷聲大雨點小?


      當具身引力 COO 潘盼擔任主持人,將數位來自教育產業鏈不同環節的實踐者聚集在一起,這場對話觸及的是 AI 落地教育場景時最復雜也最現實的問題:校內與校外的邊界在哪里?公立學校的 AI 應用為何總是雷聲大雨點小?教育科技公司如何在政策監管與商業變現之間找到平衡?

      馬萍來自優必選,這家以人形機器人聞名的科技公司,在教育領域的布局代表了硬件企業對校園場景的想象。當人形機器人走進課堂,它不僅是一個教學輔助工具,更是對傳統課堂組織形式的挑戰。但現實往往沒有概念視頻那么美好,機器人在真實校園環境中會遇到什么問題?是技術成熟度不夠,還是教師接受度不足?是成本太高無法規模化,還是教學效果難以量化評估?

      武現國創辦的源碼未來,深耕編程教育賽道多年。編程教育天然與 AI 技術高度相關,但恰恰是這個賽道,經歷了從校外培訓的野蠻生長到進入校內課程體系的曲折歷程。當編程從興趣班變成必修課,教學目標、內容設計、評價標準都需要重新定義。

      李文建的雪松灣教育科技,專注 AI 在 K12 場景的應用。在他的實踐中,最大的挑戰不是技術,而是如何讓 AI 真正融入教學流程。很多學校采購了 AI 產品,但最終只是放在實驗室里吃灰,或者成為公開課上的「表演道具」,問題出在哪里?

      姚士佳作為騰訊云教育業務解決方案總經理,他看到的是更底層的基礎設施問題。AI 應用的背后是算力、數據、算法的支撐,而這些對于大多數學校和教育機構來說都是高門檻。云服務能否降低 AI 應用的技術門檻,讓中小機構也能用上先進的 AI 能力?

      張慧敏的養娃樂教育科技 CEO 身份,讓他對家庭教育場景有著深刻理解。AI 對教育最大的改變不在學校,而在家庭。當AI 助手可以陪伴孩子寫作業、解答疑惑、規劃學習路徑,當 00 后、10 后這些數字原生代成為父母,他們對 AI 教育工具的接受度和使用方式會與現在的家長有什么不同?

      劉揚,北大在讀時創辦火星科學,之后在雷軍等業內前輩的建議下迅速轉型做科創硬件研發,以「硬件 + 課程 + 賽事」三位一體的模式切入學校場景,目前已在全國數萬所學校落地,產品進入數十個國家,成為科創教育領域的頭部玩家。AI 進校的第一性原理是什么?學校到底在解決什么問題?

      這場 40 分鐘的圓桌對話,這幾位嘉賓會從各自的產品實踐出發,共同探討 AI 落地教育場景的真實挑戰。

      Panel 4 | 當技能半衰期只有三年,如何學一輩子?


      上海市人工智能行業協會教育 AI 專委會秘書長楊勇主持本場對話,「終身化」為其核心關鍵詞。在一個技術迭代速度超過職業生命周期的時代,學習不再是人生前二十年的任務,而是貫穿整個職業生涯的必修課。職業教育如何從「一次性培訓」轉向「終身化服務」?AI 在其中扮演什么角色?

      林濤既是軟通教育的 CEO,又是上海市民辦教育協會副會長,這雙重身份讓他對職業教育的政策環境和市場需求都有深刻理解。軟通教育依托軟通動力的產業資源,在 ICT 人才培養領域積累了豐富經驗。AI 的快速迭代讓很多技術崗位的半衰期越來越短,職業教育會有怎樣的發展方向和路徑?

      車震來自中國東方教育投資,這是中國最大的職業教育集團之一,旗下有新東方烹飪、新華電腦、萬通汽修等知名品牌。傳統的職業技能培訓正在經歷數字化轉型的陣痛。當技能訓練可以被數字化復制,職業教育該如何重建優勢?

      蔡金龍的華圖教育輪值 CEO 身份,代表了公考培訓這個特殊賽道。如今,「考公」已正式超越「考研」,成為中國最大規模的高競爭考試市場之一。在如此龐大的用戶需求下,公務員考試的高度標準化、題型穩定與評價體系清晰,也使它成為 AI 最容易落地、最容易做出效果的教育場景。公考培訓行業的發展機遇和核心壁壘在哪里?

      鄭洪濱來自新道科技,作為深耕數字化教育與實踐教學方案的企業,新道科技長期服務高校、職業院校與產業人才培養系統。進入 AI 時代,實踐教學正在經歷從「課程數字化」向「能力生成式」升級。AI 能否讓實訓場景從模擬走向真實?數據驅動的教學資源如何讓學生的實踐能力可觀測、可追蹤、可評估?在產業需求快速變化的背景下,數字化人才的培養路徑將出現怎樣的新模型?

      陳麗瑋代表德國科格努斯集團大中華區,她帶來的是國際化的職業教育視角。德國的雙元制職業教育體系一直是全球標桿,當中國的職業教育向國際學習時,哪些經驗可以借鑒,哪些水土不服?AI 技術是否能夠幫助縮小這種文化和制度的差異?

      童涌,極域 CEO,他代表的是教育信息化的基礎設施層。很多人可能不知道,當你走進全國大多數學校的多媒體教室,老師用來控制學生電腦、進行屏幕廣播、組織互動教學的軟件,很可能就是極域的產品。這家低調的公司,在課堂教學的數字化領域深耕了二十多年。但童涌今天要分享的,不是 K12 課堂的故事,而是極域在職業教育和企業培訓領域的新探索。

      這場 40 分鐘的圓桌對話,七位嘉賓會圍繞「終身化學習」展開深入討論。終身化不是一個時髦的概念,而是現實的必然。當一個人的職業生涯可能跨越四五十年,而技術迭代周期可能只有三五年,不斷學習成為職業生存的剛需。職業教育機構如何從「賣課程」轉向「賣服務」,建立起學員的長期連接?AI 如何成為每個人的「職業成長伙伴」,在不同階段提供不同的支持?



      如果說前面幾場圓桌討論的都是行業頭部公司和主流賽道,那么這場番外篇呈現的就是教培行業的"長尾"。這些小而美的機構,可能永遠不會成為獨角獸,不會登上融資新聞的頭條,但他們代表了教育行業最鮮活、最有韌性的一部分。

      八月哥在教培圈是個獨特的存在。他不是某家大機構的高管,也不是知名投資人,而是一個深度觀察者和連接者。通過「教培江湖」這個自媒體平臺,他記錄了無數教培人的真實故事,見證了太多機構的起起落落。當他把五位「新物種」創始人聚在一起,這場對話注定會充滿意外和驚喜。

      蔡泉要分享的主題是「教培+陪伴式升學規劃新的增長模型」。在傳統教培機構還在糾結要不要轉型時,他已經找到了一條新路:不只是賣課程,而是提供全流程的升學規劃服務。這種陪伴式的服務模式聽起來很重,但恰恰是它的壁壘所在。當 AI 可以批改作業、講解題目,人的價值在哪里?

      狄豆豆的故事可能更接地氣。「中部省會發展最快的上門陪伴平臺」,這個定位精準地抓住了一個被忽視的市場機會。一二線城市的家長或許習慣了把孩子送到各種培訓班,但在中部省會城市,上門服務有著獨特的市場需求。

      小于學長的標簽為最醒目:「在每年 40+考上清北的縣城做教培的 00 后」。這是一個充滿反差的故事。一個 00 后,在大多數同齡人還在刷短視頻、玩游戲的年紀,已經開始創業做教培。更特別的是,他選擇的不是競爭激烈的大城市,而是一個縣城。但這個縣城不是普通的縣城,而是每年有 40 多個學生考上清華北大的「教育強縣」。

      更有意思的問題是,一個 00 后如何管理團隊、對接家長、處理復雜的社會關系?年齡會是優勢還是劣勢?他的成長經歷和思維方式,與 70 后、80 后的教培創業者有什么不同?這些問題的答案,可能比商業模式本身更有啟發性。

      ADA 要分享的是「單校區 5000 平的新科創綜合體」。5000 平方米是什么概念?這已經不是一個簡單的培訓機構,而是一個教育綜合體。新科創的定位,意味著它不只做學科培訓,而是聚焦 STEM、編程、機器人、科學實驗等素質教育領域。綜合體的模式,意味著它不只是教學空間,可能還包含了展示、體驗、社交、零售等多種功能。

      但做綜合體的難度遠遠高于做單一業務。如何設計空間布局讓不同業態互相引流?如何平衡教學功能與商業功能?如何應對巨大的房租和運營壓力?如何在一個校區內實現足夠的坪效?ADA 可能會分享她在選址、空間設計、業態組合、運營管理等方面的經驗。

      杰哥要講的是「創業兩年過千萬的教研型新機構」。兩年過千萬營收,在教培行業算不上驚人的數字,但關鍵在于「教研型」這三個字。在一個普遍焦慮、普遍追求快速增長的行業里,堅持做教研是一件反常識的事情。教研投入大、見效慢、難以標準化,很多機構寧愿把錢花在營銷和渠道上。

      但杰哥選擇的是另一條路:用扎實的教研能力建立壁壘,用教學效果贏得口碑,用口碑驅動增長。這個邏輯聽起來很「慢」,但可能更可持續。他會分享自己如何組建教研團隊,如何設計課程體系,如何把教研成果轉化為標準化的教學產品,如何通過教學效果的可視化來建立家長信任。

      更值得探討的是,在 AI 快速發展的背景下,教研型機構的護城河會被加固還是被削弱?一方面,AI 可以輔助教研,提高內容開發效率;另一方面,AI 也讓內容的復制變得更容易。

      他們的存在證明了,教育不是一個贏者通吃的市場,小機構依舊有自己的生存空間。在一個充滿不確定性的時代,堅持做正確的事情、做有價值的事情,依然能夠獲得回報。



      和前一天的嘉賓有著本質的不同。創業者講的是自己在做什么,技術專家講的是技術能做什么,而投資人講的是「什么值得做」、「什么能做成」、「什么會有未來」。

      作為北塔資本的創始合伙人,沈文博看過數千個教育項目,投資了數十家教育企業,既見證過成功的欣喜,也經歷過失敗的教訓。這種全局視野和市場洞察,讓他能夠跳出單一項目的視角,從行業演進的規律、資本市場的邏輯、政策環境的變化等多維度,來判斷教育的未來走向。

      作為一個在教育投資領域深耕多年、見證了無數教育企業興衰的資深投資人,沈文博將用 30 分鐘的時間,為大家拆解教育行業未來十年的變革密碼。

      這個演講主題本身就充滿了張力:「新變量」、「未來十年」、「挑戰與應對」,每一個關鍵詞都擊中了臺下創業者和從業者的焦慮與期待。在經歷了「雙減」的行業震蕩、疫情的加速洗牌、AI 的技術沖擊之后,教育行業的未來到底會走向何方?哪些變化是必然趨勢?哪些挑戰是不得不面對的?又有哪些應對路徑是可行的?

      當沈文博用投資人的全局視野為大家描繪了未來十年的宏觀圖景,張春將把視角拉回到最具體、最剛性的一個教育場景——中高考。中高考,這個牽動千萬家庭神經的詞匯,在AI時代正在經歷什么樣的變革?而那些聲稱用AI提升應試成績的機構,到底是真本事還是新瓶裝舊酒?

      想象力教育首席運營官張春要講的不是那些炫目的技術演示,而是更底層的商業邏輯。在想象力教育多年的實踐中,他深刻理解一個現實:中高考賽道的本質是效果驅動,家長愿意為確定性的成績提升付費。但 AI 帶來的改變在于,它讓「效果」變得可量化、可追蹤、可預測。

      另外,張春還會談到這個賽道面臨的挑戰。第一個挑戰是同質化競爭,當所有機構都聲稱自己有 AI 系統時,如何讓家長識別真偽?第二個挑戰是效果歸因,學生成績提升到底是因為 AI 系統,還是因為本身的努力和學校老師的教學?如何科學地證明 AI 的價值?第三個挑戰是政策邊界,在「雙減」的大背景下,智能中高考輔導如何找到合規的發展路徑?



      當張春的主題演講結束,會場將迎來第二天最重磅的圓桌對話。五位深耕不同學習場景的創始人,將圍繞「學習新場景」這個關鍵詞,展開一場跨界碰撞。

      劉衍兵,九學王集團創始人,他帶來的是對學習場景最具創新性的思考。九學王集團是一家平臺型智能教育產品整體解決方案服務商,從智能教育終端到 AI 自習室,劉衍兵構建的是一個橫跨軟硬件、線上線下的完整學習生態。這個定位本身就充滿了想象空間。「平臺型」意味著九學王不只是做一個產品,而是要搭建一個生態系統,連接硬件廠商、內容提供商、教育機構、學校和家庭。而「整體解決方案」則說明九學王不只是賣智能硬件或軟件,而是提供從設備到內容、從技術到服務的一攬子解決方案。

      江志勇創辦的知了書房,代表了「第三空間」學習場景的探索。在他看來,學習不一定發生在教室或家里,咖啡廳式的書房空間正在成為越來越多人的選擇。這種空間的價值不在于提供知識傳授,而在于營造學習氛圍、提供社交連接、創造偶然性的知識碰撞。當 AI 可以在任何地方提供個性化學習內容時,實體空間的價值反而更加凸顯,一種「在場感」,一種與他人共同學習的儀式感。

      魏相乾是云動博科技創始人,同時也是萬聯自主學習中心的創始人。「自主學習中心」這個概念本身就充滿了想象空間。在傳統培訓機構,學習是被安排的、被推動的;而在自主學習中心,學生是學習的主導者,機構提供的是資源、指導和支持。

      自主學習中心不是沒有老師,而是老師的角色從「知識傳授者」變成了「學習促進者」。學生帶著自己的學習目標和問題來到這里,AI 系統幫助他們制定學習路徑、推薦學習資源,老師則在關鍵節點提供答疑和指導。這種模式最大的挑戰在于,如何激發和維持學生的自主學習動力?

      魏良軍的叮叮書房代表了另一種場景創新。書房不只是閱讀空間,更是一個社區化的學習樞紐。在社區里開書房,服務的對象從學生擴展到全家人,從應試學習擴展到終身學習。早上可能是退休老人來學書法,下午是小學生來寫作業,晚上是職場人來讀書充電。

      這種社區化的學習場景,對運營能力的要求極高。如何在一個空間里滿足不同年齡、不同需求的學習者?如何設計課程和活動,既有教育價值又有商業價值?如何在社區里建立口碑,讓書房成為居民生活的一部分?

      陳佐東的身份很特殊,他既是全國人大代表,又是佳音雙語書屋的創始人。這雙重身份讓他對教育的理解更加宏觀和深刻。作為人大代表,他關注的是教育公平、閱讀推廣、文化傳承等公共議題;作為創業者,他探索的是如何用商業化的方式實現公益化的目標。

      佳音雙語書屋的特色在于「雙語」,這不只是英文書和中文書的簡單并置,而是要創造一個跨文化的學習場景。在這里,孩子不只是學英語,而是通過英文原版書理解不同的文化和思維方式。陳佐東可能會分享他對「全球化學習場景」的理解,在一個越來越開放的世界里,如何培養孩子的跨文化理解能力和全球視野。

      兩天,40 余位嘉賓,6 場圓桌,數十個真實案例——這場論壇不會給出標準答案。

      因為教育沒有標準答案。AI 也沒有。

      但這場論壇會給出真實的參照系。你會看到有人在 AI 智能硬件上押注未來,也有人在社區書房里深耕當下;有人用算法優化應試效率,也有人用空間營造學習氛圍;有人服務數萬所學校,也有人專注單個縣城。

      他們的路徑不同,但底層邏輯相通:找到真實的需求,創造真實的價值,建立真實的連接。

      2025 年是 AI 全面滲透教育的臨界點,也是教育人重新定義自己的關鍵時刻。當 AI 可以批改作業、答疑解惑、生成內容,人的價值在哪里?當技術迭代速度超過職業生命周期,教育的本質是什么?

      這些問題,不會在這兩天找到終極答案,但會在無數次對話、碰撞、反思中逐漸清晰。「為 AI 長存」不是讓教育向 AI 臣服,而是讓教育在 AI 時代找到更堅實的立足點。技術會過時,概念會褪色,但對教育本質的堅守、對學習者的理解、對成長規律的尊重,永遠不會過時。

      我們不是來尋找確定性的,而是來擁抱不確定性的。

      我們不是來膜拜 AI 的,而是來思考如何與 AI 共生的。

      我們不是來預測未來的,而是來創造未來的。

      12 月 19-20 日,在合肥,2025 多鯨蟹宴 & EE 年會,

      為 AI 長存,

      我們在這里,等你。


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      2026-01-24 14:45:43
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      2026-01-24 19:45:02
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      2026-01-25 09:19:18
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      2026-01-25 12:03:57
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      2026-01-24 23:58:07
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      2026-01-24 17:15:26
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      2026-01-25 18:23:34
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      2026-01-25 20:38:55
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      2026-01-23 15:07:50
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      2026-01-25 12:21:40
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      多鯨
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